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基于Hampel-DeepAR模型的浅埋隧道洞口塌方处治变形预测研究 被引量：1
1
作者 王文强 燕波 张俊儒 《自动化与仪器仪表》 2024年第4期40-46,共7页
为评价浅埋隧道洞口段塌方处治后的安全性,基于处治后围岩变形及受力监测数据,采用Hampel滤波器处理数据异常值,结合时间序列预测DeepAR模型,建立Hample-DeepAR数据预测模型,应用于塌方处治后围岩稳定性分析,验证处治措施的有效性。结... 为评价浅埋隧道洞口段塌方处治后的安全性,基于处治后围岩变形及受力监测数据,采用Hampel滤波器处理数据异常值,结合时间序列预测DeepAR模型,建立Hample-DeepAR数据预测模型,应用于塌方处治后围岩稳定性分析,验证处治措施的有效性。结果表明,Hampel-DeepAR模型对拱顶沉降预测的MAE,MSE,RMSE,R^(2)值分别为0.0185,0.0005,0.0214,0.5648,相比DeepAR、ARIMA、SVM、LSTM、BP模型具有更高预测精度及更优的预测效果,表明采用Hample滤波器预先处理异常值的必要性,验证了Hampel-DeepAR模型的适用性。围岩位移及受力预测数值显示,拱顶沉降值为6.58 mm,周边收敛值5.89 mm,拱顶围岩压力值0.186 MPa,钢筋最大应力值152.47 MPa,二衬混凝土最大应力值1.73 MPa,处治后围岩稳定性得到较大提高,可为隧道塌方处治效果的评定提供理论依据。 展开更多
关键词 隧道塌方 变形预测 Hampel滤波 hampel-deep AR模型 处治效果
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