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应用于精确网络时钟同步的新型传输技术研究
被引量：
2
1
作者
金利忠
罗鉴
《计算机应用与软件》
2017年第1期129-132,208,共5页
在MPLS网络中提供时钟同步,是当前基于MPLS/MPLS-TP的传输网络的重要功能。经过对IEEE1588v2精确时钟协议的研究,创造性地提出了"中心分支多点标签交换路径"HSMP LSP(Hub Spoke Multipoint LSP)。通过HSMP LSP承载IEEE1588v2...
在MPLS网络中提供时钟同步,是当前基于MPLS/MPLS-TP的传输网络的重要功能。经过对IEEE1588v2精确时钟协议的研究,创造性地提出了"中心分支多点标签交换路径"HSMP LSP(Hub Spoke Multipoint LSP)。通过HSMP LSP承载IEEE1588v2协议,与使用普通点到点或者点到多点LSP进行承载相比,在保证相同的时钟同步精度要求下,能够更加高效地利用网络带宽资源。
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关键词
标签交换路径
MPLS
P2MP
LSP
hsmp
LSP
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职称材料
基于核典型相关性-熵成分分析的工业过程质量监测方法
被引量：
7
2
作者
彭开香
张丽敏
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期2999-3006,共8页
工业过程多变量、数据高维度和非线性的特点使得对其质量监测及质量相关的故障诊断变得复杂.融合核熵成分分析(KECA)及典型相关分析(CCA)方法的思想,进行特征提取降维的同时确保所提取特征与质量变量的最大相关性,提出一种新的质量相关...
工业过程多变量、数据高维度和非线性的特点使得对其质量监测及质量相关的故障诊断变得复杂.融合核熵成分分析(KECA)及典型相关分析(CCA)方法的思想,进行特征提取降维的同时确保所提取特征与质量变量的最大相关性,提出一种新的质量相关的工业过程故障检测方法.首先,采用KECA对输入数据进行核空间的映射及特征提取,同时融合CCA算法思想使得所提取特征与质量变量间关联最大化;然后,构建监测统计量并用Parzen窗估计其控制限,用于过程的故障检测;最后,运用所提方法对带钢热连轧工业过程实际生产数据进行分析,并与其他4种传统非线性算法对比分析,实验结果验证了所提方法的准确性、有效性及先进性.
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关键词
质量监测
故障诊断
带钢热连轧
核熵成分分析
典型相关分析
PARZEN窗
原文传递
自动编码器与典型相关分析方法联合驱动的工业过程质量监测
被引量：
5
3
作者
董洁
孙瑞琪
+1 位作者
彭开香
唐鹏
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期1493-1500,共8页
本文将自动编码器(AE)特征提取方法和典型相关分析方法(CCA)有机结合,提出了一种联合驱动的质量监测模型及其质量相关的故障检测方法.首先,利用AE算法对输入样本进行无监督自动学习和重构,实现数据的特征提取和降维;其次,利用CCA算法实...
本文将自动编码器(AE)特征提取方法和典型相关分析方法(CCA)有机结合,提出了一种联合驱动的质量监测模型及其质量相关的故障检测方法.首先,利用AE算法对输入样本进行无监督自动学习和重构,实现数据的特征提取和降维;其次,利用CCA算法实现特征与质量变量关联最大化,建立质量变量与特征变量的关系模型;根据监测模型的潜结构投影,构建T2统计量和SPE统计量及其相应控制限.将提出的方法用于分析带钢热连轧过程现场实际数据,结果表明,基于自动编码器–典型相关分析方法(AE–CCA)的质量监测方法能够准确的检测出故障,并且检测效果优于传统的核典型相关分析(KCCA)算法.
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关键词
故障诊断
质量监测
典型相关分析方法(CCA)
自动编码器-典型相关分析方法(AE-CCA)
带钢热连轧
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职称材料
题名
应用于精确网络时钟同步的新型传输技术研究
被引量：
2
1
作者
金利忠
罗鉴
机构
中兴通讯股份有限公司
出处
《计算机应用与软件》
2017年第1期129-132,208,共5页
文摘
在MPLS网络中提供时钟同步,是当前基于MPLS/MPLS-TP的传输网络的重要功能。经过对IEEE1588v2精确时钟协议的研究,创造性地提出了"中心分支多点标签交换路径"HSMP LSP(Hub Spoke Multipoint LSP)。通过HSMP LSP承载IEEE1588v2协议,与使用普通点到点或者点到多点LSP进行承载相比,在保证相同的时钟同步精度要求下,能够更加高效地利用网络带宽资源。
关键词
标签交换路径
MPLS
P2MP
LSP
hsmp
LSP
Keywords
Label switched path
MPLS
P2MP LSP
hsmp
LSP
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于核典型相关性-熵成分分析的工业过程质量监测方法
被引量：
7
2
作者
彭开香
张丽敏
机构
北京科技大学自动化学院
工业过程知识自动化教育部重点实验室
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期2999-3006,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61873024)。
文摘
工业过程多变量、数据高维度和非线性的特点使得对其质量监测及质量相关的故障诊断变得复杂.融合核熵成分分析(KECA)及典型相关分析(CCA)方法的思想,进行特征提取降维的同时确保所提取特征与质量变量的最大相关性,提出一种新的质量相关的工业过程故障检测方法.首先,采用KECA对输入数据进行核空间的映射及特征提取,同时融合CCA算法思想使得所提取特征与质量变量间关联最大化;然后,构建监测统计量并用Parzen窗估计其控制限,用于过程的故障检测;最后,运用所提方法对带钢热连轧工业过程实际生产数据进行分析,并与其他4种传统非线性算法对比分析,实验结果验证了所提方法的准确性、有效性及先进性.
关键词
质量监测
故障诊断
带钢热连轧
核熵成分分析
典型相关分析
PARZEN窗
Keywords
quality monitoring
fault diagnosis
hsmp
KECA
CCA
Parzen window
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
自动编码器与典型相关分析方法联合驱动的工业过程质量监测
被引量：
5
3
作者
董洁
孙瑞琪
彭开香
唐鹏
机构
北京科技大学自动化学院
工业过程知识自动化教育部重点实验
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期1493-1500,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61473033,61773053,61873024)
国家重点研发计划项目(2017YFB0306403)
北京科技大学基本科研业务费项目(FRF-GF-17-A4,FRF-BD-18-002A)资助~~
文摘
本文将自动编码器(AE)特征提取方法和典型相关分析方法(CCA)有机结合,提出了一种联合驱动的质量监测模型及其质量相关的故障检测方法.首先,利用AE算法对输入样本进行无监督自动学习和重构,实现数据的特征提取和降维;其次,利用CCA算法实现特征与质量变量关联最大化,建立质量变量与特征变量的关系模型;根据监测模型的潜结构投影,构建T2统计量和SPE统计量及其相应控制限.将提出的方法用于分析带钢热连轧过程现场实际数据,结果表明,基于自动编码器–典型相关分析方法(AE–CCA)的质量监测方法能够准确的检测出故障,并且检测效果优于传统的核典型相关分析(KCCA)算法.
关键词
故障诊断
质量监测
典型相关分析方法(CCA)
自动编码器-典型相关分析方法(AE-CCA)
带钢热连轧
Keywords
fault diagnosis
quality monitoring
canonical correlation analysis method(CCA)
automatic encoder–canonical correlation analysis method(AE–CCA)
hot strip mill process(
hsmp
)
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用于精确网络时钟同步的新型传输技术研究
金利忠
罗鉴
《计算机应用与软件》
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于核典型相关性-熵成分分析的工业过程质量监测方法
彭开香
张丽敏
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2021
7
原文传递
3
自动编码器与典型相关分析方法联合驱动的工业过程质量监测
董洁
孙瑞琪
彭开香
唐鹏
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
在线阅读
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职称材料
已选择
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