期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
一种暂稳态电力谐波的HVD检测方法 被引量：2
1
作者 沈跃 刘国海 刘慧 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第1期117-122,共6页
将希尔伯特振动分解(HVD)方法应用于非平稳电力谐波分析。在剖析非平稳多谐波信号的希尔伯特变换瞬时频率表达式基础上,通过低通滤波器直接估计出幅值最大谐波分量的瞬时频率,由同步检测获得相应的幅值和初相角,通过迭代运算自适应地检... 将希尔伯特振动分解(HVD)方法应用于非平稳电力谐波分析。在剖析非平稳多谐波信号的希尔伯特变换瞬时频率表达式基础上,通过低通滤波器直接估计出幅值最大谐波分量的瞬时频率,由同步检测获得相应的幅值和初相角,通过迭代运算自适应地检测出各次时变谐波分量参数。根据电网谐波的特点,设计一种满足性能指标的F IR低通滤波器实现HVD算法的关键环节,并采用波形匹配自适应边界延拓法避免截断处理的边界效应和累积误差。仿真表明,该方法能准确检测出频率波动和幅值突变等暂态谐波并适用于稳态谐波分析,与小波变换相比,无需选取基函数且精度与运算效率更高。 展开更多
关键词 电力系统 非平稳谐波检测 频率波动 希尔伯特振动分解
在线阅读 下载PDF
基于HVD包络谱瞬态能量曲率的井架钢结构损伤识别 被引量：2
2
作者 韩东颖 罗皓 +1 位作者 孔祥西 时培明 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期135-140,147,共7页
针对复杂工作环境下井架钢结构损伤识别问题,提出了一种基于希尔伯特振动分解(HVD)包络谱瞬态能量曲率的井架钢结构损伤识别方法。已知非平稳、非线性的复杂信号,利用结构低阶信息,利用HVD法将其分解为拥有缓慢变化多个信号分量之和,选... 针对复杂工作环境下井架钢结构损伤识别问题,提出了一种基于希尔伯特振动分解(HVD)包络谱瞬态能量曲率的井架钢结构损伤识别方法。已知非平稳、非线性的复杂信号,利用结构低阶信息,利用HVD法将其分解为拥有缓慢变化多个信号分量之和,选取主分量提取信号特征;对于井架钢结构损伤识别,利用HVD法提取振动信号的损伤特征,将HVD包络谱瞬态能量曲率作为损伤敏感指标;计算井架钢结构振动信号包络谱瞬态能量曲率完成损伤识别,以ZJ70井架钢结构为例,通过损伤识别仿真计算,得出该指标对井架钢结构损伤敏感,能够准确识别单损伤和多损伤位置;将该方法应用于ZJ70井架钢结构实验模型,成功地识别了单损伤和两损伤,验证了该方法的可行性和准确性。 展开更多
关键词 井架钢结构 希尔伯特振动分解(hvd) 包络谱 瞬态能量曲率 损伤识别
在线阅读 下载PDF
基于HVD算法的负荷暂态事件监测 被引量：3
3
作者 温伟伟 武金亚 王建元 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第2期289-295,共7页
通过非侵入式负荷监测技术,可以更为详细地了解居民各个时段的用电信息,帮助其制订合理的用电计划,以达到科学用电。非侵入式负荷监测技术的重点是暂态事件的监测,本文提出希尔伯特振动分解(Hilbert vibration decomposition,HVD)算法... 通过非侵入式负荷监测技术,可以更为详细地了解居民各个时段的用电信息,帮助其制订合理的用电计划,以达到科学用电。非侵入式负荷监测技术的重点是暂态事件的监测,本文提出希尔伯特振动分解(Hilbert vibration decomposition,HVD)算法对用电设备开启瞬间的功率、电流等电气参数变化时存在的突变点进行暂态事件的监测。HVD算法负荷监测与双边滑动窗CUSUM变点监测算法相比,不用设定阈值,所以漏检和误检的可能性大大降低。通过MATLAB/Simulink仿真软件搭建相应的电路模型,仿真分析得出HVD算法可以有效地对暂态事件进行辨识。 展开更多
关键词 非侵入负荷监测 暂态事件 hvd算法 定位检测
在线阅读 下载PDF
采用希尔伯特振动分解的非整数次谐波检测新方法 被引量：17
4
作者 刘慧 刘国海 沈跃 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1758-1764,共7页
针对现有电力系统非整数次谐波分析法的不足,提出了一种改进的希尔伯特振动分解(HVD)方法。该方法根据对解析信号瞬时频率的分析,巧妙地通过平滑滤波获得非整数谐波成分中幅值最大分量的频率,由同步检测获得相应的幅值和初相角,通过迭... 针对现有电力系统非整数次谐波分析法的不足,提出了一种改进的希尔伯特振动分解(HVD)方法。该方法根据对解析信号瞬时频率的分析,巧妙地通过平滑滤波获得非整数谐波成分中幅值最大分量的频率,由同步检测获得相应的幅值和初相角,通过迭代运算自适应地检测出非整数次谐波的各次频率、幅值和相角。虽然HVD方法和希尔伯特黄变换(HHT)方法这两者均以希尔伯特变换为基础,但HVD方法避免了复杂的经验模式分解(EMD)过程。采用Savitzky-Golay滤波替代平滑滤波,在保留有效频率成分情况下可极大地消除快速变化不对称振荡高频值;提出的新波形特征匹配边界延拓可消除边界效应的影响,使得非整数次谐波分析更准确。仿真实验证明了改进的HVD方法对非整数次谐波检测的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 非整数次谐波 希尔伯特振动分解 希尔伯特黄变换 小波变换 特征匹配延拓
原文传递
基于希尔伯特振动分解的电压闪变检测新方法 被引量：15
5
作者 刘慧 刘国海 沈跃 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2001-2006,共6页
提出将一种新的非平稳信号处理方法——希尔伯特振动分解(HVD)应用于电压闪变分析。针对工频载波中含有高次谐波的电压闪变信号,该方法根据闪变解析信号的瞬时频率表达式可以分解为工频值与高次谐波引起的快速变化不对称振荡高频值之和... 提出将一种新的非平稳信号处理方法——希尔伯特振动分解(HVD)应用于电压闪变分析。针对工频载波中含有高次谐波的电压闪变信号,该方法根据闪变解析信号的瞬时频率表达式可以分解为工频值与高次谐波引起的快速变化不对称振荡高频值之和的特性,利用低通滤波器直接估计出工频载波瞬时频率,通过同步检测准确分离出工频载波电压闪变包络,无需预处理即消除了高次谐波的影响。同时该方法可以自适应地检测出闪变调制的频率和幅值等参数,与小波方法相比无需基函数。仿真表明,但在含高次谐波的情况下HVD方法能准确检测出闪变包络及其调制参数,与小波方法相比精度和运算效率更高。实验进一步证明了该方法的有效性和正确性。 展开更多
关键词 电压闪变 希尔伯特振动分解 小波变换 包络检测
在线阅读 下载PDF
从时频角度重新审视南方电网的区间功率振荡 被引量：2
6
作者 李鹏 徐光虎 +1 位作者 刘春晓 赵勇 《南方电网技术》 2010年第A01期6-6,共1页
EEMD和HVD是近年用来电力系统振荡的两种新的信号分析手段。文章结合小波频谱从时间-频率角度重新检视了南方电网近年来发生的3次区间振荡事件。分析结果表明,南方电网的振荡有非平稳时变振荡以及平稳振荡两种形态,小波分析以及HVD可以... EEMD和HVD是近年用来电力系统振荡的两种新的信号分析手段。文章结合小波频谱从时间-频率角度重新检视了南方电网近年来发生的3次区间振荡事件。分析结果表明,南方电网的振荡有非平稳时变振荡以及平稳振荡两种形态,小波分析以及HVD可以很好地处理非平稳振荡,而传统的Prony分析不能胜任。 展开更多
关键词 区间振荡 时间-频率 EMD hvd 小波
在线阅读 下载PDF
基于希尔伯特振动分解的低频振荡在线辨识 被引量：11
7
作者 孟洁 李世明 温伯坚 《广东电力》 2016年第8期71-78,共8页
利用希尔伯特振动分解(Hilbert vibration decomposition,HVD)算法适于处理时变频率信号的特性,提出一种处理非平稳振荡信号的新算法——结合HVD的信号能量分析法,并应用于电力系统低频振荡在线辨识中。首先,对通过Hilbert变换获得的解... 利用希尔伯特振动分解(Hilbert vibration decomposition,HVD)算法适于处理时变频率信号的特性,提出一种处理非平稳振荡信号的新算法——结合HVD的信号能量分析法,并应用于电力系统低频振荡在线辨识中。首先,对通过Hilbert变换获得的解析信号进行分析和滤波,得到幅值最大分量的瞬时频率,并由同步检测获得相应的幅值和初相位;然后,通过迭代运算检测出非平稳振荡信号各分量的频率、幅值、相位;最后,运用信号能量法对通过HVD得到的各平稳信号的主导振荡模式进行识别和分离。将该算法与Prony算法、基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的信号能量分析法进行比较,仿真测试和实例分析结果说明,此算法能够有效提取非轴对称振荡信号的主导模式,并且抗噪能力强、计算效率高。 展开更多
关键词 低频振荡 非平稳信号 在线辨识 希尔伯特振动分解 信号能量分析法
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部