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基于Harr小波变换的集成块引脚位置偏差检测 被引量:7
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作者 方晖 罗罡 +1 位作者 方志良 母国光 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期604-607,共4页
集成块引脚的位置检测是集成块外观检测中必不可少的一个环节 ,本文提出了基于 Harr小波变换的大型集成块引脚位置偏差检测方法 ,当 Harr小波的尺度与引脚宽度相当时 ,小波变换结果中的零值点可用于确定引脚的中心线。该方法具有快速和... 集成块引脚的位置检测是集成块外观检测中必不可少的一个环节 ,本文提出了基于 Harr小波变换的大型集成块引脚位置偏差检测方法 ,当 Harr小波的尺度与引脚宽度相当时 ,小波变换结果中的零值点可用于确定引脚的中心线。该方法具有快速和精度高的特点。实验证明 ,该方法可达到 40分之一像素的精度。 展开更多
关键词 harr小波变换 集成块引脚 位置偏差检测
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计算旋转Harr型特征的积分图像算法改进 被引量:8
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作者 邵平 杨路明 曾耀荣 《计算机技术与发展》 2006年第11期146-147,181,共3页
通过改进计算旋转Harr型特征的积分图像算法,降低了其计算复杂度,实现了遍历原图像一次即可获得图像直立矩形窗口和45旋转矩形窗口的积分图像,实验证明算法的改进是有效的。
关键词 harr型特征 积分图像 算法改进 人脸检测
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基于Harr小波的时变谐波检测 被引量:15
3
作者 王文勇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第20期80-83,88,共5页
电力系统中,实际的波形总存在不同程度的非正弦畸变。文中利用Harr小波对时变谐波进行检测。不是用Harr小波将信号分解到不同的频带上,而是利用该小波基对时变谐波的幅值和相角进行逼近。给出了电力系统时变谐波检测算法的推导及流程。... 电力系统中,实际的波形总存在不同程度的非正弦畸变。文中利用Harr小波对时变谐波进行检测。不是用Harr小波将信号分解到不同的频带上,而是利用该小波基对时变谐波的幅值和相角进行逼近。给出了电力系统时变谐波检测算法的推导及流程。通过仿真分析与对比,验证了此算法的可行性和精度。 展开更多
关键词 时变谐波检测 电力系统 波形畸变 harr小波
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基于Harr小波的动态场景全频阴影绘制算法 被引量:1
4
作者 赵沁平 车英慧 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1948-1959,共12页
针对现有的预计算辐射传递算法对三维场景限制严格、适合于低频光照环境等问题,提出了一种动态场景的全频阴影绘制算法.在预处理阶段使用球体对三维物体进行拟合,同时对光照函数和BRDF(bidirectional reflectance distribution function... 针对现有的预计算辐射传递算法对三维场景限制严格、适合于低频光照环境等问题,提出了一种动态场景的全频阴影绘制算法.在预处理阶段使用球体对三维物体进行拟合,同时对光照函数和BRDF(bidirectional reflectance distribution function)函数进行Harr小波变换;在运行时阶段利用不同基函数的优势,在像素基空间进行多个球体可见性函数的快速合并,在小波基空间进行光照函数、BRDF函数和可见性函数的三乘积分,得到最终的光照值.使用CUDA(computed unified device architecture)实现了该算法,充分利用了图形硬件的最新功能.实验结果表明,阴影绘制质量有很大的提高,可以基本达到实时绘制. 展开更多
关键词 预计算辐射传递 harr小波 三乘积分 CUDA(computed UNIFIED DEVICE architecture)
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基于Harr-NMF特征的车辆检测算法研究 被引量:1
5
作者 胡杰 刘志成 +1 位作者 杨慧萍 李泽西 《物流技术》 2017年第8期117-121,共5页
为了提高车辆检测的准确率和效率,为智能交通系统提供可靠的参考信息,针对传统Harr特征车辆检测算法存在特征向量维数过大、训练时间过长的问题,提出采用非负矩阵分解Harr特征得到低维的Harr-NMF特征,对Harr-NMF特征分类并由Adaboost算... 为了提高车辆检测的准确率和效率,为智能交通系统提供可靠的参考信息,针对传统Harr特征车辆检测算法存在特征向量维数过大、训练时间过长的问题,提出采用非负矩阵分解Harr特征得到低维的Harr-NMF特征,对Harr-NMF特征分类并由Adaboost算法训练得到基于Harr-NMF特征的车辆分类器,对车身进行有效识别。针对实车测试时出现的重复检测、错误检测等问题,进一步优化了算法。测试结果表明,改进后的算法提高了车辆检测率并有效降低了误检率。 展开更多
关键词 智能交通 车辆检测 harr-NMF特征 ADABOOST算法
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基于Harr-SCML的军事空中对抗通信抗干扰方法研究
6
作者 苗英恺 《电子器件》 CAS 北大核心 2015年第4期882-886,共5页
由于受到敌方电磁波等特定干扰,会造成军事通信信号信噪降低。提出了一种基于Harr小波与强分类器机器学习算法的军事空中对抗通信中抗干扰方法。建立通信抗干扰模型,判断出通信波形中的特征点的种类;利用Harr特征分类器样本进行分类。... 由于受到敌方电磁波等特定干扰,会造成军事通信信号信噪降低。提出了一种基于Harr小波与强分类器机器学习算法的军事空中对抗通信中抗干扰方法。建立通信抗干扰模型,判断出通信波形中的特征点的种类;利用Harr特征分类器样本进行分类。对于提取样本的Harr特征,利用决策树算法进行训练,能够将训练样本进行逐步分类,最终进行准确的军事通信。实验结果表明,改进方法能够获取准确的通信信号,误码率比传统方法降低了45%左右。 展开更多
关键词 强分类器机器学习 空中对抗 harr小波 抗干扰
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Harr小波在BPSK信号检测中的应用
7
作者 郭和伟 《电子工程师》 2006年第10期49-51,共3页
BPSK(二进制相移键控)信号相位突变点的检测是BPSK信号处理的一个重要特征,尤其在低信噪比情况下,对相位突变点的检测更加困难。文中利用Harr小波对含噪声的BPSK信号进行小波变换,利用BPSK信号在Harr小波变换下的特性很容易从小波系数... BPSK(二进制相移键控)信号相位突变点的检测是BPSK信号处理的一个重要特征,尤其在低信噪比情况下,对相位突变点的检测更加困难。文中利用Harr小波对含噪声的BPSK信号进行小波变换,利用BPSK信号在Harr小波变换下的特性很容易从小波系数中得到BPSK信号的基带信号。 展开更多
关键词 harr小波 BPSK信号 低信噪比
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基于肤色和类Harr特征的人脸图像的人眼检测 被引量:10
8
作者 陈勇飞 刘新明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第33期174-176,180,共4页
人眼检测在表情识别和计算机视觉领域得到了广泛的关注和研究,但是在多数的人眼检测方法中,对于背景较复杂的图像,识别率急速下降,误检率急剧上升。经过研究,使用椭圆肤色模型预处理图像,分割出肤色区域和非肤色区域,检测算法只对肤色... 人眼检测在表情识别和计算机视觉领域得到了广泛的关注和研究,但是在多数的人眼检测方法中,对于背景较复杂的图像,识别率急速下降,误检率急剧上升。经过研究,使用椭圆肤色模型预处理图像,分割出肤色区域和非肤色区域,检测算法只对肤色区域进行人眼检测,有效降低了复杂背景造成的高误检率。同时特征选取是决定检测算法识别率和误检率等性能标准的关键因素,选取类Harr特征训练Adaboost级联分类器,实验表明了类Harr特征的有效性。 展开更多
关键词 类哈尔特征 肤色模型 级联算法 人眼检测
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基于Harr特征的快速输电线识别
9
作者 胡玮骏 张明 《地理空间信息》 2015年第1期102-104,共3页
野外采集的输电线图像边缘模糊,对比度差,空间域上存在随机分布的点和小块噪声。采用中值滤波方法,在不丢失图像边缘细节信息的前提下,用分段线性变换增强了图像边缘的对比度,提高了图像的亮度分辨力和空间分辨力。采用基于统计的Adabo... 野外采集的输电线图像边缘模糊,对比度差,空间域上存在随机分布的点和小块噪声。采用中值滤波方法,在不丢失图像边缘细节信息的前提下,用分段线性变换增强了图像边缘的对比度,提高了图像的亮度分辨力和空间分辨力。采用基于统计的Adaboost算法和Harr特征,完成了图像中符合地线特征的所有子区域的定位,并对离散的子区域集进行最小二乘法拟合,最终确定地线的实际位姿。以一组地线的手眼视觉图像为应用实例,验证了图像预处理及目标检测方法的有效性。 展开更多
关键词 ADABOOST 目标检测 harr特征
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基于Harr小波的CS-MRI典型重构算法的性能分析
10
作者 任筱倩 汤敏 《智慧健康》 2016年第5期14-22,共9页
目的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)与磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)相结合,缩短MRI图像数据的扫描时间,提高成像质量。方法以Harr小波进行稀疏表达,分别利用基追踪(Basis Pursuit,BP)算法、正交匹配追踪(Orthogona... 目的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)与磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)相结合,缩短MRI图像数据的扫描时间,提高成像质量。方法以Harr小波进行稀疏表达,分别利用基追踪(Basis Pursuit,BP)算法、正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法和分段正交匹配追踪(Stagewise Orthogonal Matching Pursuit,St OMP)算法实现CS-MRI的二维重构。结果在采样率较低(10%-50%)时,以峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)、平均结构相似度(Mean Structure Similarity,MSSIM)、相对误差(Relative L2 Norm Error,RLNE)和传输边缘信息(Transferred Edge Information,TEI)四个指标来定性、定量地评价和比较上述三种算法的重构质量,BP算法性能最佳。结论 BP算法能精确重构原始图像,与完整采样图像相比,图像质量并无明显下降,同时大大减少MRI采集时间,具有重要的理论意义和临床应用价值。 展开更多
关键词 压缩感知 重构算法 小波变换 harr小波 MRI图像
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Harr小波数列在网络纠错码上的应用研究
11
作者 章喜字 《智能计算机与应用》 2012年第4期27-30,共4页
正交小波函数在信号处理领域有着广泛的应用前景,但目前只能应用在连续信号上。研究了无线两信源中继通信模型上的中继节点展开新型网络纠错码的设计,并首次把这两个数列所特有的塔式重构和分解算法引入到相关的纠错码本设计和译码过程... 正交小波函数在信号处理领域有着广泛的应用前景,但目前只能应用在连续信号上。研究了无线两信源中继通信模型上的中继节点展开新型网络纠错码的设计,并首次把这两个数列所特有的塔式重构和分解算法引入到相关的纠错码本设计和译码过程中。由于充分利用了信道的广播特性和该模型的拓扑结构,提出的两个Harr小波数列纠错码本设计方案的性能都远优于传统的纠错码设计方法。理论分析表明,在先验信息的帮助下,两个接收节点可以对码本进行分类,从而在局部上最大化码字之间的最小距离,从而获得最佳的检错纠错性能。在同等性能前提下,比起传统纠错码设计方法,两套新方案可以使中继节点的数据传输量分别下降40%和43%。 展开更多
关键词 harr小波 无线两信源中继模型 网络纠错码 网络编码
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Harr小波变换视频模糊检测技术
12
作者 季一勤 《电子技术与软件工程》 2015年第4期116-116,151,共2页
视频质量不高的一个主要原因是视频图像的模糊,本文主要研究视频的清晰度异常问题以及模糊检测技术中运用Harr小波变换技术进行视频模糊检测,判断图像是否模糊和模糊的程度。
关键词 模糊检测 边缘检测 harr 小波变换
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基于Harr小波变换的自适应声回波对消
13
作者 高炯 王永德 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1997年第5期629-634,共6页
用基于Harr小波变换的自适应滤波器对具有不同冲激响应的实际声回授系统进行辨识,在自适应回声对消器中可以只用少量的权达到足够大的对消比,该方法运算量小,收敛快,适用于对实际声回波对消问题的解决.相应的,基于FIRLM... 用基于Harr小波变换的自适应滤波器对具有不同冲激响应的实际声回授系统进行辨识,在自适应回声对消器中可以只用少量的权达到足够大的对消比,该方法运算量小,收敛快,适用于对实际声回波对消问题的解决.相应的,基于FIRLMS的对该问题的解决方案所需的权数要多的多. 展开更多
关键词 小波变换 回声对消器 语音信号 自适应滤波器
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基于中国剩余定理的强鲁棒性多级数据库图像水印嵌入方案
14
作者 耿慧拯 郭斯栩 +2 位作者 刘颖卿 粟栗 何申 《电信科学》 北大核心 2025年第10期197-209,共13页
随着数据逐渐成为企业的一种资产形式,为了更好地发挥数据的价值,避免出现数据“孤岛”问题,结构化数据在企业内部和外部的共享场景日益增多。然而,由于现有的数字水印方案大多只能添加一次水印信息,如果重复添加,新水印会覆盖原有水印... 随着数据逐渐成为企业的一种资产形式,为了更好地发挥数据的价值,避免出现数据“孤岛”问题,结构化数据在企业内部和外部的共享场景日益增多。然而,由于现有的数字水印方案大多只能添加一次水印信息,如果重复添加,新水印会覆盖原有水印信息,导致无法实现对数据的多级溯源。针对上述问题,提出了一种基于中国剩余定理的多级数据库图像水印嵌入方案(multi-level database image watermark embedding scheme based on the Chinese remainder theorem,MIWC)。该方案以图像水印作为载体,通过Harr小波变换、布隆过滤器等方法对图像进行预处理,形成像素点布隆过滤器,并根据中国剩余定理的性质对水印信息进行秘密分片,实现对水印信息的分级逐条添加,进而对数据整个流转链路进行记录和溯源。功能性分析表明,该方案具备现有方案所缺乏的多级水印嵌入能力,具有较高的实际应用价值。实验结果显示,该方案具备可逆性,水印的嵌入与提取均表现出较高效率。同时,方案还具有较强的鲁棒性,能够抵抗针对水印的攻击。 展开更多
关键词 数据库水印 数据溯源 中国剩余定理 harr小波变换
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Harr小波包频谱分析
15
作者 王景宇 李春庚 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 1999年第A00期51-54,共4页
小波包具有将小波频谱进一步细分的性质,然而从小包频谱表达式很难看出这一点,通过数值计算的方法,将Harr小波包的频谱画出,与Harr小波的频谱相以比,直观地说明了这一性质。
关键词 小波 小波包 频谱分析 harr小波
原文传递
基于VCHS-YOLO的辣椒识别模型研究
16
作者 杨琳琳 皇甫懿 +3 位作者 张云建 杨晓刚 李文峰 施杰 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第5期72-82,共11页
针对辣椒作物在复杂背景中出现漏检、误检及检测速度不够的问题,改进一阶目标检测方法,以提升模型检测的全面性、准确性和速度,进而降低经济损失。通过在YOLO模型中引入VSS模块、CARAFE上采样算子,以扩大模型的全局感受野,并减少参数量... 针对辣椒作物在复杂背景中出现漏检、误检及检测速度不够的问题,改进一阶目标检测方法,以提升模型检测的全面性、准确性和速度,进而降低经济损失。通过在YOLO模型中引入VSS模块、CARAFE上采样算子,以扩大模型的全局感受野,并减少参数量,进而提升模型的检测效率;同时,引入小波下采样(HWD)下采样算子,从而减少网络通道中有效信息的丢失。最后,将YOLO模型的检测头替换为RT-DETR模型中的RTDETR解码器,以解码特征图并恢复图像分辨率。使用的数据集为实验室采集的(红辣椒、绿辣椒、泡椒)3类辣椒共4 816幅图组成。针对试验数据集存在的训练样本类别数量不平衡的问题,设计变焦距损失函数(slide varifocal loss),以提高模型对数量较少样本的关注度,进一步提升模型的检测性能。相比于原始模型,VCHS-YOLO模型的精确率提升7.1百分点,召回率提升了4.7百分点,F1分数提升4.0百分点,平均精度均值mAP0.5提升5.6百分点。VCHS-YOLO模型针对复杂背景下的小目标检测具有良好的鲁棒性,期待可为深度学习在农作物信息检测中的广泛应用提供技术支撑。 展开更多
关键词 VCHS-YOLO harr小波下采样(HWD) RT-DETR 辣椒识别模型
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多目标哈里斯鹰优化的无人值守斗轮机作业调度研究
17
作者 翟林波 《机械管理开发》 2025年第6期139-141,144,共4页
通过对斗轮机作业过程和特性分析,以斗轮机工作效率和均衡率最高为优化目标,建立斗轮机作业分配的多目标优化模型,提出了多目标哈里斯鹰的优化算法。实验结果表明,利用作业分配优化模型,可减少斗轮机的行走路程,降低电厂的生产成本,为... 通过对斗轮机作业过程和特性分析,以斗轮机工作效率和均衡率最高为优化目标,建立斗轮机作业分配的多目标优化模型,提出了多目标哈里斯鹰的优化算法。实验结果表明,利用作业分配优化模型,可减少斗轮机的行走路程,降低电厂的生产成本,为解决电厂斗轮机的作业分配优化问题提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 斗轮机 无人值守 作业调度 哈里斯鹰优化算法 多目标优化
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两种Rosenblueth改进法分析边坡稳定可靠度 被引量:8
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作者 马栋和 王常明 +2 位作者 杨树才 吴谦 朱海波 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期195-200,共6页
采用Rosenblueth方法进行边坡可靠度分析时,需要计算2n个参数变量的组合。当输入的参数变量n较多时(如4,5,6),计算量便大大增加。提出两种改进方法:Lind法与Harr法,通过改变取样点的选取位置,将计算次数降为2n次。算例1中,采用上述3种... 采用Rosenblueth方法进行边坡可靠度分析时,需要计算2n个参数变量的组合。当输入的参数变量n较多时(如4,5,6),计算量便大大增加。提出两种改进方法:Lind法与Harr法,通过改变取样点的选取位置,将计算次数降为2n次。算例1中,采用上述3种方法计算所得边坡滑坡概率依次为:8.23%、7.93%和7.49%,采用Monte Carlo法进行对比计算得滑坡概率为9.18%,计算结果均非常接近。且2种简化法无需了解各变量的分布特征,只需利用变量的均值和方差,有效地提高了计算效率,并满足一般边坡的精度要求。 展开更多
关键词 可靠度 Rosenblueth法 harr 可靠度指标
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高水压隧道渗流场分布的复变函数解析解 被引量:19
19
作者 吴金刚 谭忠盛 皇甫明 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2010年第9期31-34,68,共5页
研究目的:在进行高水压山岭隧道支护结构设计时,合理地确定衬砌上作用的水压力是结构设计的关键。本文以深圳市东部过境高速公路的莲塘隧道为工程背景,对高水压隧道渗流场分布进行理论研究。莲塘隧道位于莲塘水厂西南部地段的丘陵地区,... 研究目的:在进行高水压山岭隧道支护结构设计时,合理地确定衬砌上作用的水压力是结构设计的关键。本文以深圳市东部过境高速公路的莲塘隧道为工程背景,对高水压隧道渗流场分布进行理论研究。莲塘隧道位于莲塘水厂西南部地段的丘陵地区,并处于深圳断裂带的主要影响带内,断层及节理裂隙发育,岩体破碎。由于临近深圳水库,且地处深圳水库常年水位以下,若采用下穿方案,隧道将长期处于高水头作用之下。因此,对隧道及围岩中的渗流场进行研究对隧道衬砌结构设计与防排水设计有直接的指导意义。研究结论:本文分别采用有限差分岩土软件FLAC3D和经典解析解Harr解对高水压隧道渗流场进行了验证计算。通过计算对比,分别得到了本文解析解和有限差分数值解和Harr解的渗流场分布等值线图,通过比较,最终证明了本文解析解在高水压深埋隧道渗流场计算中的正确性。 展开更多
关键词 隧道渗流场 复变函数 保角映射 FLAC3D harr
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基于自适应LBP人脸识别的身份验证 被引量:8
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作者 朱黎 胡涛 +2 位作者 罗锋 毛雷 纪忠原 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第11期2217-2222,共6页
提出了一种自适应LBP人脸识别算法用于进行身份认证。在身份特征录入阶段,首先采用Harr人脸级联分类器对人脸样本库进行人脸区域检测,并使用PCA方法对人脸区域进行降维处理;然后通过LBP二值模式的人脸识别算法提取人脸样本的特征值;最... 提出了一种自适应LBP人脸识别算法用于进行身份认证。在身份特征录入阶段,首先采用Harr人脸级联分类器对人脸样本库进行人脸区域检测,并使用PCA方法对人脸区域进行降维处理;然后通过LBP二值模式的人脸识别算法提取人脸样本的特征值;最后通过LBP人脸训练生成人脸数据特征库。通过多场景人脸图像库和阈值队列,通过多阈值全组人脸匹配,建立人脸阈值特征库。在身份验证阶段,将登录用户人脸与人脸阈值特征库做粗粒度人脸LBP直方图匹配,确定当前最优的LBP阈值;然后将登录用户人脸与人脸数据特征库做LBP直方图匹配,通过匹配结果确定登录用户的系统权限。实验结果表明,在图像和视频模式下,基于自适应LBP人脸识别算法的身份验证具有很高的鲁棒性。 展开更多
关键词 自适应LBP 人脸识别 harr人脸级联分类器 PCA 身份认证
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