一种基于高斯-牛顿法的光电经纬仪交会测量算法 被引量：20

1

作者 吕帅华 苏秀琴 +1 位作者 张占鹏 向静波 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期22-25,共4页

针对靶场光电测量中使用的双站交会方法需要切换交会公式、交会精度不高的问题,提出了一种在直角发射坐标系中,基于高斯-牛顿法的多站交会方法。通过仿真试验将其与传统双站交会方法进行比较,证明了这种多站交会方法具有良好的收敛性和... 针对靶场光电测量中使用的双站交会方法需要切换交会公式、交会精度不高的问题,提出了一种在直角发射坐标系中,基于高斯-牛顿法的多站交会方法。通过仿真试验将其与传统双站交会方法进行比较,证明了这种多站交会方法具有良好的收敛性和较高的交会精度。 展开更多

关键词 光电经纬仪 交会测量 高斯-牛顿法 海森矩阵

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一种同时反演纵波速度和泊松比的方法 被引量：18

2

作者 姜秀娣 刘洋 +1 位作者 魏修成 黄捍东 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2005年第2期314-318,共5页

本文提出一种角度部分叠加资料同时反演纵波速度和泊松比的方法.以角度部分叠加资料为基础,利用地震波振幅随入射角变化与弹性参数间的数学关系,基于非线性最优化理论,通过将最小平方问题转化为大型带状矩阵的求解问题,采用测井约束逐... 本文提出一种角度部分叠加资料同时反演纵波速度和泊松比的方法.以角度部分叠加资料为基础,利用地震波振幅随入射角变化与弹性参数间的数学关系,基于非线性最优化理论,通过将最小平方问题转化为大型带状矩阵的求解问题,采用测井约束逐道外推技术依次求得该角度剖面每个点的纵波和泊松比值.通过由每个角度叠加剖面反演得到的相应角度范围的纵波速度和泊松比剖面的对比分析,进一步得到地震波垂直入射时的纵波速度和泊松比,为地震资料的岩性及含气性解释提供丰富的参数信息. 展开更多

关键词 纵波速度 泊松比 非线性反演 海色矩阵 气层识别

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基于高斯曲面拟合的影像渐晕复原方法 被引量：14

3

作者 何凯 唐平凡 王成优 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期67-71,共5页

本文根据影像发生渐晕时灰度分布的特点,提出了一种基于最速下降法的高斯曲面拟合方法,推导了Hesse矩阵的相关参数,较好地解决了不规则高斯曲面拟合的问题,获得了影像整体灰度变化情况,从而实现了影像渐晕现象的复原.仿真结果表明,上述... 本文根据影像发生渐晕时灰度分布的特点,提出了一种基于最速下降法的高斯曲面拟合方法,推导了Hesse矩阵的相关参数,较好地解决了不规则高斯曲面拟合的问题,获得了影像整体灰度变化情况,从而实现了影像渐晕现象的复原.仿真结果表明,上述方法能够有效估计出不规则高斯曲面(如渐晕图像灰度值)的相关参数.通过对实际影像的处理结果表明,本文方法能够有效去除影像的渐晕现象,改善图像质量.由于该方法不需要相关的光学和几何参数,因此具有广泛的适用性. 展开更多

关键词 渐晕 高斯曲面拟合 最速下降法 HESSE矩阵 灰度补偿算法

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稳健收敛的时差频差定位技术 被引量：10

4

作者 房嘉奇 冯大政 李进 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期798-803,共6页

为实现对目标位置和速度的精确定位,该文提出一种基于正则化理论的时差频差定位技术。该算法首先利用最大似然方法确定目标函数,然后通过传统牛顿法对目标位置和速度进行迭代求解。众所周知传统牛顿法对初始值要求较高,较差初始值会导致... 为实现对目标位置和速度的精确定位,该文提出一种基于正则化理论的时差频差定位技术。该算法首先利用最大似然方法确定目标函数,然后通过传统牛顿法对目标位置和速度进行迭代求解。众所周知传统牛顿法对初始值要求较高,较差初始值会导致Hess矩阵趋于病态,从而致使迭代发散,该文引入正则化理论修正Hess矩阵,使其更加合理,保证算法稳健收敛。实验结果表明:相对于传统牛顿法,该文算法在初始值的选取上具有稳健性,对误差选取较大的初始值,仍能够保证算法的收敛性;相对于现有闭合式定位方法,该文算法在噪声较大时具有较好的定位精度,定位精度接近于Cramer-Rao界,具有广泛的实用价值。 展开更多

关键词 无源定位 到达时差 到达频差 传统牛顿法 Hess矩阵 正则化算法

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油气储集层AVO非线性反演方法及应用研究 被引量：21

5

作者 李正文 许多 《石油物探》 EI CSCD 2002年第1期23-25,36,共4页

详细论述了AVO非线性反演方法的原理、反演中目标函数的构造以及海色矩阵的计算 ,获得了较精确的含气砂岩的泊松比值 ,直接检测了气层。应用实例表明 ,AVO非线性反演是一种求取精确解的方法 。

关键词 油气储集层 AVO 非线性反演方法 应用 研究 目标函数 海色矩阵 泊松比

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拟牛顿修正法解算不等式约束加权总体最小二乘问题 被引量：5

6

作者 王乐洋 李海燕 陈晓勇 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期127-132,共6页

根据总体最小二乘准则,可以将附有不等式约束的变量误差（errors-in-variables,EIV）模型转化为标准最优化问题,并运用有效集法、序列二次规划法等优化方法求解。已有算法在涉及计算目标函数的Hesse矩阵（二阶导数）时,存在计算量较大... 根据总体最小二乘准则,可以将附有不等式约束的变量误差（errors-in-variables,EIV）模型转化为标准最优化问题,并运用有效集法、序列二次规划法等优化方法求解。已有算法在涉及计算目标函数的Hesse矩阵（二阶导数）时,存在计算量较大的缺陷。针对上述问题,利用基于拟牛顿法修正Hesse矩阵的序列二次规划算法解算附有不等式约束加权总体最小二乘问题,新算法减少了计算量,可以提高收敛速度。通过实例,证明了该算法具有很好的适用性和计算效率。 展开更多

关键词 总体最小二乘 不等式约束 EIV模型 序列二次规划 HESSE矩阵

原文传递

纵横波速度反演在气层识别中的应用 被引量：3

7

作者 姜秀娣 魏修成 王健 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期117-122,共6页

提出一种部分叠加资料的反演方法。部分叠加资料保留了原有的大量信息,在测井及构造层位的约束下,建立最符合地下实际情况的初始模型。通过非线性最优化理论,采用逐道外推技术,能同时反演出每一个点更准确的纵波和横波速度,进而可以求... 提出一种部分叠加资料的反演方法。部分叠加资料保留了原有的大量信息,在测井及构造层位的约束下,建立最符合地下实际情况的初始模型。通过非线性最优化理论,采用逐道外推技术,能同时反演出每一个点更准确的纵波和横波速度,进而可以求得纵横波速度比及泊松比,为储层预测和储集层内的流体识别提供丰富的弹性参数信息。 展开更多

关键词 纵波速度 横波速度 地震反演 海色矩阵 气层识别

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基于Hesse矩阵和多尺度分析的视网膜动静脉血管管径测量方法 被引量：2

8

作者 肖志涛 崔宁 +6 位作者 吴骏 耿磊 张芳 温佳 童军 刘晓婷 杨嵩 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2871-2878,共8页

许多全身性疾病会引起视网膜血管管径及动静脉血管管径比例(Arteriolar-to-Venular diameter Ratios,AVR)的变化,因此对视网膜血管管径进行准确的量化分析对病情诊断具有重要的意义。该文提出一种视网膜动静脉血管管径及AVR的自动测量... 许多全身性疾病会引起视网膜血管管径及动静脉血管管径比例(Arteriolar-to-Venular diameter Ratios,AVR)的变化,因此对视网膜血管管径进行准确的量化分析对病情诊断具有重要的意义。该文提出一种视网膜动静脉血管管径及AVR的自动测量方法。首先,在分割血管网络的基础上,依据Hesse矩阵检测线状结构的优势,结合多尺度分析准确定位血管方向并计算血管管径;然后利用广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)分类器对动静脉血管骨架线上的点进行准确分类;最后计算感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)内的AVR。对REVIEW和DRIVE数据库进行实验,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 视网膜血管 HESSE矩阵 管径测量 广义回归神经网络 视网膜血管管径与动静脉管径比

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基于Hess矩阵的多聚焦图像融合方法 被引量：6

9

作者 肖斌 唐翰 +1 位作者 徐韵秋 李伟生 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期255-263,共9页

该文提出了一种基于Hess矩阵的多聚焦图像融合方法。该方法利用多尺度下的Hess矩阵检测特征和背景区域,并在此基础上,将源图像分成特征区域与非特征区域,分别采用不同的融合策略生成决策图;然后通过结合不同部分的决策图,得到初始决策图... 该文提出了一种基于Hess矩阵的多聚焦图像融合方法。该方法利用多尺度下的Hess矩阵检测特征和背景区域,并在此基础上,将源图像分成特征区域与非特征区域,分别采用不同的融合策略生成决策图;然后通过结合不同部分的决策图,得到初始决策图;最后采用后处理方法对初始决策图进行精化,得到最终的融合图像。为了提高融合效果,该文还提出了一种基于多尺度Hess矩阵的聚焦评价方法。同时引入积分图像进行快速计算,以满足实时性要求。实验结果表明,该方法在主观视觉感知和客观评价指标方面都要略优于现有的方法。 展开更多

关键词 多聚焦图像融合 Hess矩阵 积分图

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结构拓扑修改静态重分析的BFGS方法 被引量：1

10

作者 徐涛 程飞 +2 位作者 宋广才 禤伟旗 薛冰洋 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期103-107,共5页

利用BFGS拟牛顿法的局部超线性收敛特征,提出了基于此方法的结构拓扑修改静态重分析算法。特别是根据初始结构分析结果,构建了三种拓扑修改形式的BFGS修正迭代阵-近似Hesse矩阵逆的初始迭代矩阵的设置方法。与随机或一般指定初始迭代阵... 利用BFGS拟牛顿法的局部超线性收敛特征,提出了基于此方法的结构拓扑修改静态重分析算法。特别是根据初始结构分析结果,构建了三种拓扑修改形式的BFGS修正迭代阵-近似Hesse矩阵逆的初始迭代矩阵的设置方法。与随机或一般指定初始迭代阵取为单位矩阵的BFGS算法相比较,应用此特殊选定的初始点,进行BFGS算法求解修改后结构的响应值能显著降低计算成本,计算结果验证了该算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 应用力学 拓扑修改 结构静态重分析 BFGS拟牛顿法 HESSE矩阵 有限元系统

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关于对BP神经网络算法改进的研究 被引量：7

11

作者 李广琼 蒋加伏 《常德师范学院学报（自然科学版）》 2003年第2期31-33,56,共4页

为了减小标准BP算法中迭代次数并提高其收敛速度 ,现提出将负梯度下降法与DFP变尺度算法相结合进行权值修正的方法 .在误差寻优初期 ,首先采用标准BP算法进行迭代 ,每迭代一次的工作量较小、所需存贮量较少 ,且对初始点的要求不高 .然... 为了减小标准BP算法中迭代次数并提高其收敛速度 ,现提出将负梯度下降法与DFP变尺度算法相结合进行权值修正的方法 .在误差寻优初期 ,首先采用标准BP算法进行迭代 ,每迭代一次的工作量较小、所需存贮量较少 ,且对初始点的要求不高 .然后 ,当寻优过程开始接近最优时 ,更改寻优算法 ,即使用DFP变尺度算法 .最后 ,运用MATLAB工具箱和VisualBasic实现算例 .实验结果表明 :改进后的BP算法减少了迭代次数 。 展开更多

关键词 BP神经网络算法 负梯度下降法 DFP变尺度算法 权值修正 迭代次数 收敛速度

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改进的DFP神经网络学习算法 被引量：1

12

作者 张池平 唐蕾 +1 位作者 苏小红 马培军 《计算机仿真》 CSCD 2008年第4期172-174,209,共4页

传统BP神经网络学习算法有学习速度慢、精度不高、易于陷入局部极小值、不稳定等问题,DFP神经网络学习算法是最优化理论中一类典型的拟牛顿法,具有超线性收敛速度和全局收敛性。但普通DFP算法有数值不稳定的缺陷,在处理大规模网络的学... 传统BP神经网络学习算法有学习速度慢、精度不高、易于陷入局部极小值、不稳定等问题,DFP神经网络学习算法是最优化理论中一类典型的拟牛顿法,具有超线性收敛速度和全局收敛性。但普通DFP算法有数值不稳定的缺陷,在处理大规模网络的学习问题时容易失效;在算法进入到饱和区域、接近最小值的时候,普通DFP算法会产生溢出错误。通过放大权值更新向量和权值导数更新向量,改进拟Hesse逆矩阵的求解,并结合线性搜索和L-M算法,改善了方法的稳定性,解决了算法失效的问题,同时保证了高效的学习速度和较高的学习精度。与目前应用最广泛的BP学习算法L-M算法相比,改进的DFP算法具有与其相同的学习速度,计算量小,学习精度高,更适用于大残量问题。 展开更多

关键词 冲经网络 拟牛顿法 海森矩阵:线性搜索

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多维优化问题的一个自适应两点步长算法 被引量：1

13

作者 尹忠海 李炳杰 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期800-803,共4页

给出了克服牛顿算法缺陷的自适应两点步长的算法.利用拟牛顿性质得到包含前两个迭代点有关信息的迭代步长因子解析表达式,无论初始迭代点与最优解之间是否存在Hesse矩阵不正定点、鞍点和广义拐点,迭代点列自动快速逼近最优解,该算法具... 给出了克服牛顿算法缺陷的自适应两点步长的算法.利用拟牛顿性质得到包含前两个迭代点有关信息的迭代步长因子解析表达式,无论初始迭代点与最优解之间是否存在Hesse矩阵不正定点、鞍点和广义拐点,迭代点列自动快速逼近最优解,该算法具有自适应性且仍具有二阶收敛速度;证明了算法的收敛性,并给出了算例,利用Mathematics数学软件验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 多维优化 自适应两点步长算法 牛顿算法 HESSE矩阵 步长因子 二阶收敛

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矩阵理论在多元复合函数求导中的应用 被引量：2

14

作者 卜兵 崔晓梅 茹静 《吉林化工学院学报》 CAS 2016年第5期82-84,共3页

基于如何更高效地求解多元复合函数的高阶偏导数,给出一种基于矩阵理论的新方法,并通过一些实例验证该方法的可行性.

关键词 多元复合函数 雅可比矩阵 黑塞矩阵

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一种前馈神经网络算法 被引量：5

15

作者 王祖麟 王丽霞 《科技广场》 2004年第8期51-53,共3页

神经网络由于其非线性处理能力强,性能稳定等特点得到了广泛应用和研究。主要应用于模式识别、信号 处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络。其网络权值学习 算法中影响最大的... 神经网络由于其非线性处理能力强,性能稳定等特点得到了广泛应用和研究。主要应用于模式识别、信号 处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络。其网络权值学习 算法中影响最大的就是误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)。BP算法存在局部极小点,收敛速度慢等缺点。 基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略 时的Hesse矩阵的近似计算,进而训练网络。 展开更多

关键词 前馈神经网络算法 网络权值学习算法 误差反向传播算法 HESSE矩阵 收敛速度

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判定条件极值的充分条件的Hesse矩阵 被引量：1

16

作者 郎开禄 孙念成 《楚雄师范学院学报》 2005年第3期20-21,31,共3页

在本文中,我们给出了判定条件极值的充分条件的Hesse矩阵,为判定条件极值提供了一般的判定方法。

关键词 条件极值 充分条件 HESSE矩阵

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二次型的正定性在函数极值判定中的应用 被引量：1

17

作者 杨桂元 《数学理论与应用》 2007年第1期21-23,共3页

本文根据二次型的有定性理论,给出一般多元函数极值判定的一个充分条件.这对于解决多元函数(特别是二元以上函数)的极值问题具有重要的意义.

关键词 二次型 正定 多元函数 极值 Hess矩阵

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带理性运动极限的序列二次规划算法

18

作者 隋允康 张爱清 龙连春 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1121-1126,共6页

序列二次规划(SQP)算法的基本思想是通过一系列的二次规划(QP)子问题来逐次逼近原问题.为了给定QP子问题一个更加合适的求解空间(超多面体),将理性运动极限应用于SQP算法,提出了一种带理性运动极限的序列二次规划算法,从而以较为理性的... 序列二次规划(SQP)算法的基本思想是通过一系列的二次规划(QP)子问题来逐次逼近原问题.为了给定QP子问题一个更加合适的求解空间(超多面体),将理性运动极限应用于SQP算法,提出了一种带理性运动极限的序列二次规划算法,从而以较为理性的方式求解搜索方向,而且也有利于确定搜索步长,数值算例表明这一方法是可行且有效的。 展开更多

关键词 非线性约束优化 SQP算法 Hesse阵 理性运动极限

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一种优化前馈神经网络算法 被引量：1

19

作者 胡志军 王鸿斌 《山西电子技术》 2006年第6期78-79,共2页

神经网络由于其非线性处理能力强,性能稳定等特点得到了广泛应用和研究。主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就... 神经网络由于其非线性处理能力强,性能稳定等特点得到了广泛应用和研究。主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)。BP算法存在局部极小点,收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算,进而训练网络。 展开更多

关键词 神经网络 误差反向传播算法 HESSE矩阵

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一种改进的前馈神经网络算法 被引量：1

20

作者 周显春 刘震宇 《软件导刊》 2007年第10期132-133,共2页

介绍了前馈神经网络算法,讨论了当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算,并通过仿真实验证明了结合BFGS算法的神经网络具有更好的收敛性,误差更小。

关键词 神经网络 误差反向传播算法 HESSE矩阵

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