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基于Haar小波变换和扩张卷积的遥感小目标检测算法
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作者 胡佳豪 李艳 +2 位作者 程志远 彭子芊 卢亚洲 《光子学报》 北大核心 2025年第10期139-151,共13页
针对遥感图像中目标尺寸过小、目标聚集、背景复杂从而导致小目标检测精度较低的问题,提出一种基于Haar小波变换和扩张卷积的遥感小目标检测算法RSSHD。首先,提出了多通道融合下采样模块(Multi-Channel Fusion Downsampling Module,MFD... 针对遥感图像中目标尺寸过小、目标聚集、背景复杂从而导致小目标检测精度较低的问题,提出一种基于Haar小波变换和扩张卷积的遥感小目标检测算法RSSHD。首先,提出了多通道融合下采样模块(Multi-Channel Fusion Downsampling Module,MFDM),通过多种方式并行处理输入特征图,缓解下采样过程中微小目标特征的丢失,并使模型能够保留更多的图像细节特征。其次,设计了感受野增强特征提取模块(Receptive Field Enhanced Feature Extraction Module,RFEM),扩大模型的感受野,捕获特征图的多尺度上下文信息,增强特征提取能力,提升目标检测的整体性能。最后,针对遥感目标的尺寸特点,设计了微型、小型、中型三种小目标检测头,增强模型对小目标的敏感度。实验结果表明,RSSHD在AI-TOD和USOD数据集上的mAP50分别达到了0.656和0.89,且模型参数量仅为4.6 M,综合性能优于主流的遥感图像小目标检测算法,适用于精度和计算资源受限的应用场景。 展开更多
关键词 遥感图像 haar小波变换 扩张卷积 特征提取 小目标检测
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基于Haar小波变换的图像插值IP核的设计与优化
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作者 佘榕榕 胡兴元 +1 位作者 姜继兴 钱慧 《中国集成电路》 2025年第10期25-29,34,共6页
本文基于经典的Haar小波变换的图像插值算法,完成了一个基于Haar小波变换的图像插值IP核设计,并在Zynq7020平台设计了一种能够实时实现图像插值的系统。针对基于Haar小波变换的图像插值算法存在的计算复杂度高、数据存储量大的问题,本... 本文基于经典的Haar小波变换的图像插值算法,完成了一个基于Haar小波变换的图像插值IP核设计,并在Zynq7020平台设计了一种能够实时实现图像插值的系统。针对基于Haar小波变换的图像插值算法存在的计算复杂度高、数据存储量大的问题,本文结合查找表法以及数据流奇偶交替变换这两种优化策略来设计图像插值IP核。实验结果表明,当系统时钟为250MHz时,将分辨率为960×540的图像上采样至3840×2160仅需0.124s。 展开更多
关键词 图像插值 haar小波变换 算法加速 实时系统
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基于Haar模型的疲劳驾驶检测
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作者 魏梦涵 邹世杰 张培培 《计算机应用文摘》 2025年第18期76-78,共3页
为提高疲劳驾驶检测的准确性和精确度,降低道路交通事故风险,减少交通事故造成的死亡人数,基于Haar模型提出了一种高精度疲劳驾驶检测算法。该算法结合Haar特征与AdaBoost分类器,首先进行面部检测,在检测到的面部区域基础上进一步进行... 为提高疲劳驾驶检测的准确性和精确度,降低道路交通事故风险,减少交通事故造成的死亡人数,基于Haar模型提出了一种高精度疲劳驾驶检测算法。该算法结合Haar特征与AdaBoost分类器,首先进行面部检测,在检测到的面部区域基础上进一步进行眼部检测。当未检测到眼睛时,判断为闭眼状态。相较于传统的面部识别方法,该算法在疲劳驾驶检测中处理速度更快,精确率提升至95.72%。 展开更多
关键词 疲劳检测 haar模型 ADABOOST算法
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基于Haar小波的城轨电压辨识与储能控制方法研究
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作者 李春成 《现代城市轨道交通》 2025年第7期55-61,共7页
针对城市轨道交通牵引配电网电压波动及储能系统效率低下问题,提出一种基于5阶Haar小波变换的母线电压特征识别方法。该方法通过Haar小波分解提取母线电压低频分量,构建储能系统启动与停止阈值判断机制,有效抑制电压波动引发的储能系统... 针对城市轨道交通牵引配电网电压波动及储能系统效率低下问题,提出一种基于5阶Haar小波变换的母线电压特征识别方法。该方法通过Haar小波分解提取母线电压低频分量,构建储能系统启动与停止阈值判断机制,有效抑制电压波动引发的储能系统频繁启停现象。仿真结果表明,相较于传统控制策略,所提方案可降低系统22%以上损耗,并提高储能系统的利用效率。该研究为提升城市轨道交通再生能量的利用效率、优化能量管理策略提供新的研究路径,其通过降低牵引能耗,对促进城市轨道交通行业的可持续发展、实现“双碳”目标具有重要意义。 展开更多
关键词 城市轨道交通 再生能量 haar小波变换 储能系统
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高阶Haar小波配置法求解五阶微分方程
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作者 秦玺鹏 许小勇 《应用数学进展》 2025年第5期465-475,共11页
本文利用高阶Haar小波方法求解具有不同边界条件的五阶微分方程。对线性微分方程,使用高阶Haar小波配置法,将微分方程转化为线性代数方程组求解;对于非线性微分方程,则使用拟线性化方法将其转化为线性微分方程后求解。通过计算方程组系... 本文利用高阶Haar小波方法求解具有不同边界条件的五阶微分方程。对线性微分方程,使用高阶Haar小波配置法,将微分方程转化为线性代数方程组求解;对于非线性微分方程,则使用拟线性化方法将其转化为线性微分方程后求解。通过计算方程组系数矩阵的条件数,判断出方法的稳定性。数值实验表明,高阶Haar小波方法比经典的Haar小波方法有着更高的数值精度,可以用更少的配置点获得更小的误差,并且增加尺度误差下降得更快,通过求解最大绝对误差和均方根误差,得到了高阶Haar小波方法具有四阶精度的结论,数值计算结果与其他方法进行了比较。This paper utilizes the high-order Haar wavelet method to solve fifth-order differential equations with different boundary conditions. For linear differential equations, the high-order Haar wavelet collocation method is employed to transform the differential equation into a system of linear algebraic equations for solution. For nonlinear differential equations, the quasi-linearization method is used to convert them into linear differential equations before solving. The stability of the method is determined by calculating the condition number of the coefficient matrix of the equation system. Numerical experiments show that the high-order Haar wavelet method has higher numerical accuracy than the classical Haar wavelet method, achieving smaller errors with fewer collocation points. Moreover, as the scale increases, the error decreases more rapidly. By solving the maximum absolute error and the root mean square error, it is concluded that the high-order Haar wavelet method has a fourth-order accuracy. The numerical results are compared with those of other methods. 展开更多
关键词 高阶haar小波 五阶微分方程 拟线性化方法 两点积分边界条件
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Haar小波下采样优化YOLOv9的道路车辆和行人检测 被引量:17
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作者 李琳 靳志鑫 +1 位作者 俞晓磊 王安红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第20期207-214,共8页
在当前智能化、信息化的大背景下,为了实现无人驾驶模式复杂环境中智能收集道路的行人和车辆目标,提出了一种基于Haar小波下采样(Haar wavelet downsampling,HWD)的YOLOv9算法(HWD_YOLOv9)用于车辆与行人目标检测。Haar小波的下采样操作... 在当前智能化、信息化的大背景下,为了实现无人驾驶模式复杂环境中智能收集道路的行人和车辆目标,提出了一种基于Haar小波下采样(Haar wavelet downsampling,HWD)的YOLOv9算法(HWD_YOLOv9)用于车辆与行人目标检测。Haar小波的下采样操作,降低特征图的空间分辨率,尽可能保留了边缘、纹路等细节信息,有效降低了信息的不确定性。采用交叉熵损失和广义骰子损失之和作为网络的损失函数,可以有效地度量概率分布之间的差异,且逐像素进行骰子损失计算,便于优化网络。实验结果显示,在KITTY数据集上,所提模型的平均精度均值达到了95.86%,检测帧率达到了179 FPS。与YOLOv9相比,改进后的算法能够精确地识别出复杂道路上不同尺度的车辆与行人,改善了原检测算法中的计算容量的冗余和小目标的漏检问题,为智能化的无人驾驶提供了视觉技术支持。 展开更多
关键词 小目标检测 车辆行人 YOLOv9 深度学习 haar小波下采样
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基于Haar小波变换的重力场方向性适配区选取方法 被引量:2
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作者 徐辰龙 黄玉龙 +3 位作者 王钊 张嗣卿 任俊 张勇刚 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期907-917,共11页
水下重力场适配区的选取在重力匹配导航系统中起着至关重要的作用,传统适配区选取方法通常以重力场区域统计特性作为评价标准,而存在对方向适配性特征描述不准确的问题,在适配区中往往存在某一航向轨迹的匹配精度大幅下降的情况。针对... 水下重力场适配区的选取在重力匹配导航系统中起着至关重要的作用,传统适配区选取方法通常以重力场区域统计特性作为评价标准,而存在对方向适配性特征描述不准确的问题,在适配区中往往存在某一航向轨迹的匹配精度大幅下降的情况。针对此问题,提出一种基于Haar小波变换的方向性适配区选取方法,将小波变换后得到的高频信息图进行再组合,从而得到针对于任意指定航向的重力高频信息图。通过对某一海域的船载重力数据进行实验验证,基于所提方法可以根据当前航向选取出更具有针对性的适配区域,适配区内匹配率提升6.3%。所提出的方法不仅解决了现有适配区选取方法对方向适配性描述不准确的局限性,而且为潜航器选择以何种航向进入适配区起到了指导性作用。 展开更多
关键词 重力场方向适配性 haar小波变换 权重函数 重力匹配导航
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基于Haar小波的矿用减速器振动测试与分析 被引量:2
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作者 王宁宁 岳东 范智海 《机械管理开发》 2024年第9期83-84,87,共3页
基于Haar小波去噪方法,对减速器振动测试信号滤除噪声,降噪后对时域信号进行快速傅里叶变换,从时域和频域两个方面对减速器的运行状态进行分析诊断。以某矿用减速器为研究对象,在其检修环节使用所述方法检测各原部件损伤情况。
关键词 减速器 振动测试 haar小波降噪 诊断
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高阶Haar小波方法求解一类Caputo-Fabrizio分数阶微分方程 被引量:2
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作者 楼钦艺 许小勇 +1 位作者 何通森 朱婷 《江西科学》 2024年第3期470-474,519,共6页
利用高阶Haar小波配置法求解了一类Caputo-Fabrizio分数阶微分方程。通过Caputo-Fabrizio分数阶积分将原方程转化为等价的二阶常微分方程,再结合高阶Haar小波配置法将得到的常微分方程化为线性代数方程组进行求解。数值实验表明,使用很... 利用高阶Haar小波配置法求解了一类Caputo-Fabrizio分数阶微分方程。通过Caputo-Fabrizio分数阶积分将原方程转化为等价的二阶常微分方程,再结合高阶Haar小波配置法将得到的常微分方程化为线性代数方程组进行求解。数值实验表明,使用很小的尺度J可以得到满意的数值精度,且增加尺度J可以获得更高精度的数值解,该算法稳定,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 高阶haar小波 Caputo-Fabrizio导数 常微分方程 配置法
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基于Haar⁃like特征的人脸检测算法研究与应用 被引量:1
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作者 林齐发 吴晨曦 邹鑫 《现代计算机》 2024年第17期13-17,43,共6页
随着社会信息化和智能化的不断发展,人脸检测技术逐渐成为目标检测领域的热点话题。研究方法包括文献研究法和理论分析法,该研究采用基于Haar⁃like特征的AdaBoost人脸检测算法,结合OpenCV计算机视觉开源库,旨在实现对目标图像中可能存... 随着社会信息化和智能化的不断发展,人脸检测技术逐渐成为目标检测领域的热点话题。研究方法包括文献研究法和理论分析法,该研究采用基于Haar⁃like特征的AdaBoost人脸检测算法,结合OpenCV计算机视觉开源库,旨在实现对目标图像中可能存在的人脸区域进行高效检测。Haar⁃like特征利用图像中的黑白相间区域来描述目标形状特征,结合AdaBoost算法能够提高人脸检测的准确性和鲁棒性。OpenCV开源库的使用使得算法实现更加便捷高效。经过实验证明,基于Haar⁃like特征的AdaBoost人脸检测算法不仅能够提高对人脸图像的检测率,还能够显著缩短人脸检测的时间,具有很高的实用价值。因此,基于Haar⁃like特征的AdaBoost人脸检测算法的研究和应用具有重要意义,对推动人脸识别技术的发展具有积极的推动作用。 展开更多
关键词 人脸检测 haar⁃like特征 ADABOOST算法 OpenCV计算机视觉开源库
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Analysis of Vibrational Properties of Horn-Shaped Magneto-Elastic Single-Walled Carbon Nanotube Mass Sensor Conveying Pulsating Viscous Fluid Using Haar Wavelet Technique
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作者 M.Mahaveer Sree Jayan Lifeng Wang +1 位作者 R.Selvamani N.Ramya 《Acta Mechanica Solida Sinica》 SCIE EI CSCD 2024年第5期685-699,共15页
This research explores the dynamic behaviour of horn-shaped single-walled carbon nanotubes(HS-SWCNTs)conveying viscous nanofluid with pulsating the influence of a longitudinal magnetic field.The analysis utilizes Eule... This research explores the dynamic behaviour of horn-shaped single-walled carbon nanotubes(HS-SWCNTs)conveying viscous nanofluid with pulsating the influence of a longitudinal magnetic field.The analysis utilizes Euler-Bernoulli beam model,considering the variable cross section,and incorporating Eringen’s nonlocal theory to formulate the governing partial differential equation of motion.The instability domain of HS-SWCNTs is estimated using Galerkin’s approach.Numerical analysis is performed using the Haar wavelet method.The critical buckling load obtained in this study is compared with previous research to validate the proposed model.The results highlight the effectiveness of the proposed model in assessing the vibrational characteristics of a complex multi-physics system involving HS-SWCNTs.Dispersion graphs and tables are presented to visualize the numerical findings pertaining to various system parameters,including the nonlocal parameter,magnetic flux,Knudsen number,and viscous factor. 展开更多
关键词 Horn-shaped carbon nanotubes Dynamic stability haar wavelet method Pulsating nanoflow Nonlocal parameter Knudsen number(KN) Viscous fluid
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基于Haar-Like特征与增强AdaBoost室外停车场空车位检测研究 被引量:1
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作者 夏宇航 韩朋锦 谭存辽 《现代计算机》 2024年第21期78-81,共4页
智能停车具有广泛的应用场景,在具体实现过程中,需要通过计算机视觉方法检测停车场中的空车位。为了设计相应的智能检测方法,研究过程利用Haar-Like特征提取算法获取空车位的视觉特征,再运用增强AdaBoost模型进行数据分类,从而识别出空... 智能停车具有广泛的应用场景,在具体实现过程中,需要通过计算机视觉方法检测停车场中的空车位。为了设计相应的智能检测方法,研究过程利用Haar-Like特征提取算法获取空车位的视觉特征,再运用增强AdaBoost模型进行数据分类,从而识别出空车位。经过性能实验,该算法模型在小场景中的识别准确率可达到96%以上,具有一定的应用前景。 展开更多
关键词 haar-LIKE特征 增强AdaBoost模型 室外空车位检测算法
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基于黑翅鸢优化算法的分数阶Riccati微分方程数值解法
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作者 胡行华 张瑶 《应用数学》 北大核心 2025年第3期751-761,共11页
利用黑翅鸢优化算法全局优化的优点,提出了基于Haar小波函数逼近和黑翅鸢优化算法的分数阶Riccati微分方程数值解法.结合Haar小波给出分数阶Riccati微分方程数值解的一般形式,将原问题转化为以逼近函数待定系数为变量的单目标优化问题,... 利用黑翅鸢优化算法全局优化的优点,提出了基于Haar小波函数逼近和黑翅鸢优化算法的分数阶Riccati微分方程数值解法.结合Haar小波给出分数阶Riccati微分方程数值解的一般形式,将原问题转化为以逼近函数待定系数为变量的单目标优化问题,再利用黑翅鸢优化算法对其进行求解.进而得到分数阶Riccati微分方程的Haar小波近似解.对不同分数阶Riccati微分方程实施数值实验评估,并对比现有数值方法所得结果,体现本方法的准确性和稳定性. 展开更多
关键词 黑翅鸢优化算法 haar小波 小波函数逼近 优化问题 数值解
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水面常见目标边缘检测与识别方法
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作者 王洋 施保昌 《船舶》 2025年第2期60-66,共7页
水面无人艇通常工作于复杂环境,需要具备离线自主规划路线的能力。现有技术多依赖于远距离目标识别,并将光学识别作为感知手段以弥补近距离目标识别的不足。海洋环境虽变化无常,但常见的目标物体主要有礁石(水面上)、岛屿、海上生产设备... 水面无人艇通常工作于复杂环境,需要具备离线自主规划路线的能力。现有技术多依赖于远距离目标识别,并将光学识别作为感知手段以弥补近距离目标识别的不足。海洋环境虽变化无常,但常见的目标物体主要有礁石(水面上)、岛屿、海上生产设备(比如海上风机)和各类船舶。海洋环境采集的图像具有灰度渐变的特点,该文针对斜变换、Haar变换、斜Haar变换、Walsh-Hadamard变换、离散余弦变换和常用的差分算子等方法,在提取水上常见目标边缘上的效果及运算时间进行了理论仿真实验,根据准确性和抗噪性选择了斜Haar变换作为边缘提取算子来找出图像关注区域,接着利用Hu不变矩识别不同行驶状态下的船舶特征,为水面常见目标边缘检测与识别提供了新的技术途径。 展开更多
关键词 水面目标 边缘检测 haar类变换 HU不变矩
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改进RT-DETR的遥感图像小目标检测算法 被引量:2
15
作者 沈涛 张秀再 许岱 《计算机科学》 北大核心 2025年第8期214-221,共8页
针对遥感图像目标检测算法漏检率和误检率高,且对小目标检测效果差的问题,提出一种改进RT-DETR(Real-Time Detection Transformer)的目标检测算法。为提升模型对遥感图像中不同尺寸目标的检测能力,采用可变核卷积与多样化分支结构,丰富... 针对遥感图像目标检测算法漏检率和误检率高,且对小目标检测效果差的问题,提出一种改进RT-DETR(Real-Time Detection Transformer)的目标检测算法。为提升模型对遥感图像中不同尺寸目标的检测能力,采用可变核卷积与多样化分支结构,丰富多尺度表征能力;为避免下采样造成小目标信息丢失的问题,采用Haar小波下采样保留尽可能多的特征信息;针对小目标特征信息在复杂的网络迭代与池化中丢失的问题,设计SPABC3模块,通过对称激活函数和残差连接增强检测目标信息和抑制冗余信息。实验结果表明,改进RT-DETR算法在VisDrone2019数据集和RSOD数据集上,mAP@0.5分别达到42.7%和95.3%,优于其他对比主流算法,提升了对遥感图像中小目标的检测精度,满足遥感图像小目标的检测需求。 展开更多
关键词 小目标检测 RT-DETR 可变核卷积 haar小波下采样 Swift无参数注意力
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一种基于类Haar特征和改进AdaBoost分类器的车辆识别算法 被引量:87
16
作者 文学志 方巍 郑钰辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1121-1126,共6页
提出一种基于类haar特征和改进AdaBoost分类器的车辆图像识别算法,以解决当前基于SVM分类器或级联分类器存在的分类识别性能不足以及传统基于AdaBoost算法的训练所需时间过长的问题.首先,基于积分图提取图像的扩展类haar特征,然后对所... 提出一种基于类haar特征和改进AdaBoost分类器的车辆图像识别算法,以解决当前基于SVM分类器或级联分类器存在的分类识别性能不足以及传统基于AdaBoost算法的训练所需时间过长的问题.首先,基于积分图提取图像的扩展类haar特征,然后对所提取的海量类haar特征应用改进的AdaBoost分类器训练方法进行特征选择及分类器训练,最后利用所选择的特征信息及训练得到的分类器进行两类分类识别.实验结果表明,文中方法无论是在识别性能还是训练所需时间方面均明显优于传统方法,具有较好的应用前景. 展开更多
关键词 车辆识别 haar特征 ADABOOST算法
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基于信息熵和Haar小波变换的开关电流电路故障诊断新方法 被引量:33
17
作者 龙英 何怡刚 +1 位作者 张镇 袁莉芬 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期701-711,共11页
针对开关电流(SI)电路的故障诊断和定位问题,为进一步提高故障准确率,提出了基于信息熵和Haar小波变换的开关电流电路故障诊断新方法。该方法采用伪随机信号激励经蒙特卡罗分析、Haar小波正交滤波器分解和信息熵及模糊集的计算来实现故... 针对开关电流(SI)电路的故障诊断和定位问题,为进一步提高故障准确率,提出了基于信息熵和Haar小波变换的开关电流电路故障诊断新方法。该方法采用伪随机信号激励经蒙特卡罗分析、Haar小波正交滤波器分解和信息熵及模糊集的计算来实现故障特征的提取,以减少信号的冗余。最后构建故障字典,完成各故障模式的故障分类。对六阶切比雪夫低通滤波器进行了仿真实验验证,获得了100%的故障诊断准确率,与其它方法进行比较,实验结果显示了本文方法的优越性。 展开更多
关键词 开关电流电路 haar小波变换 信息熵 故障诊断
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扩展Haar特征检测人眼的方法 被引量:22
18
作者 甘玲 朱江 苗东 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期247-250,共4页
人眼检测在人脸识别中起着非常重要的作用,其检测的准确性可以有效地提高人脸识别率。该文扩展了一种Haar特征,并基于该特征运用Adaboost算法对人眼进行准确检测。首先基于扩展的Haar特征运用Adaboost算法检测到眼睛和眉毛的粗轮廓,然... 人眼检测在人脸识别中起着非常重要的作用,其检测的准确性可以有效地提高人脸识别率。该文扩展了一种Haar特征,并基于该特征运用Adaboost算法对人眼进行准确检测。首先基于扩展的Haar特征运用Adaboost算法检测到眼睛和眉毛的粗轮廓,然后将粗轮廓的灰度图像制成模板,最后与眼睛和眉毛非常相似的图像样本进行匹配,从而准确检测到人眼。该方法有效地避免该由于眼睛和眉毛非常相似而引起的误判。 展开更多
关键词 ADABOOST算法 分类器 人眼检测 haar特征
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基于Haar小波变换的信号到达时间估计 被引量:24
19
作者 胡国兵 刘渝 邓振淼 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1615-1619,共5页
研究了在信号频率、初相、幅度未知条件下,矩形包络复正弦信号的到达时间估计算法。先利用相关检测算法,对信号的起止时间进行粗估计。在检测到信号的条件下,估计出信号频率并将其变换至基带,在一定尺度下对基带信号作Haar小波变换,检... 研究了在信号频率、初相、幅度未知条件下,矩形包络复正弦信号的到达时间估计算法。先利用相关检测算法,对信号的起止时间进行粗估计。在检测到信号的条件下,估计出信号频率并将其变换至基带,在一定尺度下对基带信号作Haar小波变换,检测出小波变换模值的峰点位置作为到达时间精估计。给出了小波尺度选取的原则,并推导了到达时间估计的克拉美罗限(CRLB)。计算机仿真表明,信噪比达6 dB时,到达时间估计的均方根误差小于0.8倍的采样间隔,实现了对信号到达时间的精估计。 展开更多
关键词 到达时间估计 haar小波 相关检测 克拉美罗限
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基于Haar小波变换和分块DCT的人耳识别 被引量:8
20
作者 赵海龙 穆志纯 +1 位作者 丁文魁 张霞 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期243-247,共5页
提出一种新的对人耳图像进行降维的方法。先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后再对小波分解后得到的低频信息施行分块离散余弦变换,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的PCA-LDA方法相比,在识别率... 提出一种新的对人耳图像进行降维的方法。先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后再对小波分解后得到的低频信息施行分块离散余弦变换,进而获得图像的特征向量。实验证明,该方法与模式识别领域中广泛应用的PCA-LDA方法相比,在识别率大体相当的前提下,具有计算量小、降维速度快的优点,是对人耳图像进行特征提取的一种有效的手段。 展开更多
关键词 人耳识别 小波变换 haar小波 离散余弦变换 分块DCT
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