由于社会网络分析可以反映决策者在大群体决策(large group decision making,LGDM)共识问题中的社会关系,因此研究基于社会网络的LGDM共识问题具有现实意义。本文通过考虑决策者之间的社会网络关系,提出了一种交互式共识模型:首先,根据...由于社会网络分析可以反映决策者在大群体决策(large group decision making,LGDM)共识问题中的社会关系,因此研究基于社会网络的LGDM共识问题具有现实意义。本文通过考虑决策者之间的社会网络关系,提出了一种交互式共识模型:首先,根据决策者之间的社会关系,采用Louvain方法对网络进行聚类,以降低大规模社会网络的复杂性;然后,基于可能性分布的犹豫模糊元素来表示每个子群的偏好,根据社会网络分析的中心性,计算决策者和子群权重;随后,给出三个层次的共识测量和反馈机制,来加速共识的达成过程。该模型在一致性调整过程中,整个社会网络也随之更新,允许子群分类的改变,而且考虑决策者的交互使结果更容易被接受。最后,通过案例分析验证方法的可行性,并通过与现有方法的比较,说明了方法的优越性。展开更多
文摘由于社会网络分析可以反映决策者在大群体决策(large group decision making,LGDM)共识问题中的社会关系,因此研究基于社会网络的LGDM共识问题具有现实意义。本文通过考虑决策者之间的社会网络关系,提出了一种交互式共识模型:首先,根据决策者之间的社会关系,采用Louvain方法对网络进行聚类,以降低大规模社会网络的复杂性;然后,基于可能性分布的犹豫模糊元素来表示每个子群的偏好,根据社会网络分析的中心性,计算决策者和子群权重;随后,给出三个层次的共识测量和反馈机制,来加速共识的达成过程。该模型在一致性调整过程中,整个社会网络也随之更新,允许子群分类的改变,而且考虑决策者的交互使结果更容易被接受。最后,通过案例分析验证方法的可行性,并通过与现有方法的比较,说明了方法的优越性。
