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An Implementation of Haar Wavelet Based Method for Numerical Treatment of Time-fractional Schrdinger and Coupled Schrdinger Systems 被引量:1
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作者 Najeeb Alam Khan Tooba Hameed 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2019年第1期177-187,共11页
The objective of this paper is to solve the timefractional Schr¨odinger and coupled Schr¨odinger differential equations(TFSE) with appropriate initial conditions by using the Haar wavelet approximation. For ... The objective of this paper is to solve the timefractional Schr¨odinger and coupled Schr¨odinger differential equations(TFSE) with appropriate initial conditions by using the Haar wavelet approximation. For the most part, this endeavor is made to enlarge the pertinence of the Haar wavelet method to solve a coupled system of time-fractional partial differential equations. As a general rule, piecewise constant approximation of a function at different resolutions is presentational characteristic of Haar wavelet method through which it converts the differential equation into the Sylvester equation that can be further simplified easily. Study of the TFSE is theoretical and experimental research and it also helps in the development of automation science,physics, and engineering as well. Illustratively, several test problems are discussed to draw an effective conclusion, supported by the graphical and tabulated results of included examples, to reveal the proficiency and adaptability of the method. 展开更多
关键词 FRACTIONAL CALCULUS haar WAVELETS OPERATIONAL matrix WAVELETS
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Robust digital image watermarking against shearing based on Haar orthogonal function system 被引量:1
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作者 DENGMing-hui HAOYan-ling SHENDong-hui 《Journal of Marine Science and Application》 2004年第1期75-80,共6页
In this paper, a robust digital watermarking method against shearing based on Haar orthogonal function system was introduced. The proposed method adopted the complete generalized orthogonal properties of Haar ortbogon... In this paper, a robust digital watermarking method against shearing based on Haar orthogonal function system was introduced. The proposed method adopted the complete generalized orthogonal properties of Haar ortbogonal function system to achieve the piece-based orthogonal transform on the image. The significant middle frequency coefficients in the transformation matrix are picked up, based on characteristics of the image visual system and the Haar orthogonal transform. The watermark is adoptively weighed to the middle frequency matrix. The method improves the validity of watermarking and shows excellent advantage against shearing attack. Experimental results show that the Haar orthogonal function system based watermark approach can provide an excellent protection under geometric attacks. 展开更多
关键词 digital watermarking haar orthogonal function system shearing attack
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基于Haar小波变换和扩张卷积的遥感小目标检测算法
3
作者 胡佳豪 李艳 +2 位作者 程志远 彭子芊 卢亚洲 《光子学报》 北大核心 2025年第10期139-151,共13页
针对遥感图像中目标尺寸过小、目标聚集、背景复杂从而导致小目标检测精度较低的问题,提出一种基于Haar小波变换和扩张卷积的遥感小目标检测算法RSSHD。首先,提出了多通道融合下采样模块(Multi-Channel Fusion Downsampling Module,MFD... 针对遥感图像中目标尺寸过小、目标聚集、背景复杂从而导致小目标检测精度较低的问题,提出一种基于Haar小波变换和扩张卷积的遥感小目标检测算法RSSHD。首先,提出了多通道融合下采样模块(Multi-Channel Fusion Downsampling Module,MFDM),通过多种方式并行处理输入特征图,缓解下采样过程中微小目标特征的丢失,并使模型能够保留更多的图像细节特征。其次,设计了感受野增强特征提取模块(Receptive Field Enhanced Feature Extraction Module,RFEM),扩大模型的感受野,捕获特征图的多尺度上下文信息,增强特征提取能力,提升目标检测的整体性能。最后,针对遥感目标的尺寸特点,设计了微型、小型、中型三种小目标检测头,增强模型对小目标的敏感度。实验结果表明,RSSHD在AI-TOD和USOD数据集上的mAP50分别达到了0.656和0.89,且模型参数量仅为4.6 M,综合性能优于主流的遥感图像小目标检测算法,适用于精度和计算资源受限的应用场景。 展开更多
关键词 遥感图像 haar小波变换 扩张卷积 特征提取 小目标检测
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A novel Haar wavelet-based precoded BPSK-OFDM system with reduced PAPR
4
作者 黄新林 Wang Gang +1 位作者 Liao Quanrui Sun Qingquan 《High Technology Letters》 EI CAS 2011年第1期25-31,共7页
The performance of OFDM systems may be degraded when intersymbol interference (ISI) channels have spectral nulls. Recently, the precoded OFDM was proposed to combat this problem. However, due to inserting (M- K) z... The performance of OFDM systems may be degraded when intersymbol interference (ISI) channels have spectral nulls. Recently, the precoded OFDM was proposed to combat this problem. However, due to inserting (M- K) zeros between each two sets of K consecutive information symbols, the average transmitting power of the precoded OFDM system reduces by 10log10(M/K) dB compared with the conventional OFDM system. Under the same points inverse fast Fourier transformation (IFFF), the precoded OFDM system has a higher peak-to-average power ratio (PAPR) compared with the conventional OFDM system. This paper proposes a novel precoded BPSK-OFDM system based on Haar wavelet transformation. The Haar wavelet transformation operating decomposition over the vector information symbols produced by a precoder shows that half of the information symbols are zeros and the rest are either √2- or √2. Then, we have the peak power and PAPR reduced by 10log1002=3dB at most compared with the precoded OFDM system. Finally, we compare PAPR of the proposed OFDM system with the precoded OFDM and the conventional OFDM system. 展开更多
关键词 peak-to-average power ratio (PAPR) haar wavelet BPSK precoded OFDM.
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基于Haar小波变换的图像插值IP核的设计与优化
5
作者 佘榕榕 胡兴元 +1 位作者 姜继兴 钱慧 《中国集成电路》 2025年第10期25-29,34,共6页
本文基于经典的Haar小波变换的图像插值算法,完成了一个基于Haar小波变换的图像插值IP核设计,并在Zynq7020平台设计了一种能够实时实现图像插值的系统。针对基于Haar小波变换的图像插值算法存在的计算复杂度高、数据存储量大的问题,本... 本文基于经典的Haar小波变换的图像插值算法,完成了一个基于Haar小波变换的图像插值IP核设计,并在Zynq7020平台设计了一种能够实时实现图像插值的系统。针对基于Haar小波变换的图像插值算法存在的计算复杂度高、数据存储量大的问题,本文结合查找表法以及数据流奇偶交替变换这两种优化策略来设计图像插值IP核。实验结果表明,当系统时钟为250MHz时,将分辨率为960×540的图像上采样至3840×2160仅需0.124s。 展开更多
关键词 图像插值 haar小波变换 算法加速 实时系统
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基于Haar小波的城轨电压辨识与储能控制方法研究
6
作者 李春成 《现代城市轨道交通》 2025年第7期55-61,共7页
针对城市轨道交通牵引配电网电压波动及储能系统效率低下问题,提出一种基于5阶Haar小波变换的母线电压特征识别方法。该方法通过Haar小波分解提取母线电压低频分量,构建储能系统启动与停止阈值判断机制,有效抑制电压波动引发的储能系统... 针对城市轨道交通牵引配电网电压波动及储能系统效率低下问题,提出一种基于5阶Haar小波变换的母线电压特征识别方法。该方法通过Haar小波分解提取母线电压低频分量,构建储能系统启动与停止阈值判断机制,有效抑制电压波动引发的储能系统频繁启停现象。仿真结果表明,相较于传统控制策略,所提方案可降低系统22%以上损耗,并提高储能系统的利用效率。该研究为提升城市轨道交通再生能量的利用效率、优化能量管理策略提供新的研究路径,其通过降低牵引能耗,对促进城市轨道交通行业的可持续发展、实现“双碳”目标具有重要意义。 展开更多
关键词 城市轨道交通 再生能量 haar小波变换 储能系统
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基于Haar模型的疲劳驾驶检测
7
作者 魏梦涵 邹世杰 张培培 《计算机应用文摘》 2025年第18期76-78,共3页
为提高疲劳驾驶检测的准确性和精确度,降低道路交通事故风险,减少交通事故造成的死亡人数,基于Haar模型提出了一种高精度疲劳驾驶检测算法。该算法结合Haar特征与AdaBoost分类器,首先进行面部检测,在检测到的面部区域基础上进一步进行... 为提高疲劳驾驶检测的准确性和精确度,降低道路交通事故风险,减少交通事故造成的死亡人数,基于Haar模型提出了一种高精度疲劳驾驶检测算法。该算法结合Haar特征与AdaBoost分类器,首先进行面部检测,在检测到的面部区域基础上进一步进行眼部检测。当未检测到眼睛时,判断为闭眼状态。相较于传统的面部识别方法,该算法在疲劳驾驶检测中处理速度更快,精确率提升至95.72%。 展开更多
关键词 疲劳检测 haar模型 ADABOOST算法
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Higher order Haar wavelet method for the numerical solution of second-order integro-differential equations
8
作者 Shumaila Yasmeen Rohul Amin 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 2025年第4期901-915,共15页
In this paper,we used higher order Haar wavelet method(HOHWM),introduced by Majak et al.[1],for approximate solution of second order integro-diferential equations(IDEs)of second-kind.It is improvement of long-establis... In this paper,we used higher order Haar wavelet method(HOHWM),introduced by Majak et al.[1],for approximate solution of second order integro-diferential equations(IDEs)of second-kind.It is improvement of long-established Haar wavelet collocation method(HWCM)which has been much popular among researchers and has many applications in literature.Present study aims to improve the numerical results of second order IDEs from first order rate of convergence in case of HWCM to the second and fourth order rate of convergence using HOHWM,depending on parameterλfor values 1 and 2,respectively.Several problems available in the literature of both,Volterra and Fredholm type of IDEs,are tested and compared with HWCM to illustrate the performance of our proposed method. 展开更多
关键词 IDEs higher order haar wavelet Fredholm IDEs Volterra IDEs
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高阶Haar小波配置法求解五阶微分方程
9
作者 秦玺鹏 许小勇 《应用数学进展》 2025年第5期465-475,共11页
本文利用高阶Haar小波方法求解具有不同边界条件的五阶微分方程。对线性微分方程,使用高阶Haar小波配置法,将微分方程转化为线性代数方程组求解;对于非线性微分方程,则使用拟线性化方法将其转化为线性微分方程后求解。通过计算方程组系... 本文利用高阶Haar小波方法求解具有不同边界条件的五阶微分方程。对线性微分方程,使用高阶Haar小波配置法,将微分方程转化为线性代数方程组求解;对于非线性微分方程,则使用拟线性化方法将其转化为线性微分方程后求解。通过计算方程组系数矩阵的条件数,判断出方法的稳定性。数值实验表明,高阶Haar小波方法比经典的Haar小波方法有着更高的数值精度,可以用更少的配置点获得更小的误差,并且增加尺度误差下降得更快,通过求解最大绝对误差和均方根误差,得到了高阶Haar小波方法具有四阶精度的结论,数值计算结果与其他方法进行了比较。This paper utilizes the high-order Haar wavelet method to solve fifth-order differential equations with different boundary conditions. For linear differential equations, the high-order Haar wavelet collocation method is employed to transform the differential equation into a system of linear algebraic equations for solution. For nonlinear differential equations, the quasi-linearization method is used to convert them into linear differential equations before solving. The stability of the method is determined by calculating the condition number of the coefficient matrix of the equation system. Numerical experiments show that the high-order Haar wavelet method has higher numerical accuracy than the classical Haar wavelet method, achieving smaller errors with fewer collocation points. Moreover, as the scale increases, the error decreases more rapidly. By solving the maximum absolute error and the root mean square error, it is concluded that the high-order Haar wavelet method has a fourth-order accuracy. The numerical results are compared with those of other methods. 展开更多
关键词 高阶haar小波 五阶微分方程 拟线性化方法 两点积分边界条件
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一种基于类Haar特征和改进AdaBoost分类器的车辆识别算法 被引量:87
10
作者 文学志 方巍 郑钰辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1121-1126,共6页
提出一种基于类haar特征和改进AdaBoost分类器的车辆图像识别算法,以解决当前基于SVM分类器或级联分类器存在的分类识别性能不足以及传统基于AdaBoost算法的训练所需时间过长的问题.首先,基于积分图提取图像的扩展类haar特征,然后对所... 提出一种基于类haar特征和改进AdaBoost分类器的车辆图像识别算法,以解决当前基于SVM分类器或级联分类器存在的分类识别性能不足以及传统基于AdaBoost算法的训练所需时间过长的问题.首先,基于积分图提取图像的扩展类haar特征,然后对所提取的海量类haar特征应用改进的AdaBoost分类器训练方法进行特征选择及分类器训练,最后利用所选择的特征信息及训练得到的分类器进行两类分类识别.实验结果表明,文中方法无论是在识别性能还是训练所需时间方面均明显优于传统方法,具有较好的应用前景. 展开更多
关键词 车辆识别 haar特征 ADABOOST算法
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基于信息熵和Haar小波变换的开关电流电路故障诊断新方法 被引量:33
11
作者 龙英 何怡刚 +1 位作者 张镇 袁莉芬 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期701-711,共11页
针对开关电流(SI)电路的故障诊断和定位问题,为进一步提高故障准确率,提出了基于信息熵和Haar小波变换的开关电流电路故障诊断新方法。该方法采用伪随机信号激励经蒙特卡罗分析、Haar小波正交滤波器分解和信息熵及模糊集的计算来实现故... 针对开关电流(SI)电路的故障诊断和定位问题,为进一步提高故障准确率,提出了基于信息熵和Haar小波变换的开关电流电路故障诊断新方法。该方法采用伪随机信号激励经蒙特卡罗分析、Haar小波正交滤波器分解和信息熵及模糊集的计算来实现故障特征的提取,以减少信号的冗余。最后构建故障字典,完成各故障模式的故障分类。对六阶切比雪夫低通滤波器进行了仿真实验验证,获得了100%的故障诊断准确率,与其它方法进行比较,实验结果显示了本文方法的优越性。 展开更多
关键词 开关电流电路 haar小波变换 信息熵 故障诊断
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扩展Haar特征检测人眼的方法 被引量:22
12
作者 甘玲 朱江 苗东 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期247-250,共4页
人眼检测在人脸识别中起着非常重要的作用,其检测的准确性可以有效地提高人脸识别率。该文扩展了一种Haar特征,并基于该特征运用Adaboost算法对人眼进行准确检测。首先基于扩展的Haar特征运用Adaboost算法检测到眼睛和眉毛的粗轮廓,然... 人眼检测在人脸识别中起着非常重要的作用,其检测的准确性可以有效地提高人脸识别率。该文扩展了一种Haar特征,并基于该特征运用Adaboost算法对人眼进行准确检测。首先基于扩展的Haar特征运用Adaboost算法检测到眼睛和眉毛的粗轮廓,然后将粗轮廓的灰度图像制成模板,最后与眼睛和眉毛非常相似的图像样本进行匹配,从而准确检测到人眼。该方法有效地避免该由于眼睛和眉毛非常相似而引起的误判。 展开更多
关键词 ADABOOST算法 分类器 人眼检测 haar特征
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基于Haar小波变换的信号到达时间估计 被引量:24
13
作者 胡国兵 刘渝 邓振淼 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1615-1619,共5页
研究了在信号频率、初相、幅度未知条件下,矩形包络复正弦信号的到达时间估计算法。先利用相关检测算法,对信号的起止时间进行粗估计。在检测到信号的条件下,估计出信号频率并将其变换至基带,在一定尺度下对基带信号作Haar小波变换,检... 研究了在信号频率、初相、幅度未知条件下,矩形包络复正弦信号的到达时间估计算法。先利用相关检测算法,对信号的起止时间进行粗估计。在检测到信号的条件下,估计出信号频率并将其变换至基带,在一定尺度下对基带信号作Haar小波变换,检测出小波变换模值的峰点位置作为到达时间精估计。给出了小波尺度选取的原则,并推导了到达时间估计的克拉美罗限(CRLB)。计算机仿真表明,信噪比达6 dB时,到达时间估计的均方根误差小于0.8倍的采样间隔,实现了对信号到达时间的精估计。 展开更多
关键词 到达时间估计 haar小波 相关检测 克拉美罗限
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Haar小波运算矩阵与性质在分布参数系统控制中的应用 被引量:12
14
作者 高桂革 顾幸生 曾宪文 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期458-461,共4页
在小波理论的基础上,给出了Haar小波基所对应的乘积运算矩阵fm×m、元素乘积矩阵Hm×m、乘积积分运算矩阵W、微分运算矩阵D等,并给出了Haar小波逼近运算性质。将这些矩阵及其性质应用到分布参数系统控制问题的求解过程中,取... 在小波理论的基础上,给出了Haar小波基所对应的乘积运算矩阵fm×m、元素乘积矩阵Hm×m、乘积积分运算矩阵W、微分运算矩阵D等,并给出了Haar小波逼近运算性质。将这些矩阵及其性质应用到分布参数系统控制问题的求解过程中,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 haar小波 运算矩阵 运算性质 分布参数系统 最优边界控制
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基于Haar小波变换和分块DCT的人耳识别 被引量:8
15
作者 赵海龙 穆志纯 +1 位作者 丁文魁 张霞 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期243-247,共5页
提出一种新的对人耳图像进行降维的方法。先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后再对小波分解后得到的低频信息施行分块离散余弦变换,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的PCA-LDA方法相比,在识别率... 提出一种新的对人耳图像进行降维的方法。先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后再对小波分解后得到的低频信息施行分块离散余弦变换,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的PCA-LDA方法相比,在识别率大体相当的前提下,具有计算量小、降维速度快的优点,是对人耳图像进行特征提取的一种有效的手段。 展开更多
关键词 人耳识别 小波变换 haar小波 离散余弦变换 分块DCT
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基于方向可变Haar特征和双曲线模型的车道线检测方法 被引量:11
16
作者 王海 蔡英凤 +1 位作者 林国余 张为公 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期119-126,共8页
针对快速路车道线易受多种因素影响而较难检测的问题,提出了一种基于方向可变Haar特征和双曲线模型的分布式车道线检测方法。首先对车载摄像头进行标定,确定图像中车道平面消失线的位置,将车道平面消失线以下部分的下2/3区域作为感兴趣... 针对快速路车道线易受多种因素影响而较难检测的问题,提出了一种基于方向可变Haar特征和双曲线模型的分布式车道线检测方法。首先对车载摄像头进行标定,确定图像中车道平面消失线的位置,将车道平面消失线以下部分的下2/3区域作为感兴趣区域Ⅰ。利用边缘分布函数获得感兴趣区域Ⅰ内车道线直线模型倾角,再采用方向可变Haar特征提取边缘特征点并拟合车道线直线模型,利用直线模型参数进一步确定感兴趣区域Ⅱ。提出一种单方向搜索算法,提取边缘特征点并利用双曲线模型拟合获取完整的车道线模型。通过约10 000幅实际道路图片对车道线检测方法进行验证。验证结果表明:检测方法能很好地实现多种环境下的车道线检测,在晴好天气检测率为99.9%,不良天气检测率为99.7%。 展开更多
关键词 车道线检测 方向可变haar特征 边缘分布函数 单方向搜索算法 双曲线模型
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基于Haar小波变换的图像分解与重构 被引量:20
17
作者 米晨 汤秀芬 魏凤兰 《实验室研究与探索》 CAS 2003年第2期78-81,共4页
介绍了Haar小波函数及基于Haar小波变换的图像分解与重构,通过实验得出了小波变换及haar小波用于图像分解与重构具有速度快、重构图像压缩比高、对图像容易进行各种分析处理等优点的结论,为后续研究图像压缩技术提供了一定的依据。
关键词 haar小波变换 图像分解 图像压缩 图像处理
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基于Haar特性的LBP纹理特征 被引量:50
18
作者 周书仁 殷建平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1909-1926,共18页
图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性... 图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性局部二元模式(Haar local binary pattern,简称HLBP)的图像纹理特征提取方法.鉴于Haar型特征运算简单、快捷,统计局部特征有效、可靠,将其引入LBP中.该方法首先给出8组Haar型特征编码模式,按照局部二元模式(local binary pattern,简称LBP)统计图像局部纹理特征,因采用局部区域统计方法能够有效降低噪声的影响;其次,为了进一步提高图像纹理特征的有效呈现,结合Gabor小波滤波在不同方向、不同尺度对灰度水平图像进行特征提取,以增强纹理有效提取的性能,提高不变特征的稳健性;最后,通过4组对比实验验证了该方法的可行性.实验分别在标准的Brodatz正常分块纹理库测试集、分块且缩放Brodatz纹理库测试集、分块且旋转Brodatz纹理库测试集以及Yale B扩展的非均匀光照条件人脸库测试集上进行.实验结果表明,该方法能够有效地表达图像的纹理特征. 展开更多
关键词 图像纹理 特征提取 haar型局部二元模式 GABOR滤波 直方图
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基于Haar-NMF特征和改进SOMPNN的车辆检测算法 被引量:6
19
作者 王海 蔡英凤 +1 位作者 陈龙 江浩斌 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期499-504,共6页
为解决传统基于Haar特征和自组织映射概率神经网络(SOMPNN)的车辆检测算法中存在当Haar特征向量维数过大时决策时间缓慢和因平滑因子σ单一易导致分类错误的2个不足,提出了一种用低维的Haar-NMF特征代替Haar特征和平滑因子自适应修正的... 为解决传统基于Haar特征和自组织映射概率神经网络(SOMPNN)的车辆检测算法中存在当Haar特征向量维数过大时决策时间缓慢和因平滑因子σ单一易导致分类错误的2个不足,提出了一种用低维的Haar-NMF特征代替Haar特征和平滑因子自适应修正的改进SOMPNN(ISOMPNN)车辆检测算法.首先用非负矩阵分解对Haar特征进行降维,生成低维Haar-NMF特征;其次,以SOM输出层神经元的原型向量数作为修正因子,构建了指数函数形式的平滑因子修正函数,并以修正后的平滑因子训练SOMPNN分类器.实验结果表明,与传统的Haar+SOM PNN算法相比,采用Haar-NM F和ISOM PNN构建的车辆检测分类器在检测率、误检率和检测时间等性能指标上都获得明显提升. 展开更多
关键词 车辆工程 车辆检测 haar特征 非负矩阵分解 改进SOMPNN 高级驾驶辅助系统
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基于新Haar-like特征的多角度人脸检测 被引量:17
20
作者 刘晓克 孙燮华 周永霞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第19期195-197,共3页
在Haar-like特征的基础上增加新的检测特征,给出特征计算方法和积分方法,实现多角度人脸检测。将多角度人脸分为3类,即全侧脸、半侧脸和正面人脸。利用连续Adaboost算法训练各类人脸检测器,用金字塔式结构将各类人脸检测器级联成一个多... 在Haar-like特征的基础上增加新的检测特征,给出特征计算方法和积分方法,实现多角度人脸检测。将多角度人脸分为3类,即全侧脸、半侧脸和正面人脸。利用连续Adaboost算法训练各类人脸检测器,用金字塔式结构将各类人脸检测器级联成一个多角度人脸检测器。在CMU人脸检测集合上,该检测器的成功率为85.2%,高于Adaboost算法和浮点Adaboost算法。 展开更多
关键词 haar—like特征 特征计算 连续Adaboost算法 金字塔式结构
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