随着数据逐渐成为企业的一种资产形式,为了更好地发挥数据的价值,避免出现数据“孤岛”问题,结构化数据在企业内部和外部的共享场景日益增多。然而,由于现有的数字水印方案大多只能添加一次水印信息,如果重复添加,新水印会覆盖原有水印...随着数据逐渐成为企业的一种资产形式,为了更好地发挥数据的价值,避免出现数据“孤岛”问题,结构化数据在企业内部和外部的共享场景日益增多。然而,由于现有的数字水印方案大多只能添加一次水印信息,如果重复添加,新水印会覆盖原有水印信息,导致无法实现对数据的多级溯源。针对上述问题,提出了一种基于中国剩余定理的多级数据库图像水印嵌入方案(multi-level database image watermark embedding scheme based on the Chinese remainder theorem,MIWC)。该方案以图像水印作为载体,通过Harr小波变换、布隆过滤器等方法对图像进行预处理,形成像素点布隆过滤器,并根据中国剩余定理的性质对水印信息进行秘密分片,实现对水印信息的分级逐条添加,进而对数据整个流转链路进行记录和溯源。功能性分析表明,该方案具备现有方案所缺乏的多级水印嵌入能力,具有较高的实际应用价值。实验结果显示,该方案具备可逆性,水印的嵌入与提取均表现出较高效率。同时,方案还具有较强的鲁棒性,能够抵抗针对水印的攻击。展开更多
文摘随着数据逐渐成为企业的一种资产形式,为了更好地发挥数据的价值,避免出现数据“孤岛”问题,结构化数据在企业内部和外部的共享场景日益增多。然而,由于现有的数字水印方案大多只能添加一次水印信息,如果重复添加,新水印会覆盖原有水印信息,导致无法实现对数据的多级溯源。针对上述问题,提出了一种基于中国剩余定理的多级数据库图像水印嵌入方案(multi-level database image watermark embedding scheme based on the Chinese remainder theorem,MIWC)。该方案以图像水印作为载体,通过Harr小波变换、布隆过滤器等方法对图像进行预处理,形成像素点布隆过滤器,并根据中国剩余定理的性质对水印信息进行秘密分片,实现对水印信息的分级逐条添加,进而对数据整个流转链路进行记录和溯源。功能性分析表明,该方案具备现有方案所缺乏的多级水印嵌入能力,具有较高的实际应用价值。实验结果显示,该方案具备可逆性,水印的嵌入与提取均表现出较高效率。同时,方案还具有较强的鲁棒性,能够抵抗针对水印的攻击。
