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TyG-BMI、HAR、GRI与糖尿病视网膜病变的关系
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作者 隋源 姜冰冰 +2 位作者 勾晓梅 孙敬文 张成森 《天津医药》 2025年第1期93-97,共5页
目的探讨甘油三酯葡萄糖体重指数(TyG-BMI)、高密度脂蛋白胆固醇与载脂蛋白A比值(HAR)、血糖风险指数(GRI)与糖尿病视网膜病变(DR)的关系。方法将159例2型糖尿病(T2DM)并发DR患者(DR组)根据DR国际临床分级标准分为非增殖期视网膜病变组(... 目的探讨甘油三酯葡萄糖体重指数(TyG-BMI)、高密度脂蛋白胆固醇与载脂蛋白A比值(HAR)、血糖风险指数(GRI)与糖尿病视网膜病变(DR)的关系。方法将159例2型糖尿病(T2DM)并发DR患者(DR组)根据DR国际临床分级标准分为非增殖期视网膜病变组(NPDR组,66例)和增殖期视网膜病变组(PDR组,93例),另择159例未发生DR的T2DM患者为对照组。记录临床信息和基线实验室检查结果,计算TyG-BMI、HAR、GRI。多因素Logistic回归分析DR发病的影响因素,受试者工作特征(ROC)曲线分析TyG-BMI、HAR、GRI对DR的诊断价值。结果DR组T2DM病程,合并高血压、糖尿病肾病、糖尿病足比例,糖化血红蛋白(HbA1c)、稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、总胆固醇(TC)、C反应蛋白(CRP)、TyG-BMI、HAR和GRI水平均高于对照组(P<0.05)。PDR组TyGBMI、HAR和GRI均高于NPDR组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,T2DM病程较长[OR(95%CI):2.781(1.398~5.534)]、高TyG-BMI[2.036(1.169~3.546)]、高HAR[1.890(1.090~3.280)]、高GRI[1.836(1.065~3.167)]是DR患病的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,联合TyG-BMI、HAR、GRI诊断DR的曲线下面积(AUC)高于单独诊断[分别为0.940(0.908~0.964)、0.864(0.821~0.900)、0.796(0.747~0.839)、0.836(0.790~0.875),均P<0.05]。结论T2DM患者TyG-BMI、HAR、GRI增高与DR发病及病情严重程度有关,可用于评估DR的发病风险。 展开更多
关键词 糖尿病视网膜病变 甘油三酯葡萄糖体重指数 高密度脂蛋白胆固醇与载脂蛋白A比值 血糖风险指数
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Crustal velocity structure and composition of Bayan Har block and surrounding areas
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作者 Jiyan Lin Tao Xu +3 位作者 Zhenyu Fan Yong Qiu Minjie Chen Yonghong Duan 《Earthquake Research Advances》 2025年第3期47-55,共9页
The Bayan Har block,one of China's most seismically active regions,has experienced multiple major earthquakes(≥M 7.0)in recent years.It is a key area for investigating the interactions between the Qinghai-Xizang(... The Bayan Har block,one of China's most seismically active regions,has experienced multiple major earthquakes(≥M 7.0)in recent years.It is a key area for investigating the interactions between the Qinghai-Xizang(Qingzang)Plateau and adjacent blocks,plateau uplift,and strong earthquake mechanisms.P-wave velocity and crustal composition provide key constraints on the properties of distinct tectonic units and their evolutionary modification processes.Based on the results of 8 Deep Seismic Sounding(DSS)profiles completed in the Bayan Har block and surrounding areas over the past 20 years,We constructed one-dimensional P-wave velocity models for the crust of Bayan Har block,Qilian fold belt,Qinling fold belt,Alxa block,Ordos block and Sichuan basin.Furthermore,crustal composition models for different tectonic units were established based on these results.The results reveal that the crustal thickness of the Bayan Har block gradually decreases towards the NNE,NE,and SE directions,while the average crustal velocity increases correspondingly.The felsic layer in the crust accounts for more than half of the total crustal thickness.The mafic content within the crust of different tectonic units exhibits notable variations,which may reflect that the Bayan Har block,Qilian fold belt,and Qinling fold belt have experienced more intensive lithospheric evolution processes compared to Ordos basin and Sichuan basin.The seismicity distribution in this region is significantly controlled by crustal velocity and composition heterogeneity across the Bayan Har block and adjacent areas,which demonstrates that earthquakes within and around the Bayan Har block exhibit both high frequency and larger magnitudes.These seismic characteristics primarily result from intense crustal stress accumulation and release during the outward expansion of the Qingzang Plateau. 展开更多
关键词 NE Qingzang plateau Bayan har Crustal velocity structure Crustal composition
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基于MS-HAR-TVP模型的原油价格对行业指数波动溢出与预测研究
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作者 张虎 徐泽宇 高子桓 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2024年第6期1121-1140,共20页
本文研究了高频条件下原油市场对国内股票市场的波动溢出效应,提出了一种基于HAR模型的改进方法,即MS-HAR-TVP模型,该模型通过TVP模型将原油价格对国内金融市场的影响分解为趋势和跳跃波动的溢出效应,并结合马尔可夫转换机制捕捉波动率... 本文研究了高频条件下原油市场对国内股票市场的波动溢出效应,提出了一种基于HAR模型的改进方法,即MS-HAR-TVP模型,该模型通过TVP模型将原油价格对国内金融市场的影响分解为趋势和跳跃波动的溢出效应,并结合马尔可夫转换机制捕捉波动率的状态变化。本文选取中证煤炭指数和中证新能源指数作为国内能源类股票市场的代表,采用滚动窗口法和MCS检验法评估模型的预测性能,并与其他常用模型进行比较。实证结果表明:(1)拆解后的高频波动溢出具有明显的波动聚集和不对称性,且趋势和跳跃溢出对未来波动的预测能力有显著提升。(2)原油短期趋势与新能源指数趋势相反,但与煤炭指数短期趋势相同,说明原油价格对不同能源类股票市场的影响存在差异性;(3)结合原油波动溢出后的MS-HAR-TVP模型和MS-HAR-TVPJ/TCJ模型在高波动时期的样本内外预测精度显著高于其他模型,本文提出的模型能够更好地刻画和预测国内能源类股票市场的波动特征。 展开更多
关键词 波动率预测 波动溢出 TVP-VAR MS-har
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Efficient Real-Time Devices Based on Accelerometer Using Machine Learning for HAR on Low-Performance Microcontrollers
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作者 Manh-Tuyen Vi Duc-Nghia Tran +2 位作者 Vu Thi Thuong Nguyen Ngoc Linh Duc-Tan Tran 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第10期1729-1756,共28页
Analyzing physical activities through wearable devices is a promising research area for improving health assessment.This research focuses on the development of an affordable and real-time Human Activity Recognition(HA... Analyzing physical activities through wearable devices is a promising research area for improving health assessment.This research focuses on the development of an affordable and real-time Human Activity Recognition(HAR)system designed to operate on low-performance microcontrollers.The system utilizes data from a bodyworn accelerometer to recognize and classify human activities,providing a cost-effective,easy-to-use,and highly accurate solution.A key challenge addressed in this study is the execution of efficient motion recognition within a resource-constrained environment.The system employs a Random Forest(RF)classifier,which outperforms Gradient Boosting Decision Trees(GBDT),Support Vector Machines(SVM),and K-Nearest Neighbors(KNN)in terms of accuracy and computational efficiency.The proposed features Average absolute deviation(AAD),Standard deviation(STD),Interquartile range(IQR),Range,and Root mean square(RMS).The research has conducted numerous experiments and comparisons to establish optimal parameters for ensuring system effectiveness,including setting a sampling frequency of 50 Hz and selecting an 8-s window size with a 40%overlap between windows.Validation was conducted on both the WISDM public dataset and a self-collected dataset,focusing on five fundamental daily activities:Standing,Sitting,Jogging,Walking,and Walking the stairs.The results demonstrated high recognition accuracy,with the system achieving 96.7%on the WISDM dataset and 97.13%on the collected dataset.This research confirms the feasibility of deploying HAR systems on low-performance microcontrollers and highlights the system’s potential applications in patient support,rehabilitation,and elderly care. 展开更多
关键词 ACCELEROMETER CLASSIFICATION wearable computing activity recognition har
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Harnessing autophagy: A potential breakthrough in digestive disease treatment
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作者 Mukaddes Esrefoglu 《World Journal of Gastroenterology》 SCIE CAS 2024年第24期3036-3043,共8页
Autophagy,a conserved cellular degradation process,is crucial for various cellular processes such as immune responses,inflammation,metabolic and oxidative stress adaptation,cell proliferation,development,and tissue re... Autophagy,a conserved cellular degradation process,is crucial for various cellular processes such as immune responses,inflammation,metabolic and oxidative stress adaptation,cell proliferation,development,and tissue repair and remodeling.Dysregulation of autophagy is suspected in numerous diseases,including cancer,neurodegenerative diseases,digestive disorders,metabolic syndromes,and infectious and inflammatory diseases.If autophagy is disrupted,for example,this can have serious consequences and lead to chronic inflammation and tissue damage,as occurs in diseases such as Chron's disease and ulcerative colitis.On the other hand,the influence of autophagy on the development and progression of cancer is not clear.Autophagy can both suppress and promote the progression and metastasis of cancer at various stages.From inflammatory bowel diseases to gastrointestinal cancer,researchers are discovering the intricate role of autophagy in maintaining gut health and its potential as a therapeutic target.Researchers should carefully consider the nature and progression of diseases such as cancer when trying to determine whether inhibiting or stimulating autophagy is likely to be beneficial.Multidisciplinary approaches that combine cutting-edge research with clinical expertise are key to unlocking the full therapeutic potential of autophagy in digestive diseases. 展开更多
关键词 AUTOPHAGY Digestive disease Inflammatory bowel disease Gastrointestinal cancer harnessing autophagy
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基于HAR族模型的大型商业银行跳跃风险研究
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作者 彭伟 熊苡 《海南金融》 2013年第7期18-23,共6页
本文运用HAR-RV、HAR-CJ和HAR-CJN对中国工商银行、中国建设银行、中国银行和中国农业银行等大型商业银行的股票进行高频数据风险价值VaR建模,方法效果评定采用违反率和P值,MAE和MSE作为评价指标。研究结果显示:已实现波动率和持续样本... 本文运用HAR-RV、HAR-CJ和HAR-CJN对中国工商银行、中国建设银行、中国银行和中国农业银行等大型商业银行的股票进行高频数据风险价值VaR建模,方法效果评定采用违反率和P值,MAE和MSE作为评价指标。研究结果显示:已实现波动率和持续样本路径方差在中国银行和中国农业银行的股票中较大,而在中国工商银行和中国建设银行中均较小;中国银行和中国农业银行在跳跃成分、持续时间和尺度均大于中国工商银行和中国建设银行;HAR-RV模型效果最差,HAR-CJ居中,HAR-CJN最好。 展开更多
关键词 har—RV har—CJ har—CJN 风险价值
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HARRY WINSTON 偏心月相 耀目登场
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作者 Chaos 《钟表》 2024年第5期39-39,共1页
HARRY WINSTON海瑞温斯顿今年夏天推出了一系列全新设计的月相腕表,以别出心裁的不对称显示布局展示了品牌的制表实力。海洋Ocean系列腕表以波澜壮阔的海洋命名,是品牌独具一格的奢华运动腕表系列。新推出的海瑞温斯顿限量版海洋Ocean系... HARRY WINSTON海瑞温斯顿今年夏天推出了一系列全新设计的月相腕表,以别出心裁的不对称显示布局展示了品牌的制表实力。海洋Ocean系列腕表以波澜壮阔的海洋命名,是品牌独具一格的奢华运动腕表系列。新推出的海瑞温斯顿限量版海洋Ocean系列Date Moon Phase Baguette 42毫米自动腕表的表盘采用三种全新的配色——纯白漆面、闪亮的蓝色钌晶以及绿色缎面拉丝太阳放射纹表盘,结合传统的时间显示方式,别有一番新颖美感。 展开更多
关键词 限量版 月相 显示方式 温斯顿 腕表 WINS har 海瑞
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交换子在Hardy空间和Herz型Hardy空间上的有界性 被引量:1
8
作者 马柏林 周伟军 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期1-4,共4页
设[b,T]表示由Lipschitz函数b∈Lipβ(Rn)与满足一定光滑条件的带θ型核的线性算子T生成的交换子,本文研究这类算子在Hardy空间和Herz型Hardy空间上的有界性问题.利用Hardy空间和Herz型Hardy空间的原子分解,证明了当nn+β<p≤1且1n时... 设[b,T]表示由Lipschitz函数b∈Lipβ(Rn)与满足一定光滑条件的带θ型核的线性算子T生成的交换子,本文研究这类算子在Hardy空间和Herz型Hardy空间上的有界性问题.利用Hardy空间和Herz型Hardy空间的原子分解,证明了当nn+β<p≤1且1n时,交换子[b,T]是从Hp(Rn)到Lq(Rn)有界的;同时当α,q,q1,q2,满足一定q=1p-β(Rn)有界的.条件时,[b,T]是从H Kα,p(Rn)到 Kα。 展开更多
关键词 交换子 LIPSCHITZ空间 harDY空间 HERZ型harDY空间
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基于状态空间HAR-RV-RS模型的中国股市波动率预测 被引量:1
9
作者 吴鑫育 王海运 《合肥工业大学学报(社会科学版)》 2021年第4期10-19,共10页
文章以高频数据下异质自回归(HAR)模型为基础,将模型的部分参数进行时变化处理,利用卡尔曼滤波方法进行参数估计,并引入新的要素——已实现的偏度(RS)作为新解释变量,构造状态空间HAR-RV-RS模型,进行波动率预测研究。文章分别选取了上... 文章以高频数据下异质自回归(HAR)模型为基础,将模型的部分参数进行时变化处理,利用卡尔曼滤波方法进行参数估计,并引入新的要素——已实现的偏度(RS)作为新解释变量,构造状态空间HAR-RV-RS模型,进行波动率预测研究。文章分别选取了上证综指和深证成指3410个交易日的五分钟高频数据,通过样本内参数估计和样本外滚动时间窗预测,结合损失评价函数与HAR-RV、状态空间HAR-RV进行模型比较。实证研究表明,参数时变化和加入RS后的状态空间HAR-RV-RS模型预测效果有显著提升。 展开更多
关键词 波动率预测 已实现波动率 已实现偏度 har-RV模型 状态空间har-RV-RS模型
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基于真伪跳跃的HAR类波动预测模型研究
10
作者 武艳华 石玉峰 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期467-482,共16页
资产价格跳跃作为波动估计和预测的一大影响因素,得到了广泛关注.Andersen等将跳跃引入到HAR波动预测模型中,构建了HAR-CJ模型.此后,大量文献对跳跃进行了研究,但尚未研究真伪跳跃对波动预测的影响.本文利用阈值技术,对真伪跳跃进行区分... 资产价格跳跃作为波动估计和预测的一大影响因素,得到了广泛关注.Andersen等将跳跃引入到HAR波动预测模型中,构建了HAR-CJ模型.此后,大量文献对跳跃进行了研究,但尚未研究真伪跳跃对波动预测的影响.本文利用阈值技术,对真伪跳跃进行区分,并将其引入到HAR波动建模框架中,建立了HAR-CTFJ类模型及LHAR-CTFJ类模型,进一步研究了真伪跳跃对波动预测的影响.结果表明:真实跳跃对波动预测具有显著影响,而伪跳跃的影响并不显著.并且SPA检验结果表明,与HAR-CJ模型相比,HAR-CTJ、LHAR-CTJ模型具有更好的波动预测能力. 展开更多
关键词 真伪跳跃 har模型 har-CTFJ模型 Lhar-CTFJ模型 SPA检验
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基于HAR-RV-J-ARCH模型的中国股票市场异质性研究 被引量:1
11
作者 周思娟 王沁 郑兴 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2017年第5期19-25,共7页
针对中国股票市场的异质性现象,提出HAR-RV、HAR-RV-J以及HAR-RV-J-ARCH这3种模型进行研究;采用最小二乘法结合Newey West协方差形式进行参数估计再进行预测,并比较3种模型拟合效果和预测效果;实证结果得出股票市场收益波动率的异质性... 针对中国股票市场的异质性现象,提出HAR-RV、HAR-RV-J以及HAR-RV-J-ARCH这3种模型进行研究;采用最小二乘法结合Newey West协方差形式进行参数估计再进行预测,并比较3种模型拟合效果和预测效果;实证结果得出股票市场收益波动率的异质性主要是由月波动(长期交易者)和跳跃波动决定,日波动(短期交易者)和周波动(中期交易者)影响效果较小,并且HAR-RV-J-ARCH模型拟合效果更好;结果表明HAR-RV-J-ARCH模型能较好地描述股票的异质性现象。 展开更多
关键词 异质性 har-RV har-RV-J har-RV-J-ARCH
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Enlightenment from The Three Character Primer on Building a Democratic and Harmonious Family Education Means
12
作者 高泽峰 《海外英语》 2014年第3X期198-199,共2页
At present,there are unharmonious factors existing in Chinese family education,which particular manifest in the means of family education.The Three Character Primer,as an epitome of the essence of Chinese traditional ... At present,there are unharmonious factors existing in Chinese family education,which particular manifest in the means of family education.The Three Character Primer,as an epitome of the essence of Chinese traditional culture,can provide enlightenment on building a democratic and harmonious family education means. 展开更多
关键词 The CharACTER PRIMER MEANS of FAMILY EDUCATION har
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HAR族模型与GARCH族模型对不同期限波动率的预测精度比较——基于沪深300指数高频价格的实证分析 被引量:15
13
作者 瞿慧 李洁 程昕 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第3期32-37,共6页
以对收益条件方差建模的GARCH族波动率模型,及对高频已实现波动建模的HAR族波动率模型为考察对象,采用滚动时间窗的样本外预测,结合具有Bootstrap特性的SPA检验法,分别使用4种常用的损失函数作为评价指标,比较了13种常用波动率模型对沪... 以对收益条件方差建模的GARCH族波动率模型,及对高频已实现波动建模的HAR族波动率模型为考察对象,采用滚动时间窗的样本外预测,结合具有Bootstrap特性的SPA检验法,分别使用4种常用的损失函数作为评价指标,比较了13种常用波动率模型对沪深300指数短期、中期、长期波动率的预测精度。实证结果表明,对数形式的HAR-RV-CJ模型对短期、中期、长期波动率的样本外预测都具有最高的精度,且对长期波动率预测的优势最为显著;对收益条件方差建模的GARCH族模型即便加入已实现波动作为附加解释变量,其预测精度仍无法超越对已实现波动直接建模的HAR族模型。 展开更多
关键词 波动率预测模型 har族模型 GARCH族模型 已实现波动 高频价格 SPA检验法
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HAR-RV-EMD-J模型及其对金融资产波动率的预测研究 被引量:26
14
作者 龚旭 文凤华 +1 位作者 黄创霞 杨晓光 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2017年第1期19-32,共14页
本文在HAR-RV模型的基础上,运用EMD等方法将模型中的已实现波动率分解成高频已实现波动率、低频已实现波动率和趋势已实现波动率,并加入跳跃波动率成分,构建HARRV-EMD-J模型;接着,以沪深300股指和沪深300股指期货的5分钟高频交易数据为... 本文在HAR-RV模型的基础上,运用EMD等方法将模型中的已实现波动率分解成高频已实现波动率、低频已实现波动率和趋势已实现波动率,并加入跳跃波动率成分,构建HARRV-EMD-J模型;接着,以沪深300股指和沪深300股指期货的5分钟高频交易数据为实证样本,对HAR-RV-EMD-J模型以及常见的四个HAR类波动率模型进行样本内分析和样本外分析,并对其分析结果进行稳健性检验。研究发现:在HAR-RV-EMD-J模型中,高频已实现波动率和低频已实现波动率包含对未来1日、1周、2周和1月波动率的预测信息较多,而趋势已实现波动率和跳跃波动率包含的预测信息较少;HAR-RV-EMD-J模型对未来1日、1周、2周和1月波动率的样本内和样本外预测能力都明显强于其他四个HAR类波动率模型。 展开更多
关键词 已实现波动率 波动率预测 har-RV模型 EMD方法 SPA检验
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我国股指期货与现货市场的波动溢出效应研究——基于HAR-CAW模型 被引量:7
15
作者 赵树然 袁东 任培民 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期153-159,共7页
沪深300股指期货与现货波动溢出问题的研究对于风险管理具有重要的理论和现实意义。本文旨在基于高频数据,利用异质金融市场驱动的HAR-CAW模型研究我国股指期货和现货市场之间及其自身的短期、中期和长期波动溢出问题。研究结果表明,沪... 沪深300股指期货与现货波动溢出问题的研究对于风险管理具有重要的理论和现实意义。本文旨在基于高频数据,利用异质金融市场驱动的HAR-CAW模型研究我国股指期货和现货市场之间及其自身的短期、中期和长期波动溢出问题。研究结果表明,沪深300股指期货与现货市场之间整体上存在着双向波动溢出效应,但是溢出效应不对称,期货对现货的溢出效应占主导地位;在相互间各期溢出研究上,两市场间的各期溢出表现各不相同;在自身溢出效应上,各期整体而言现货市场存在溢出,而期货市场不存在。 展开更多
关键词 波动溢出 股指 期货 高频数据 har—CAW模型
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基于LSTHAR模型的投资者关注对股市波动影响研究 被引量:13
16
作者 瞿慧 沈微 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期23-34,共12页
有限关注理论认为投资者关注有限,无法掌握市场上所有信息,这会使股票出现暂时的错误定价,引起市场波动,因此投资者关注可能包含预测波动的有益信息。鉴于百度指数能较好代理中国投资者的主动性关注,本文提出将其作为逻辑平滑转移结构... 有限关注理论认为投资者关注有限,无法掌握市场上所有信息,这会使股票出现暂时的错误定价,引起市场波动,因此投资者关注可能包含预测波动的有益信息。鉴于百度指数能较好代理中国投资者的主动性关注,本文提出将其作为逻辑平滑转移结构的转移变量,引入已实现波动的异质自回归类模型,以刻画投资者关注的变化对未来市场波动的非线性影响。基于华夏上证50ETF高频价格数据的实证表明:新模型相比于异质自回归类基础模型,有显著更优的拟合效果和显著更强的预测性能,即投资者关注的非线性引入对波动率预测有显著贡献。本文还发现,相比于引入移动端百度指数和总体百度指数,引入电脑端百度指数对模型预测性能的改进明显更大,表明电脑端百度指数代表的投资者关注对市场波动有更大的影响。研究结论对投资者风险管理和投资决策有实际指导意义。 展开更多
关键词 har模型 逻辑平滑转移 百度指数 投资者关注 MCS检验
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中国铜期货市场波动率估计与风险度量——基于广义已实现测度的Realized HAR GARCH模型 被引量:13
17
作者 蔡光辉 项琳 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第11期1-12,共12页
为探究中国铜期货市场价格波动的变化规律并以此预测其风险值,以沪铜期货高频价格数据为样本,综合考虑其收益率波动的聚集性、偏峰厚尾性与长记忆性,将广义已实现测度引入偏t分布假设下的Realized GARCH模型与拓展的Realized HAR GARCH... 为探究中国铜期货市场价格波动的变化规律并以此预测其风险值,以沪铜期货高频价格数据为样本,综合考虑其收益率波动的聚集性、偏峰厚尾性与长记忆性,将广义已实现测度引入偏t分布假设下的Realized GARCH模型与拓展的Realized HAR GARCH模型中,并通过样本内拟合与样本外滚动预测,结合似然函数、VaR后验测试与损失函数MCS检验法综合比较了采用不同已实现测度的Realized GARCH以及Realized HAR GARCH模型在沪铜期货收益波动率估计和VaR预测上的效果。实证结果显示:对于沪铜期货市场而言,无论是波动率估计还是风险预测,广义已实现测度的引入显著地提升了Realized GARCH与Realized HAR GARCH模型的拟合效果与预测能力,其中基于日内损失RMAD与RES测度下的Realized HAR GARCH模型分别拥有最优的估计与预测表现。 展开更多
关键词 铜期货市场 Realized har GARCH 波动率 已实现测度 VAR
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常温下HAR处理低浓度生活污水中试启动 被引量:2
18
作者 蒋柱武 吴文俊 赵建夫 《环境污染治理技术与设备》 CAS CSCD 北大核心 2005年第7期49-52,共4页
对有效容积为315L的复合式厌氧反应器(hybridanaerobicreactor,HAR)处理低浓度生活污水的启动情况做了研究,结果表明,HAR在常温下是可以启动的,复合式厌氧工艺在启动初期有利于厌氧污泥和有机物的积累。HAR的启动期可分为3个阶段,水温&g... 对有效容积为315L的复合式厌氧反应器(hybridanaerobicreactor,HAR)处理低浓度生活污水的启动情况做了研究,结果表明,HAR在常温下是可以启动的,复合式厌氧工艺在启动初期有利于厌氧污泥和有机物的积累。HAR的启动期可分为3个阶段,水温>15℃时,HAR运行34d后,反应器完成启动。水力停留时间(HRT)为6h,COD和SS去除率可达60%以上。容积负荷从0.775kgCOD/m3·d增加到2.227kgCOD/m3·d,去除效率不受影响。下部污泥床层和上部填料层的污泥特性不同,在启动期末,污泥床层有少量颗粒污泥出现。 展开更多
关键词 复合式厌氧污泥床反应器(har) 中试 生活污水 启动
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国产HAR-800手持验光仪在学龄前儿童弱视筛查中的作用 被引量:1
19
作者 吴良成 胡湘英 +2 位作者 翁成海 徐育慧 王少临 《国际眼科杂志》 CAS 2013年第3期560-562,共3页
目的:评估HAR-800手持自动验光仪筛查弱视的价值。方法:分析上海市静安区江宁街道7所托幼机构1027名学龄前儿童屈光检查结果和弱视关系,屈光检查通过HAR-800手持自动验光仪获得。绘制受试者屈光异常和弱视间的工作曲线,计算自动验光仪... 目的:评估HAR-800手持自动验光仪筛查弱视的价值。方法:分析上海市静安区江宁街道7所托幼机构1027名学龄前儿童屈光检查结果和弱视关系,屈光检查通过HAR-800手持自动验光仪获得。绘制受试者屈光异常和弱视间的工作曲线,计算自动验光仪筛查弱视的敏感性、特异性、准确性和一致性。结果:其中44例儿童被确诊为弱视。屈光检查筛查弱视的ROC曲线图显示屈光参差、球镜、散光三个指标的ROC曲线下面积分别为0.92,0.89,0.21。屈光参差和球镜可以用作筛查弱视的指标。当屈光参差0.88D或远视在2.5D时作为弱视筛查的标准敏感性分别为77.3%,72.7%;特异性分别99%,98.8%;准确性分别为93.4%,93.3%;Kappa均大于0.4。结论:HAR-800手持验光仪可以用于学龄前儿童弱视的筛查。 展开更多
关键词 har-800手持自动验光仪 学龄前儿童 弱视筛查
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我国上市商业银行股票日收益风险价值研究——基于AR、HAR和MIDAS模型的分析 被引量:3
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作者 彭伟 《金融监管研究》 2013年第3期89-103,共15页
本文选取了上市商业银行中的四家大型商业银行和四家股份制银行作为研究对象,基于2011年到2012年的5分钟高频数据进行分析,运用了AR、HAR和MIDAS模型预测股票日收益风险价值VaR,并以均方根误差(RMSE)、标记损失比较和正态分布为基准的... 本文选取了上市商业银行中的四家大型商业银行和四家股份制银行作为研究对象,基于2011年到2012年的5分钟高频数据进行分析,运用了AR、HAR和MIDAS模型预测股票日收益风险价值VaR,并以均方根误差(RMSE)、标记损失比较和正态分布为基准的三种方法,结合递归方案和固定方案进行预测效果评估。结果显示,在预测银行日收益风险方面HAR和MIDAS预测效果要优于AR模型。而就前两者而言,HAR对波动率较大的股份制银行预测效果要好于MIDAS模型,MIDAS模型对波动率较小的四家大型商业银行的预测效果要好于HAR模型。 展开更多
关键词 已实现波动率 VAR har MIDAS
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