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Ballistic performances of the hourglass lattice sandwich structures under high-velocity fragments
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作者 He-xiang Wu Jia Qu Lin-zhi Wu 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第1期312-325,共14页
In this paper,the numerical simulation method is used to study the ballistic performances of hourglass lattice sandwich structures with the same mass under the vertical incidence of fragments.Attention is paid to eluc... In this paper,the numerical simulation method is used to study the ballistic performances of hourglass lattice sandwich structures with the same mass under the vertical incidence of fragments.Attention is paid to elucidating the influences of rod cross-section dimensions,structure height,structure layer,and rod inclination angle on the deformation mode,ballistic performances,and ability to change the ballistic direction of fragments.The results show that the ballistic performances of hourglass lattice sandwich structures are mainly affected by their structural parameters.In this respect,structural parameters optimization of the hourglass lattice sandwich structures enable one to effectively improve their ballistic limit velocity and,consequently,ballistic performances. 展开更多
关键词 hourglass lattice sandwich structures Ballistic performances high-velocity Finite element analysis
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动力响应数值分析中的hourglass现象 被引量:3
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作者 赵隆茂 杨桂通 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期53-58,共6页
结构动力响应数值分析中,通常采用高斯积分一类的数值积分。单点高斯积分的采用可能引起hourglass模态。控制hourglass模态是结构动力响应数值分析中必须解决的问题之一。本文详细分析了hourglass模态产生的机理,并在此基础上讨论了hour... 结构动力响应数值分析中,通常采用高斯积分一类的数值积分。单点高斯积分的采用可能引起hourglass模态。控制hourglass模态是结构动力响应数值分析中必须解决的问题之一。本文详细分析了hourglass模态产生的机理,并在此基础上讨论了hourglass模态的控制措施、具体应用及对正常响应模态的影响。 展开更多
关键词 结构 动力响应分析 hourglass模态控制
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基于YOLOv4-tiny和Hourglass的指针式仪表读数识别 被引量:14
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作者 陶金 林文伟 +4 位作者 曾亮 张建寰 赵紫阳 徐周毅 张陈涛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期1-10,共10页
为了降低电力巡检机器人识别变电站指针式仪表的误检率,提高仪表读数识别的精度,设计了一种基于深度学习的指针式仪表检测方法。通过在YOLOv4-tiny网络结构基础上添加残差模块来提高模型的鲁棒性,并对Hourglass网络结构改进,达到精准识... 为了降低电力巡检机器人识别变电站指针式仪表的误检率,提高仪表读数识别的精度,设计了一种基于深度学习的指针式仪表检测方法。通过在YOLOv4-tiny网络结构基础上添加残差模块来提高模型的鲁棒性,并对Hourglass网络结构改进,达到精准识别指针式仪表读数的目的。为了验证所提出方法的有效性,以变电站现场仪表图像数据对方法进行测试,并将检测结果与其他方法进行对比。实验结果表明,仪表定位漏检率仅1.25%,指针定位精度在1.125%以内,整体检测时间小于0.5 s。相较于常用的Hough直线检测与ORB结合或基于U-net模型的方法,读数识别的平均误差分别降低了70.8%和58.8%,为变电站指针式仪表的读数识别提供新的思路。 展开更多
关键词 深度学习 指针式仪表检测 hourglass网络 YOLOv4-tiny
原文传递
基于Stacked Hourglass的智能康复评估系统研究 被引量:1
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作者 卢鹏飞 郑建立 尹梓名 《智能计算机与应用》 2021年第2期60-63,68,共5页
2020年康复领域异常严峻,一方面,疫情爆发,人群不易聚集,患者不方便去医院或者康复中心做康复及检测身体状况,另一方面,全球人口老龄化问题加剧,老人腿脚不方便,不便于频繁地去康复中心复查,并且全国康复中心资源较少,不仅造成康复师工... 2020年康复领域异常严峻,一方面,疫情爆发,人群不易聚集,患者不方便去医院或者康复中心做康复及检测身体状况,另一方面,全球人口老龄化问题加剧,老人腿脚不方便,不便于频繁地去康复中心复查,并且全国康复中心资源较少,不仅造成康复师工作压力增大,还会出现医患沟通不充分,延误康复等问题。随着人工智能技术不断发展,机器视觉在人工智能中的表现尤为突出,其中骨架识别不断被认可,应用在了多个领域。因此本次研究设计了基于Stacked Hourglass的智能康复评估系统,期望可以提高康复医师工作效率。本系统主要为智能康复评估,首先构建以量表为中心,建立量表答题结构的数据库,将量表储存在数据库中。其次,将骨架识别移植到移动端软件识别出量表所需数据。然后,将骨架识别数据通过计算,算出填表所需值,智能填表。最后,通过各个量表数据,全部显示出来并提供给康复师,让康复师了解患者状况。通过这些步骤设计量表模型,完成智能康复评估。 展开更多
关键词 骨架识别 hourglass TensorFlow 智能量表
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Multi-Residual Module Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation 被引量:6
5
作者 Wenxia Bao Yaping Yang +1 位作者 Dong Liang Ming Zhu 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2020年第1期110-119,共10页
A multi-residual module stacked hourglass network(MRSH)was proposed to improve the accuracy and robustness of human body pose estimation.The network uses multiple hourglass sub-networks and three new residual modules.... A multi-residual module stacked hourglass network(MRSH)was proposed to improve the accuracy and robustness of human body pose estimation.The network uses multiple hourglass sub-networks and three new residual modules.In the hourglass sub-network,the large receptive field residual module(LRFRM)and the multi-scale residual module(MSRM)are first used to learn the spatial relationship between features and body parts at various scales.Only the improved residual module(IRM)is used when the resolution is minimized.The final network uses four stacked hourglass sub-networks,with intermediate supervision at the end of each hourglass,repeating high-low(from high resolution to low resolution)and low-high(from low resolution to high resolution)learning.The network was tested on the public datasets of Leeds sports poses(LSP)and MPII human pose.The experimental results show that the proposed network has better performance in human pose estimation. 展开更多
关键词 human POSE estimation RESIDUAL learning image FEATURE hourglass network
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Mathematical Model and Machining Method for Spiral Flute Rake Faces of Hourglass Worm Gear Hob 被引量:1
6
作者 YANG Jie LI Haitao +2 位作者 RUI Chengjie HUANG Yi ZHANG Xiaodi 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2019年第3期401-412,共12页
To improve the cutting performance of an hourglass worm gear hob and the accuracy of the resulting worm gear,the rake angles of the teeth on the pitch circle should be reduced.A method of forming the spiral flutes by ... To improve the cutting performance of an hourglass worm gear hob and the accuracy of the resulting worm gear,the rake angles of the teeth on the pitch circle should be reduced.A method of forming the spiral flutes by using a variable transmission ratio was developed.This method ensures that the rake angles on the indexing torus of each tooth are approximately 0°.Based on the gear meshing theory and the hourglass worm forming method,the discretization mathematical model of the rake face of a planar double enveloping worm gear hob was established by using cylindrical generating surface,and the feed parameters for machining the rake face for a variable transmission ratio were obtained.The spiral flute was simulated and the hob was machined on a four axis CNC milling machine.A contourgraph was used to measure the rake angle.The measurement results showed that the proposed method can reduce the absolute value of the rake angle on both sides of the cutting teeth,which can be used for machining the spiral flute rake face of an hourglass worm gear hob. 展开更多
关键词 hourglass WORM gear HOB cylindrical generating surface SPIRAL FLUTE RAKE face RAKE angle
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Temperature Field Simulation and Experimental Study of Anti‑backlash Single‑Roller Enveloping Hourglass Worm Gear 被引量:2
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作者 Shisong Wang Shike Wang +1 位作者 Jie Wang Xingqiao Deng 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第4期77-86,共10页
In gear transmission,temperature rise has a non-negligible impact on the accuracy,noise and transmission efficiency.However,there is no relevant research on the temperature rise of the anti-backlash single-roller enve... In gear transmission,temperature rise has a non-negligible impact on the accuracy,noise and transmission efficiency.However,there is no relevant research on the temperature rise of the anti-backlash single-roller enveloping hourglass worm(ASEHW)gear.To solve this problem,based on tribology principle and Hertz contact theory,the thermal power calculation method of the ASEHW gear was proposed for the first time and thermal analysis was carried out by Ansys software.The bulk temperature of the ASEHW gear under four different rotating speed(300 r/min,600 r/min,900 r/min,1200 r/min)is calculated.The main factors causing temperature rise of the ASEHW gear are analyzed theoretically.Meanwhile,an experimental study is performed to verify the simulation results and validate the theory methods.The theory presented in this paper provides a solution for the thermal power calculation of ASEHW gear.This research provides a theoretical basis for further optimization of ASEHW gear. 展开更多
关键词 Roller enveloping hourglass worm gear Finite element analysis Temperature field
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SQoE KQIs Anomaly Detection in Cellular Networks: Fast Online Detection Framework with Hourglass Clustering
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作者 Xiaowei Qin Shuang Tang +2 位作者 Xiaohui Chen DANDan Miao Guo Wei 《China Communications》 SCIE CSCD 2018年第10期25-37,共13页
The explosive growth of data volume in mobile networks makes fast online diagnose a pressing search problem. In this paper, an object-oriented detection framework with a two-step clustering, named as Hourglass Cluster... The explosive growth of data volume in mobile networks makes fast online diagnose a pressing search problem. In this paper, an object-oriented detection framework with a two-step clustering, named as Hourglass Clustering, is given. Where three object parameters are chosen as Synthetical Quality of Experience(SQo E) Key Quality Indicators(KQIs) to reflect accessibility, integrality, and maintainability of networks. Then, we choose represented Key Performance Indicators(r KPIs) as cause parameters with correlation analysis. For these two kinds of parameters, a hybrid algorithm combining the self-organizing map(SOM) and 展开更多
关键词 big data SQoE anomaly detection hourglass clustering codebook.
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Contact analysis and load distribution of double-envelop hourglass worm gearing affected by errors and load
9
作者 徐戊矫 《Journal of Chongqing University》 CAS 2003年第2期1-5,共5页
An approach for the contact analysis and load distribution of double-envelop hourglass worm gearing is presented, which is based on a 3-D elastic contact finite element method (FEM) model that accommodates the influen... An approach for the contact analysis and load distribution of double-envelop hourglass worm gearing is presented, which is based on a 3-D elastic contact finite element method (FEM) model that accommodates the influence of errors and load. As compared with existing tooth contact analysis model that assumes rigidity for the contacting surfaces, the proposed model provides a more realistic analysis on the contact patterns, the distribution of contact load and transmission errors. It is also capable of exploring the influence of different errors on meshing performances, the contact deformation, the shift of the contact zone and load share among the meshing tooth-pairs under different load. 展开更多
关键词 double-envelop hourglass worm gearing tooth contact analysis ERRORS LOAD
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A New Manufacturing Method for Hourglass Worm Gear Hob Based on a Semi⁃automatic CAD
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作者 LONG Xinjiani LI Haitao +3 位作者 RUI Chengjie YANG Jie ZHANG Xiaodi WEI Wenjun 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2020年第6期914-927,共14页
The top relief surfaces of an hourglass worm gear hob are ground manually in the traditional manufacturing process,which cannot ensure the width of the land surfaces of the hob.Moreover,each geometric feature of the h... The top relief surfaces of an hourglass worm gear hob are ground manually in the traditional manufacturing process,which cannot ensure the width of the land surfaces of the hob.Moreover,each geometric feature of the hob has been produced through different manufacturing techniques and machine tools,which results in low efficiency.To solve this problem,we propose a semi-automatic computer aided design(CAD)method for hobs.The point clouds of each feature surface of a hob are calculated by combing mathematical equations of the top relief surfaces built by the proposed method with other existing equations of hob surfaces.According to the point clouds,the method can achieve the automatic modeling for the hob in three-dimensional(3D)software by classifying and extracting the parameter information of the feature-hierarchical knowledge of the hob.Based on the generated 3D model,the entire surfaces of the hob can be manufactured on a four-axis computer numerical control(CNC)milling machine through only twice clamping.Verification of the width of the land surface of the hob manufactured by semi-automatic CAD method on a measuring projector proved the precision of the designed width can be ensured.The edge of the contact area on the worm wheel in a meshing experiment is clear and distinct,which means the worm gear drive is meshed well and the hob manufactured by the proposed method has improved machinability.The method simplifies the processing technique,and improves the design efficiency and production accuracy. 展开更多
关键词 hourglass worm gear hob top relief surface feature-hierarchical knowledge SEMI-AUTOMATIC computer aided design(CAD)
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联合利华首次收购高科技美妆品牌Hourglass
11
《日用化学品科学》 CAS 2017年第7期53-53,共1页
联合利华宣布与美妆品牌Hourglass达成收购协议,具体交易细节暂未透露。如果并购顺利完成,这将是联合利华首次进军高端化妆品领域,但集团发言人称交易最快将于2017年下半年完成,目前正等待相关部门审批。Hourglass由美容行业资深人士Car... 联合利华宣布与美妆品牌Hourglass达成收购协议,具体交易细节暂未透露。如果并购顺利完成,这将是联合利华首次进军高端化妆品领域,但集团发言人称交易最快将于2017年下半年完成,目前正等待相关部门审批。Hourglass由美容行业资深人士Carisa Janes创立于2004年,其特色是精美包装、高科技含量的美妆产品、创新性配方等。 展开更多
关键词 华首 hourglass 化妆品领域 美容行业 个人护理 社交媒体 市场潜力
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四边形Mindlin板元的Hourglass控制
12
作者 王列东 赵金城 关毅 《大连大学学报》 1993年第1期16-23,共8页
本文以四边形 Mindlin 板元作 Hourglass 控制的稳定性方法,可有效地消除不适的运动模式和不产生自锁。本文将控制 Hourglass 模式的稳定矩阵方法应用到三维非线性动力响应问题中,算例表明动力响应解的 Hourglass 模式振荡得到了明显改... 本文以四边形 Mindlin 板元作 Hourglass 控制的稳定性方法,可有效地消除不适的运动模式和不产生自锁。本文将控制 Hourglass 模式的稳定矩阵方法应用到三维非线性动力响应问题中,算例表明动力响应解的 Hourglass 模式振荡得到了明显改善.但这个解还不令人十分满意,尚未彻底控制 Hourglass 模式振荡,还有待进一步研究. 展开更多
关键词 四边形 Hindlin 板元 hourglass 控制
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Hourglass Control in Dynamic Explicit Simulation of Cold Ring Rolling Process
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作者 ZHANG Xue-bin LI Zhi-gang LIU Yu-qi 《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》 2007年第2期37-42,共6页
Hourglass is remarkably aroused in ring rolling simulation with reduced integration element because of violent ring vibration and small contact area of ring with forming rollers. Hourglass energy can be reduced by imp... Hourglass is remarkably aroused in ring rolling simulation with reduced integration element because of violent ring vibration and small contact area of ring with forming rollers. Hourglass energy can be reduced by improving mesh density. Combined approach of artificial damping and artificial stiffness can control the hourglass. A ring with rectangular section is simulated with the weight factor of artificial stiffness resistance set to 0.2. The artificial damping hourglass control coefficient is set to 0.1, and the artificial stiffness hourglass control coefficient is set to 0.001. The ratio of hourglass energy to internal energy is reduced to 2.5 percent. Compared with axial spread width test, the effectiveness of hourglass control in ring rolling simulation is verified. 展开更多
关键词 hourglass control finite element cold ring rolling combined method
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HourglassNet:一种用于遥感目标检测的改进FCOS算法 被引量:2
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作者 原瑜蔓 白宏阳 +2 位作者 郭宏伟 付宏建 李泽超 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期719-727,741,共10页
针对遥感图像中背景复杂、目标分布密集、目标尺度形态多样等问题,该文在单阶段全卷积(FCOS)目标检测模型的基础上,基于沙漏特征金字塔并且与多尺度上下文场景结合,提出了沙漏网(HourglassNet)。针对卷积神经网络(CNN)中不同深度语义信... 针对遥感图像中背景复杂、目标分布密集、目标尺度形态多样等问题,该文在单阶段全卷积(FCOS)目标检测模型的基础上,基于沙漏特征金字塔并且与多尺度上下文场景结合,提出了沙漏网(HourglassNet)。针对卷积神经网络(CNN)中不同深度语义信息和空间信息不均衡的问题,提出了一种沙漏特征金字塔,通过将多尺度特征缩放至中间尺度进行融合和优化以获得全局特征。基于注意力机制将全局特征向不同尺度特征传递,在抑制无关特征的同时增强了有效特征,实现了对多尺度特征的补偿。为了将高层特征的语义信息更加充分地融入不同尺寸的特征图内,设计了多尺度上下文融合模块。利用适当的感受野提取高层特征的上下文信息,提升了特征的鲁棒性和辨识性。分别在DOTA v1.5和NWPU VHR-10公开遥感图像数据集上进行了性能对比与消融实验。结果表明,该文算法的均值平均精度(mAP)相比于FCOS在DOTA v1.5和NWPU VHR-10数据集上分别提升了4.3%和3.4%,且检测性能优于YOLOv3等其它对比方法。 展开更多
关键词 单阶段全卷积目标检测 遥感图像 沙漏特征金字塔 多尺度特征 上下文场景 卷积神经网络 注意力机制 特征融合
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LOAD SHARING AND CONTACT OF HOURGLASS WORM GEARING
15
作者 QinDatong QinDongxing State Key Lab of Mechanical Transmission, Chongqing University 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 1999年第4期260-265,共6页
Based on solid modeling, the geometry and the FE model of the hourglass worm gearing are established. By the hybrid method of FEM and penalty function, the load sharing among tooth paris and the stress of contact teet... Based on solid modeling, the geometry and the FE model of the hourglass worm gearing are established. By the hybrid method of FEM and penalty function, the load sharing among tooth paris and the stress of contact teeth are calculated, the contact zones and the distribution of the contact pressure are investigated. The variation of the contact states with the load is investigated by comparision of its contact patterns under different loads. 展开更多
关键词 hourglass WORM GEARING LOAD SHARING Stress CONTACT pressure
全文增补中
Hourglass收购Nature of Things,进军身体护理赛道
16
《品质》 2025年第10期10-11,共2页
联合利华旗下高端彩妆品牌Hourglass近日宣布收购美国身体护理品牌Nature of Things。具体交易金额暂未公开,但已知Nature of Things创始人JP Collett仍保留少数股权,并将继续负责品牌运营。市场认为此举可保障品牌过渡期的稳定性。
关键词 Nature of Things hourglass
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基于改进CenterNet的遥感图像目标检测算法
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作者 王大虎 张新科 +1 位作者 张艳伟 侯伟华 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第9期303-313,共11页
现有的目标检测算法难以很好地处理尺度差异较大的遥感图像目标,容易产生误检和漏检。针对遥感图像中的目标重叠难以检测和小目标漏检的问题,提出了一种改进CenterNet算法。在Hourglass-104主干网络之后设计一种四元回归注意力,采用端... 现有的目标检测算法难以很好地处理尺度差异较大的遥感图像目标,容易产生误检和漏检。针对遥感图像中的目标重叠难以检测和小目标漏检的问题,提出了一种改进CenterNet算法。在Hourglass-104主干网络之后设计一种四元回归注意力,采用端到端可学习的标记采样方式来预测图像目标,使网络能够捕获丰富的上下文信息并对多尺度目标进行建模,实现计算效率与表征能力之间的良好平衡。设计中心偏移特征融合机制用于网络对多层次目标的整合,通过对检测目标四个矩点和中心点的权重进行动态调整,可以高效地提升网络检测性能。引入Soft-DTW损失函数从时间序列角度对损失梯度进行动态微分处理,有效实现遥感图像目标像素的最佳匹配,进一步促进损失曲线的回归拟合状态。改进后的CenterNet算法在RSOD和NWPU VHR-10遥感公共数据集上进行训练并测试,实验结果表明:在RSOD上的mAP可以达到97.0%,在NWPU VHR-10上的AP和mAP可以达到60.0%和95.4%。与当前主流的目标检测算法相比,改进后的CenterNet算法存在明显的提升和优势。 展开更多
关键词 深度学习 遥感图像 目标检测 CenterNet hourglass-104 损失函数
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基于离散元法的沙漏形FPSO海冰载荷特性研究
18
作者 李昊 刘俊 王文华 《海洋工程》 北大核心 2025年第2期25-33,共9页
北极地区油气资源储备丰富,然而海冰环境给极地海洋装备作业带来了重大挑战。当前对极区油气开发核心装备FPSO的冰载荷特性研究并不充分。为了实现平台在极地区域安全运行,提出将沙漏形FPSO投入极区使用。利用平台和海冰相互作用的离散... 北极地区油气资源储备丰富,然而海冰环境给极地海洋装备作业带来了重大挑战。当前对极区油气开发核心装备FPSO的冰载荷特性研究并不充分。为了实现平台在极地区域安全运行,提出将沙漏形FPSO投入极区使用。利用平台和海冰相互作用的离散元分析方法,数值模拟沙漏形FPSO与典型海冰的作用过程,分析不同装载吃水下的沙漏形FPSO冰载荷时域特性,并选取多工况与相同功能的传统圆筒形FPSO的冰载荷进行对比;基于正交试验设计法,讨论典型冰况下的海冰速度、海冰密集度、海冰厚度等冰况参数对沙漏形FPSO所受冰载荷的影响。结果表明:当装载吃水位于沙漏形FPSO的腰线以上时,冰载荷较小且FPSO具有优良的工作性能;沙漏形FPSO基于其外形特点相较圆筒形FPSO在抗冰性能上具备显著优势;典型冰况中海冰速度对沙漏形FPSO的冰载荷影响最显著,海冰密集度次之,且两者相互作用明显。研究结果可为极区FPSO的设计和运行提供科学依据和技术支持。 展开更多
关键词 沙漏形FPSO 海冰载荷 DEM数值模拟 正交试验 方差分析
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乡村分类的新方法:沙漏法模型体系构建——基于资源县的实证研究
19
作者 周游 胡杨荣 +1 位作者 雷征 郑赟 《南方建筑》 北大核心 2025年第1期107-115,共9页
随着乡村振兴战略持续深入推进,乡村管理的精细化水平不断提升,乡村分类的重要性也日益显现。目前,乡村分类主要依赖于定性和量化技术,但研究发现,单一的分类结果往往无法全面反映乡村类型的核心特征。为解决这一问题,创新性地提出了一... 随着乡村振兴战略持续深入推进,乡村管理的精细化水平不断提升,乡村分类的重要性也日益显现。目前,乡村分类主要依赖于定性和量化技术,但研究发现,单一的分类结果往往无法全面反映乡村类型的核心特征。为解决这一问题,创新性地提出了一种名为“沙漏法模型体系”的乡村分类方法。该方法融合定性和定量两种方法,通过层层筛选,最终得出乡村分类结果。沙漏法模型体系具有客观性、灵活性、普适性以及技术检验与反馈等多重优势。在资源县的实证研究中,该方法展现出较高的准确性,为不同类型乡村的发展提供了规划指引和治理策略。 展开更多
关键词 乡村分类 沙漏法 乡村振兴 定性分类 定量分类
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结合注意力机制和多尺度特征融合的三维手部姿态估计
20
作者 郭诗月 党建武 +1 位作者 王阳萍 雍玖 《计算机应用》 北大核心 2025年第4期1293-1299,共7页
针对因遮挡和自相似性导致的从单张RGB图像估计三维手部姿态不精确的问题,提出结合注意力机制和多尺度特征融合的三维手部姿态估计算法。首先,提出结合扩张卷积和CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制的感受强化模块(S... 针对因遮挡和自相似性导致的从单张RGB图像估计三维手部姿态不精确的问题,提出结合注意力机制和多尺度特征融合的三维手部姿态估计算法。首先,提出结合扩张卷积和CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制的感受强化模块(SEM),以替换沙漏网络(HGNet)中的基本块(Basicblock),在扩大感受野的同时增强对空间信息的敏感性,从而提高手部特征的提取能力;其次,设计一种结合SPCNet(Spatial Preserve and Contentaware Network)和Soft-Attention改进的多尺度信息融合模块SS-MIFM(SPCNet and Soft-attention-Multi-scale Information Fusion Module),在充分考虑空间内容感知机制的情况下,有效地聚合多级特征,并显著提高二维手部关键点检测的准确性;最后,利用2.5D姿态转换模块将二维姿态转换为三维姿态,从而避免二维关键点坐标直接回归计算三维姿态信息导致的空间丢失问题。实验结果表明,在InterHand2.6M数据集上,所提算法的双手关节点平均误差(MPJPE)、单手MPJPE和根节点平均误差(MRRPE)分别达到了12.32、9.96和29.57 mm;在RHD(Rendered Hand pose Dataset)上,与InterNet和QMGR-Net算法相比,所提算法的终点误差(EPE)分别降低了2.68和0.38 mm。以上结果说明了所提算法能够更准确地估计手部姿态,且在一些双手交互和遮挡的场景下有更高的鲁棒性。 展开更多
关键词 手部姿态估计 多尺度特征融合 注意力机制 高分辨率网络 沙漏网络
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