Backgrounds Most significant findings from the Global Tuberculosis(TB)Report 2023 indicate that India,Indonesia,China,the Philippines,Pakistan,Nigeria,Bangladesh,and the Democratic Republic of the Congo(DRC)collective...Backgrounds Most significant findings from the Global Tuberculosis(TB)Report 2023 indicate that India,Indonesia,China,the Philippines,Pakistan,Nigeria,Bangladesh,and the Democratic Republic of the Congo(DRC)collectively contribute to approximately two-thirds of global TB cases.This study aims to provide crucial data-driven insights and references to improve TB control measures through a comprehensive analysis of these eight high-burden countries.Methods The eight high-burden TB countries analyzed in this study include India,Indonesia,China,the Philippines,Pakistan,Nigeria,Bangladesh,and the DRC.Age-standardized incidence rates(ASIR)of TB were derived from the Global Burden of Diseases Study 2021 data.Temporal trends were analyzed using Joinpoint regression.An age-period-cohort model was applied to examine the risk ratios(RR)of TB across diverse age groups,periods,and birth cohorts.A Bayesian age-period-cohort framework was employed to predict the ASIR of TB by 2030.Results The study found that the Philippines(average annual percentage change=3.1%,P<0.001)exhibited an upward trend from 1990 to 2021.In India,the Philippines,Pakistan,and Bangladesh,the RR of TB incidence exceeded 1 after individuals reached 25 years old.Notably,the RR has shown a consistent upward trend since 2001,peaking during the period of 2017-2021 with an estimated RR of 1.5(P<0.001)in the Philippines.Similarly,the highest RR was observed during the period of 2017-2021 reaching 1.1(P<0.001)in the DRC.In the Philippines,the markedly increasing RR values for TB have been observed among individuals born after 1997-2001.Projections suggest that the ASIR of TB is expected to follow a continued upward trajectory,with an estimated rate of 392.9 per 100,000 by 2030 in the Philippines;India and Indonesia are projected to achieve less than 20.0%of the target set by the World Health Organization(WHO).Conclusions Among the eight high-burden countries,the Philippines,India and Indonesia are diverging from the goals set by the WHO,and the risk of TB in the Philippines and the DRC shows a trend toward affecting younger populations,which suggests that the management strategies for TB patients need to be further strengthened.展开更多
目的研究1990-2021年中国归因于高体重指数(Body Mass Index,BMI)的结直肠癌疾病负担变化趋势,并对2022-2035年死亡率进行预测。方法利用2021全球疾病负担数据,分析1990-2021年中国归因于高BMI的结直肠癌死亡率和DALY(Disability-adjust...目的研究1990-2021年中国归因于高体重指数(Body Mass Index,BMI)的结直肠癌疾病负担变化趋势,并对2022-2035年死亡率进行预测。方法利用2021全球疾病负担数据,分析1990-2021年中国归因于高BMI的结直肠癌死亡率和DALY(Disability-adjusted Life Years,DALY)率及其标化率的变化趋势,计算其平均年度变化百分比(Average Annual Percent Change,AAPC)。通过年龄-时期-队列(Age-Period-Cohort,APC)模型评估归因死亡率的年龄时期队列效应,并采用贝叶斯年龄-时期-队列模型(Bayesian age-period-cohort models,BAPC)对2022-2035年中国归因于高BMI的结直肠癌死亡率进行预测。结果1990-2021年,中国高BMI所致结直肠癌的标化死亡率(Age-standardized Mortality Rate,ASMR)和标化DALY率(Age-standardized Disability-adjusted Life Years Rate,ASDR)显著上升,危险因素排名分别从第9升至第5位和第4位,AAPC值分别为2.43%(95%CI:2.29~2.57)和2.33%(95%CI:2.21~2.46),其增速超过全球及各个社会人口学指数地区。男性的疾病负担显著高于女性,死亡率的年均变化率为女性的2.37倍。此外,死亡率随年龄增长显著增加,队列效应亦表现出较高的死亡风险。预测显示,2022-2035年间,中国归因于高BMI的结直肠癌死亡率仍将继续上升,累积增幅达53.06%。结论中国归因于高BMI的结直肠癌疾病负担持续加重,男性及老年人群风险尤为显著。应通过优化公共卫生政策,包括推广健康饮食、加强体重管理、促进体力活动和完善癌症筛查策略,减少高BMI相关的结直肠癌负担。展开更多
目的探究脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者非高密度脂蛋白胆固醇(non-high density lipoprotein cholesterol,non-HDL-C)及其与CSVD影像总负荷的关系。方法选取2021年1月至2024年7月首都医科大学附属北京朝阳医院神...目的探究脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者非高密度脂蛋白胆固醇(non-high density lipoprotein cholesterol,non-HDL-C)及其与CSVD影像总负荷的关系。方法选取2021年1月至2024年7月首都医科大学附属北京朝阳医院神经内科收治的年龄≥60岁住院患者303例,根据CSVD影像总负荷评分为0分组108例,1分组61例,2分组66例,3分组35例,≥4分组33例。采用二元logistic回归分析non-HDL-C与CSVD相关性。结果0分组、1分组、2分组、3分组及≥4分组的TC、non-HDL-C水平逐渐明显升高(P<0.01)。3分组non-HDL-C水平明显高于0分组(P=0.001)。2分组、3分组及≥4分组non-HDL-C水平明显高于1分组(P<0.05)。CSVD影像总负荷与non-HDL-C水平呈正相关(P=0.001)。对患者年龄、性别、高血压、糖尿病、高脂血症等指标校正后发现,non-HDL-C仍是CSVD的独立危险因素(OR=2.869,95%CI:1.012~8.136,P=0.047)。结论在老年人群中,non-HDL-C升高与CSVD影像总负荷增加密切相关,可作为CSVD的早期干预的指标。展开更多
目的系统分析1990–2021年间全球归因于高BMI的肝癌的死亡、伤残损失寿命年、过早死亡损失寿命年及伤残调整寿命年(disability-adjusted life year,DALY)的变化特征,重点关注不同性别和年龄组的差异,揭示可归因于高BMI的肝癌的流行病学...目的系统分析1990–2021年间全球归因于高BMI的肝癌的死亡、伤残损失寿命年、过早死亡损失寿命年及伤残调整寿命年(disability-adjusted life year,DALY)的变化特征,重点关注不同性别和年龄组的差异,揭示可归因于高BMI的肝癌的流行病学规律,为全球肝癌的防控提供参考依据。方法基于2021年全球疾病负担数据库,使用全球健康数据交换查询工具提取1990–2021年期间由于高BMI导致的全球肝癌死亡总数、DALY、年龄标准化死亡率(age-standardized mortality rate,ASMR)、年龄标准化DALY率(disability-adjusted life years,ASDR)等指标,采用年估计百分比变化进行评估。采用Joinpoint回归分析计算年度变化百分比及平均年度变化百分比,应用Spearman秩相关分析归因于高BMI的肝癌ASMR、ASDR与社会人口指数(sociodemographic index,SDI)之间的相关性。结果1990–2021年间,可归因于高BMI的肝癌死亡累计数由1990年的10282.12例[95%UI(4196.72例,16721.85例)]增长至2021年的46203.88例[95%UI(18606.14例,77983.02例)],增长3.49倍。与高BMI相关的肝癌DALY由1990年的292696.35年[95%UI(119094.56年,475962.67年)]增长至2021年的1273312.88年[95%UI(504239.11年,2101957.87年)],增长了3.23倍。归因于高BMI的死亡累计数:男性由1990年的5913.45例[95%UI(2479.64例,9717.69例)]增长至2021年的28511.99例[95%UI(11721.81例,49277.60例)],增长了3.82倍;女性由1990年的4368.66例[95%UI(1707.64例,7078.83例)]增长至2021年的17691.88例[95%UI(7169.44例,29573.18例)],增长了3.05倍。不同SDI收入地区的死亡累计值均呈现不同程度的增长。ASMR和死亡数随着年龄增长先上升后下降,归因于高BMI的肝癌DALY也呈现出相同的变化趋势。健康不平等分析显示,死亡集中指数从–0.277(1990年)上升到–0.258(2021年),DALY集中指数从–0.222(1990年)上升到–0.208(2021年);粗死亡率斜率指数从0.284(1990年)上升到0.881(2021年),粗DALY率斜率指数从7.002(1990年)上升到19.244(2021年)。结论与高BMI相关的肝癌负担仍然很大,并且在全球范围内不同年龄、性别和地理位置间差异较大,需要持续关注并结合现状制定更有针对性的防控措施。展开更多
文摘Backgrounds Most significant findings from the Global Tuberculosis(TB)Report 2023 indicate that India,Indonesia,China,the Philippines,Pakistan,Nigeria,Bangladesh,and the Democratic Republic of the Congo(DRC)collectively contribute to approximately two-thirds of global TB cases.This study aims to provide crucial data-driven insights and references to improve TB control measures through a comprehensive analysis of these eight high-burden countries.Methods The eight high-burden TB countries analyzed in this study include India,Indonesia,China,the Philippines,Pakistan,Nigeria,Bangladesh,and the DRC.Age-standardized incidence rates(ASIR)of TB were derived from the Global Burden of Diseases Study 2021 data.Temporal trends were analyzed using Joinpoint regression.An age-period-cohort model was applied to examine the risk ratios(RR)of TB across diverse age groups,periods,and birth cohorts.A Bayesian age-period-cohort framework was employed to predict the ASIR of TB by 2030.Results The study found that the Philippines(average annual percentage change=3.1%,P<0.001)exhibited an upward trend from 1990 to 2021.In India,the Philippines,Pakistan,and Bangladesh,the RR of TB incidence exceeded 1 after individuals reached 25 years old.Notably,the RR has shown a consistent upward trend since 2001,peaking during the period of 2017-2021 with an estimated RR of 1.5(P<0.001)in the Philippines.Similarly,the highest RR was observed during the period of 2017-2021 reaching 1.1(P<0.001)in the DRC.In the Philippines,the markedly increasing RR values for TB have been observed among individuals born after 1997-2001.Projections suggest that the ASIR of TB is expected to follow a continued upward trajectory,with an estimated rate of 392.9 per 100,000 by 2030 in the Philippines;India and Indonesia are projected to achieve less than 20.0%of the target set by the World Health Organization(WHO).Conclusions Among the eight high-burden countries,the Philippines,India and Indonesia are diverging from the goals set by the WHO,and the risk of TB in the Philippines and the DRC shows a trend toward affecting younger populations,which suggests that the management strategies for TB patients need to be further strengthened.
文摘目的研究1990-2021年中国归因于高体重指数(Body Mass Index,BMI)的结直肠癌疾病负担变化趋势,并对2022-2035年死亡率进行预测。方法利用2021全球疾病负担数据,分析1990-2021年中国归因于高BMI的结直肠癌死亡率和DALY(Disability-adjusted Life Years,DALY)率及其标化率的变化趋势,计算其平均年度变化百分比(Average Annual Percent Change,AAPC)。通过年龄-时期-队列(Age-Period-Cohort,APC)模型评估归因死亡率的年龄时期队列效应,并采用贝叶斯年龄-时期-队列模型(Bayesian age-period-cohort models,BAPC)对2022-2035年中国归因于高BMI的结直肠癌死亡率进行预测。结果1990-2021年,中国高BMI所致结直肠癌的标化死亡率(Age-standardized Mortality Rate,ASMR)和标化DALY率(Age-standardized Disability-adjusted Life Years Rate,ASDR)显著上升,危险因素排名分别从第9升至第5位和第4位,AAPC值分别为2.43%(95%CI:2.29~2.57)和2.33%(95%CI:2.21~2.46),其增速超过全球及各个社会人口学指数地区。男性的疾病负担显著高于女性,死亡率的年均变化率为女性的2.37倍。此外,死亡率随年龄增长显著增加,队列效应亦表现出较高的死亡风险。预测显示,2022-2035年间,中国归因于高BMI的结直肠癌死亡率仍将继续上升,累积增幅达53.06%。结论中国归因于高BMI的结直肠癌疾病负担持续加重,男性及老年人群风险尤为显著。应通过优化公共卫生政策,包括推广健康饮食、加强体重管理、促进体力活动和完善癌症筛查策略,减少高BMI相关的结直肠癌负担。
文摘目的探究脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者非高密度脂蛋白胆固醇(non-high density lipoprotein cholesterol,non-HDL-C)及其与CSVD影像总负荷的关系。方法选取2021年1月至2024年7月首都医科大学附属北京朝阳医院神经内科收治的年龄≥60岁住院患者303例,根据CSVD影像总负荷评分为0分组108例,1分组61例,2分组66例,3分组35例,≥4分组33例。采用二元logistic回归分析non-HDL-C与CSVD相关性。结果0分组、1分组、2分组、3分组及≥4分组的TC、non-HDL-C水平逐渐明显升高(P<0.01)。3分组non-HDL-C水平明显高于0分组(P=0.001)。2分组、3分组及≥4分组non-HDL-C水平明显高于1分组(P<0.05)。CSVD影像总负荷与non-HDL-C水平呈正相关(P=0.001)。对患者年龄、性别、高血压、糖尿病、高脂血症等指标校正后发现,non-HDL-C仍是CSVD的独立危险因素(OR=2.869,95%CI:1.012~8.136,P=0.047)。结论在老年人群中,non-HDL-C升高与CSVD影像总负荷增加密切相关,可作为CSVD的早期干预的指标。
文摘目的系统分析1990–2021年间全球归因于高BMI的肝癌的死亡、伤残损失寿命年、过早死亡损失寿命年及伤残调整寿命年(disability-adjusted life year,DALY)的变化特征,重点关注不同性别和年龄组的差异,揭示可归因于高BMI的肝癌的流行病学规律,为全球肝癌的防控提供参考依据。方法基于2021年全球疾病负担数据库,使用全球健康数据交换查询工具提取1990–2021年期间由于高BMI导致的全球肝癌死亡总数、DALY、年龄标准化死亡率(age-standardized mortality rate,ASMR)、年龄标准化DALY率(disability-adjusted life years,ASDR)等指标,采用年估计百分比变化进行评估。采用Joinpoint回归分析计算年度变化百分比及平均年度变化百分比,应用Spearman秩相关分析归因于高BMI的肝癌ASMR、ASDR与社会人口指数(sociodemographic index,SDI)之间的相关性。结果1990–2021年间,可归因于高BMI的肝癌死亡累计数由1990年的10282.12例[95%UI(4196.72例,16721.85例)]增长至2021年的46203.88例[95%UI(18606.14例,77983.02例)],增长3.49倍。与高BMI相关的肝癌DALY由1990年的292696.35年[95%UI(119094.56年,475962.67年)]增长至2021年的1273312.88年[95%UI(504239.11年,2101957.87年)],增长了3.23倍。归因于高BMI的死亡累计数:男性由1990年的5913.45例[95%UI(2479.64例,9717.69例)]增长至2021年的28511.99例[95%UI(11721.81例,49277.60例)],增长了3.82倍;女性由1990年的4368.66例[95%UI(1707.64例,7078.83例)]增长至2021年的17691.88例[95%UI(7169.44例,29573.18例)],增长了3.05倍。不同SDI收入地区的死亡累计值均呈现不同程度的增长。ASMR和死亡数随着年龄增长先上升后下降,归因于高BMI的肝癌DALY也呈现出相同的变化趋势。健康不平等分析显示,死亡集中指数从–0.277(1990年)上升到–0.258(2021年),DALY集中指数从–0.222(1990年)上升到–0.208(2021年);粗死亡率斜率指数从0.284(1990年)上升到0.881(2021年),粗DALY率斜率指数从7.002(1990年)上升到19.244(2021年)。结论与高BMI相关的肝癌负担仍然很大,并且在全球范围内不同年龄、性别和地理位置间差异较大,需要持续关注并结合现状制定更有针对性的防控措施。
