期刊文献+
共找到975篇文章
< 1 2 49 >
每页显示 20 50 100
Haar、db4与Sym4小波基图像压缩中的性能对比与量化分析
1
作者 胡春华 冯军 王媛媛 《电脑知识与技术》 2026年第6期106-108,共3页
数字图像信息激增使数据存储与传输面临挑战,高效的图像压缩技术成为了研究热点。小波算法在信号处理及图像压缩方面表现出优越性。文章基于小波变换理论,在相同压缩参数下比较了Haar、db4和Sym4三种小波基函数的性能。实验结果表明,在... 数字图像信息激增使数据存储与传输面临挑战,高效的图像压缩技术成为了研究热点。小波算法在信号处理及图像压缩方面表现出优越性。文章基于小波变换理论,在相同压缩参数下比较了Haar、db4和Sym4三种小波基函数的性能。实验结果表明,在设定的阈值下,Sym4小波在峰值信噪比(PSNR)指标上表现最优。该研究结果为特定应用场景下选择最优小波基函数提供实证参考。 展开更多
关键词 图像压缩 小波变换 haar小波 db4小波 Sym4小波
在线阅读 下载PDF
基于Haar小波变换和扩张卷积的遥感小目标检测算法 被引量:2
2
作者 胡佳豪 李艳 +2 位作者 程志远 彭子芊 卢亚洲 《光子学报》 北大核心 2025年第10期139-151,共13页
针对遥感图像中目标尺寸过小、目标聚集、背景复杂从而导致小目标检测精度较低的问题,提出一种基于Haar小波变换和扩张卷积的遥感小目标检测算法RSSHD。首先,提出了多通道融合下采样模块(Multi-Channel Fusion Downsampling Module,MFD... 针对遥感图像中目标尺寸过小、目标聚集、背景复杂从而导致小目标检测精度较低的问题,提出一种基于Haar小波变换和扩张卷积的遥感小目标检测算法RSSHD。首先,提出了多通道融合下采样模块(Multi-Channel Fusion Downsampling Module,MFDM),通过多种方式并行处理输入特征图,缓解下采样过程中微小目标特征的丢失,并使模型能够保留更多的图像细节特征。其次,设计了感受野增强特征提取模块(Receptive Field Enhanced Feature Extraction Module,RFEM),扩大模型的感受野,捕获特征图的多尺度上下文信息,增强特征提取能力,提升目标检测的整体性能。最后,针对遥感目标的尺寸特点,设计了微型、小型、中型三种小目标检测头,增强模型对小目标的敏感度。实验结果表明,RSSHD在AI-TOD和USOD数据集上的mAP50分别达到了0.656和0.89,且模型参数量仅为4.6 M,综合性能优于主流的遥感图像小目标检测算法,适用于精度和计算资源受限的应用场景。 展开更多
关键词 遥感图像 haar小波变换 扩张卷积 特征提取 小目标检测
在线阅读 下载PDF
基于Haar小波变换的图像插值IP核的设计与优化
3
作者 佘榕榕 胡兴元 +1 位作者 姜继兴 钱慧 《中国集成电路》 2025年第10期25-29,34,共6页
本文基于经典的Haar小波变换的图像插值算法,完成了一个基于Haar小波变换的图像插值IP核设计,并在Zynq7020平台设计了一种能够实时实现图像插值的系统。针对基于Haar小波变换的图像插值算法存在的计算复杂度高、数据存储量大的问题,本... 本文基于经典的Haar小波变换的图像插值算法,完成了一个基于Haar小波变换的图像插值IP核设计,并在Zynq7020平台设计了一种能够实时实现图像插值的系统。针对基于Haar小波变换的图像插值算法存在的计算复杂度高、数据存储量大的问题,本文结合查找表法以及数据流奇偶交替变换这两种优化策略来设计图像插值IP核。实验结果表明,当系统时钟为250MHz时,将分辨率为960×540的图像上采样至3840×2160仅需0.124s。 展开更多
关键词 图像插值 haar小波变换 算法加速 实时系统
在线阅读 下载PDF
基于Haar模型的疲劳驾驶检测
4
作者 魏梦涵 邹世杰 张培培 《计算机应用文摘》 2025年第18期76-78,共3页
为提高疲劳驾驶检测的准确性和精确度,降低道路交通事故风险,减少交通事故造成的死亡人数,基于Haar模型提出了一种高精度疲劳驾驶检测算法。该算法结合Haar特征与AdaBoost分类器,首先进行面部检测,在检测到的面部区域基础上进一步进行... 为提高疲劳驾驶检测的准确性和精确度,降低道路交通事故风险,减少交通事故造成的死亡人数,基于Haar模型提出了一种高精度疲劳驾驶检测算法。该算法结合Haar特征与AdaBoost分类器,首先进行面部检测,在检测到的面部区域基础上进一步进行眼部检测。当未检测到眼睛时,判断为闭眼状态。相较于传统的面部识别方法,该算法在疲劳驾驶检测中处理速度更快,精确率提升至95.72%。 展开更多
关键词 疲劳检测 haar模型 ADABOOST算法
在线阅读 下载PDF
基于Haar小波的城轨电压辨识与储能控制方法研究
5
作者 李春成 《现代城市轨道交通》 2025年第7期55-61,共7页
针对城市轨道交通牵引配电网电压波动及储能系统效率低下问题,提出一种基于5阶Haar小波变换的母线电压特征识别方法。该方法通过Haar小波分解提取母线电压低频分量,构建储能系统启动与停止阈值判断机制,有效抑制电压波动引发的储能系统... 针对城市轨道交通牵引配电网电压波动及储能系统效率低下问题,提出一种基于5阶Haar小波变换的母线电压特征识别方法。该方法通过Haar小波分解提取母线电压低频分量,构建储能系统启动与停止阈值判断机制,有效抑制电压波动引发的储能系统频繁启停现象。仿真结果表明,相较于传统控制策略,所提方案可降低系统22%以上损耗,并提高储能系统的利用效率。该研究为提升城市轨道交通再生能量的利用效率、优化能量管理策略提供新的研究路径,其通过降低牵引能耗,对促进城市轨道交通行业的可持续发展、实现“双碳”目标具有重要意义。 展开更多
关键词 城市轨道交通 再生能量 haar小波变换 储能系统
在线阅读 下载PDF
Higher order Haar wavelet method for the numerical solution of second-order integro-differential equations
6
作者 Shumaila Yasmeen Rohul Amin 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 2025年第4期901-915,共15页
In this paper,we used higher order Haar wavelet method(HOHWM),introduced by Majak et al.[1],for approximate solution of second order integro-diferential equations(IDEs)of second-kind.It is improvement of long-establis... In this paper,we used higher order Haar wavelet method(HOHWM),introduced by Majak et al.[1],for approximate solution of second order integro-diferential equations(IDEs)of second-kind.It is improvement of long-established Haar wavelet collocation method(HWCM)which has been much popular among researchers and has many applications in literature.Present study aims to improve the numerical results of second order IDEs from first order rate of convergence in case of HWCM to the second and fourth order rate of convergence using HOHWM,depending on parameterλfor values 1 and 2,respectively.Several problems available in the literature of both,Volterra and Fredholm type of IDEs,are tested and compared with HWCM to illustrate the performance of our proposed method. 展开更多
关键词 IDEs higher order haar wavelet Fredholm IDEs Volterra IDEs
在线阅读 下载PDF
高阶Haar小波配置法求解五阶微分方程
7
作者 秦玺鹏 许小勇 《应用数学进展》 2025年第5期465-475,共11页
本文利用高阶Haar小波方法求解具有不同边界条件的五阶微分方程。对线性微分方程,使用高阶Haar小波配置法,将微分方程转化为线性代数方程组求解;对于非线性微分方程,则使用拟线性化方法将其转化为线性微分方程后求解。通过计算方程组系... 本文利用高阶Haar小波方法求解具有不同边界条件的五阶微分方程。对线性微分方程,使用高阶Haar小波配置法,将微分方程转化为线性代数方程组求解;对于非线性微分方程,则使用拟线性化方法将其转化为线性微分方程后求解。通过计算方程组系数矩阵的条件数,判断出方法的稳定性。数值实验表明,高阶Haar小波方法比经典的Haar小波方法有着更高的数值精度,可以用更少的配置点获得更小的误差,并且增加尺度误差下降得更快,通过求解最大绝对误差和均方根误差,得到了高阶Haar小波方法具有四阶精度的结论,数值计算结果与其他方法进行了比较。This paper utilizes the high-order Haar wavelet method to solve fifth-order differential equations with different boundary conditions. For linear differential equations, the high-order Haar wavelet collocation method is employed to transform the differential equation into a system of linear algebraic equations for solution. For nonlinear differential equations, the quasi-linearization method is used to convert them into linear differential equations before solving. The stability of the method is determined by calculating the condition number of the coefficient matrix of the equation system. Numerical experiments show that the high-order Haar wavelet method has higher numerical accuracy than the classical Haar wavelet method, achieving smaller errors with fewer collocation points. Moreover, as the scale increases, the error decreases more rapidly. By solving the maximum absolute error and the root mean square error, it is concluded that the high-order Haar wavelet method has a fourth-order accuracy. The numerical results are compared with those of other methods. 展开更多
关键词 高阶haar小波 五阶微分方程 拟线性化方法 两点积分边界条件
在线阅读 下载PDF
一种基于类Haar特征和改进AdaBoost分类器的车辆识别算法 被引量:87
8
作者 文学志 方巍 郑钰辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1121-1126,共6页
提出一种基于类haar特征和改进AdaBoost分类器的车辆图像识别算法,以解决当前基于SVM分类器或级联分类器存在的分类识别性能不足以及传统基于AdaBoost算法的训练所需时间过长的问题.首先,基于积分图提取图像的扩展类haar特征,然后对所... 提出一种基于类haar特征和改进AdaBoost分类器的车辆图像识别算法,以解决当前基于SVM分类器或级联分类器存在的分类识别性能不足以及传统基于AdaBoost算法的训练所需时间过长的问题.首先,基于积分图提取图像的扩展类haar特征,然后对所提取的海量类haar特征应用改进的AdaBoost分类器训练方法进行特征选择及分类器训练,最后利用所选择的特征信息及训练得到的分类器进行两类分类识别.实验结果表明,文中方法无论是在识别性能还是训练所需时间方面均明显优于传统方法,具有较好的应用前景. 展开更多
关键词 车辆识别 haar特征 ADABOOST算法
在线阅读 下载PDF
基于信息熵和Haar小波变换的开关电流电路故障诊断新方法 被引量:33
9
作者 龙英 何怡刚 +1 位作者 张镇 袁莉芬 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期701-711,共11页
针对开关电流(SI)电路的故障诊断和定位问题,为进一步提高故障准确率,提出了基于信息熵和Haar小波变换的开关电流电路故障诊断新方法。该方法采用伪随机信号激励经蒙特卡罗分析、Haar小波正交滤波器分解和信息熵及模糊集的计算来实现故... 针对开关电流(SI)电路的故障诊断和定位问题,为进一步提高故障准确率,提出了基于信息熵和Haar小波变换的开关电流电路故障诊断新方法。该方法采用伪随机信号激励经蒙特卡罗分析、Haar小波正交滤波器分解和信息熵及模糊集的计算来实现故障特征的提取,以减少信号的冗余。最后构建故障字典,完成各故障模式的故障分类。对六阶切比雪夫低通滤波器进行了仿真实验验证,获得了100%的故障诊断准确率,与其它方法进行比较,实验结果显示了本文方法的优越性。 展开更多
关键词 开关电流电路 haar小波变换 信息熵 故障诊断
在线阅读 下载PDF
扩展Haar特征检测人眼的方法 被引量:22
10
作者 甘玲 朱江 苗东 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期247-250,共4页
人眼检测在人脸识别中起着非常重要的作用,其检测的准确性可以有效地提高人脸识别率。该文扩展了一种Haar特征,并基于该特征运用Adaboost算法对人眼进行准确检测。首先基于扩展的Haar特征运用Adaboost算法检测到眼睛和眉毛的粗轮廓,然... 人眼检测在人脸识别中起着非常重要的作用,其检测的准确性可以有效地提高人脸识别率。该文扩展了一种Haar特征,并基于该特征运用Adaboost算法对人眼进行准确检测。首先基于扩展的Haar特征运用Adaboost算法检测到眼睛和眉毛的粗轮廓,然后将粗轮廓的灰度图像制成模板,最后与眼睛和眉毛非常相似的图像样本进行匹配,从而准确检测到人眼。该方法有效地避免该由于眼睛和眉毛非常相似而引起的误判。 展开更多
关键词 ADABOOST算法 分类器 人眼检测 haar特征
在线阅读 下载PDF
基于Haar小波变换的信号到达时间估计 被引量:24
11
作者 胡国兵 刘渝 邓振淼 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1615-1619,共5页
研究了在信号频率、初相、幅度未知条件下,矩形包络复正弦信号的到达时间估计算法。先利用相关检测算法,对信号的起止时间进行粗估计。在检测到信号的条件下,估计出信号频率并将其变换至基带,在一定尺度下对基带信号作Haar小波变换,检... 研究了在信号频率、初相、幅度未知条件下,矩形包络复正弦信号的到达时间估计算法。先利用相关检测算法,对信号的起止时间进行粗估计。在检测到信号的条件下,估计出信号频率并将其变换至基带,在一定尺度下对基带信号作Haar小波变换,检测出小波变换模值的峰点位置作为到达时间精估计。给出了小波尺度选取的原则,并推导了到达时间估计的克拉美罗限(CRLB)。计算机仿真表明,信噪比达6 dB时,到达时间估计的均方根误差小于0.8倍的采样间隔,实现了对信号到达时间的精估计。 展开更多
关键词 到达时间估计 haar小波 相关检测 克拉美罗限
在线阅读 下载PDF
基于Haar小波变换和分块DCT的人耳识别 被引量:8
12
作者 赵海龙 穆志纯 +1 位作者 丁文魁 张霞 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期243-247,共5页
提出一种新的对人耳图像进行降维的方法。先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后再对小波分解后得到的低频信息施行分块离散余弦变换,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的PCA-LDA方法相比,在识别率... 提出一种新的对人耳图像进行降维的方法。先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后再对小波分解后得到的低频信息施行分块离散余弦变换,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的PCA-LDA方法相比,在识别率大体相当的前提下,具有计算量小、降维速度快的优点,是对人耳图像进行特征提取的一种有效的手段。 展开更多
关键词 人耳识别 小波变换 haar小波 离散余弦变换 分块DCT
在线阅读 下载PDF
基于Haar特征的前车识别算法 被引量:16
13
作者 许庆 高峰 徐国艳 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期381-384,共4页
本文中根据智能交通系统对于前方车辆识别的需求,提出一种前车识别算法。首先利用特征检测法设计了基于Haar特征的车辆级联分类器,对车辆的尾部特征进行有效识别;然后针对真实复杂道路测试中出现的重复识别、噪声、漏检和受限于分辨率... 本文中根据智能交通系统对于前方车辆识别的需求,提出一种前车识别算法。首先利用特征检测法设计了基于Haar特征的车辆级联分类器,对车辆的尾部特征进行有效识别;然后针对真实复杂道路测试中出现的重复识别、噪声、漏检和受限于分辨率而难以识别远距离目标等问题,改进了算法;最后再次进行了实验和分析。结果表明,改进后的算法能有效利用车载摄像头实时识别复杂背景下的前方行驶车辆,便于在智能交通系统中应用。 展开更多
关键词 智能交通系统 车辆识别 haar特征
在线阅读 下载PDF
基于HOG和Haar特征的行人追踪算法研究 被引量:7
14
作者 陆星家 陈志荣 +1 位作者 尹天鹤 杨帆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第06A期199-203,共5页
行人在真实场景的检测和追踪是多目标检测和追踪研究中的一个重要问题,尤其是在真实的三维场景中的多行人之间的遮挡、拥挤以及背景的变化对多目标检测和追踪研究造成了严重的挑战。在多目标检测中利用了Haar特征、HOG特征,在行人正面... 行人在真实场景的检测和追踪是多目标检测和追踪研究中的一个重要问题,尤其是在真实的三维场景中的多行人之间的遮挡、拥挤以及背景的变化对多目标检测和追踪研究造成了严重的挑战。在多目标检测中利用了Haar特征、HOG特征,在行人正面向相机运动时,采用Haar特征检测器检测人脸,并结合Haar运动模型完成行人的检测,当行人侧向运动时,采用HOG特征,利用层次-部分模型进行行人的检测和追踪,在完成行人的检测之后,利用最大权重独立集合算法完成帧间目标的关联。通过对ETH、TUD以及本地样本库的检测和追踪结果表明,采用Haar特征和HOG特征的检测算法对于行人的正面和侧面都具有较高的检测准确率、精确度。 展开更多
关键词 haar-LIKE特征 HOG特征 层次-部分模型 haar运动模型 最大权重独立集
在线阅读 下载PDF
基于多尺度Haar小波变换的MPSK信号码速率盲估计 被引量:25
15
作者 邓振淼 刘渝 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期36-40,共5页
研究了相位编码信号的码速率估计,提出基于Haar小波变换的多尺度MPSK信号码速率盲估计方法。首先对接收信号作FFT得到信号频谱,对频谱进行平滑之后估计其中心频率,接着由估计出的频率构造相关接收机;然后估计信号的3dB带宽,由估计的带... 研究了相位编码信号的码速率估计,提出基于Haar小波变换的多尺度MPSK信号码速率盲估计方法。首先对接收信号作FFT得到信号频谱,对频谱进行平滑之后估计其中心频率,接着由估计出的频率构造相关接收机;然后估计信号的3dB带宽,由估计的带宽作为参考选取三个小波尺度,利用Haar小波的边缘检测特性对相关接收机的输出进行多尺度码元相位跳变点检测,多尺度检测的结果进行叠加;最后对叠加的结果作DFT估计频率得到MPSK信号的码速率估计。仿真表明,高于信噪比门限时本算法可以对码速率进行有效估计。 展开更多
关键词 相位编码 码速率 haar小波 信噪比
在线阅读 下载PDF
基于Haar特性的LBP纹理特征 被引量:50
16
作者 周书仁 殷建平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1909-1926,共18页
图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性... 图像纹理特征能够反映图像的灰度分布程度、对比度、空间分布和图像的内在变化特性,在确保较低计算复杂度的前提下,有效提取深层次的图像纹理信息是其研究的难点问题.针对这一问题,从相邻区域的统计特征分析入手,提出了一种Haar型特性局部二元模式(Haar local binary pattern,简称HLBP)的图像纹理特征提取方法.鉴于Haar型特征运算简单、快捷,统计局部特征有效、可靠,将其引入LBP中.该方法首先给出8组Haar型特征编码模式,按照局部二元模式(local binary pattern,简称LBP)统计图像局部纹理特征,因采用局部区域统计方法能够有效降低噪声的影响;其次,为了进一步提高图像纹理特征的有效呈现,结合Gabor小波滤波在不同方向、不同尺度对灰度水平图像进行特征提取,以增强纹理有效提取的性能,提高不变特征的稳健性;最后,通过4组对比实验验证了该方法的可行性.实验分别在标准的Brodatz正常分块纹理库测试集、分块且缩放Brodatz纹理库测试集、分块且旋转Brodatz纹理库测试集以及Yale B扩展的非均匀光照条件人脸库测试集上进行.实验结果表明,该方法能够有效地表达图像的纹理特征. 展开更多
关键词 图像纹理 特征提取 haar型局部二元模式 GABOR滤波 直方图
在线阅读 下载PDF
基于新Haar-like特征的多角度人脸检测 被引量:17
17
作者 刘晓克 孙燮华 周永霞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第19期195-197,共3页
在Haar-like特征的基础上增加新的检测特征,给出特征计算方法和积分方法,实现多角度人脸检测。将多角度人脸分为3类,即全侧脸、半侧脸和正面人脸。利用连续Adaboost算法训练各类人脸检测器,用金字塔式结构将各类人脸检测器级联成一个多... 在Haar-like特征的基础上增加新的检测特征,给出特征计算方法和积分方法,实现多角度人脸检测。将多角度人脸分为3类,即全侧脸、半侧脸和正面人脸。利用连续Adaboost算法训练各类人脸检测器,用金字塔式结构将各类人脸检测器级联成一个多角度人脸检测器。在CMU人脸检测集合上,该检测器的成功率为85.2%,高于Adaboost算法和浮点Adaboost算法。 展开更多
关键词 haar—like特征 特征计算 连续Adaboost算法 金字塔式结构
在线阅读 下载PDF
应用Haar小波和算子矩阵求定积分的近似值 被引量:5
18
作者 耿万海 陈一鸣 +1 位作者 刘玉风 汪晓娟 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期84-88,共5页
将Haar小波与算子矩阵有效结合,对被积函数进行恰当的离散,把一些不易求得原函数的定积分问题转化成计算常数矩阵的乘积。由于矩阵的乘积可以直接用MATLB来实现,从而使得计算简便,最后给出数值算例验证了方法的有效性。
关键词 haar小波 算子矩阵 被积函数 近似值
原文传递
基于Haar特征的Turbo-Boost表情识别算法 被引量:7
19
作者 谢尔曼 罗森林 潘丽敏 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1442-1446,1454,共6页
针对AdaBoost在使用Haar特征时的局限性,提出了Turbo-Boost算法.该算法经过两轮AdaBoost迭代,先从原始的Haar特征空间中筛选出F维主要特征子空间,再从中训练T>F个弱分类器,以进行最终的表情识别.在CAS-PEAL-R1表情库上的10折交叉验... 针对AdaBoost在使用Haar特征时的局限性,提出了Turbo-Boost算法.该算法经过两轮AdaBoost迭代,先从原始的Haar特征空间中筛选出F维主要特征子空间,再从中训练T>F个弱分类器,以进行最终的表情识别.在CAS-PEAL-R1表情库上的10折交叉验证结果表明,Turbo-Boost算法可显著提升识别性能,对微笑、皱眉、惊讶、张口和闭眼5类表情的总体识别准确率达到了93.6%.此外,该算法的识别速度快,可满足实时识别的需要. 展开更多
关键词 表情识别 haar特征 ADABOOST Turbo-Boost
在线阅读 下载PDF
基于改进形态Haar小波在输电线路故障测距中的应用研究 被引量:10
20
作者 成乐祥 李扬 唐瑜 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期30-34,共5页
提出将改进形态Haar小波(IMHW)用于输电线路行波测距中。从信号的时域上提取奇异点,能够较为快速和准确地定位奇异发生的时刻,适合应用于输电线路故障测距。大量ATP仿真结果表明采用基于IMHW变换的行波测距能够准确地提取行波信号的波... 提出将改进形态Haar小波(IMHW)用于输电线路行波测距中。从信号的时域上提取奇异点,能够较为快速和准确地定位奇异发生的时刻,适合应用于输电线路故障测距。大量ATP仿真结果表明采用基于IMHW变换的行波测距能够准确地提取行波信号的波头位置,具有较高的测距精度。IMHW变换主要是加减和取极值运算,与经典Mallat小波算法相比,该算法具有结构简单,算法量较小,易于工程实现的特点。 展开更多
关键词 形态小波 haar小波 数学形态学 故障测距 小波变换
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 49 下一页 到第
使用帮助 返回顶部