基于多尺度Hessian矩阵和Gabor滤波的造影图像冠脉中心线提取 被引量：13

1

作者 李颖超 刘越 王涌天 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期133-136,共4页

目的提取冠脉造影图像中血管的中心线。方法提出一种基于Hessian矩阵和Gabor滤波的血管中心线提取算法,该算法首先利用Hessian矩阵将血管提取,然后根据Gabor滤波器的方向响应特性利用跟踪策略对细化后的血管图像进行校正,得到血管中心线... 目的提取冠脉造影图像中血管的中心线。方法提出一种基于Hessian矩阵和Gabor滤波的血管中心线提取算法,该算法首先利用Hessian矩阵将血管提取,然后根据Gabor滤波器的方向响应特性利用跟踪策略对细化后的血管图像进行校正,得到血管中心线,并提出了精度评价方法。结果将该算法用于随机抽取的图像,均取得高精度的血管中心线以及较理想的血管宽度。结论该算法对于造影图像冠脉中心线提取精度较高,并能同时求得血管宽度。 展开更多

关键词 hessian矩阵 GABOR滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Hessian矩阵和熵的CT序列图像裂缝分割方法 被引量：8

2

作者 王慧倩 邹永宁 +2 位作者 蔡玉芳 程燕 王珏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1800-1807,共8页

工业CT序列图像的各向不同性和伪影会影响裂缝分割精确度和准确度,因此提出一种基于Hessian矩阵和熵的各向不同性工业CT序列图像裂缝自动分割方法。首先,用基于Hessian矩阵的多尺度线状滤波增强裂缝区域,抑制非线状区域;然后,建立一种... 工业CT序列图像的各向不同性和伪影会影响裂缝分割精确度和准确度,因此提出一种基于Hessian矩阵和熵的各向不同性工业CT序列图像裂缝自动分割方法。首先,用基于Hessian矩阵的多尺度线状滤波增强裂缝区域,抑制非线状区域;然后,建立一种新的二维直方图,获取滤波之后层内和层间的信息;再根据直方图的最大类熵确定阈值区间,最终得到裂缝的二值化分割结果。实验表明,所提方法不仅能够满足实际工业CT序列图像裂缝分割中精确、自动的分割要求,而且相较其他4种已有方法,能够得到更完整、更准确的分割结果。 展开更多

关键词 裂缝分割 工业CT图像 hessian矩阵 裂缝滤波 熵阈值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Hessian算子的多尺度视网膜血管增强滤波方法 被引量：5

3

作者 丘赟立 蒋先刚 熊娟 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第9期201-205,共5页

提出一种基于Hessian矩阵的多尺度视网膜血管集成增强滤波算法。将Hessian矩阵的特征值和特征向量应用于血管特征的响应函数及形态学和非线性各向异性扩散处理的各个环节,选择合理的尺度空间范围及尺度空间增量和调节因子进而达到平滑... 提出一种基于Hessian矩阵的多尺度视网膜血管集成增强滤波算法。将Hessian矩阵的特征值和特征向量应用于血管特征的响应函数及形态学和非线性各向异性扩散处理的各个环节,选择合理的尺度空间范围及尺度空间增量和调节因子进而达到平滑非线状区域和锐化增强血管区域的效果。与其他血管增强方法相比,该方法在同等准确率下具有较高的稳定鲁棒性。 展开更多

关键词 视网膜血管 海森矩阵 多尺度滤波 非线性扩散 数学形态学

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Hessian特征的视网膜血管图像的增强滤波算法 被引量：7

4

作者 蒋先刚 熊娟 +1 位作者 丘赟立 范德营 《华东交通大学学报》 2013年第3期37-43,共7页

提出了一种基于Hessian特征的视网膜血管图像的增强滤波算法,分析了Hessian特征值对各类形状的抑制和加强作用,将Hessian矩阵的特征值与特征向量应用于视网膜血管特征的响应函数及形态学和非线性扩散处理的各个环节,并选择合理的尺度空... 提出了一种基于Hessian特征的视网膜血管图像的增强滤波算法,分析了Hessian特征值对各类形状的抑制和加强作用,将Hessian矩阵的特征值与特征向量应用于视网膜血管特征的响应函数及形态学和非线性扩散处理的各个环节,并选择合理的尺度空间范围和尺度空间增量,调节因子而平滑非线状区域和锐化增强血管区域,本文算法在同等准确率下具有较高的稳定鲁棒性。 展开更多

关键词 视网膜血管 hessian矩阵 多尺度滤波 非线性扩散 数学形态学

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Hessian矩阵及梯度熵的疑似肺结节检测算法 被引量：4

5

作者 郭薇 魏颖 +1 位作者 周翰逊 薛定宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1702-1706,共5页

提出一种基于Hessian矩阵的多尺度增强滤波和梯度熵选择的疑似肺结节检测算法。首先,构造基于Hessian矩阵的多尺度圆形增强滤波器对肺部计算机断层扫描(CT)图像中的圆形区域进行增强,使得类似圆形的疑似结节区域得以增强,其他干扰区域... 提出一种基于Hessian矩阵的多尺度增强滤波和梯度熵选择的疑似肺结节检测算法。首先,构造基于Hessian矩阵的多尺度圆形增强滤波器对肺部计算机断层扫描(CT)图像中的圆形区域进行增强,使得类似圆形的疑似结节区域得以增强,其他干扰区域得以抑制。然后,计算增强后的圆形肺结节区域(孤立圆、线交叉形成的圆)在原始灰度图像中相应区域的梯度熵,采用切比雪夫不等式确定孤立圆梯度熵分布区间,进行疑似结节区域的选择。实验结果表明,该算法能较好地检测肺部CT图像中疑似肺结节区域,为后续的肺结节检测以及诊断打下基础。 展开更多

关键词 疑似肺结节 hessian矩阵 多尺度增强滤波 梯度熵 切比雪夫不等式

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Hessian矩阵的多尺度视网膜图像增强方法 被引量：11

6

作者 游嘉 陈波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期1560-1562,共3页

眼底视网膜图像的血管增强在眼科诊断中具有广泛的研究价值。提出了一种基于Hessian矩阵的多尺度血管增强方法,给出了应用的方案和过程,并在DRIVE眼底图像数据库上进行实验。与其他血管增强方法相比,该方案可达到相当的准确率,且在同等... 眼底视网膜图像的血管增强在眼科诊断中具有广泛的研究价值。提出了一种基于Hessian矩阵的多尺度血管增强方法,给出了应用的方案和过程,并在DRIVE眼底图像数据库上进行实验。与其他血管增强方法相比,该方案可达到相当的准确率,且在同等准确率下具有较高的鲁棒性。 展开更多

关键词 血管增强 hessian矩阵 视网膜图像 多尺度增强滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Hessian矩阵特征值聚类的脑血管分割方法 被引量：4

7

作者 曹容菲 王醒策 +3 位作者 武仲科 周明全 田沄 刘新宇 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2104-2109,2115,共7页

为了从医学图像中获取准确的脑血管信息,提出了一种新颖的基于Hessian矩阵和聚类思想的脑血管分割方法。利用非局部均值滤波方法对原始医学图像数据进行预处理,减少了成像过程中产生的噪声对血管分割的干扰。利用多尺度邻域信息来计算... 为了从医学图像中获取准确的脑血管信息,提出了一种新颖的基于Hessian矩阵和聚类思想的脑血管分割方法。利用非局部均值滤波方法对原始医学图像数据进行预处理,减少了成像过程中产生的噪声对血管分割的干扰。利用多尺度邻域信息来计算各像素点的Hessian矩阵。求取其特征值并构造为一个向量。对各像素点的特征值组成的向量利用k-means方法进行聚类并最终得到血管类的像素点。实验结果表明:基于Hessian矩阵特征值聚类的方法分割得到的结果能够包含所有的脑血管点,在之后的工作中可在此分割的基础上再进行精细加工,得到更为精确的血管数据,这将对基于Hessian矩阵的脑血管分割方法研究有着深远的意义。 展开更多

关键词 非局部均值滤波 hessian矩阵 特征值 聚类 脑血管分割

原文传递

基于Hessian矩阵和Gabor滤波的手指静脉特征提取 被引量：5

8

作者 杨如民 许琳英 余成波 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第3期103-107,111,共6页

提出基于Hessian矩阵特征值比率的增强算法和改进的Gabor滤波特征提取算法相结合的手指静脉特征提取方法。将不同尺度下的Hessian矩阵的特征值应用于静脉增强函数中进行图像增强,然后再通过Gabor滤波进行特征提取,并在Poly U手指静脉数... 提出基于Hessian矩阵特征值比率的增强算法和改进的Gabor滤波特征提取算法相结合的手指静脉特征提取方法。将不同尺度下的Hessian矩阵的特征值应用于静脉增强函数中进行图像增强,然后再通过Gabor滤波进行特征提取,并在Poly U手指静脉数据库对所提算法进行实验验证。结果表明,该算法用于身份识别时的误识率为0. 375%,拒识率为1. 73%,等误率为0. 021%,比目前其他的手指静脉提取算法的识别性能有所提高。 展开更多

关键词 图像增强 特征提取 特征值比率 GABOR滤波 hessian矩阵

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Hessian矩阵的车道线检测方法 被引量：1

9

作者 陈熹 张娜娜 《电视技术》 2022年第2期168-172,共5页

车道线是司机进行安全驾驶的重要依据。提高车道线检测的准确性以及实时性,能够保证司机在驾驶过程中的行驶安全,从而减少道路上交通事故的发生概率。为此,提出一种基于Hessian矩阵的车道线检测方法,首先对原彩色车道线图片进行灰度化处... 车道线是司机进行安全驾驶的重要依据。提高车道线检测的准确性以及实时性,能够保证司机在驾驶过程中的行驶安全,从而减少道路上交通事故的发生概率。为此,提出一种基于Hessian矩阵的车道线检测方法,首先对原彩色车道线图片进行灰度化处理,之后采用中值滤波对灰度图像进行消噪处理,最后通过Hessian矩阵的特征值所构造的滤波器进行车道线的增强,最终实现车道线的有效提取。实验表明,该方法能够不受图像中的噪声影响,准确地检测到公路上的车道线,提高识别率。 展开更多

关键词 计算机技术 hessian矩阵 中值滤波 车道线检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Hessian矩阵和区域生长的脉络膜血管自动检测

10

作者 邢琳 张旭 +4 位作者 叶雨静 秦磊 沙雨纯 朱伟芳 石霏 《软件导刊》 2016年第6期132-136,共5页

脉络膜血管自动检测在临床上具有重要意义,可通过观察分析脉络膜血管的形态、厚度等信息对多种眼底疾病进行诊断。为辅助临床诊断,提出了一种新的基于SD-OCT图像的脉络膜血管自动检测方法。首先检测出色素上皮层下边界,确定感兴趣区域(V... 脉络膜血管自动检测在临床上具有重要意义,可通过观察分析脉络膜血管的形态、厚度等信息对多种眼底疾病进行诊断。为辅助临床诊断,提出了一种新的基于SD-OCT图像的脉络膜血管自动检测方法。首先检测出色素上皮层下边界,确定感兴趣区域(Volume of Interest,VOI),然后对图像进行基于灰度线性变换的增强以及三维块匹配滤波等预处理,随后采用Hessian矩阵对血管进行初步提取,提取结果作为目标区域的种子点,进一步用三维区域生长方法检测完整的血管区域,并通过形状信息排除误检以及形态学滤波对检测结果进行后处理。测试结果表明,该方法是一种有效的脉络膜血管自动检测方法。 展开更多

关键词 脉络膜血管 hessian矩阵 区域生长 三维块匹配滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进Frangi滤波的芯片表面缺陷检测算法

11

作者 何钢 朱峰 +1 位作者 邹华涛 姚远 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第10期3785-3793,共9页

针对复杂纹理芯片表面缺陷检测困难的问题,提出一种基于改进Frangi滤波的芯片表面缺陷检测算法。改进算法突破了传统Frangi滤波仅能有效增强线状缺陷的限制,在原算法模型的基础上,先将圆形结构抑制项去除,再采用优化后的频率调谐(FT)显... 针对复杂纹理芯片表面缺陷检测困难的问题,提出一种基于改进Frangi滤波的芯片表面缺陷检测算法。改进算法突破了传统Frangi滤波仅能有效增强线状缺陷的限制,在原算法模型的基础上,先将圆形结构抑制项去除,再采用优化后的频率调谐(FT)显著性检测算法对背景判定条件进行改进,最后加入所构建的块状缺陷响应项,得到新型多特征响应函数。实验结果表明,改进算法能够有效增强芯片表面各类缺陷,平均检测率达到97.3%,较原算法提升46%。与同类检测算法相比,改进算法在弱划痕检测方面优势明显,划痕检测率达到90%。此外,算法平均耗时仅0.08 s,满足实时检测需求。 展开更多

关键词 芯片缺陷检测 Frangi滤波 多特征响应 hessian矩阵 显著性检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种多尺度圆形滤波器在肺结节增强中的应用 被引量：5

12

作者 杨金柱 赵大哲 徐心和 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第14期3726-3729,共4页

肺部CT图像的结节检测由于受到噪声和肺部区域中气管、血管的干扰,一直是医学辅助诊断领域中的一个难点。针对这一问题,提出了一种基于多尺度的各向异性平滑方程的圆形滤波器方法。该方法首先利用各向异性平滑方程与高斯圆模型的Hessia... 肺部CT图像的结节检测由于受到噪声和肺部区域中气管、血管的干扰,一直是医学辅助诊断领域中的一个难点。针对这一问题,提出了一种基于多尺度的各向异性平滑方程的圆形滤波器方法。该方法首先利用各向异性平滑方程与高斯圆模型的Hessian矩阵推导出多尺度的圆形平滑方程,利用该方程对结节图像进行多尺度平滑;然后分析了高斯圆模型Hessian矩阵特征值的特点,建立了圆形增器滤波函数。最后,利用该滤波函数对多尺度平滑后的结节图像进行圆形增强滤波。实验证明该方法能够有效地抑止非圆形状的干扰,得到较好的结节增强图像,为后续的结节特征提取与分类奠定了基础。 展开更多

关键词 结节检测 hessian矩阵 圆形滤波 CT图像

原文传递

基于多尺度自适应滤波的DSA血管增强 被引量：5

13

作者 张新红 张帆 崔延斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第14期179-185,共7页

数字减影血管造影(DSA)技术在血管疾病的诊断和治疗中起着重要的作用。由于血管结构的几何复杂性,准确地检测血管仍然是一个难题。为了提高DSA图像的视觉质量,提出了一种基于多尺度自适应滤波的DSA血管增强算法。新的血管增强算法基于... 数字减影血管造影(DSA)技术在血管疾病的诊断和治疗中起着重要的作用。由于血管结构的几何复杂性,准确地检测血管仍然是一个难题。为了提高DSA图像的视觉质量,提出了一种基于多尺度自适应滤波的DSA血管增强算法。新的血管增强算法基于多尺度空间理论,不仅采用Hessian矩阵的特征值,而且利用特征向量之间的角度进行DSA血管增强。滤波器的参数可以根据图像本身的特征自适应地进行调整。在多尺度迭代过程中,噪声往往被放大,因此滤波器中增加了噪声消除的设计。实验结果表明,该算法具有良好的DSA血管增强性能,可以有效地过滤图像背景和非血管结构,并避免了增强过程中可能发生的血管变形。 展开更多

关键词 数字减影血管造影 血管增强 多尺度滤波 hessian矩阵

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于3维图像增强的肺结节识别 被引量：3

14

作者 刘阳 赵大哲 刘积仁 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第8期1402-1407,共6页

孤立性肺结节的检测是肺癌早期诊断的关键。针对传统点增强滤波器虽然对结节增强具有很好的敏感性,但是却产生很多假阳性区域的问题,提出一种通过计算3维增强密度指数和判别规则来识别肺结节的方法。首先采用自适应双边滤波器对CT图像... 孤立性肺结节的检测是肺癌早期诊断的关键。针对传统点增强滤波器虽然对结节增强具有很好的敏感性,但是却产生很多假阳性区域的问题,提出一种通过计算3维增强密度指数和判别规则来识别肺结节的方法。首先采用自适应双边滤波器对CT图像序列进行降噪和平滑处理;然后计算对应的Hessian矩阵及其特征值得到预增强系数,并获得感兴趣体区域,通过对预增强系数的分析来构造3维增强密度指数;最后应用判别规则对感兴趣体进行识别。针对两个肺部CT图像数据集对该方法进行了测试,结果表明,在识别孤立性肺结节方面该方法是有效的。 展开更多

关键词 点增强 自适应双边滤波 hessian矩阵 增强密度指数

原文传递

光流场算法中优化图像梯度数据可信度方法 被引量：2

15

作者 夏毓鹏 王昕 胡锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期163-165,169,共4页

基于梯度方法的光流场算法中,迭代次数需要足够大才能使运动物体边界数据扩散到灰度平坦的区域,计算量大,精度不高。在光流迭代方程中,梯度数据的精确度与可信度对光流计算的结果有直接的影响。对这一问题,应用Hessian矩阵判别、高斯滤... 基于梯度方法的光流场算法中,迭代次数需要足够大才能使运动物体边界数据扩散到灰度平坦的区域,计算量大,精度不高。在光流迭代方程中,梯度数据的精确度与可信度对光流计算的结果有直接的影响。对这一问题,应用Hessian矩阵判别、高斯滤波标准差修正、均值模板修正和多帧图像对比等四种方法可以有效地处理图像梯度数据,并不断修正,以提高梯度数据的可信度。这些方法通过防止运动物体边界梯度数据向邻域内盲目扩散,增加扩散的方向性,从而提高光流场计算精度和收敛速度。 展开更多

关键词 机器视觉 图像梯度 hessian矩阵 高斯滤波 均值模板 光流场

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合多尺度圆形滤波与MS聚类的疑似结节分割 被引量：5

16

作者 魏颖 徐陆 +1 位作者 李翔 李锐 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期192-199,共8页

肺部CT图像中疑似病灶感兴趣区域(ROI)的准确分割是肺部计算机辅助检测/诊断(CAD)的重要环节。本文提出结合Hessian矩阵滤波的均值漂移聚类肺部疑似病灶ROI区域分割算法。对原图像进行多尺度Hessian矩阵圆形滤波,图像中圆形的疑似结节... 肺部CT图像中疑似病灶感兴趣区域(ROI)的准确分割是肺部计算机辅助检测/诊断(CAD)的重要环节。本文提出结合Hessian矩阵滤波的均值漂移聚类肺部疑似病灶ROI区域分割算法。对原图像进行多尺度Hessian矩阵圆形滤波,图像中圆形的疑似结节病灶区域得到滤波增强、直线形的气管/血管区域得到抑制,将Hessian矩阵滤波后的形状特征、灰度、空间位置3种信息引入特征空间,将均值漂移聚类的核函数分解为3种特征信息所分别对应的核函数乘积形式,最后采用自适应计算带宽的方法确定每个待分割疑似区域的带宽进行均值漂移聚类分割。对来自LIDC等127个包含不同类型肺结节的病例进行实验,实验结果表明引入Hessian矩阵圆形滤波信息的均值漂移聚类能够分割出与血管或气管相连或者交叉的结节区域,去除ROI中包含的非结节区域,能有效分割出基于灰度信息难以分割的毛玻璃型(GGO)结节;对于3种类型的结节区域:血管相连结节(VPN)、毛玻璃型结节(GG0)、孤立性结节(SPN)分割平均准确率分别为92.80%、86.13%、95.08%。 展开更多

关键词 疑似肺结节 hessian矩阵 多尺度圆形滤波 均值漂移聚类 图像分割

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于非平稳滤波算子的成像域最小二乘偏移 被引量：4

17

作者 郭颂 王华忠 胡江涛 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期404-411,共8页

岩性油气藏储层的精确描述需要宽带波阻抗的成像结果。假设已经得到准确的背景阻抗,可以采用最小二乘叠前深度偏移(LS-PSDM)估计高保真、高分辨率的反射系数,进而采用合理的深度域反演方法,将背景阻抗和宽带反射系数融合成宽带波阻抗成... 岩性油气藏储层的精确描述需要宽带波阻抗的成像结果。假设已经得到准确的背景阻抗,可以采用最小二乘叠前深度偏移(LS-PSDM)估计高保真、高分辨率的反射系数,进而采用合理的深度域反演方法,将背景阻抗和宽带反射系数融合成宽带波阻抗成像结果。LS-PSDM有数据域和成像域两种求解方法。数据域LS-PSDM由于其高昂的计算代价以及较慢的收敛速率,通常不能很好地应用于实际生产中;成像域LS-PSDM的关键是估计线性算子Hessian矩阵的逆,对常规成像结果去模糊,提高成像质量。由于Hessian矩阵规模庞大,无法直接进行计算及存储,研究了成像域最小二乘叠前深度偏移Hessian矩阵逆的近似估计方法:在总变差正则化约束下求解非平稳匹配滤波算子,近似Hessian矩阵的逆。将计算得到的非平稳滤波算子直接作用到常规成像结果上,即得到成像域LS-PSDM的反演结果。该方法极大程度降低了LS-PSDM的计算代价,并且计算稳定,适用于各类偏移算子。局部Sigsbee模型以及Marmousi模型的数值试验结果表明,求得的非平稳滤波算子能够较好地实现Hessian矩阵逆的功能,得到的成像域LS-PSDM结果相较于常规偏移成像结果具有更均衡的振幅,分辨率也有一定提高。根据该方法求解成像域LS-PSDM得到的高保真、高分辨率的反射系数为宽带波阻抗成像提供了重要的数据基础。 展开更多

关键词 宽带波阻抗反演 反射系数 成像域最小二乘偏移 hessian矩阵 非平稳滤波算子 总变差正则化 图像去模糊

在线阅读 下载PDF 职称材料

图像增强算法在高压输电线路巡检中的应用研究 被引量：2

18

作者 王芝茗 燕福龙 +1 位作者 朱琳琳 曹蔚然 《东北电力技术》 2013年第4期1-4,共4页

旋翼无人机应用于高压输电线路的巡检,是国内外电力行业近年来兴起的一种便捷、有效的方法。航拍图像方法则是一种重要的旋翼无人机巡检手段,它可以形象、直观地捕捉到高压输电线路出现的问题,进而引导巡检人员采取进一步的措施。针对... 旋翼无人机应用于高压输电线路的巡检,是国内外电力行业近年来兴起的一种便捷、有效的方法。航拍图像方法则是一种重要的旋翼无人机巡检手段,它可以形象、直观地捕捉到高压输电线路出现的问题,进而引导巡检人员采取进一步的措施。针对旋翼无人机高压输电线航拍巡检中图像预处理部分特有的目标增强问题,提出了一种基于多向滤波的输电线图像增强算法(MDF)。该算法比传统的图像增强算法具有强鲁棒性、高实时性的特点,因而非常适合于旋翼无人机高压输电线路巡检应用。 展开更多

关键词 图像增强 边缘检测 hessian矩阵 多向滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

骨边界增强滤波的图割算法 被引量：1

19

作者 石志良 范伟楠 +1 位作者 甘梓博 袁琼 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期91-102,共12页

精准的骨组织分割是辅助骨科疾病诊断和手术规划的必要步骤. 由于骨边界模糊、对比度低、骨关节处间隔狭窄,骨组织自动分割一直是医学图像分割中的难题. 传统的图割算法仅基于图像强度特征,在分割骨组织时不但需要人工设置种子点,且存... 精准的骨组织分割是辅助骨科疾病诊断和手术规划的必要步骤. 由于骨边界模糊、对比度低、骨关节处间隔狭窄,骨组织自动分割一直是医学图像分割中的难题. 传统的图割算法仅基于图像强度特征,在分割骨组织时不但需要人工设置种子点,且存在关节处骨边界分割不清晰等问题. 为此,结合骨边界增强滤波、形态学理论和图割算法,提出一种新的图像分割算法. 以图割算法为框架,基于Hessian矩阵设计增强骨边界的滤波器,将滤波结果转换为约束项加入到图割的能量函数中,求解图割模型获取初步分割结果;基于形态学理论提出对初步结果图进行先腐蚀后简易图割的后处理方法,利用腐蚀图替代人工输入初始化图割模型,实现相邻骨组织的自动分离. 使用内部股骨数据集、癌症影像档案馆(TCIA)公开数据集进行算法验证. 实验结果表明,相比阈值分割、区域生长、传统图割,该算法在Dice、精确度、F1分数等指标上均取得了更好的结果,可作为临床诊断的可靠依据. 展开更多

关键词 骨组织 自动分割 图割 骨边界增强滤波 hessian矩阵

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的3D血管增强算法

20

作者 谭建豪 张文涛 +2 位作者 李晓龙 余绍德 谢耀钦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第15期153-157,共5页

Sato的滤波器可以有效地滤除3D数据中的面状结构和球状结构,但是对于背景信息滤除效果不佳。基于Sato的血管增强原理,提出了一种改进算法。新算法将背景像素的Hessian矩阵特征值也考虑到滤波器的设计中,增强了滤波器滤除背景像素的功能... Sato的滤波器可以有效地滤除3D数据中的面状结构和球状结构,但是对于背景信息滤除效果不佳。基于Sato的血管增强原理,提出了一种改进算法。新算法将背景像素的Hessian矩阵特征值也考虑到滤波器的设计中,增强了滤波器滤除背景像素的功能。基于临床颈动脉的CTA数据和脑部血管MRA数据,做了实验分析。实验结果表明,在保留原算法优点的情况下,背景内容被大幅度移除,图像对比度得到进一步提高,血管结构更加清晰可辨。 展开更多

关键词 血管增强 hessian 矩阵 线形滤波器 血管分割

在线阅读 下载PDF 职称材料