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Metallic Reserves of Submarine Manganese Nodules to be Estimated and Harnessed Prudently: Evidence from China's Jiaolong Manned Submersible
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作者 Hao Ziguo Fei Hongcai +1 位作者 Liu Lian Susan Turner 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2013年第4期1179-1180,共2页
Since the discovery of oceanic manganese nodules during the expedition of the British ocean-going ship Challenger from 1872 to 1876, research and development for seabed manganese nodules have never ceased owing to the... Since the discovery of oceanic manganese nodules during the expedition of the British ocean-going ship Challenger from 1872 to 1876, research and development for seabed manganese nodules have never ceased owing to the huge economic inducements. Manganese nodules are the black or dark brown, spherical or massive Mn-bearing ores, deposits of which are found on the sea bottom. The nodules are a mixture of silicate and insoluble potassium permanganates (also with sub-Ti, Fe and Na permanganates) that contain more than 30 kinds of metallic elements, among which those of greatest economic interest are Mn (27-30%), Ni(1.25-1.5%), Cu(1- 1.4%), Co(0.2- 0.25 %), Fe, Si, and AI, with minor amounts of Ca, Na, K, Ti, B, H and O. 展开更多
关键词 Metallic Reserves of Submarine Manganese Nodules to be Estimated and harnessed Prudently Evidence from China’s Jiaolong Manned Submersible
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Crustal velocity structure and composition of Bayan Har block and surrounding areas
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作者 Jiyan Lin Tao Xu +3 位作者 Zhenyu Fan Yong Qiu Minjie Chen Yonghong Duan 《Earthquake Research Advances》 2025年第3期47-55,共9页
The Bayan Har block,one of China's most seismically active regions,has experienced multiple major earthquakes(≥M 7.0)in recent years.It is a key area for investigating the interactions between the Qinghai-Xizang(... The Bayan Har block,one of China's most seismically active regions,has experienced multiple major earthquakes(≥M 7.0)in recent years.It is a key area for investigating the interactions between the Qinghai-Xizang(Qingzang)Plateau and adjacent blocks,plateau uplift,and strong earthquake mechanisms.P-wave velocity and crustal composition provide key constraints on the properties of distinct tectonic units and their evolutionary modification processes.Based on the results of 8 Deep Seismic Sounding(DSS)profiles completed in the Bayan Har block and surrounding areas over the past 20 years,We constructed one-dimensional P-wave velocity models for the crust of Bayan Har block,Qilian fold belt,Qinling fold belt,Alxa block,Ordos block and Sichuan basin.Furthermore,crustal composition models for different tectonic units were established based on these results.The results reveal that the crustal thickness of the Bayan Har block gradually decreases towards the NNE,NE,and SE directions,while the average crustal velocity increases correspondingly.The felsic layer in the crust accounts for more than half of the total crustal thickness.The mafic content within the crust of different tectonic units exhibits notable variations,which may reflect that the Bayan Har block,Qilian fold belt,and Qinling fold belt have experienced more intensive lithospheric evolution processes compared to Ordos basin and Sichuan basin.The seismicity distribution in this region is significantly controlled by crustal velocity and composition heterogeneity across the Bayan Har block and adjacent areas,which demonstrates that earthquakes within and around the Bayan Har block exhibit both high frequency and larger magnitudes.These seismic characteristics primarily result from intense crustal stress accumulation and release during the outward expansion of the Qingzang Plateau. 展开更多
关键词 NE Qingzang plateau Bayan Har Crustal velocity structure Crustal composition
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ISO Annual Meeting
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《China Standardization》 2025年第4期59-59,共1页
The ISO Annual Meeting is the world’s premier event for the international standards community.This year’s event is hosted by RSB,the national standards body of Rwanda.The theme“United for impact”calls us to harnes... The ISO Annual Meeting is the world’s premier event for the international standards community.This year’s event is hosted by RSB,the national standards body of Rwanda.The theme“United for impact”calls us to harness our collective strength in a world that needs bold,lasting change.The ISO Annual Meeting convenes global leaders and change-makers to explore how international standards can unlock progress,foster trust and drive lasting solutions to our shared challenges. 展开更多
关键词 bold change harness our collective strength international standards global leaders collective strength standards body change makers ISO annual meeting
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Eco-Friendly Particleboards Produced with Banana Tree(Musa paradisiaca)Pseudostem Fibers Bonded with Cassava Starch and Urea-Formaldehyde Adhesives
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作者 Prosper Mensah Rafael Rodolfode Melo +3 位作者 Edgley Alves de Oliveira Paula Alexandre Santos Pimenta Julianade Moura Fernando Rusch 《Journal of Renewable Materials》 2025年第7期1475-1489,共15页
The increase in wood and wood-based products in the construction and furniture sectors has grown exponentially,generating severe environmental and socioeconomic impacts.Particleboard panels have been the main cost-ben... The increase in wood and wood-based products in the construction and furniture sectors has grown exponentially,generating severe environmental and socioeconomic impacts.Particleboard panels have been the main cost-benefit option on the market due to their lightness and lower cost compared to solid wood.However,the synthetic adhesives used in producing traditional particleboard panels cause serious harm to human health.Developing particleboard panels with fibrous waste and natural adhesives could be a sustainable alternative for these sectors.The work aimed to create particleboards with fibrous wastes from the pseudostem of the banana tree(Musa paradisiaca)and different proportions of the natural adhesive cassava starch-CS in replacement of synthetic adhesive urea-formaldehyde-UF.Five experimental groups were manufactured with banana trees and different percentages of UF and CS adhesives,namely(100UF–0%CS),(50%UF–50%CS),(30%UF–70%CS),(10%UF–90%CS)and(0%UF–100%CS).The particleboards had their physical-mechanical properties determined.The apparent density values did not show significant variation between the assessed treatments.Regarding the water absorption and thickness swelling,the best performances were observed for the panels made without the addition of CS(100%UF).For the mechanical properties of static bending strength and Janka hardness,it was identified that adding up to 50%CS did not interfere with the quality of the panels.These analyses show that the particleboard panels produced with wastes of the banana tree bonded with natural CS adhesivemay be an economically viable and environmentally correct alternative,positively strengthening the development of sustainable strategies. 展开更多
关键词 Plant fibers vegetable waste harnessing bioadhesives physical and technological properties sustainable development
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行为金融因子能否提高波动率预测精度?——基于沪铜期货市场的证据
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作者 陈振彪 《中国证券期货》 2025年第3期27-36,共10页
有效市场假说认为金融资产的价格反映一系列有价值的信息,而信息同样对价格波动产生重要影响,对此,引入行为金融因子——投资者关注度和宏观冲击变量对异质自回归HAR族模型进行改进,选用上海期货交易所铜期货5分钟高频数据作为研究样本... 有效市场假说认为金融资产的价格反映一系列有价值的信息,而信息同样对价格波动产生重要影响,对此,引入行为金融因子——投资者关注度和宏观冲击变量对异质自回归HAR族模型进行改进,选用上海期货交易所铜期货5分钟高频数据作为研究样本,分短中长三个时期的已实现波动率做样本内参数估计、样本外预测的数据精度分析及投资决策当中的经济价值分析,最后进行稳健性检验。结果表明,投资者关注度和宏观冲击变量的引入能够提高HAR族模型构造的拟合效度,并且考虑投资者关注度改进的HAR-ES-BI模型和HAR-ES-GI模型较于基准模型有着明显的预测精度和经济价值提升,特别是预测短期波动率;相较于国外投资者,本国投资者关注度发挥更为显著的作用。 展开更多
关键词 HAR模型 投资者关注度 铜期货市场 行为金融 MCS检验 经济价值分析
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基于GRU-DRSN的双通道人体活动识别 被引量:1
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作者 邵小强 原泽文 +3 位作者 杨永德 刘士博 李鑫 韩泽辉 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第2期676-683,共8页
人体活动识别(human activity recognizition, HAR)在医疗、军工、智能家居等领域有很大的应用空间。传统机器学习方法特征提取难度较大且精度不高。针对上述问题并结合传感器时序特性,提出了一种融合CBAM(convolutional block attentio... 人体活动识别(human activity recognizition, HAR)在医疗、军工、智能家居等领域有很大的应用空间。传统机器学习方法特征提取难度较大且精度不高。针对上述问题并结合传感器时序特性,提出了一种融合CBAM(convolutional block attention module)注意力机制的GRU-DRSN双通道并行模型,有效避免了传统串行模型因网络深度加深引起梯度爆炸和消失问题。同时并行结构使得两条支路具有相同的优先级,使用深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network, DRSN)提取数据的深层空间特征,同时使用门控循环结构(gated recurrent unit, GRU)学习活动样本在时间序列上的特征,同时进行提取样本不同维度的特征,并通过CBAM模块进行特征的权重分配,最后通过Softmax层进行识别,实现了端对端的人体活动识别。使用公开数据集(wireless sensor data mining, WISDM)进行验证,模型平均精度达到了97.6%,与传统机器学习模型和前人所提神经网络模型相比,有更好的识别效果。 展开更多
关键词 人体活动识别(human activity recognizition HAR) 门控循环结构(gated recurrent unit GRU) 深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network DRSN) CBAM 双通道并行
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Efficient Real-Time Devices Based on Accelerometer Using Machine Learning for HAR on Low-Performance Microcontrollers
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作者 Manh-Tuyen Vi Duc-Nghia Tran +2 位作者 Vu Thi Thuong Nguyen Ngoc Linh Duc-Tan Tran 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第10期1729-1756,共28页
Analyzing physical activities through wearable devices is a promising research area for improving health assessment.This research focuses on the development of an affordable and real-time Human Activity Recognition(HA... Analyzing physical activities through wearable devices is a promising research area for improving health assessment.This research focuses on the development of an affordable and real-time Human Activity Recognition(HAR)system designed to operate on low-performance microcontrollers.The system utilizes data from a bodyworn accelerometer to recognize and classify human activities,providing a cost-effective,easy-to-use,and highly accurate solution.A key challenge addressed in this study is the execution of efficient motion recognition within a resource-constrained environment.The system employs a Random Forest(RF)classifier,which outperforms Gradient Boosting Decision Trees(GBDT),Support Vector Machines(SVM),and K-Nearest Neighbors(KNN)in terms of accuracy and computational efficiency.The proposed features Average absolute deviation(AAD),Standard deviation(STD),Interquartile range(IQR),Range,and Root mean square(RMS).The research has conducted numerous experiments and comparisons to establish optimal parameters for ensuring system effectiveness,including setting a sampling frequency of 50 Hz and selecting an 8-s window size with a 40%overlap between windows.Validation was conducted on both the WISDM public dataset and a self-collected dataset,focusing on five fundamental daily activities:Standing,Sitting,Jogging,Walking,and Walking the stairs.The results demonstrated high recognition accuracy,with the system achieving 96.7%on the WISDM dataset and 97.13%on the collected dataset.This research confirms the feasibility of deploying HAR systems on low-performance microcontrollers and highlights the system’s potential applications in patient support,rehabilitation,and elderly care. 展开更多
关键词 ACCELEROMETER CLASSIFICATION wearable computing activity recognition HAR
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Harnessing autophagy: A potential breakthrough in digestive disease treatment
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作者 Mukaddes Esrefoglu 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS 2024年第24期3036-3043,共8页
Autophagy,a conserved cellular degradation process,is crucial for various cellular processes such as immune responses,inflammation,metabolic and oxidative stress adaptation,cell proliferation,development,and tissue re... Autophagy,a conserved cellular degradation process,is crucial for various cellular processes such as immune responses,inflammation,metabolic and oxidative stress adaptation,cell proliferation,development,and tissue repair and remodeling.Dysregulation of autophagy is suspected in numerous diseases,including cancer,neurodegenerative diseases,digestive disorders,metabolic syndromes,and infectious and inflammatory diseases.If autophagy is disrupted,for example,this can have serious consequences and lead to chronic inflammation and tissue damage,as occurs in diseases such as Chron's disease and ulcerative colitis.On the other hand,the influence of autophagy on the development and progression of cancer is not clear.Autophagy can both suppress and promote the progression and metastasis of cancer at various stages.From inflammatory bowel diseases to gastrointestinal cancer,researchers are discovering the intricate role of autophagy in maintaining gut health and its potential as a therapeutic target.Researchers should carefully consider the nature and progression of diseases such as cancer when trying to determine whether inhibiting or stimulating autophagy is likely to be beneficial.Multidisciplinary approaches that combine cutting-edge research with clinical expertise are key to unlocking the full therapeutic potential of autophagy in digestive diseases. 展开更多
关键词 AUTOPHAGY Digestive disease Inflammatory bowel disease Gastrointestinal cancer Harnessing autophagy
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用于位置信息辅助复杂人体行为识别的新型深度学习框架
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作者 于静伟 张磊 +1 位作者 高震宇 倪琴 《Journal of Donghua University(English Edition)》 CAS 2024年第3期231-240,共10页
随着近年来智能生活理念的普及和可穿戴终端技术的快速发展,基于传感器数据的人体行为识别(human activity recognition,HAR)已引起广泛关注,并且具有重要的学术研究和商业应用价值。该文研究了增强HAR模型对用户日常简单行为(simple ac... 随着近年来智能生活理念的普及和可穿戴终端技术的快速发展,基于传感器数据的人体行为识别(human activity recognition,HAR)已引起广泛关注,并且具有重要的学术研究和商业应用价值。该文研究了增强HAR模型对用户日常简单行为(simple activity,SA)和复杂行为(complex activity,CA)的识别,并提出了一个深度学习(deep learning,DL)模型。首先,使用两个可公开获取的数据集UCI HAR和Shoaib CHA,并对其进行标准化处理。其次,使用所提出的模型提取各种动作的特征,进行人体行为识别。鉴于用户行为和位置之间的高度关联,通过独热编码技术将位置信息集成到数据集中,以提高模型的分类性能。此外,将所提出的模型与8种经典机器学习(machine learning,ML)算法和6种DL算法进行了对比。最后,评估了不同行为类型对HAR模型识别性能的影响。实验结果表明,所提出的模型在UCI HAR和Shoaib CHA数据集上的最高分类准确率分别达到了96.77%和99.13%。通过向数据集添加位置信息,HAR模型对SA和CA的分类准确率得到了显著提高。 展开更多
关键词 人体行为识别(HAR) 机器学习(ML) 深度学习(DL) 可穿戴传感器 卷积神经网络 长短期记忆(LSTM)神经网络
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HARRY WINSTON 偏心月相 耀目登场
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作者 Chaos 《钟表》 2024年第5期39-39,共1页
HARRY WINSTON海瑞温斯顿今年夏天推出了一系列全新设计的月相腕表,以别出心裁的不对称显示布局展示了品牌的制表实力。海洋Ocean系列腕表以波澜壮阔的海洋命名,是品牌独具一格的奢华运动腕表系列。新推出的海瑞温斯顿限量版海洋Ocean系... HARRY WINSTON海瑞温斯顿今年夏天推出了一系列全新设计的月相腕表,以别出心裁的不对称显示布局展示了品牌的制表实力。海洋Ocean系列腕表以波澜壮阔的海洋命名,是品牌独具一格的奢华运动腕表系列。新推出的海瑞温斯顿限量版海洋Ocean系列Date Moon Phase Baguette 42毫米自动腕表的表盘采用三种全新的配色——纯白漆面、闪亮的蓝色钌晶以及绿色缎面拉丝太阳放射纹表盘,结合传统的时间显示方式,别有一番新颖美感。 展开更多
关键词 限量版 月相 显示方式 温斯顿 腕表 WINS HAR 海瑞
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HAR族模型与GARCH族模型对不同期限波动率的预测精度比较——基于沪深300指数高频价格的实证分析 被引量:15
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作者 瞿慧 李洁 程昕 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第3期32-37,共6页
以对收益条件方差建模的GARCH族波动率模型,及对高频已实现波动建模的HAR族波动率模型为考察对象,采用滚动时间窗的样本外预测,结合具有Bootstrap特性的SPA检验法,分别使用4种常用的损失函数作为评价指标,比较了13种常用波动率模型对沪... 以对收益条件方差建模的GARCH族波动率模型,及对高频已实现波动建模的HAR族波动率模型为考察对象,采用滚动时间窗的样本外预测,结合具有Bootstrap特性的SPA检验法,分别使用4种常用的损失函数作为评价指标,比较了13种常用波动率模型对沪深300指数短期、中期、长期波动率的预测精度。实证结果表明,对数形式的HAR-RV-CJ模型对短期、中期、长期波动率的样本外预测都具有最高的精度,且对长期波动率预测的优势最为显著;对收益条件方差建模的GARCH族模型即便加入已实现波动作为附加解释变量,其预测精度仍无法超越对已实现波动直接建模的HAR族模型。 展开更多
关键词 波动率预测模型 HAR族模型 GARCH族模型 已实现波动 高频价格 SPA检验法
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中华眼镜蛇蛇毒及复方丹参抑制异种移植免疫排斥的实验研究 被引量:5
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作者 戚峰 王鹏志 +1 位作者 朱理玮 邱宇杰 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2001年第12期1106-1108,共3页
目的 研究中华眼睛蛇蛇毒因子 (CCV)及复方丹参在异种移植中的作用。方法 采用颈部套袖法建立豚鼠对大鼠心脏异种移植模型。于术前 2 4h按 0 .5 mg/ kg ip CCV,术中以复方丹参注射液灌注供心并 iv复方丹参。研究对照组、CCV组和 CCV+... 目的 研究中华眼睛蛇蛇毒因子 (CCV)及复方丹参在异种移植中的作用。方法 采用颈部套袖法建立豚鼠对大鼠心脏异种移植模型。于术前 2 4h按 0 .5 mg/ kg ip CCV,术中以复方丹参注射液灌注供心并 iv复方丹参。研究对照组、CCV组和 CCV+丹参组供心存活时间、复跳时间及血清补体水平的变化。结果  CCV可明显降低血清补体水平 ,延长供心存活时间 ,复方丹参注射液可缩短供心复跳时间。二者合用可进一步延长供心存活时间。结论 在异种移植中补体起着关键的作用 ,CCV通过降低血清补体水平抑制超急性排斥反应 (HAR)的发生 ,复方丹参可减少供心缺血损伤 ,并改善微循环 ,CCV和复方丹参合用对 HAR有良好的抑制效果。 展开更多
关键词 异种移植 中华眼镜蛇蛇毒 CCV 丹参 超急性排斥反应 HAR 补体 实验
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全球金融危机下的股票市场波动跳跃研究——基于高频数据的中美比较分析 被引量:12
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作者 西村友作 孙便霞 门明 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2012年第1期106-112,共7页
本文以雷曼破产日至2009年1月底这段时期内上证综指、恒生指数以及S&P500指数的日内高频数据作为研究对象,采用跳跃显著性检验方法和扩展HAR模型,对波动跳跃特征进行了实证研究。结果表明:雷曼危机导致股市波动的显著提高,但中国内... 本文以雷曼破产日至2009年1月底这段时期内上证综指、恒生指数以及S&P500指数的日内高频数据作为研究对象,采用跳跃显著性检验方法和扩展HAR模型,对波动跳跃特征进行了实证研究。结果表明:雷曼危机导致股市波动的显著提高,但中国内地股市受到的影响最小;中国香港股市成为波动跳跃发生频率最高、跳跃幅度最大的市场,且波动跳跃主要发生在夜间休市时间内;雷曼危机使得波动率模型的预测精度大大降低,股市风险变得更加难以预测,对于新兴市场来说这一现象更加明显。 展开更多
关键词 雷曼危机 已实现波动率 跳跃扩散过程 跳跃显著性检验 HAR模型
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基于“家电以旧换新”回收数据评估电子废物产生量估算方法 被引量:17
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作者 童昕 蔡一帆 颜琳 《生态经济》 CSSCI 北大核心 2013年第7期38-42,共5页
比较了基于史坦福(Stanford)模型和保有量系数法对我国电子废物产生量的预测,并与中国家电以旧换新活动试点区域的实际回收统计数据进行对比,结果显示除电视机以外,两种估计方法的预测结果都显著高于以旧换新的实际回收数据。其原因首... 比较了基于史坦福(Stanford)模型和保有量系数法对我国电子废物产生量的预测,并与中国家电以旧换新活动试点区域的实际回收统计数据进行对比,结果显示除电视机以外,两种估计方法的预测结果都显著高于以旧换新的实际回收数据。其原因首先是产品废弃量的变化深受产品技术变化影响,平板显示技术的快速普及导致CRT电视机废弃量出现短期激增,成为"家电以旧换新"实际回收品的主体,而洗衣机、电冰箱等传统大家电的产品实际使用寿命相对较长;其次是废旧产品回收面临非正式回收部门的竞争,以旧换新以较高的政府补贴引导一定数量的废弃产品流向正规处理企业,但还有相当数量的废旧产品流入了非正式的翻新加工和二手销售渠道。特别是空调和电脑,家庭消费占总消费量的比重较小,产品废弃后的材料回收价值和翻新维修价值都较高,补贴对提升回收量的影响相对较小;最后不同区域之间,预测结果与实际回收情况对比也存在明显的差别。考虑到家电以旧换新政策停止以后,新颁布实施的废弃电器电子产品回收处理基金的补助力度大幅下降,有资质的回收处理企业重新陷入发展困境。有必要遵循生产者责任延伸制度的原则,积极鼓励扩大生产者的参与,从产品设计和废弃产品回收的逆向物流两方面提高回收利用系统的效率。同时,合理规划再生处理设施的区位和处理规模,需要根据区域和产品特点,对现有预测方法进行优化调整。 展开更多
关键词 生产者责任延伸制度(EPR) 家电以旧换新项目(HARS) 废弃电子电器产品(WEEE) 废弃量预测模型
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基于贝叶斯因子模型金融高频波动率预测研究 被引量:19
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作者 罗嘉雯 陈浪南 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期13-26,共14页
构建了包含时变系数和动态方差的贝叶斯HAR潜在因子模型(DMA(DMS)-FAHAR),并对我国金融期货(主要是股指期货和国债期货)的高频已实现波动率进行预测.通过构建贝叶斯动态潜在因子模型提取包含波动率变量、跳跃变量和考虑杠杆效应的符号... 构建了包含时变系数和动态方差的贝叶斯HAR潜在因子模型(DMA(DMS)-FAHAR),并对我国金融期货(主要是股指期货和国债期货)的高频已实现波动率进行预测.通过构建贝叶斯动态潜在因子模型提取包含波动率变量、跳跃变量和考虑杠杆效应的符号跳跃变量等预测变量的重要信息.同时,在模型中加入了投机活动变量,以考察市场投机活动对中国金融期货市场波动率预测的影响.预测结果表明,时变贝叶斯潜在因子模型在所有参与比较的预测模型当中具有最优的短期、中期和长期预测效果.同时,具有时变参数和时变预测变量的贝叶斯HAR族模型在很大程度上提高了固定参数HAR族模型的预测能力.在股指期货和国债期货的预测模型中加入投机活动变量可以获得更好的预测效果. 展开更多
关键词 已实现波动率的预测 HAR模型 金融期货 时变性 潜在因子
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我国股指期货与现货市场的波动溢出效应研究——基于HAR-CAW模型 被引量:7
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作者 赵树然 袁东 任培民 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期153-159,共7页
沪深300股指期货与现货波动溢出问题的研究对于风险管理具有重要的理论和现实意义。本文旨在基于高频数据,利用异质金融市场驱动的HAR-CAW模型研究我国股指期货和现货市场之间及其自身的短期、中期和长期波动溢出问题。研究结果表明,沪... 沪深300股指期货与现货波动溢出问题的研究对于风险管理具有重要的理论和现实意义。本文旨在基于高频数据,利用异质金融市场驱动的HAR-CAW模型研究我国股指期货和现货市场之间及其自身的短期、中期和长期波动溢出问题。研究结果表明,沪深300股指期货与现货市场之间整体上存在着双向波动溢出效应,但是溢出效应不对称,期货对现货的溢出效应占主导地位;在相互间各期溢出研究上,两市场间的各期溢出表现各不相同;在自身溢出效应上,各期整体而言现货市场存在溢出,而期货市场不存在。 展开更多
关键词 波动溢出 股指 期货 高频数据 HAR—CAW模型
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群体分析视角下商业银行对金融体系的风险溢出效应研究 被引量:8
17
作者 赵树然 米月 任培民 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2018年第3期52-65,共14页
本文基于异质市场假说和高频数据,利用高频数据采样频率高及富含波动信息的特点,构造了多银行和系统间多元联合分布过程,并将银行间的动态联系纳入考虑,构建了具有经济意义、形式灵活的高频动态多条件Co VaR模型及基于此的群体性系统性... 本文基于异质市场假说和高频数据,利用高频数据采样频率高及富含波动信息的特点,构造了多银行和系统间多元联合分布过程,并将银行间的动态联系纳入考虑,构建了具有经济意义、形式灵活的高频动态多条件Co VaR模型及基于此的群体性系统性风险贡献指标。从群体分析视角出发,研究了不同商业银行群体对金融体系的风险溢出效应。结果显示:就系统性风险贡献度而言,该模型准确刻画了近年不同时期下我国三类商业银行系统性风险贡献度的时变特征,其表现为在次贷危机及欧债危机、我国"钱荒"时期及股票市场异常动荡时期,由风险的传染性等特征导致的三类商业银行的系统性风险贡献度均有所上升,而在其他时期则相对平稳;就单个银行对系统的风险溢出影响而言,工商银行的风险溢出比率最大,这与其庞大的资产规模以及在金融体系中的重要地位与作用密不可分;对同类型银行群体风险冲击的研究表明,国有商业银行类的系统性风险溢出比率值最高,其次为股份制商业银行类,该两类的溢出比率相差无几,均远大于城市商业银行类,表明股份制商业银行对金融系统的风险溢出影响不可小觑;当剖析不同类型银行群体时,此模型同样适用。本文所构建的模型能够实现多个银行对金融系统极端风险贡献的度量,可为监管部门的分类监管及有限能力下银行救助顺序的确定提供一定参考依据。 展开更多
关键词 系统性风险 多条件CoVaR 高频数据 HAR—CAW模型
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沪深300股指期货市场连续波动与跳跃波动——基于已实现波动率的实证研究 被引量:9
18
作者 李洋 乔高秀 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2012年第S1期451-458,共8页
本文研究沪深300股指期货市场已实现波动率的动态特征。基于已实现双幂变差理论将已实现波动率分解为连续波动和跳跃波动,并分别建立模型进行实证研究。结果表明:连续波动是已实现波动率的主要构成部分,其均值结构突变特征与已实现波动... 本文研究沪深300股指期货市场已实现波动率的动态特征。基于已实现双幂变差理论将已实现波动率分解为连续波动和跳跃波动,并分别建立模型进行实证研究。结果表明:连续波动是已实现波动率的主要构成部分,其均值结构突变特征与已实现波动率基本一致;连续波动自身的周效应及收益率的周规模效应对连续波动影响显著;连续波动对跳跃波动的周效应影响最大;跳跃等待时间间隔表现出持久性特征。 展开更多
关键词 已实现波动率 沪深300股指期货 HAR模型
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江山化工废水处理站一期工程调试 被引量:2
19
作者 张胜 陈民东 严永红 《给水排水》 CSCD 北大核心 2008年第2期62-65,共4页
通过对江山化工废水处理站一期工程3个多月的调试,表明复合厌氧(HAR)-好氧工艺处理高浓度有机废水在常温下调试100d左右可以顺利运行,甚至在进水量达625m3/d,容积负荷达3.26kgCODCr/(m3.d)条件下,HAR对CODCr的去除率仍能保持在40%左右,... 通过对江山化工废水处理站一期工程3个多月的调试,表明复合厌氧(HAR)-好氧工艺处理高浓度有机废水在常温下调试100d左右可以顺利运行,甚至在进水量达625m3/d,容积负荷达3.26kgCODCr/(m3.d)条件下,HAR对CODCr的去除率仍能保持在40%左右,系统CODCr去除率可达90%以上。好氧硝化效率为75.2%,出水氨氮、CODCr分别为37.2mg/L、365.57mg/L,达到设计要求。 展开更多
关键词 HAR 容积负荷 有机废水 调试运行
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基于LSTHAR模型的投资者关注对股市波动影响研究 被引量:13
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作者 瞿慧 沈微 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期23-34,共12页
有限关注理论认为投资者关注有限,无法掌握市场上所有信息,这会使股票出现暂时的错误定价,引起市场波动,因此投资者关注可能包含预测波动的有益信息。鉴于百度指数能较好代理中国投资者的主动性关注,本文提出将其作为逻辑平滑转移结构... 有限关注理论认为投资者关注有限,无法掌握市场上所有信息,这会使股票出现暂时的错误定价,引起市场波动,因此投资者关注可能包含预测波动的有益信息。鉴于百度指数能较好代理中国投资者的主动性关注,本文提出将其作为逻辑平滑转移结构的转移变量,引入已实现波动的异质自回归类模型,以刻画投资者关注的变化对未来市场波动的非线性影响。基于华夏上证50ETF高频价格数据的实证表明:新模型相比于异质自回归类基础模型,有显著更优的拟合效果和显著更强的预测性能,即投资者关注的非线性引入对波动率预测有显著贡献。本文还发现,相比于引入移动端百度指数和总体百度指数,引入电脑端百度指数对模型预测性能的改进明显更大,表明电脑端百度指数代表的投资者关注对市场波动有更大的影响。研究结论对投资者风险管理和投资决策有实际指导意义。 展开更多
关键词 HAR模型 逻辑平滑转移 百度指数 投资者关注 MCS检验
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