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非平稳风速的HHS时频状态表征 被引量:3
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作者 陶天友 王浩 姚程渊 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期49-55,共7页
为完整描述非平稳风速的时变特征,在传统时频分析手段的基础上,引入Holo-Hilbert谱(HHS),开展台风非平稳脉动风速的时频状态表征研究。以苏通桥址区记录的"海葵"台风风速样本为例,通过经验模式分解(EMD)将风速样本分解为多个... 为完整描述非平稳风速的时变特征,在传统时频分析手段的基础上,引入Holo-Hilbert谱(HHS),开展台风非平稳脉动风速的时频状态表征研究。以苏通桥址区记录的"海葵"台风风速样本为例,通过经验模式分解(EMD)将风速样本分解为多个正交单分量固有模式函数,并采用Huang氏标准化方法获得了各分量的解析信号表达。基于相位角恒增准则,计算了各分量在每一时刻的瞬时频率,并避免了解析信号出现负频率的问题。在此基础上,进一步对各分量的幅值进行Hilbert-Huang变换,将传统Hilbert时频谱拓展至四维状态,从而获得了实测非平稳风速的高阶时频谱。分析结果表明:高阶时频谱可完整描述非平稳风速的幅值调制特征,通过高阶边际谱可准确确定幅值调制的具体频率或频带范围;幅值频率与载体频率的尺度谱可表征非平稳风速在各载体频率处的幅值调制状态。 展开更多
关键词 非平稳风速 完全希尔伯特谱 时频分析 高阶边际谱 状态表征
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基于全息希尔伯特频谱分析的交流串联电弧故障电流特征研究
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作者 吴自然 韩燕 陈冲 《电器与能效管理技术》 2024年第6期8-16,共9页
针对交流串联电弧故障信号特征提取和分析的难题,提出采用循环掩码经验模态分解(itEMD)进行信号分解以获取多层内涵模态分量(IMF),结合全息希尔伯特变换(HHT)展现高维幅度调制频率调制(AM-FM)谱图的分析方法,从而获取高区分度的电弧故... 针对交流串联电弧故障信号特征提取和分析的难题,提出采用循环掩码经验模态分解(itEMD)进行信号分解以获取多层内涵模态分量(IMF),结合全息希尔伯特变换(HHT)展现高维幅度调制频率调制(AM-FM)谱图的分析方法,从而获取高区分度的电弧故障信号特征谱图。采用基于GB/T 31143—2014的电弧故障实验平台,采集7种屏蔽负载模式下电弧故障电流信号,分析研究不同环境下电弧故障特征。所提方法对于电弧故障检测技术的开发具有一定的理论指导意义。 展开更多
关键词 交流电弧 串联电弧故障 全息希尔伯特频谱分析 循环掩码经验模态分解
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集成全息希尔伯特谱分析及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:3
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作者 彭国良 郑近德 +2 位作者 潘海洋 童靳于 刘庆运 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第13期98-105,125,共9页
全息希尔伯特谱分析(holo-Hilbert spectral analysis, HHSA)是一种新的信号解调分析处理技术,其采用双层经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD),能够有效揭示非线性或非平稳振动信号中的跨尺度耦合关系。但是,EMD在信号分... 全息希尔伯特谱分析(holo-Hilbert spectral analysis, HHSA)是一种新的信号解调分析处理技术,其采用双层经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD),能够有效揭示非线性或非平稳振动信号中的跨尺度耦合关系。但是,EMD在信号分解过程中存在严重的模态混叠问题,导致瞬时频率估计不准确,影响了HHSA的分析精度。基于此,提出了集成全息希尔伯特谱分析(ensemble holo-Hilbert spectral analysis, EHHSA)方法。同时为了更精确解调故障特征信息,通过对载波变量进行积分,定义了一种可以揭示调制特征的调幅边际谱分析方法。最后,通过对滚动轴承仿真和实测数据进行分析,结果表明:与传统谱分析方法相比,所提EHHSA方法及调幅边际谱的特征提取性能和噪声鲁棒性更强。 展开更多
关键词 集成全息希尔伯特谱分析(EHHSA) 时频分析 集成经验模态分解(EEMD) 故障诊断
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热带气旋边界层的全息希尔伯特谱分析
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作者 赵睿峰 谈哲敏 雷荔傈 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期601-615,共15页
在一个理想热带气旋(Tropical Cyclone,TC)的大涡模拟试验基础上,利用全息希尔伯特谱分析方法计算了热带气旋边界层(TC Boundary Layer,TCBL)中眼墙(内核区)和外核区不同高度的切向和径向风速、垂直上升运动以及假相当位温的能谱,讨论了... 在一个理想热带气旋(Tropical Cyclone,TC)的大涡模拟试验基础上,利用全息希尔伯特谱分析方法计算了热带气旋边界层(TC Boundary Layer,TCBL)中眼墙(内核区)和外核区不同高度的切向和径向风速、垂直上升运动以及假相当位温的能谱,讨论了TCBL中湍流、小尺度涡旋与热带气旋较大尺度过程之间可能存在的调制关系,结果表明,热带气旋强度变化、涡旋罗斯贝波和涡丝化等较大尺度过程是调制TCBL中小尺度扰动的重要因子,此外,在TC不同位置和不同高度的切向风速能谱都具有较强的一致性,涡旋罗斯贝波的传播对径向风速的影响要大于对切向风速的影响,对于垂直上升运动的能谱,TC强度变化的调制信号相对贡献减小,而低频调制波的作用更加明显,假相当位温能谱存在周期大约为10h的调制波和周期约为1~4h的载波信号,这表示涡旋罗斯贝波的径向能量外传可能是导致TC边界层恢复的原因之一. 展开更多
关键词 热带气旋 边界层 全息希尔伯特谱 大涡模拟
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全息希尔伯特谱分析在特发性震颤和帕金森病震颤分析中的应用价值 被引量:1
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作者 隋珂珬 袁维帅 张永庆 《中华神经科杂志》 北大核心 2025年第3期261-268,共8页
目的探讨全息希尔伯特谱分析(HHSA)方法在特发性震颤(ET)和帕金森病震颤分析中的应用价值。方法选取2022年1月至2024年4月在山东大学齐鲁医院(青岛)神经内科就诊的以运动症状起病的帕金森病患者59例和ET患者46例,应用加速度仪和肌电图... 目的探讨全息希尔伯特谱分析(HHSA)方法在特发性震颤(ET)和帕金森病震颤分析中的应用价值。方法选取2022年1月至2024年4月在山东大学齐鲁医院(青岛)神经内科就诊的以运动症状起病的帕金森病患者59例和ET患者46例,应用加速度仪和肌电图仪记录无负重和负重1000 g条件下的原始震颤信息和肌电活动;分别应用傅里叶转换和HHSA方法进行原始数据转换,比较两种转换方式下的震颤特征,验证HHSA对震颤分析信号转换的有效性。结果59例帕金森病患者和46例ET患者的震颤频率变化经HHSA转换后,均得到调幅频率-载波频率谱,与傅里叶转换方式相比消除了与噪声相关的频谱和不显著的峰值,保持了良好的震颤的独特峰值。帕金森病组患者记录的主峰频率为4~6 Hz,ET组患者记录的主峰频率为6~12 Hz,两组患者HHSA记录的主峰频率均与傅里叶数据转换相同。帕金森病患者优势上肢静止状态下傅里叶转换和HHSA转换的震颤峰频率分别为(4.93±0.73)Hz和(4.83±0.93)Hz,两组比较差异无统计学意义(t=0.371,P=0.695)。ET患者左上肢傅里叶转换和HHSA转换的震颤峰频率分别为(8.59±2.23)Hz和(8.57±2.29)Hz(t=0.273,P=0.968),右上肢分别为(8.09±1.87)Hz和(8.20±2.11)Hz(t=0.141,P=0.890),左右上肢两种转换方式的震颤峰频率比较差异均无统计学意义。在傅里叶转换方式下出现谐波的帕金森病患者和ET患者经HHSA转换后,均未出现谐波。同一肢体相同状态下两种转换方式的峰频率无显著差异。结论在帕金森病和ET患者震颤频率计算方面,HHSA与傅里叶转换的有效性和准确性一致,HHSA能够纠正傅里叶转换的谐波问题且调幅频率-载波频率谱可用于加速计与肌电数据的关系分析,为震颤机制研究提供可能的途径。 展开更多
关键词 帕金森病 特发性震颤 全息希尔伯特频谱分析 震颤分析
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基于改进全息希尔伯特谱分析的旋转机械故障诊断方法 被引量:22
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作者 郑近德 应万明 +3 位作者 潘海洋 童靳于 刘庆运 JI Jinchen 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期162-174,共13页
时频分析方法能够有效同时提取故障设备振动信号的时间和频率信息,但在全面反映非线性振动信号幅值调制与频率调制特征之间的跨尺度耦合关系方面仍存在局限,且容易受到噪声干扰。对此,创新性地将全息希尔伯特谱分析(Holo-Hilbert spectr... 时频分析方法能够有效同时提取故障设备振动信号的时间和频率信息,但在全面反映非线性振动信号幅值调制与频率调制特征之间的跨尺度耦合关系方面仍存在局限,且容易受到噪声干扰。对此,创新性地将全息希尔伯特谱分析(Holo-Hilbert spectral analysis,HHSA)方法引入到机械故障诊断中。HHSA通过双层经验模态分解(EMD)结构可完整地描述振动信号的内部调制特性,非常适合机械局部故障的检测。同时,为了进一步提升HHSA的诊断精度、抑制EMD模态混叠和噪声干扰,提出一种基于改进再生相移正弦辅助经验模式分解(Improved regenerated phase-shifted sinusoid-assisted EMD,IRPSEMD)的改进HHSA方法(IHHSA)。通过仿真信号验证IHHSA方法用于局部故障检测和诊断的有效性。最后,将IHHSA应用于齿轮裂纹故障和滚动轴承局部故障诊断中,结果表明,提出的IHHSA方法能够更全面地反映和呈现非线性故障振动信号的内部调制关系,且具有更好的故障识别能力。 展开更多
关键词 全息希尔伯特谱分析 时频分析 非线性耦合 故障调制 故障诊断
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What have I discovered from ocean phenomena
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作者 Norden E.Huang 《Journal of Hydrodynamics》 SCIE EI CSCD 2019年第6期1089-1098,共10页
Almost everything I have done in the last twenty years is based on what I have discovered from studying ocean phenomena.Specifically,the waves on the surface of the ocean and their dynamics.Two items stand out:The fir... Almost everything I have done in the last twenty years is based on what I have discovered from studying ocean phenomena.Specifically,the waves on the surface of the ocean and their dynamics.Two items stand out:The first one is from studying the evolution of the waves from ripples to fully developed giant ocean waves.To quantify the changes,I found that frequency is very different from what had been defined traditionally through Fourier analysis.Ture frequency should be determined by difterentiation of the phase function defined by an adaptive method rather than by any form of integral transform.Therefore,it should have ever changing instantaneous values.The second discovery is from studying wave turbulence interactions.To reveal the detailed dynamics,I found that spectral representation should not be a single line on the frequency and energy plane.True spectrum should be a high dimensional manifold to cover all the possible dynamic interactions:additive and multiplicative ones.These discoveries have enabled me to develop a set of nonlinear and nonstationary data analysis tools to study many other phenomena,from turbulence to brain waves.They have led me to new wonders I have never even contemplated before. 展开更多
关键词 Data analysis empirical mode decomposition(EMD) HHT holo-hilbert spectral analysis wave evolution
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