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院内复苏的Utstein模式——来自AHA,ERC,HSFC,ARC及RCSA的专业报告 被引量:3
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作者 何中乾 童建菁 蒋健 《中国急救医学》 CAS CSCD 北大核心 1999年第5期317-320,W001,W002,共4页
过去发表的院内复苏资料是在缺乏统一命名与定义,相关疾病(指合并症)及发病时就地处理措施均不相同的情况下进行的,它妨碍医院间及院内相互比较,也难以评定新复苏技术的疗效。院内专题组参照院外Utstein模式拟定了院内心搏... 过去发表的院内复苏资料是在缺乏统一命名与定义,相关疾病(指合并症)及发病时就地处理措施均不相同的情况下进行的,它妨碍医院间及院内相互比较,也难以评定新复苏技术的疗效。院内专题组参照院外Utstein模式拟定了院内心搏骤停资料统计必需及需要内容,资料分... 展开更多
关键词 复苏 院内复苏 UTSTEIN模式 AHA ERC hsfc ARC
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一种基于HSFC的云资源定位算法 被引量:1
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作者 杜晓锋 陈世平 《电子科技》 2016年第4期32-36,共5页
针对云计算环境下,云资源的模糊查询问题,提出了一种云资源定位算法。该算法建立在双层Chord环模型上,同时结合Hilbert空间填充曲线(HSFC),实现多维属性的降维,进而完成云资源的定位。另外,该算法将整个资源空间划分成多个资源区间,并... 针对云计算环境下,云资源的模糊查询问题,提出了一种云资源定位算法。该算法建立在双层Chord环模型上,同时结合Hilbert空间填充曲线(HSFC),实现多维属性的降维,进而完成云资源的定位。另外,该算法将整个资源空间划分成多个资源区间,并提出邻居区间的概念,通过邻居区间,可较好地实现云资源的模糊查询,此外该算法还为每个属性设置属性权值,以此减少网络请求数量。实验表明,该算法不但能有效解决云资源的模糊查询,且能降低查询时延,提高查询效率。 展开更多
关键词 云计算 资源定位 Hilbert空间填充曲线
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高效前缀约简的三维Hilbert空间填充曲线编解码算法
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作者 贾连印 范瑶 +2 位作者 丁家满 李晓武 游进国 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期633-642,共10页
3维Hilbert空间填充曲线(3D HSFC)的编码和解码效率对空间查询处理、图像处理等领域的应用举足轻重。现有的3维编解码算法独立编解码每一个点,忽略了Hilbert曲线的局部保持特性。为了提高编解码效率,该文设计了高效的3D状态视图,并提出... 3维Hilbert空间填充曲线(3D HSFC)的编码和解码效率对空间查询处理、图像处理等领域的应用举足轻重。现有的3维编解码算法独立编解码每一个点,忽略了Hilbert曲线的局部保持特性。为了提高编解码效率,该文设计了高效的3D状态视图,并提出一种新的前缀约简的3D HSFC编码算法(PR-3HE)和前缀约简3D HSFC解码算法(PR-3HD),这两个算法通过公共前缀的定义和识别、公共前缀约简及多种优化技术来最小化需要编码的阶数,从而提高3D HSFC的编解码效率。理论上证明:当编码或解码一个k阶的窗体(窗体内总共含有2k×2k×2k个点)时,PR-3HE平均每个点的编码阶数不超过2,PR-3HD平均解码阶数不超过8/7。相对于传统的基于迭代的方法,编解码时间复杂度从O(k)降低到了O(1)。实验结果表明,该文算法在模拟数据集和真实数据集上的表现显著优于现有算法。 展开更多
关键词 3维Hilbert空间填充曲线 3维状态视图 前缀约简 3D hsfc编码算法 3D hsfc解码算法
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肾综合征出血热病人末稍血片ALC及HSFC观察
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作者 秦晋平 李永 《安徽预防医学杂志》 1996年第4期104-104,共1页
肾综合征出血热病人末稍血片ALC及HSFC观察舒城县中医院(231300) 秦晋平舒城县医院李永肾综合征出血热现在尽管有明确的诊断标准和抗体检测等先进方法,但在发病初期及设备条件不具备的基层医院仍易被误诊.为了提高和... 肾综合征出血热病人末稍血片ALC及HSFC观察舒城县中医院(231300) 秦晋平舒城县医院李永肾综合征出血热现在尽管有明确的诊断标准和抗体检测等先进方法,但在发病初期及设备条件不具备的基层医院仍易被误诊.为了提高和达到对本病的早期诊断,早期治疗的目... 展开更多
关键词 肾综合征出血热 末梢血片 ALC hsfc 医学实验
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The Optical Diagnosis of Underwater Positive Sparks and Corona Discharges
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作者 陈聃 曾新吾 王一博 《Plasma Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第12期1100-1105,共6页
In this paper, two types of underwater discharges, spark discharge and corona discharge, are investigated by optical diagnosis using a high speed framing camera (HSFC) with the framing time within nanoseconds under ... In this paper, two types of underwater discharges, spark discharge and corona discharge, are investigated by optical diagnosis using a high speed framing camera (HSFC) with the framing time within nanoseconds under the same experimental conditions. In order to capture the photographs of streamer propagation, the influence of the randomicity of the prebreakdown duration is taken into consideration. By increasing the conductivity of water, the randomicity reduces effectively. Experimental results show that, for a spark discharge, the process can be separated into three stages: the generation and propagation of a streamer, the generation and expansion of the discharge channel, and the development and annihilation of the plasma. The streamers do not directly move to the opposite electrode, but form a bush-like figure. With the increase of the number of branches, the velocity of streamer propagation slows down. The trajectory of the initial channel between electrodes is not straight. However, with the channel expanding, its shape transforms into a straight column. For a corona discharge, there are two stages: the generation and propagation of a streamer, and the stagnation and annihilation of the streamer. The initial streamer in a corona discharge is generated later than in a spark discharge. The forms of streamers for both kinds of discharge are similar; however, streamers generated by a corona discharge propagate with a slower velocity and the number of branches is less compared with a spark discharge. When the energy injection stops, the luminescence of plasma inside the discharge channel (spark discharge) or streamers (corona discharge) becomes weaker and weaker, and finally disappears. 展开更多
关键词 spark discharge corona discharge optical diagnosis hsfc
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一种P2P系统节点聚类及信息检索算法 被引量:1
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作者 李章华 刘高嵩 刘柯萍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期821-824,共4页
提出了一种节点聚类及信息检索算法——NCSearch。NCSearch利用Hilbert曲线的局部性特征保持能力,将有相似内容的节点聚类,形成若干个簇。搜索算法能快速定位到与查询最相关的簇,然后在簇内洪泛查找,返回的结果按相关度排序。模拟测试表... 提出了一种节点聚类及信息检索算法——NCSearch。NCSearch利用Hilbert曲线的局部性特征保持能力,将有相似内容的节点聚类,形成若干个簇。搜索算法能快速定位到与查询最相关的簇,然后在簇内洪泛查找,返回的结果按相关度排序。模拟测试表明,NCSearch稳定高效,相比传统算法在搜索效率方面有明显提高。 展开更多
关键词 P2P 局部性 聚类 Hilbert空间填充曲线 向量空间模型
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