期刊文献+
共找到72篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
基于Hebb理论的BP网络改进算法
1
作者 吉孔诗 潘昊 《湖北工学院学报》 2001年第1期25-26,共2页
应用 Hebb理论 ,用生物神经元的生理基础指导 BP网络的设计 。
关键词 BP网络 hebb理论 网络训练 训练算法 hebb学习规划 人工神经网络
在线阅读 下载PDF
基于Hebb规则的分布神经网络学习算法 被引量:13
2
作者 田大新 刘衍珩 +1 位作者 李宾 吴静 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1379-1388,共10页
随着知识发现与数据挖掘领域数据量的不断增加,为了处理大规模数据,scaling up学习成为KDD的热点研究领域.文中提出了基于Hebb规则的分布式神经网络学习算法实现scaling up学习.为了提高学习速度,完整数据集被分割成不相交的子集并由独... 随着知识发现与数据挖掘领域数据量的不断增加,为了处理大规模数据,scaling up学习成为KDD的热点研究领域.文中提出了基于Hebb规则的分布式神经网络学习算法实现scaling up学习.为了提高学习速度,完整数据集被分割成不相交的子集并由独立的子神经网络来学习;通过对算法完整性及竞争Hebb学习的风险界的分析,采用增长和修剪策略避免分割学习降低算法的学习精度.对该算法的测试实验首先采用基准测试数据circle-in-the-square测试了其学习能力,并与SVM,ARTMAP和BP神经网络进行比较;然后采用UCI中的数据集US-Census1990测试其对大规模数据的学习性能. 展开更多
关键词 scaring up 数据分割 hebb规则 分布式学习 竞争学习
在线阅读 下载PDF
单参数PID的Hebb学习控制 被引量:14
3
作者 杨启文 陈昊 薛云灿 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期392-395,共4页
基于模型的设计方法可以获得较为满意的控制性能,但这种方法在设计难以建模或模型时变的系统时会遇到很多困难。本文对简化的Z-N方法进行了根轨迹分析,表明:对于常见的过程控制对象,基于简化Z-N方法整定的单参数单神经元PID存在使系统... 基于模型的设计方法可以获得较为满意的控制性能,但这种方法在设计难以建模或模型时变的系统时会遇到很多困难。本文对简化的Z-N方法进行了根轨迹分析,表明:对于常见的过程控制对象,基于简化Z-N方法整定的单参数单神经元PID存在使系统稳定的可行性解。利用人工神经网络的Hebb学习规则对PID增益进行学习,可以实现常见工业过程的无模型自适应控制。与其他单神经元PID相比,PID调整参数少。仿真和实验表明,本文算法可以获得较好的仿真效果,具有满意的实验性能指标。 展开更多
关键词 单神经元PID hebb学习 无模型 自适应控制
在线阅读 下载PDF
基于Hebb竞争聚类的模糊控制器规则的获取 被引量:2
4
作者 张勇 马克茂 +1 位作者 杨明 王子才 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期72-75,共4页
提出采用Hebb竞争规则聚类来构造模糊控制器结构和隶属函数的方法,实现模糊规则的自组织,并利用BP算法获得所有规则的网络权值参数,通过仿真实验获得了满意的结果。
关键词 隶属函数 hebb竞争聚类 模糊控制器
在线阅读 下载PDF
基于Hebb规则的积分保持型PID神经网络多变量控制器 被引量:1
5
作者 顾玉巧 陈在平 刘超 《天津理工学院学报》 2002年第3期16-19,共4页
提出了一个积分保持型PID神经网络多变量控制器 ,网络的学习算法采用一种简单的类似Hebb规则的算法 .当将该控制器应用于多变量耦合的非线性系统的控制时 ,计算机仿真结果表明 ,网络的训练速度快 ,对权的初值的依赖性小 ,控制系统的动... 提出了一个积分保持型PID神经网络多变量控制器 ,网络的学习算法采用一种简单的类似Hebb规则的算法 .当将该控制器应用于多变量耦合的非线性系统的控制时 ,计算机仿真结果表明 ,网络的训练速度快 ,对权的初值的依赖性小 ,控制系统的动态和静态性能较好 . 展开更多
关键词 hebb规则 PID神经网络多变量控制器 多变量系统 积分保持 hebb学习算法 非线性系统 PID控制
在线阅读 下载PDF
Hebb学习规则的开关电流实现 被引量:1
6
作者 肖军 何怡刚 吴杰 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 1999年第4期1-3,共3页
文章提出了Hebb学习规则的一种新的实现电路。首次把开关电流积分器用于Hebb规则实现,该电路具有不需要线性电容,易于集成等优点。PSpice5.0证明了该电路的正确性。
关键词 hebb学习规则 开关电流 神经网络
在线阅读 下载PDF
用 Hebb 思想改进 BP 算法 被引量:1
7
作者 潘昊 陈杰 钟珞 《湖北工学院学报》 1997年第4期5-7,共3页
应用Hebb理论,用生物神经元的生理基础指导神经网络的设计,并给出了训练方法与实验结论.
关键词 神经网络 hebb理论 网络训练 BP算法
在线阅读 下载PDF
求解线性方程组的Hebb算法
8
作者 任传波 云大真 于万明 《软件》 北大核心 1996年第2期27-30,共4页
本文探讨了用神经网络求解线性方程组的可能性,并给出了求解的Hebb算法。最后,给出了几个数值例子,获得了较为满意的结果。
关键词 线性方程组 神经网络 hebb算法
在线阅读 下载PDF
一种基于Hebb优化准则的扩频码序列识别方法
9
作者 熊刚 赵尔凡 《通信技术》 2019年第9期2098-2101,共4页
针对直接序列扩频信号的非协作接收问题,提出了一种基于Hebb规则优化的扩频码序列识别方法。直接序列扩频信号具有低信噪比、低截获概率等特点,给信号的接收处理带来了很大难度。要成功解扩直接序列扩频信号,必需正确识别出扩频码序列... 针对直接序列扩频信号的非协作接收问题,提出了一种基于Hebb规则优化的扩频码序列识别方法。直接序列扩频信号具有低信噪比、低截获概率等特点,给信号的接收处理带来了很大难度。要成功解扩直接序列扩频信号,必需正确识别出扩频码序列。新方法利用Hebb规则获得一种最优估计器,增强了权因子特征向量的相关性,对扩频码序列可以实现正确识别,适用于多种扩频码型,且抗噪性能较好。该方法还具有计算鲁棒性好、易于工程实现的优点。针对目前处理复杂的问题,新方法提高了运算效率,在低信噪比的复杂电磁环境中性能优于传统方法。 展开更多
关键词 直接序列扩频信号 扩频码序列识别 hebb优化准则 最优估计器
在线阅读 下载PDF
基于无监督Hebb规则的入侵检测方法
10
作者 么耀宗 李德昌 +1 位作者 李慧盈 金星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第23期164-166,共3页
通过分析现有的入侵检测方法,提出了一个基于无监督Hebb规则的入侵检测方法。此方法采用高效的抓包工具抓取计算机网络数据包;根据抓取到的网络数据包的信息定义行为变量;根据无监督的Hebb规则构建网络行为模型;采用Hamming距离进行检... 通过分析现有的入侵检测方法,提出了一个基于无监督Hebb规则的入侵检测方法。此方法采用高效的抓包工具抓取计算机网络数据包;根据抓取到的网络数据包的信息定义行为变量;根据无监督的Hebb规则构建网络行为模型;采用Hamming距离进行检测。实验证明该方法能够正确地构造网络行为模型,并能准确地检测出异常行为。 展开更多
关键词 入侵检测 hebb规则 数据包 HAMMING距离
在线阅读 下载PDF
一种基于Hebb理论和PCA的图像压缩算法
11
作者 张倍敏 《科技广场》 2016年第2期17-19,共3页
监督学习在模式分类中是一种常见的学习方式,它需要利用带标签的样本来调整分类器的参数才能够实现正确的分类。但在实际应用中,带标签训练样本的获取可能会受到较大地限制,有时甚至不易获取。因此,只需要无类标样本的无监督学习方式逐... 监督学习在模式分类中是一种常见的学习方式,它需要利用带标签的样本来调整分类器的参数才能够实现正确的分类。但在实际应用中,带标签训练样本的获取可能会受到较大地限制,有时甚至不易获取。因此,只需要无类标样本的无监督学习方式逐渐成为研究的热点。本文结合Hebb学习理论和主分量分析,采用机器学习中的无监督学习方式实现了数字图像的高效压缩。实验结果表明,文中算法能够较好地实现数字图像的压缩,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 hebb理论 机器学习 无监督学习 主分量分析 图像压缩
在线阅读 下载PDF
用于聚簇和函数逼近的赫比安解相关学习(Decorrelated Hebbiaan Learning)
12
作者 李天铎 《管理观察》 1997年第4期32-32,共1页
关键词 函数逼近 解相关 规则系统 聚簇 hebb 神经网络学习 大脑皮质 展示样品 重量比 后利用
在线阅读 下载PDF
基于位置细胞与网格细胞信息融合的类脑导航方法 被引量:1
13
作者 刘晨 熊智 +3 位作者 华冰 张玲 杨闯 邹伟全 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2025年第1期113-123,共11页
哺乳动物具备根据大脑中的导航细胞感知外源性信息以及自运动信息进行自身定位与导航的能力,这为发展智能性高、自适应性强的无人机导航方法提供了较好的生物模型。对关键导航细胞神经机理以及信息融合建模方法进行研究,针对传统基于视... 哺乳动物具备根据大脑中的导航细胞感知外源性信息以及自运动信息进行自身定位与导航的能力,这为发展智能性高、自适应性强的无人机导航方法提供了较好的生物模型。对关键导航细胞神经机理以及信息融合建模方法进行研究,针对传统基于视觉的类脑认知地图构建方法回环检测实时性不高,检测点稀疏的问题,提出了基于位置细胞与网格细胞信息融合的类脑导航方法。首先,利用连续吸引子神经网络以及各向同性高斯网络分别对网格细胞以及位置细胞进行建模,实现了路径积分以及位置测量,在此基础上提出网格细胞置零算法提高了网格细胞大范围计算效率;其次,通过赫布学习规则得到两种细胞网络的连接权值矩阵,实现了位置细胞对网格细胞路径积分的实时校正过程;最后,基于神经元群体矢量加权平均以及网格细胞顶点位置处理解码方法得到无人机的三维位置。实验结果表明:所提方法能够在大范围空间内对无人机三维位置进行精确解算,相较于传统导航定位算法精度有所提升,进一步拓展了无人机三维类脑导航方法的应用范围。 展开更多
关键词 类脑导航 位置细胞 网格细胞 赫布学习 吸引子神经网络
在线阅读 下载PDF
PCNN模型耦合参数的优化及车辆图像分割 被引量:25
14
作者 杨娜 陈后金 +1 位作者 李艳凤 郝晓莉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期48-54,共7页
脉冲耦合神经网络(PCNN)具有良好的图像分割特性,但神经网络参数的选取对分割效果有较大影响,如何自适应地选择网络参数是脉冲耦合神经网络应用研究的重要内容.本文首次从脉冲耦合神经网络的耦合特性出发,结合神经计算原理及图像局部区... 脉冲耦合神经网络(PCNN)具有良好的图像分割特性,但神经网络参数的选取对分割效果有较大影响,如何自适应地选择网络参数是脉冲耦合神经网络应用研究的重要内容.本文首次从脉冲耦合神经网络的耦合特性出发,结合神经计算原理及图像局部区域的灰度特性,提出了脉冲耦合神经网络耦合参数的优化算法.首先利用Hebb学习规则对脉冲耦合神经网络模型的链接权值矩阵进行更新,然后利用图像局部区域的均方差自适应确定神经元链接强度系数,最后将优化的PCNN模型应用于运动车辆图像分割.通过耦合参数的优化,增强了神经元之间的耦合强度,与传统PCNN的车辆分割结果相比,较好地避免了过分割和欠分割现象,提高了运动车辆图像中车牌区域的分割质量,为后续车辆特征的提取奠定了良好的基础. 展开更多
关键词 信息技术 优化PCNN模型 hebb规则 局域均方差 运动车辆 图像分割
在线阅读 下载PDF
神经网络方法在洞室施工期应力及变形预测中的应用及其改进 被引量:16
15
作者 常斌 李宁 马玉扩 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1132-1135,共4页
在有限元法计算结果的基础上,用神经网络方法对洞室施工期应力及变形进行预测。对BP神经网络算法进行了适当的改进,并提出了几种新的改进方法,得到了良好的效果。所得的结论具有较高的拟合精度,并有实用价值。
关键词 洞室 隧道工程 BP网络 非线性系数 遗传算法 模拟退火算法 hebb理论
在线阅读 下载PDF
基于HMM与神经网络的声学模型研究 被引量:13
16
作者 林坤辉 息晓静 周昌乐 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期44-46,共3页
神经网络能依靠权值进行长时间记忆和知识存储,但是对输入模式的瞬时相应的记忆能力比较差;而隐马尔科夫模型的短时记忆的能力比较强,但是假定的前提又与实际情况不符.因此,采用HMM和ANN的混合模型来取双方之长,并在这种混合模型的基础... 神经网络能依靠权值进行长时间记忆和知识存储,但是对输入模式的瞬时相应的记忆能力比较差;而隐马尔科夫模型的短时记忆的能力比较强,但是假定的前提又与实际情况不符.因此,采用HMM和ANN的混合模型来取双方之长,并在这种混合模型的基础上,对神经网络从结构设计、训练、到训练后期的结构调整进行了全程的优化;应用隐节点剪枝算法,并利用广义的Hebb规则重新确定网络的参数.实验表明,这种混合模型在语音识别中取得了良好的效果. 展开更多
关键词 HMM ANN 隐节点剪枝算法 广义hebb算法
在线阅读 下载PDF
单神经元PID在绞车控制系统中的应用 被引量:5
17
作者 徐国华 李祖佳 +1 位作者 贺磊 曾志林 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第1期42-45,共4页
水下及水面浮动平台是海洋开发研究中常见的支撑平台,它的平稳性对平台上设备的正常工作有极其重要的意义,由于水下环境复杂,受水流等不确定因素的影响,平台难以保持平稳状态,这就要求控制系统具有较强的抗干扰性和较高的控制精度。基... 水下及水面浮动平台是海洋开发研究中常见的支撑平台,它的平稳性对平台上设备的正常工作有极其重要的意义,由于水下环境复杂,受水流等不确定因素的影响,平台难以保持平稳状态,这就要求控制系统具有较强的抗干扰性和较高的控制精度。基于某水下试验平台的姿态控制系统,采用液压马达驱动绞车控制张力腿,分析并建立液压系统模型,结合神经网络控制和PID控制的优点,设计单神经元PID控制器,利用输入输出的误差,通过带监督的Hebb学习法则对权值进行实时修正,这种控制器不仅结构简单,且具有较好的自适应能力和鲁棒性。利用计算机仿真技术,在Malab中用simulink仿真平台,结合S函数进行建模仿真,得出仿真效果曲线图,结果表明单神经元PID控制器具有良好的控制效果和适应性。 展开更多
关键词 浮动平台 单神经元 PID hebb学习规则 SIMULINK仿真
原文传递
求解超定线性方程组及其相关问题的神经网络算法 被引量:6
18
作者 任传波 于万明 云大真 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第4期419-423,共5页
探讨了用神经网络求解超定线性方程组及其相关问题的可能性,并给出了求解的Hebb算法.最后,求解了四个数值例子,获得了较为满意的结果.实例证明,对于用某些迭代法不能求解的线性方程组问题。
关键词 超定方程组 神经网络 hebb算法 线性代数方程组
在线阅读 下载PDF
乳制品巴氏杀菌温度智能控制算法模拟及实验研究 被引量:3
19
作者 余敏 胡卓焕 +1 位作者 杨茉 李凌 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2006年第5期479-483,共5页
采用热水箱模拟乳制品巴氏杀菌容器,研究热水箱水温的开环响应特性,建立了数学模型.运用MATLAB软件对该模型进行PID控制算法仿真研究,得到了PID控制参数的基本范围.在仿真研究所得参数的基础上,运用改进的有监督Hebb学习的单神经元自适... 采用热水箱模拟乳制品巴氏杀菌容器,研究热水箱水温的开环响应特性,建立了数学模型.运用MATLAB软件对该模型进行PID控制算法仿真研究,得到了PID控制参数的基本范围.在仿真研究所得参数的基础上,运用改进的有监督Hebb学习的单神经元自适应PID算法对热水箱水温进行控制,将其精确保持在目标温度,并且使其在有扰动的情况下具有良好的动态性能.该改进方法用于巴氏杀菌过程中的温度控制,可以确保乳制品的品质,并且降低了能耗. 展开更多
关键词 温度控制 hebb算法 仿真 实验研究
在线阅读 下载PDF
致密层去除均一反射层方法研究及应用——以鄂尔多斯盆地SD地区为例 被引量:2
20
作者 窦玉坛 李斐 +5 位作者 杜广宏 刘峰 王大兴 王永刚 张盟勃 黄研 《天然气地球科学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期820-830,共11页
鄂尔多斯盆地SD地区为典型的低孔、低渗致密气区,但该区上古生界二叠系山2段和太原组普遍发育煤层,形成的强反射会掩盖其上下有效储层的响应特征,同时背景沉积作用也掩盖了储层的部分特征。为此将地震记录定义为均一反射层和岩性体反射... 鄂尔多斯盆地SD地区为典型的低孔、低渗致密气区,但该区上古生界二叠系山2段和太原组普遍发育煤层,形成的强反射会掩盖其上下有效储层的响应特征,同时背景沉积作用也掩盖了储层的部分特征。为此将地震记录定义为均一反射层和岩性体反射的组合,均一反射层地震特征表现为低频、相位稳定,对有效储层预测会有干扰作用,提出一种基于改进的Hebb神经网络主分量分析的均一反射体提取方法,引入Ricker子波核函数,将原始地震数据通过内积操作变换到特征空间,提取非线性特征,解决原始样本空间地震数据样本线性不可分的问题,利用该方法的非监督在线学习能力,设计迭代算法计算,可以得到均一反射体,最终变换得到岩性体,实现储层的精细刻画。通过构建含煤层的二维模型验证了该方法去除均一反射层的可行性,并应用于SD地区A工区,可以有效去除均一反射层(包括去除强反射地层)影响,有利于提高利用高维度地震数据进行有效储层精细描述的准确度。 展开更多
关键词 致密砂岩 去除均一反射层 hebb神经网络 岩性体 匹配追踪
原文传递
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部