基于IOWA算子组合预测模型的重庆市物流需求预测分析

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作者 肖玉婷 徐改丽 《黑龙江科学》 2026年第1期24-27,32,共5页

随着物流运输业的迅速发展,重庆市作为西南交通运输网络上的重要枢纽,科学准确地预测其物流需求是优化区域资源配置决策的重要依据,在进一步推动物流运输业发展中起着重要作用。以GM(1,1)模型和Brown双参数二次指数平滑模型为基础,通过... 随着物流运输业的迅速发展,重庆市作为西南交通运输网络上的重要枢纽,科学准确地预测其物流需求是优化区域资源配置决策的重要依据,在进一步推动物流运输业发展中起着重要作用。以GM(1,1)模型和Brown双参数二次指数平滑模型为基础,通过BUM函数确定各模型的权重,再利用IOWA算子构建GM-Brown组合预测模型,从而减少预测误差,优化预测效果。为说明所采用方法的有效性,以2014—2023年重庆市货物运输量为数据进行实证分析。实证结果显示,组合模型平均相对误差为1.99%,明显低于GM(1,1)模型和Brown双参数二次指数平滑模型的相对误差。这一结果表明,基于IOWA算子的组合模型能有效提高预测精度,预测结果为优化重庆市物流资源配置提供了重要参考。 展开更多

关键词 物流需求 GM(1 1)模型 Brown双参数二次指数平滑模型 组合预测模型 IOWA算子

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基于Holt-Winters无季节指数平滑模型的国内电影票房预测 被引量：5

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作者 滑瑶 张辉 +1 位作者 刘悦悦 韩晶晶 《中国传媒大学学报（自然科学版）》 2017年第4期1-7,共7页

本文首先对2002-2014年国产2D电影票房数据进行分析,从票房现状、观影人数、国产影片数量、院线数量、影院数和银幕数这五个方面,了解了国产电影的现状。其次,通过Holt-Winters无季节指数平滑模型和双指数平滑模型的对比,选择Holt-Wint... 本文首先对2002-2014年国产2D电影票房数据进行分析,从票房现状、观影人数、国产影片数量、院线数量、影院数和银幕数这五个方面,了解了国产电影的现状。其次,通过Holt-Winters无季节指数平滑模型和双指数平滑模型的对比,选择Holt-Winters无季节指数平滑模型对2015年国产电影票房进行预测。 展开更多

关键词 国产电影 票房预测 holt-Winters无季节指数平滑模型 双指数平滑模型

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基于Holt双参数线性指数平滑模型生活能源消耗预测 被引量：5

3

作者 缪灵均 孙欣 《贵州师范学院学报》 2015年第9期43-47,共5页

在提倡可持续发展的今天,能源的使用,尤其是生活能源的使用逐渐成为社会关注的重点。通过收集1995—2012年我国煤油和天然气在生活中的消耗数据,建立布朗(Brown)单一参数线性指数平滑模型和Holt双参数线性指数平滑模型,并对2013—2016... 在提倡可持续发展的今天,能源的使用,尤其是生活能源的使用逐渐成为社会关注的重点。通过收集1995—2012年我国煤油和天然气在生活中的消耗数据,建立布朗(Brown)单一参数线性指数平滑模型和Holt双参数线性指数平滑模型,并对2013—2016年生活中煤油和天然气的消耗量进行预测。对比两个模型预测得出结论:Holt双参数线性指数平滑模型预测更准确,在未来的四年内,生活中煤油的消耗将会减少,天然气的消耗会直线增加。 展开更多

关键词 能源 Brown单一参数 holt双参数 指数平滑

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基于Holt两参数指数平滑法和ARIMA模型的长三角粮食产量的预测 被引量：12

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作者 吴越 张焕明 《武汉轻工大学学报》 2020年第1期30-36,共7页

选取长三角地区为研究对象,使用R Studio软件对1950—2018年长三角的粮食产量数据进行分析,分别使用Holt两参数指数平滑法和ARIMA模型预测2019—2023年长三角地区的粮食产量,并对模型进行检验,检验结果均通过,表明长三角地区的粮食产量... 选取长三角地区为研究对象,使用R Studio软件对1950—2018年长三角的粮食产量数据进行分析,分别使用Holt两参数指数平滑法和ARIMA模型预测2019—2023年长三角地区的粮食产量,并对模型进行检验,检验结果均通过,表明长三角地区的粮食产量将保持稳定增长的趋势,预测效果理想。对两种预测方法进行比较,并对长三角地区的粮食发展情况提供相关建议。 展开更多

关键词 粮食预测 holt两参数指数平滑法 ARIMA模型 模型检验 R STUDIO 长三角地区

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基于Holt-ARIMA-Lagrange Multiplier的CWC信息熵时序研究 被引量：1

5

作者 张仙 吴琼 +2 位作者 陈以祺 黎亚少 王巍巍 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期367-378,共12页

降水云系的发展过程及其特征分析,是云降水物理学中的一个重要问题.本文选取一次云发展过程中的700 hPa云水含量(Cloud Water Content, CWC)和大气垂直方向上气流速度(Omega, OMG)的1 h值,以信息熵来度量CWC空间分布的混沌程度,辅以OMG... 降水云系的发展过程及其特征分析,是云降水物理学中的一个重要问题.本文选取一次云发展过程中的700 hPa云水含量(Cloud Water Content, CWC)和大气垂直方向上气流速度(Omega, OMG)的1 h值,以信息熵来度量CWC空间分布的混沌程度,辅以OMG的时间变化来判断云的发展,并提出了一种基于多尺度分解、Holt模型、自回归滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA)和Lagrange Multiplier的组合预测方法.结果表明:1)CWC熵具有非线性和非平稳性;2)在云的不同发展阶段,北方CWC熵序列的均值都小于南方,方差普遍大于南方;3)OMG区域均值与CWC熵的小波低频重构的极值点在时间上有很好的对应关系,相近的极值点在南方中占50%,在北方中占83.3%,表明CWC熵可以在一定程度上反映云系的发展;4)CWC熵序列往往具有多种时间尺度特征,故进行多尺度分解之后再组合建模的Holt-ARIMA-Lagrange Multiplier模型比单一预测方法、单层分解的预测模型更优,准确率提高3%以上. 展开更多

关键词 云水含量 信息熵 小波分解 经验模态分解(EMD) 自回归滑动平均模型(ARIMA) holt两参数指数平滑法

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基于Holt-Winters与最小二乘支持向量机的混合预测模型 被引量：2

6

作者 刘宝成 张仲荣 +1 位作者 盛秀梅 程丽娟 《洛阳理工学院学报（自然科学版）》 2017年第4期79-84,共6页

为了提高地下水埋深时间序列的预测精度,本文应用Holt-Winters三参数指数平滑法作为预测模型,使用最小二乘支持向量机对残差序列进行预测。由于核参数和惩罚因子在很大程度上直接影响了最小二乘支持向量机的预测性能,本文选用果蝇优化... 为了提高地下水埋深时间序列的预测精度,本文应用Holt-Winters三参数指数平滑法作为预测模型,使用最小二乘支持向量机对残差序列进行预测。由于核参数和惩罚因子在很大程度上直接影响了最小二乘支持向量机的预测性能,本文选用果蝇优化算法对其参数进行优化选取,该方法不仅能够建立最优的混合预测模型,而且能够很好地捕获地下水埋深序列的非线性特征。选用甘肃民勤县大坝乡城西八社地下水监测站点的数据来验证所建模型的预测性能,实验结果表明与传统的单一预测方法相比,本文所建混合预测模型提高了预测精度。 展开更多

关键词 holt—Winters三参数指数平滑 最小二乘支持向量机 果蝇优化算法 混合预测模型

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基于Holt双参数指数平滑法的SDN交换机流表超时优化策略 被引量：3

7

作者 王宣立 黄道颖 +2 位作者 张安琳 董帅 刘江豪 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第10期90-94,99,共6页

OpenFlow交换机流表容量有限,现有的流表更新机制在网络流量高峰时期会严重影响网络的稳定。针对这个问题,提出了一种基于Holt双参数指数平滑法的流表超时时间更新策略.通过预测下一个周期的流表项新增数量,得到流表超时时间调整参数,... OpenFlow交换机流表容量有限,现有的流表更新机制在网络流量高峰时期会严重影响网络的稳定。针对这个问题,提出了一种基于Holt双参数指数平滑法的流表超时时间更新策略.通过预测下一个周期的流表项新增数量,得到流表超时时间调整参数,以此动态调整流表项的超时时间,通过仿真实验表明,该策略可以有效提高OpenFlow交换机流表空间利用率、数据转发成功率和流表项适配率,达到提升网络性能的效果。 展开更多

关键词 OpenFlow 流表 holt双参数指数平滑法 流表更新算法

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基于ARIMA和Holt指数平滑模型的山东省药品集中采购价格指数研究 被引量：1

8

作者 蔡文鼎 魏新江 《鲁东大学学报（自然科学版）》 2022年第3期218-224,253,共8页

本文实现了对“十三五”期间山东省药品集中采购价格的动态分析和预测。利用采购平台提供的数据编制链式拉氏价格指数、帕氏价格指数,将价格指数作为对药品集中采购价格预测分析的重要指标依据,以此进行量化评价。结合ARIMA和Holt指数... 本文实现了对“十三五”期间山东省药品集中采购价格的动态分析和预测。利用采购平台提供的数据编制链式拉氏价格指数、帕氏价格指数,将价格指数作为对药品集中采购价格预测分析的重要指标依据,以此进行量化评价。结合ARIMA和Holt指数平滑模型,对已有的药品价格指数数据进行预测,两个模型的平均绝对误差分别为0.3611和0.3723,表明模型能够有效拟合序列的整体趋势,以及提取价格指数序列动态及持续特征。通过对价格指数进行趋势预测以评估政府及相关部门稳控药价等政策的效果,为政府和平台管理者提供科学的决策依据。 展开更多

关键词 山东省药品集中采购 价格指数 ARIMA holt双参数指数平滑

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节假日景区道路交通现状分析——以上海市临港新片区为例

9

作者 谭雅匀 张新 +1 位作者 郑惠琳 张富 《科技创新与应用》 2025年第13期109-112,117,共5页

根据上海市临港新片区的发展规划,该地区致力于建设全球知名的文化和体育旅游目的地。因此,每到节假日,滴水湖及附近的景区逐渐成为热门旅游目的地。为了提升景区服务质量,并为相关部门和研究提供关于景区道路交通规划的建议和思路,该... 根据上海市临港新片区的发展规划,该地区致力于建设全球知名的文化和体育旅游目的地。因此,每到节假日,滴水湖及附近的景区逐渐成为热门旅游目的地。为了提升景区服务质量,并为相关部门和研究提供关于景区道路交通规划的建议和思路,该文基于节假日滴水湖周边部分景区的道路交通现状,利用Holt-Winters三参数指数平滑法,对临港新片区周边道路短时高峰车流量进行分析与预测。 展开更多

关键词 交通现状 车流量 景区 上海市临港新片区 holt-Winters三参数指数平滑法

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基于组合预测模型的物流需求预测研究——以山西省为例

10

作者 董晓娟 蔡利红 《物流科技》 2025年第24期11-16,26,共7页

山西省作为全国重要能源基地和制造业大省,在“十四五”期间承担着不可忽视的重要任务。“十五五”规划即将启动,精准预测物流需求对优化资源配置、支撑经济转型至关重要。针对当前预测不足导致的供需失衡问题,研究引入熵值法,结合BP神... 山西省作为全国重要能源基地和制造业大省,在“十四五”期间承担着不可忽视的重要任务。“十五五”规划即将启动,精准预测物流需求对优化资源配置、支撑经济转型至关重要。针对当前预测不足导致的供需失衡问题,研究引入熵值法,结合BP神经网络和二次指数平滑模型,构建组合预测模型,并以山西省物流市场为实证对象。结果表明,山西省物流需求呈稳步增长趋势,但增速较缓。基于此,山西省应优化经济结构、释放消费潜力,深化与京津冀、中原经济区等区域的合作,完善物流网络布局,为区域经济持续增长提供支撑。 展开更多

关键词 BP神经网络 二次指数平滑 物流需求预测 山西省 熵权法

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周相似特性下交通流组合预测方法研究 被引量：8

11

作者 谭满春 李英俊 +1 位作者 关占荣 徐建闽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第33期193-195,共3页

根据交通流量具有周相似的特性,构造了周相似序列。用霍特指数平滑法对周相似序列进行预测,用人工神经网络对残差部分进行预测。将指数平滑法与神经网络法相结合,以便发挥每种方法的优势,获得比单个方法更好的预测结果。实例分析表明,... 根据交通流量具有周相似的特性,构造了周相似序列。用霍特指数平滑法对周相似序列进行预测,用人工神经网络对残差部分进行预测。将指数平滑法与神经网络法相结合,以便发挥每种方法的优势,获得比单个方法更好的预测结果。实例分析表明,比单独使用ARIMA或单独使用神经网络方法,使用组合方法的预测误差最小,适合于实时的交通流预测。 展开更多

关键词 短期交通流预测 霍特指数平滑法 人工神经网络 周相似 组合方法

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我国食用植物油供给现状分析及未来发展战略研究 被引量：21

12

作者 张洋 严茂林 +4 位作者 葛玮玮 陈畅 张志丹 田恬 吴成亮 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1-8,共8页

近年来,伴随着我国食用植物油自给率的持续走低,提高我国本土食用植物油料的供给、保障国家食用油安全上升为国家战略。通过梳理前人研究和官方信息,整理出2000—2019年我国传统八大食用植物油料的产量数据,并结合相关研究计算得出对应... 近年来,伴随着我国食用植物油自给率的持续走低,提高我国本土食用植物油料的供给、保障国家食用油安全上升为国家战略。通过梳理前人研究和官方信息,整理出2000—2019年我国传统八大食用植物油料的产量数据,并结合相关研究计算得出对应历年食用植物油本土供应量,同时建立Holt双参数线性指数平滑模型对我国本土食用植物油料和油脂的总供给进行预测,结合国家食用植物油发展规划,进一步分析当前制约我国食用植物油发展的因素,并提出针对性建议,以期为国家制定食用植物油料油脂发展规划,提高我国食用油自给率提供数据参考和技术支持。 展开更多

关键词 食用植物油料 食用植物油 发展战略 holt双参数线性指数平滑模型

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基于QAR数据的民航客机对称发动机差异监控模型和算法 被引量：3

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作者 张春晓 李润辉 石晓磊 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2017年第2期253-262,共10页

从某型民航客机发动机机队管理的实际出发,利用HOLT双参数指数平滑方法,建立基于机载QAR数据的对称发动机性能参数的差异监控模型,并给出实现对称发动机差异监控的算法。算例分析表明模型和算法能有效地识别发动机运行状态,并能预测发... 从某型民航客机发动机机队管理的实际出发,利用HOLT双参数指数平滑方法,建立基于机载QAR数据的对称发动机性能参数的差异监控模型,并给出实现对称发动机差异监控的算法。算例分析表明模型和算法能有效地识别发动机运行状态,并能预测发动机故障征兆,使发动机排故端口提前,且方法简单易于实现。 展开更多

关键词 QAR数据 民航发动机 性能参数 差异监控 holt双参数指数平滑模型

原文传递

布朗单一参数指数平滑法的推广 被引量：10

14

作者 唐竹青 胡晓华 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第2期105-109,115,共6页

把布朗单一参数二次多项式指数平滑法推广到三次多项式指数平滑法(即布朗单一参数四次指数平滑法),并利用计量经济学软件Eviews4.0和软件M atlab7.0结合实际数据进行短期预测.布朗单一参数四次指数平滑能更好地跟踪时序的非线性变化趋势... 把布朗单一参数二次多项式指数平滑法推广到三次多项式指数平滑法(即布朗单一参数四次指数平滑法),并利用计量经济学软件Eviews4.0和软件M atlab7.0结合实际数据进行短期预测.布朗单一参数四次指数平滑能更好地跟踪时序的非线性变化趋势,达到更好的短期预测效果. 展开更多

关键词 布朗单一参数指数平滑法 四次指数平滑法 Eviews4.0软件 Matlab7.0软件 非线性变化趋势

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基于线性二次指数平滑法的瓦斯含量预测 被引量：11

15

作者 何俊 刘林兵 唐一举 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2014年第12期48-50,61,共4页

为了提高煤层瓦斯含量的预测精度,以某矿区垂深间隔为50 m的瓦斯含量数据,瓦斯含量运用线性二次指数平滑法建立瓦斯含量预测模型,并结合折线图和方差分析比较预测结果与实测数据。结果表明:平滑常数α为0.8的线性二次指数平滑法模型预... 为了提高煤层瓦斯含量的预测精度,以某矿区垂深间隔为50 m的瓦斯含量数据,瓦斯含量运用线性二次指数平滑法建立瓦斯含量预测模型,并结合折线图和方差分析比较预测结果与实测数据。结果表明:平滑常数α为0.8的线性二次指数平滑法模型预测精度较高,运用该模型既能满足瓦斯含量随埋深增加呈线性规律的总体趋势,又能根据最新实测瓦斯含量比较准确地预测煤层瓦斯含量;依据实测值参与模型的权数规律,模型能够接近最新一期的实测数据。 展开更多

关键词 瓦斯含量预测 线性二次指数平滑法 平滑常数 方差分析

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时间序列分析中指数平滑法的应用 被引量：32

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作者 刘罗曼 《沈阳师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第4期416-418,共3页

对于平稳时间序列分析,最常采用4种方法即指数平滑法,自回归法,自回归综合移动平均法和季节分解法。本文通过具体实例分别介绍指数平滑中三种不同方法即Simple法,Holt法和Winters法的应用。它们是分别适用于时间序列数据集无趋势和季节... 对于平稳时间序列分析,最常采用4种方法即指数平滑法,自回归法,自回归综合移动平均法和季节分解法。本文通过具体实例分别介绍指数平滑中三种不同方法即Simple法,Holt法和Winters法的应用。它们是分别适用于时间序列数据集无趋势和季节变化,有线性趋势无季节变化和有季节变化的模型分析法。 展开更多

关键词 指数平滑法 Simple法 holt法 Winters法

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动态三次指数平滑法的火电厂发电量预测研究 被引量：15

17

作者 黄伟建 张一帆 黄远 《现代电子技术》 北大核心 2020年第17期147-150,154,共5页

研究具有动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测的适用性,并且与传统的时间序列预测模型加权移动平均法进行比较。以部分河北省邯郸市的火电厂发电量为研究对象,对月发电量进行预测。通过采集到的发电量数据对两种... 研究具有动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测的适用性,并且与传统的时间序列预测模型加权移动平均法进行比较。以部分河北省邯郸市的火电厂发电量为研究对象,对月发电量进行预测。通过采集到的发电量数据对两种预测模型进行编译和实现,并嵌入预测干预法,通过相对误差和方差的比较,证明基于动态三次指数平滑的时间序列预测模型具有良好的预测精度和预测数据拐点的能力,在火电厂发电量的预测中有较高的实用性。 展开更多

关键词 火电厂发电量 时间序列 动态三次指数平滑法 动态平滑系数 动态参数 加权移动平均法 预测干预法

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基于纵–横向误差匹配的联合降损基线计算方法 被引量：4

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作者 李亚龙 刘文颖 +2 位作者 田浩 郭鹏 刘福潮 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第21期5831-5841,6026,共11页

电网降损节能效果的量化评估需在统计期内将降损措施实施前后的电网损耗水平相比较。降损措施实施后,实施前的电网损耗水平即基线便难以确定,提高基线计算精度成为降损量化评估中亟待解决的问题。根据国际节能规程对降损基线定义,首先... 电网降损节能效果的量化评估需在统计期内将降损措施实施前后的电网损耗水平相比较。降损措施实施后,实施前的电网损耗水平即基线便难以确定,提高基线计算精度成为降损量化评估中亟待解决的问题。根据国际节能规程对降损基线定义,首先提出基于马尔科夫链的纵向降损基线改进计算方法和基于指数平滑法的横向降损基线改进计算方法,以降低计算误差;然后进行两种改进方法之间的参数匹配,并将匹配后的计算结果加权结合,得到纵–横向联合降损基线,互补纵向和横向网损数据规律性差异,进一步提高计算精度。算例分析验证了该方法能够有效降低统计期内降损基线的计算误差。 展开更多

关键词 电网降损 量化评估 改进马尔科夫链法 改进指数平滑法 参数匹配 误差分析 纵–横向联合降损基线

原文传递

基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报 被引量：2

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作者 李方能 梁益丰 +2 位作者 许江宁 吴苗 朱兵 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期645-653,共9页

为提高北斗(BDS)卫星钟差预报精度与稳定性,基于BDS卫星钟工作原理与数据特征,提出了一种基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法。将双参数指数平滑法引入BDS钟差预报,并通过鲁棒化建模与优化初始值选取方式提升了双参数指数... 为提高北斗(BDS)卫星钟差预报精度与稳定性,基于BDS卫星钟工作原理与数据特征,提出了一种基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法。将双参数指数平滑法引入BDS钟差预报,并通过鲁棒化建模与优化初始值选取方式提升了双参数指数平滑法的抗差与适应能力,减小了数据异常干扰对钟差预报性能的影响。与常用的多项式模型、谱分析模型、灰色预测模型及超快速钟差预报产品进行对比分析,结果表明:所提方法适用于不同BDS轨道与类型的卫星钟差预报,取得了良好的预报精度与稳定性,其对BDS卫星钟的6h平均预报精度分别提升了40.3%、31.7%、63.6%和36.6%,预报稳定性分别提升了43.8%、38.9%、65.4%和33.1%。 展开更多

关键词 北斗卫星导航系统 钟差预报 鲁棒双参数指数平滑法 钟差产品

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改进的遗传算法在钢铁企业污染物排放量预测的研究 被引量：3

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作者 黄伟建 张一帆 黄远 《现代电子技术》 2021年第5期132-136,共5页

在钢铁企业的发展中,环境保护尤为重要,钢铁企业的污染物二氧化硫的排放量是环境保护建设的重要指标。使用遗传算法与动态三次指数平滑法相结合,采用遗传算法中的轮盘赌算法计算最优解区间,并用遗传算法计算最优值,导入指数平滑算法绘... 在钢铁企业的发展中,环境保护尤为重要,钢铁企业的污染物二氧化硫的排放量是环境保护建设的重要指标。使用遗传算法与动态三次指数平滑法相结合,采用遗传算法中的轮盘赌算法计算最优解区间,并用遗传算法计算最优值,导入指数平滑算法绘制数据走向曲线,并根据企业的生产日志配合使用预测干预法,对钢铁企业污染物排放量进行预测。通过该算法与传统的时间序列预测模型动态指数平滑法进行比较。证明基于遗传算法与动态三次指数平滑的预测模型具有优良的预测精度和准确的预测数据走势的能力,在钢铁企业污染物排放量预测中具有良好的适用性。 展开更多

关键词 污染物排放量 预测模型 遗传算法 轮盘赌算法 生产日志 动态三次指数平滑法 动态参数 预测干预法

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