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Cluster Based Hierarchical Routing Algorithm for Network on Chip
1
作者 U. Saravanakumar R. Rangarajan +2 位作者 R. Haripriya R. Nithya K. Rajasekar 《Circuits and Systems》 2013年第5期401-406,共6页
This paper presents a new logical mechanism called as Cluster Based Hierarchical Routing (CBHR) to improve the efficiency of NoC. This algorithm comprises the following steps: 1) the network is segmented logically int... This paper presents a new logical mechanism called as Cluster Based Hierarchical Routing (CBHR) to improve the efficiency of NoC. This algorithm comprises the following steps: 1) the network is segmented logically into clusters with same size or different sizes;2) algorithms are assigned for internal and global routing;3) routers working functions are modified logically to support local and global communication. The experiments have conducted for CBHR algorithm for two dimensional mesh and torus architectures. The performance of this mechanism is analyzed and compared with other deterministic and adaptive routing algorithms in terms of energy, throughput with different packet injection ratios. 展开更多
关键词 System on CHIP Network on CHIP deterministic and adaptive routing algorithms MESH TORUS
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基于Hamming距离的超立方体网络的寻径算法 被引量:7
2
作者 陈国龙 张德运 王晓东 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1999年第6期422-424,共3页
本文利用Hamming距离概念,提出两种基于Hamming距离的确定性寻径算法—E1-cuberouting和E2-cuberouting,分析这两种算法的特点.为了克服确定性寻径算法易出现通道拥挤现象,本文综合上述... 本文利用Hamming距离概念,提出两种基于Hamming距离的确定性寻径算法—E1-cuberouting和E2-cuberouting,分析这两种算法的特点.为了克服确定性寻径算法易出现通道拥挤现象,本文综合上述两种算法,提出一种自适应寻径算法—E3-cuberouting. 展开更多
关键词 hamming距离 寻径算法 并行计算机 超立方体网络
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一种基于加权海明距离的自适应遗传算法 被引量:11
3
作者 徐承爱 林伟 肖红 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第6期121-127,共7页
针对普通遗传算法易出现早熟收敛和搜索效率低的缺陷,提出一种基于加权海明距离的自适应遗传算法.该算法综合考虑个体间加权海明距离和适应度值,自适应调整交叉概率和变异概率;采用精英保留法,保证最优个体不被破坏;使用双重停机准则,... 针对普通遗传算法易出现早熟收敛和搜索效率低的缺陷,提出一种基于加权海明距离的自适应遗传算法.该算法综合考虑个体间加权海明距离和适应度值,自适应调整交叉概率和变异概率;采用精英保留法,保证最优个体不被破坏;使用双重停机准则,减少不必要的计算时间,提高遗传搜索效率.最后,运用经典测试函数对该算法进行了仿真实验.结果表明,该算法可以显著提高遗传优化的全局搜索能力,加快遗传算法的收敛速度. 展开更多
关键词 加权海明距离 遗传算法 自适应 收敛
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动态Job-Shop调度问题的一种自适应遗传算法 被引量:13
4
作者 王志亮 汪惠芬 张友良 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期995-999,共5页
提出了基于序列号的、独特的混合编码与级联编码相结合的遗传编码构造方法 ,给出了序列海明距离的定义和具体的计算方法 ,并引入到自适应遗传算法中。实例仿真计算的结果表明 ,提出的自适应遗传算法提高了全局求解能力 ,在解决动态Job -... 提出了基于序列号的、独特的混合编码与级联编码相结合的遗传编码构造方法 ,给出了序列海明距离的定义和具体的计算方法 ,并引入到自适应遗传算法中。实例仿真计算的结果表明 ,提出的自适应遗传算法提高了全局求解能力 ,在解决动态Job -Shop调度问题时具有明显的优越性。 展开更多
关键词 动态调度 遗传算法 序列海明距离 自适应
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变工时柔性流水车间排产优化问题研究 被引量:1
5
作者 韩忠华 朱伯秋 +1 位作者 林硕 宫巍 《计算机仿真》 北大核心 2018年第7期158-164,共7页
为解决柔性流水车间变工时排产优化问题(flow shop scheduling problem with variable processing times,FFSP-VPT),对变工时工序工时选择方式、次品检测和返工方式进行分析,建立了FFSP-VPT数学模型。针对FFSP-VPT特点,结合ROV编码设计... 为解决柔性流水车间变工时排产优化问题(flow shop scheduling problem with variable processing times,FFSP-VPT),对变工时工序工时选择方式、次品检测和返工方式进行分析,建立了FFSP-VPT数学模型。针对FFSP-VPT特点,结合ROV编码设计了一种二段式编码。在蝙蝠算法的基础上,加入了基于汉明距离的最优个体集和自适应位置更新机制,提出了一种基于精英个体集的自适应蝙蝠算法(self-adaptive elite bat algorithm,SEBA)作为全局优化算法。设计交叉实验确定SEBA算法中的重要参数的最佳值。通过仿真测试,将测试结果与其它算法比较,验证了SEBA算法对于解决实际生产中FFSP-VPT类问题的有效性。 展开更多
关键词 柔性流水车间 蝙蝠算法 变工时 汉明距离 自适应位置更新
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无线传感器网络的簇头间距自适应HDA-LEACH算法 被引量:5
6
作者 张昱 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第30期124-127,144,共5页
针对LEACH算法中当某些簇头间距过近时会导致传感信息冗余和簇头多余能耗的问题进行了改进,提出了HDA-LEACH算法,增加了对节点剩余能量以及簇传输阶段的考虑,并且从两方面提出了簇头间距自适应的拓扑控制改进方案:一是重新分配簇头以消... 针对LEACH算法中当某些簇头间距过近时会导致传感信息冗余和簇头多余能耗的问题进行了改进,提出了HDA-LEACH算法,增加了对节点剩余能量以及簇传输阶段的考虑,并且从两方面提出了簇头间距自适应的拓扑控制改进方案:一是重新分配簇头以消除簇头间距过近情况,二是取消两太近簇头中能量较低簇头的簇头资格。用MATLAB对LEACH算法和HDA-LEACH算法进行仿真,证实HDA-LEACH算法在网络生存时间和负载平衡程度上比LEACH算法有了明显提高。 展开更多
关键词 簇头间距自适应 分簇路由算法 网络生存时间 负载平衡程度
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超立方体互连网络自适应简捷盲寻径搜索算法 被引量:1
7
作者 林柏钢 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第9期1556-1559,共4页
根据n-cube超立方体互连网络的并行特点,分析了任意当前结点相邻集合类的求解方法,并给出一种自适应优化盲寻径搜索算法.即通过任一当前结点的Hamming距离相邻测度,寻找从任一始发结点到目标结点的所有可能的自适应盲寻径优化算法.
关键词 n-cube互连网络 可选相邻集合类 hamming距离测度 自适应盲寻径搜索算法
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Intel ASCI Red的路由算法实现研究
8
作者 吴德敏 李桓 汤明望 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 2002年第11期93-96,共4页
互连网络是大规模并行计算机的重要组成部分 ,路由算法是其中决定网络性能的重要因素 ,根据世界上首台达到每秒万亿次浮点运算的 Intel ASCI Red的结构特点提出了具有容错功能的确定性路由算法和自适应路由算法各一种 。
关键词 INTEL ASCI RED 网络时延 wormhole寻径 虚通道 确定性路由算法 自适应路由算法 大规模并行计算机 网络性能
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对Pertel关于可适应寻径的批评的讨论
9
作者 董迎飞 王鼎兴 郑纬民 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期412-420,共9页
本文针对Pertel关于可适应寻径提出的批评[2]进行了深入的探讨,指出其结果的局限性,并进行了相应的改进.我们讨论了具有实际意义的缓冲器有限的情况,并把Pertel的模型推广到对称性的Torus网络上,得出了低维k... 本文针对Pertel关于可适应寻径提出的批评[2]进行了深入的探讨,指出其结果的局限性,并进行了相应的改进.我们讨论了具有实际意义的缓冲器有限的情况,并把Pertel的模型推广到对称性的Torus网络上,得出了低维k-aryn-cube结构上更全面的结果.本文的工作不是要讨论AR或DR孰优孰劣,而着重于在实用的拓扑结构上,对更接近实际的问题进行定量的分析.文中给出了各种前提下相应的模拟结果,以供今后的工程实践参考. 展开更多
关键词 可适应寻径 通信 互连网络 分布存储多处理
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太比特路由器多元超立方体交换结构时延仿真
10
作者 邢长友 李万林 陈鸣 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 2005年第3期228-231,共4页
多元超立方体交换结构MHSF及相关汉明随机选路算法HRRA,是针对太比特路由器设计而提出的一种新的解决思路。时延性能是交换结构的重要性能指标。通过仿真在均匀流量条件下研究了时延性能与MHSF的链路加速因子s、元数k以及维数n的关系,... 多元超立方体交换结构MHSF及相关汉明随机选路算法HRRA,是针对太比特路由器设计而提出的一种新的解决思路。时延性能是交换结构的重要性能指标。通过仿真在均匀流量条件下研究了时延性能与MHSF的链路加速因子s、元数k以及维数n的关系,找出了MHSF时延随着各个相关因素变化的规律。仿真结果表明,在较小参数条件下MHSF具有较好的时延性能。 展开更多
关键词 太比特路由器 多元超立方体交换结构 汉明距离 路由算法 时延
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一种基于自适应分组排挤的遗传算法
11
作者 李霞 常敏慧 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第2期239-242,共4页
为防止进化种群早熟收敛,并考虑保持种群多样性,加快寻优进程,提高寻优效率,提出一种基于自适应分组排挤的遗传算法,在寻优过程中将种群个体进行分组,在分组的基础上基于海明距离引入自适应的排挤机制,最后将该算法与基于海明距离排挤... 为防止进化种群早熟收敛,并考虑保持种群多样性,加快寻优进程,提高寻优效率,提出一种基于自适应分组排挤的遗传算法,在寻优过程中将种群个体进行分组,在分组的基础上基于海明距离引入自适应的排挤机制,最后将该算法与基于海明距离排挤算法和简单遗传算法进行比较,证明其可行性和有效性. 展开更多
关键词 自适应 分组 海明距离 遗传算法
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基于Base-mn-Cube的路由算法
12
作者 唐玉华 徐炜遐 《计算机工程与科学》 CSCD 1998年第3期32-35,共4页
Base-mn-Cube是一种新型的MPP互连网络,具有平均距离短、易实现等优点。本文详细分析了该互连网络拓扑结构的路由算法,提出了一种确定路由算法-ME-Cube算法和一种自适应路由算法-MP-Cube算法,分析了... Base-mn-Cube是一种新型的MPP互连网络,具有平均距离短、易实现等优点。本文详细分析了该互连网络拓扑结构的路由算法,提出了一种确定路由算法-ME-Cube算法和一种自适应路由算法-MP-Cube算法,分析了这两种算法的特点。 展开更多
关键词 互连网络 路由 确定路由算法 计算机网络
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基于确定需求的作业层库存路径问题研究 被引量:6
13
作者 孙茂 李文年 周永务 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期341-348,共8页
研究了传统零售商管理库存模式下,基于确定需求的由一个供应商多个零售商组成的两级配送系统中作业层库存路径问题。首先采用传统C-W节约算法,讨论了供应商和零售商独立决策时的订货与配送策略。然后基于时间距离的思想,在滚动周期策略... 研究了传统零售商管理库存模式下,基于确定需求的由一个供应商多个零售商组成的两级配送系统中作业层库存路径问题。首先采用传统C-W节约算法,讨论了供应商和零售商独立决策时的订货与配送策略。然后基于时间距离的思想,在滚动周期策略的框架下,设计了两级系统的联合配送策略。最后,用具体算例比较了独立决策和联合决策下的系统年度费用,验证了联合配送策略的有效性,并给出了相应的作业层日常运营补货时间和车辆路径。 展开更多
关键词 确定型需求 库存路径问题 时间距离 改进的节约算法 零售商管理库存 模拟
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遗传参数协同进化的自适应遗传算法 被引量:6
14
作者 李坤 李军华 杨小芹 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第11期204-208,共5页
在智能计算技术中,为了提高收敛速度和缩短运行时间,提出了一种遗传参数协同进化的自适应遗传算法,解决遗传算法优化复杂的多峰值函数时出现早熟的问题。在其中的选择运算中引入一种抗早熟机制,在交叉运算中动态调整交叉算子,并在交叉... 在智能计算技术中,为了提高收敛速度和缩短运行时间,提出了一种遗传参数协同进化的自适应遗传算法,解决遗传算法优化复杂的多峰值函数时出现早熟的问题。在其中的选择运算中引入一种抗早熟机制,在交叉运算中动态调整交叉算子,并在交叉率的调整中考虑海明距离的因素。在仿真实验中,用新算法对几个典型的多峰值函数进行优化,实验结果表明算法可以有效的避免早熟问题,收敛性能明显优于基本遗传算法和自适应遗传算法,适用于信息处理和模式识别领域。 展开更多
关键词 遗传算法 自适应 海明距离
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基于运输安全的自适应多目标路径优化算法 被引量:3
15
作者 吴耕锐 郭三学 +1 位作者 吴虎胜 薄鸟 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第8期119-125,共7页
为使运输距离最短和安全性最高,构建了一个双目标函数,提出了一种综合风险度量方法,设计了一种自适应随机多目标路径选择算法。在连续运输时间中,用综合风险度量方法来选择替换两节点间路径,用更新的成本矩阵求解该车辆路径问题。通过... 为使运输距离最短和安全性最高,构建了一个双目标函数,提出了一种综合风险度量方法,设计了一种自适应随机多目标路径选择算法。在连续运输时间中,用综合风险度量方法来选择替换两节点间路径,用更新的成本矩阵求解该车辆路径问题。通过数据集测试5种不同K c和K d值的求解,结果表明:条件1与条件5相比,路径距离长26%,安全值高47.7%;从条件1到条件5,决策者冒险更多,安全值呈下降趋势,而距离是线性变化关系;当安全的权重K d从1减小到0时,安全值降低了47.6%,运输距离缩短了27.7%。 展开更多
关键词 车辆路径问题 运输 自适应随机算法 安全 距离 时间窗
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基于自适应搜索的免疫粒子群算法 被引量:40
16
作者 张超 李擎 +2 位作者 王伟乾 陈鹏 冯毅南 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期125-132,共8页
经典粒子群算法由于多样性差而陷入局部最优,从而造成早熟停滞现象.为克服上述缺点,本文结合人工免疫算法,提出一种基于自适应搜索的免疫粒子群算法.首先,该算法改善了浓度机制;然后由粒子最大浓度值来控制子种群数目以充分利用粒子种... 经典粒子群算法由于多样性差而陷入局部最优,从而造成早熟停滞现象.为克服上述缺点,本文结合人工免疫算法,提出一种基于自适应搜索的免疫粒子群算法.首先,该算法改善了浓度机制;然后由粒子最大浓度值来控制子种群数目以充分利用粒子种群资源;最后对劣质子种群进行疫苗接种,利用粒子最大浓度值调节接种疫苗的搜索范围,不仅避免了种群退化现象,而且提高了算法的收敛精度和全局搜索能力.仿真结果表明该算法求解复杂函数优化问题的有效性和优越性. 展开更多
关键词 粒子群算法 人工免疫算法 自适应搜索 海明距离
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广义超立方体网络的寻径算法
17
作者 刘红美 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2006年第5期258-261,共4页
利用H amm ing距离概念,在广义超立方体中的点对之间提出两个基于H amm ing距离的确定性寻径算法—算法1、算法2,分析了这两种算法的特点.为了克服确定性寻径算法易出现的通道拥挤现象,文中提出了一种自适应算法—算法3.
关键词 hamming距离 路由 算法
原文传递
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