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基于Hi3559A的变电站人员闯入智能检测系统 被引量:10
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作者 钱宇骋 朱太云 +3 位作者 曹旭航 黎瑞 龚恩 王健 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期4181-4188,共8页
为防止非法人员进入变电站,恶意盗窃、破坏行为影响变电站正常运行,提出人员闯入智能检测系统。该系统以Hi3559A为计算单元,接入前端相机可见光数据,运行深度学习检测算法完成对监控区域的人员检测。针对精度优先的神经网络模型难以在... 为防止非法人员进入变电站,恶意盗窃、破坏行为影响变电站正常运行,提出人员闯入智能检测系统。该系统以Hi3559A为计算单元,接入前端相机可见光数据,运行深度学习检测算法完成对监控区域的人员检测。针对精度优先的神经网络模型难以在资源受限的嵌入式平台上实现的问题,提出一种基于RetinaNet改进的轻量目标检测模型。该模型从网络骨架、特征融合方法和检测头3个部分进行优化,在减少网络冗余的同时,增加了检测模型的精度。此外,采用量化技术压缩模型,优化网络后处理步骤,使网络充分利用Hi3559A硬件资源,进一步减少前向推理耗时。实验结果表明,该系统的检测精度提升2.7%,达到87.0%,运行速率提升8.2倍,达到45.9帧/s,单帧运行时间21.8ms,满足设计要求。 展开更多
关键词 人员检测 智能检测系统 hi3559A 深度学习
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基于Hi3559的多路HD-SDI视频传输系统 被引量:8
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作者 王毅 张禹 钱宏文 《电子技术应用》 2022年第3期83-87,共5页
为了在工业现场和安防监控领域更好地利用Hi3559强大的视频图像处理能力实现高清视频的远距离传输和智能算法,采用Hi3559+FPGA硬件架构,通过高清数字接口(High Definition Digital Interface,HD-SDI)视频均衡器利用同轴线缆传输方式,设... 为了在工业现场和安防监控领域更好地利用Hi3559强大的视频图像处理能力实现高清视频的远距离传输和智能算法,采用Hi3559+FPGA硬件架构,通过高清数字接口(High Definition Digital Interface,HD-SDI)视频均衡器利用同轴线缆传输方式,设计实现了多路1080P的高清视频传输系统。该设计系统方案主要是解决了Hi3559虽然支持多种Sensor视频接口,但是没有可以直接支持多路HD-SDI摄像头的输入方式和设计方案。该系统利用Hi3559实现了8路HD-SDI视频图像的采集、传输、处理、以及全景显示。相比海思常见的相机串行接口(Camera Serial Interface,CSI)传输方案,采用HD-SDI传输距离更远,理论可达200 m。通过测试和验证,该设计方案可行,传输距离远,工作稳定可靠,对于多路HD-SDI视频的采集传输和全景显示等方向具有较高的推广和应用价值。 展开更多
关键词 hi3559 FPGA 高清数字接口(HD-SDI) 均衡器 1080P CSI
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基于Hi3559A平台的地物分割目标检测方法并行设计 被引量:1
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作者 丁鑫 孟祥 田小林 《电子设计工程》 2022年第23期159-163,168,共6页
为了在复杂背景下检测出红外低慢小目标,提出一种基于地物分割的目标检测方法。使用边缘检测算法得到地物以及目标边缘信息,利用图像列信息得到每一列的临界点,并求出一个异形区域;使用引导滤波算法,通过求得的异形区域来剔除假目标。... 为了在复杂背景下检测出红外低慢小目标,提出一种基于地物分割的目标检测方法。使用边缘检测算法得到地物以及目标边缘信息,利用图像列信息得到每一列的临界点,并求出一个异形区域;使用引导滤波算法,通过求得的异形区域来剔除假目标。实验结果表明,该方法在复杂背景下对小目标的检测有较强的的稳定性和鲁棒性。将基于地物分割的红外低慢小目标检测方法移植到Hi3559A开发平台上,使用并行设计,将多线程和基于ARM架构处理器扩展结构NEON技术来优化检测方法。为了验证方法的实效性,将未优化和优化后的方法进行比较,结果表明,优化后的方法在速度方面比未优化方法快近2倍,仿真测试结果表明,在640×512分辨率大小的图像上能够满足100 Hz的检测要求。 展开更多
关键词 地物分割 引导滤波 hi3559A移植 多线程 NEON技术
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Hi3559A在视频结构化平台中的应用 被引量:3
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作者 张泽孜 谭大伦 王冬海 《无线互联科技》 2019年第12期143-144,共2页
主流的视频结构化处理方案大多是采用高性能GPU进行运算,功耗大,平台架设费用成本高。海思推出一款视频处理芯片Hi3559A,提供了一个可行的低成本、低功耗解决方案。对于监控摄像机市场来说,摄像机更新换代的成本较大,通过Hi3559A对现有... 主流的视频结构化处理方案大多是采用高性能GPU进行运算,功耗大,平台架设费用成本高。海思推出一款视频处理芯片Hi3559A,提供了一个可行的低成本、低功耗解决方案。对于监控摄像机市场来说,摄像机更新换代的成本较大,通过Hi3559A对现有摄像机的视频流做结构化处理,可在不更换现有摄像机的情形下,通过增加低成本视频结构化处理终端,提供更新换代的过渡产品,降低更换设备的成本。 展开更多
关键词 视频结构化 hi3559A 图像识别
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基于Hi3559的8K智能摄像机硬件设计与实现 被引量:1
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作者 林敏强 《电子产品世界》 2022年第8期20-22,共3页
本文设计了一款基于Hi3559的8K智能摄像机。主控采用海思Hi3559AV100,传感器采用豪威OV48C40。通过HDMI2.1线连接8K智能摄像机和8K超高清电视,给用户带来极致视觉体验。
关键词 hi3559 OV48C40 HDMI2.1接口 智能摄像头
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超高清显示系统设计 被引量:1
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作者 杨嘉棋 任立成 +2 位作者 欧阳益民 刘学智 张建林 《国外电子测量技术》 2020年第11期107-112,共6页
随着显示技术和传感器的不断发展,数字图像的分辨率越来越高,更高分辨率、更广域场景的全高清和超高清显示从原有的1920×1080pixels发展到3840×2160pixels、7680×4320pixels等,需求越发强烈,成为了目前的一种发展趋势;然... 随着显示技术和传感器的不断发展,数字图像的分辨率越来越高,更高分辨率、更广域场景的全高清和超高清显示从原有的1920×1080pixels发展到3840×2160pixels、7680×4320pixels等,需求越发强烈,成为了目前的一种发展趋势;然而,随之而来的大数据量,对硬件存储及计算处理资源的要求也越来越高,现有的众核和多芯片协同处理架构存在高功耗、高成本、系统复杂的问题。因此,设计了一种单芯片的并行处理架构,通过HI3559A平台,在该架构基础上采用双图像信号处理(ISP)单元,对采集得到的大量时序数据进行并行处理,并通过平台内部的视频处理VPSS和视频输出(VO)单元对得到的数据信息进行二次处理,最后通过HDMI接口进行输出。最终,在该平台上是实现了3840×2160pixels视频分辨率的一体化采集、处理和显示,达到了精简高效和低功耗的目的。 展开更多
关键词 超高清 并行处理架构 hi3559A 精简
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边缘AI的霜雪识别系统设计与实现 被引量:2
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作者 胡敏 裴晓芳 +1 位作者 顾平月 花卫东 《电子测量技术》 北大核心 2021年第1期142-149,共8页
为提高霜雪识别系统的识别率,开展了基于边缘AI的霜雪识别系统设计。综合海思嵌入式处理器Hi3559A高算力、低功耗特点,硬件部分采用模块复用的方法降低功耗和资源消耗,软件部分,从模型训练、模型量化、模型部署入手对MobileNetV2图像分... 为提高霜雪识别系统的识别率,开展了基于边缘AI的霜雪识别系统设计。综合海思嵌入式处理器Hi3559A高算力、低功耗特点,硬件部分采用模块复用的方法降低功耗和资源消耗,软件部分,从模型训练、模型量化、模型部署入手对MobileNetV2图像分类网络和ISP自适应处理算法进行改进,最终识别率99.7%,预处理时间0.3 s,图像分类时间0.8 s,模组平均功率2 W,鲁棒性好、性能稳定。由此可见Hi3559A智能相机模组可有效纠正雪深探测仪的疑误数据。 展开更多
关键词 边缘AI hi3559A 低功耗 MobileNetV2 ISP自适应处理 模组
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一种基于海思芯片的网络监控图像处理平台设计 被引量:6
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作者 张禹 钱宏文 王毅 《电子技术应用》 2022年第10期118-122,128,共6页
针对目前工业现场、安防监控领域、汽车电子行业摄像采集环境搭建复杂、成本高、功能单一的现状,设计和开发了一种基于海思芯片的网络监控图像处理平台。平台设计采用NVR与DVR相结合的方式,既可以同时观看、浏览、回放、管理、存储多个... 针对目前工业现场、安防监控领域、汽车电子行业摄像采集环境搭建复杂、成本高、功能单一的现状,设计和开发了一种基于海思芯片的网络监控图像处理平台。平台设计采用NVR与DVR相结合的方式,既可以同时观看、浏览、回放、管理、存储多个网络摄像机视频流,又可以进行图像计算,具有对图像/语音和动态帧控制的功能。系统采用海思HI3559AV100+HI3531DV200双CPU的设计架构,利用HI3559AV100出色的视频处理能力,HI3531DV200优异的编解码能力,系统包含CPU基本系统、高清视频接口电路和电源电路等。该平台能够通过网络接收视频流,最高解码能力达到16路1080p30,支持2组高清异源输出。该设计经过实际工程样机验证,图像输出清晰流畅,系统运行稳定。可满足不同场景下应用要求,并且还具有操作简单、适用性广的优点。 展开更多
关键词 NVR DVR hi3559AV100 HI3531DV200 网络监控
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面向AI芯片的轻量级目标检测算法研究 被引量:2
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作者 曹朋军 傅哲 《现代电子技术》 2023年第6期169-174,共6页
目标检测网络层数越多、参数规模越大,其精度越高,但对于低算力的边缘端AI芯片来说,部署超大规模参数量的网络,无法达到实时性的要求。为此,文中基于YOLOv5,提出一种面向AI芯片的轻量化的YOLOv5_RepVGG目标检测算法。首先对YOLOv5的骨... 目标检测网络层数越多、参数规模越大,其精度越高,但对于低算力的边缘端AI芯片来说,部署超大规模参数量的网络,无法达到实时性的要求。为此,文中基于YOLOv5,提出一种面向AI芯片的轻量化的YOLOv5_RepVGG目标检测算法。首先对YOLOv5的骨干网络进行改进,设计RepVGG_X模块结构,在训练时通过3×3卷积、1×1卷积和直连三种分支结构提取图像特征;在网络推理时通过结构重参数化将1×1卷积和直连与3×3卷积进行融合,最终形成一个3×3的单分支结构。然后对YOLOv5的输出层进行改进,充分利用骨干网络中6次降采样的多尺度信息,输出4种尺度的特征图。最后将设计的轻量化网络部署在国产AI芯片Hi3559AV100上并进行验证。实验结果表明,与传统YOLOv5相比,当网络精度仅下降3个点时,所提算法在AI芯片上的推理时间降到18.6 ms,速度提升近1倍,可满足日益增长的边缘场景AI计算任务实时性的要求。 展开更多
关键词 目标检测 AI芯片 骨干网络 hi3559AV100 轻量化模型 边缘计算 单分支结构 结构重参数化
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