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基于用户浏览行为相似度的HTTP-Get Flood检测 被引量:1
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作者 陈虎 彭艳兵 《电视技术》 北大核心 2013年第7期104-106,共3页
针对日益泛滥的HTTP-Get Flood攻击,提出了利用用户浏览行为相似性界定HTTP-Get Flood攻击。详细阐述了用户浏览行为相似性的表述方法和检测算法的结构,通过下载公开的Trace对检测算法进行仿真及验证,结果表明,本算法能准确地检测出各... 针对日益泛滥的HTTP-Get Flood攻击,提出了利用用户浏览行为相似性界定HTTP-Get Flood攻击。详细阐述了用户浏览行为相似性的表述方法和检测算法的结构,通过下载公开的Trace对检测算法进行仿真及验证,结果表明,本算法能准确地检测出各种类型的HTTP-Get Flood攻击,很好地揭示攻击行为爆发的时间段,在HTTP-Get Flood攻击检测中有良好的应用。 展开更多
关键词 DDOS攻击 http-Get flood 浏览行为相似度
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基于深度学习的火力发电厂通信网络HTTP洪泛攻击检测
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作者 苏鑫 刘梅帅 《长江信息通信》 2025年第9期166-168,共3页
火力发电厂通信网络HTTP洪泛攻击检测易受攻击属性序列模糊影响,导致检测准确率低。因此提出基于深度学习的火力发电厂通信网络HTTP洪泛攻击检测方法。将APT作为原始攻击目标集合,计算洪泛攻击维度,获取攻击敏感信息,融合CNN与BiGAU构... 火力发电厂通信网络HTTP洪泛攻击检测易受攻击属性序列模糊影响,导致检测准确率低。因此提出基于深度学习的火力发电厂通信网络HTTP洪泛攻击检测方法。将APT作为原始攻击目标集合,计算洪泛攻击维度,获取攻击敏感信息,融合CNN与BiGAU构建洪泛攻击特征提取模型,完成加权处理,提取通信网络HTTP洪泛攻击特征;确定伪造源地址与移动性攻击状态,获取检测密钥,设计检测算法,完成火力发电厂通信网络HTTP洪泛攻击检测。实验结果表明,所提方法在不同类型洪泛攻击下的攻击检测准确率始终较高,反馈速度合理,具有鲁棒性。 展开更多
关键词 深度学习 火力发电厂 通信网络 http洪泛攻击 攻击检测
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生成对抗网络下电力通信网络HTTP洪泛攻击检测
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作者 刘曦 张璐 +1 位作者 侯丽娜 何雪嶶 《计算机应用文摘》 2025年第18期199-201,204,共4页
在电力通信网络中,HTTP洪泛攻击具有独特的请求模式和行为特征,现有方法因难以准确捕捉这些特征而检测效果欠佳。为此,提出了基于生成对抗网络的电力通信网络HTTP洪泛攻击检测方法。首先,收集并处理大量HTTP请求数据,建立其请求数据分... 在电力通信网络中,HTTP洪泛攻击具有独特的请求模式和行为特征,现有方法因难以准确捕捉这些特征而检测效果欠佳。为此,提出了基于生成对抗网络的电力通信网络HTTP洪泛攻击检测方法。首先,收集并处理大量HTTP请求数据,建立其请求数据分布与潜在特征间的映射关系;其次,进一步定义生成对抗网络中的判别函数,该函数能够基于提取的潜在特征有效区分正常请求和洪泛攻击请求;最后,利用判别函数依据设定阈值进行实时检测,实现对HTTP洪泛攻击的精准识别。实验结果表明,相较于现有其他攻击检测方法,该方法具有更高的检测精度。 展开更多
关键词 生成对抗网络 电力通信网络 http洪泛攻击 判别函数 映射函数
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基于随机森林的无线通信网络HTTP洪泛攻击检测方法 被引量:1
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作者 徐李荔 翟义强 《无线互联科技》 2024年第18期44-46,共3页
HTTP洪泛攻击的作用位置以及方式具有不唯一性,导致对其检测的可靠性较低,检测结果并不理想。为解决这一问题,文章提出基于随机森林的无线通信网络HTTP洪泛攻击检测方法。该方法使用梯度提升决策树提取无线通信网络中HTTP洪泛攻击的特征... HTTP洪泛攻击的作用位置以及方式具有不唯一性,导致对其检测的可靠性较低,检测结果并不理想。为解决这一问题,文章提出基于随机森林的无线通信网络HTTP洪泛攻击检测方法。该方法使用梯度提升决策树提取无线通信网络中HTTP洪泛攻击的特征,通过特征匹配机制识别满足单一攻击特征的数据并输出,完成无线通信网络HTTP洪泛攻击检测。实验结果表明,应用文章方法得到检测结果的F1值始终稳定在0.96以上,应用效果较好。 展开更多
关键词 随机森林 无线通信网络 http洪泛攻击 梯度提升决策树
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万兆DDoS攻击的线速防护方法 被引量:1
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作者 苏成 王稳同 +2 位作者 杨仕宝 徐琳琳 唐锡南 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2898-2902,共5页
DDoS(Distributed Denial of Service)攻击防护是目前的重要热点问题之一。我们提出了一套高效率的DDoS攻击防护方法,采用了一种基于元数据大数据分析的检测系统识别DDoS攻击包,总结经验数据而形成流量控制规则,通过分流器或者是... DDoS(Distributed Denial of Service)攻击防护是目前的重要热点问题之一。我们提出了一套高效率的DDoS攻击防护方法,采用了一种基于元数据大数据分析的检测系统识别DDoS攻击包,总结经验数据而形成流量控制规则,通过分流器或者是内联设备(inline device,指内网防火墙APS,ADS或者负载均衡设备)采用了ACL(访问控制列表)进行了速率限制、流量清洗或丢包处理。我们的方法还实现了万兆流量线速处理,并且通过了运行商在网测试。总结了国内常见的主要的DDoS攻击,特别是应用型的DDoS攻击的流量特征。 展开更多
关键词 DDOS http GET型洪水攻击 元数据分析 智能探针
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