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基于HOG-SVM分类器的电力屏柜锁孔快速检测方法 被引量：3
1
作者 叶俊杰 高丙团 +1 位作者 陈昊 徐伟伦 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第1期134-138,188,共6页
为实现变电站电力屏柜的机器人开锁开门操作,提出一种综合边缘特征圆形检测和HOG-SVM分类器的变电站电力屏柜锁孔图像的快速检测方法。对实时采集的图像进行预处理以降低计算量;在此基础上,根据边缘特征构建判定条件进行圆形的快速圆形... 为实现变电站电力屏柜的机器人开锁开门操作,提出一种综合边缘特征圆形检测和HOG-SVM分类器的变电站电力屏柜锁孔图像的快速检测方法。对实时采集的图像进行预处理以降低计算量;在此基础上,根据边缘特征构建判定条件进行圆形的快速圆形检测;进一步,通过收集锁孔及对照图片作为素材训练基于HOG-SVM的锁孔分类器。实验结果表明:边缘特征圆形检测算法无须预设半径且平均耗时相对于霍夫圆检测法减少0.3~0.4 s;同素材测试,HOG-SVM分类器较CNN分类器准确率高13.79%且运行时间减少1~2 s。算法单次运行时间约0.4 s,可满足机器人进行实时开锁需要。 展开更多
关键词 锁孔检测 连通域标定 hog-svm
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基于HOG-SVM的改进跟踪-学习-检测算法的目标跟踪方法 被引量：10
2
作者 刘晓悦 王云明 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第27期266-271,共6页
对于经典跟踪-学习-检测(TLD)跟踪算法,在目标受到遮挡、光照、干扰、旋转和尺度变化等问题时,会导致算法的跟踪精度和速度降低,计算的复杂度较高,实时性差。针对以上问题,提出一种改进的TLD目标跟踪算法。首先针对检测模块中计算复杂... 对于经典跟踪-学习-检测(TLD)跟踪算法,在目标受到遮挡、光照、干扰、旋转和尺度变化等问题时,会导致算法的跟踪精度和速度降低,计算的复杂度较高,实时性差。针对以上问题,提出一种改进的TLD目标跟踪算法。首先针对检测模块中计算复杂度高的问题,将HOG-SVM结合替换原TLD算法中的2bit BP特征和集成分类器;再针对原算法中跟踪精度低的问题,将KCF跟踪算法替换中值光流法;在HOG-SVM+KCF跟踪算法的基础上,对滑动窗口法进行改进,解决原算法中实时性差的问题。实验表明,改进后的跟踪算法,在背景环境变化的情况下,跟踪精度和速度都有提高,实时性加强。 展开更多
关键词 TLD hog-svm KCF跟踪算法 滑动窗口法
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基于HOG-SVM的旋转机械振动信号监测系统 被引量：1
3
作者 刘明 《制造业自动化》 CSCD 北大核心 2022年第9期211-214,220,共5页
旋转机械的运行过程会产生多种振动信号,导致振动信号与普通信号难以区分,影响振动信号的监测效果,因此提出基于HOG-SVM的旋转机械振动信号监测系统。系统硬件部分,根据系统整体框架,设计系统电源、存储,振动信号处理分析等各项硬件模... 旋转机械的运行过程会产生多种振动信号,导致振动信号与普通信号难以区分,影响振动信号的监测效果,因此提出基于HOG-SVM的旋转机械振动信号监测系统。系统硬件部分,根据系统整体框架,设计系统电源、存储,振动信号处理分析等各项硬件模块的功能。系统软件部分,灰度化与归一化处理旋转机械振动信号的时频谱图,根据处理结果提取时频谱图的HOG特征。依据HOG特征,构建振动信号监测的SVM分类目标函数,在最优分类超平面的支持下,构建旋转机械振动信号分类监测的决策函数,从而输出振动信号监测结果。实验结果表明,所设计系统针对旋转机械振动信号特征提取的误差明显缩短,并且所设计系统能够提高振动信号的监测效果,振动信号检测结果与实际信号结果基本一致。 展开更多
关键词 hog-svm算法 旋转机械 振动信号 监测系统 时频谱图 HOG特征
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基于HOG-SVM的GIS设备智能拆装机器人系统研究 被引量：2
4
作者 钱平 周腊吾 +1 位作者 李斐然 李俊民 《浙江电力》 2019年第12期93-98,共6页
目前GIS(气体绝缘金属封闭开关)的安装检修存在着作业劳动强度大、安装难度高以及存在安全隐患等问题。在考察国内多个GIS变电站的基础上,设计一种可应用于GIS设备的智能拆装机器人系统。针对GIS设备智能拆装机器人系统中机构检测对接... 目前GIS(气体绝缘金属封闭开关)的安装检修存在着作业劳动强度大、安装难度高以及存在安全隐患等问题。在考察国内多个GIS变电站的基础上,设计一种可应用于GIS设备的智能拆装机器人系统。针对GIS设备智能拆装机器人系统中机构检测对接的难题,在视觉定位的基础上,基于HOG(梯度方向直方图)和SVM(支持向量机)的分支母线位置判别和对接方法,实现了GIS分支母线的智能对接。 展开更多
关键词 拆装机器人 GIS HOG SVM
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训练样本数量对HOG-SVM目标检测算法的影响 被引量：2
5
作者 李勇泽 陈磊 《现代计算机》 2018年第13期24-27,共4页
传统的计算机视觉目标检测算法通常采用特征提取加分类器的模式,在嵌入式系统中已有广泛的应用,然而传统目标检测算法在训练分类器时需要用到大量训练样本。针对样本获取相当费时费力问题,重点分析训练样本数量对目标检测算法的影响,通... 传统的计算机视觉目标检测算法通常采用特征提取加分类器的模式,在嵌入式系统中已有广泛的应用,然而传统目标检测算法在训练分类器时需要用到大量训练样本。针对样本获取相当费时费力问题,重点分析训练样本数量对目标检测算法的影响,通过确定最小样本数量,最大程度降低开发成本。首先将PASCAL VOC 2012图像识别数据集随机分成数量不等的子集,然后利用样本子集对HOG-SVM目标检测算法进行训练和检测。实验结果表明,当训练样本达到一定数量之后,算法的性能趋于稳定。 展开更多
关键词 HOG SVM 样本数量 PASCAL VOC 2012
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基于HOG-SVM的飞行员头位跟踪方法研究
6
作者 张立民 姜杰 +1 位作者 方伟 刘凯 《舰船电子工程》 2021年第6期75-77,97,共4页
针对飞行员的座舱模拟训练中头部姿态解算过程存在的光学变化、姿态变换、物体遮挡等诸多干扰,提出了一种基于方向梯度直方图和支持向量机的头位跟踪方法,用于在模拟飞行训练中对飞行员的头部姿态进行解算。算法首先使用HOG与SVM结合的... 针对飞行员的座舱模拟训练中头部姿态解算过程存在的光学变化、姿态变换、物体遮挡等诸多干扰,提出了一种基于方向梯度直方图和支持向量机的头位跟踪方法,用于在模拟飞行训练中对飞行员的头部姿态进行解算。算法首先使用HOG与SVM结合的方法对人脸进行检测,然后依据关键点热图标记人脸关键点,最后应用POSIT算法对头部姿态进行估计,实现头部姿态的实时解算和跟踪。实验结果表明,相比于传统机械、传感器等手段,所采用的方法在连续视频中对飞行员头部检测跟踪的准确度高,实时性强,鲁棒性好。 展开更多
关键词 头位跟踪 方向梯度直方图 支持向量机 热力图 头部姿态
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基于异构多核处理器的实时红外人体目标检测技术 被引量：3
7
作者 鲁湛 代作晓 《半导体光电》 CAS 北大核心 2018年第5期753-757,共5页
红外实时人体目标检测因无需主动光源、易于去除环境干扰等优点成为近年来人工智能领域的一个研究热点。当前主流实时红外嵌入式图像采集处理方式因图像传输、接口速度、工程量等技术局限,制约了红外人体目标检测的便捷实现和实时利用... 红外实时人体目标检测因无需主动光源、易于去除环境干扰等优点成为近年来人工智能领域的一个研究热点。当前主流实时红外嵌入式图像采集处理方式因图像传输、接口速度、工程量等技术局限,制约了红外人体目标检测的便捷实现和实时利用。针对传统嵌入式处理器难以同时采集和处理红外数据这一影响红外人体目标检测实时性的技术问题,研究了基于ZYNQ异构多核处理器的实时检测技术。采用FPGA+多核ARM架构,由FPGA端实现人体红外图像的VDMA采集、预处理及显示,由多核ARM端完成HOG-SVM算法处理,并使用TBB进行加速。实验结果表明:该技术能够完成人体目标的实时有效检测,兼具功耗低、开发简单、实用性强和集成度高等优点。 展开更多
关键词 异构多核 人体目标 红外 hog-svm
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基于IFCM+HOG+SVM的变电站设备识别分类及故障诊断技术研究
8
作者 王泽众 杨莉萍 +2 位作者 陈茜 席少卿 韩蓬 《微型电脑应用》 2025年第9期109-112,共4页
为了提高变电站设备故障监测和诊断效率,提出利用FLIR E75红外热像仪对变电站设备进行监测,并基于直觉模糊c均值聚类(IFCM)+方向梯度直方图(HOG)+支持向量机(SVM)对设备进行识别分类和故障诊断。结果表明:基于改进IFCM算法可有效解决红... 为了提高变电站设备故障监测和诊断效率,提出利用FLIR E75红外热像仪对变电站设备进行监测,并基于直觉模糊c均值聚类(IFCM)+方向梯度直方图(HOG)+支持向量机(SVM)对设备进行识别分类和故障诊断。结果表明:基于改进IFCM算法可有效解决红外图像存在明显的不均匀性和非高强度目标难以分割的问题,相较于模糊c均值聚类(FCM)算法,相对区域的平均错误率下降了58.8%;利用HOG+SVM对分割图像进行特征提取和识别分类,平均分类正确率达到96%;利用相对温差对设备故障进行分类,诊断结果与实际情况相符,表明提出的变电站设备识别分类及故障诊断技术合理可行。 展开更多
关键词 变电站设备 IFCM算法 HOG SVM 相对温差 识别分类 故障诊断
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基于多通道融合HOG特征的全天候运动车辆检测方法 被引量：19
9
作者 刘操 郑宏 +1 位作者 黎曦 余典 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1048-1053,共6页
对传统的梯度方向直方图(HOG)特征提取方法进行改进,提出了一种基于多通道特征提取的加权HOG特征融合方法。首先采用基于亮度均值的方式对彩色车辆图像增强处理,其次采用自适应加权法将H、S、V三通道的梯度方向直方图(HOG)特征融合成多... 对传统的梯度方向直方图(HOG)特征提取方法进行改进,提出了一种基于多通道特征提取的加权HOG特征融合方法。首先采用基于亮度均值的方式对彩色车辆图像增强处理,其次采用自适应加权法将H、S、V三通道的梯度方向直方图(HOG)特征融合成多通道融合HOG特征,最后采用支持向量机(SVM)对融合后的特征进行车辆分类器训练和车辆检测。该方法与直接运用HOG特征进行车辆检测以及其他车辆检测方法相比,具有检测率高、鲁棒性强等特点,并且在各种气候环境下都能实现较好的检测效果,效果优于其他方法,达到了全天候车辆检测的要求。 展开更多
关键词 多通道融合HOG 支持向量机 车辆检测 全天候
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基于Emgu CV的实时家庭安全防护系统 被引量：2
10
作者 黄祎翎 刘威 黄慧明 《信息技术》 2018年第10期77-80,共4页
为实现实时高效的智能家庭安全防护,文中提出了基于Emgu CV图像处理技术的实时家庭安全防护系统设计方案。首先建立人脸识别库,采集保护对象人脸特征信息。由Wi-Fi摄像头实时监控,并在监控区域划出被保护区域(门、窗、灶台等)。监控中... 为实现实时高效的智能家庭安全防护,文中提出了基于Emgu CV图像处理技术的实时家庭安全防护系统设计方案。首先建立人脸识别库,采集保护对象人脸特征信息。由Wi-Fi摄像头实时监控,并在监控区域划出被保护区域(门、窗、灶台等)。监控中心基于Emgu CV,通过HOG-SVM进行人体监测跟踪,当运动人体越过保护区域安全防护线时系统开始捕获人脸图像并识别。若判定为被保护人则通过GSM模块进行短信报警提示,使监护人及时接收警报信息,有效避免需要照顾的家庭成员触碰、越过危险区域。 展开更多
关键词 Emgu CV hog-svm算法 区域入侵检测 人脸识别 实时家庭安全防护系统
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基于HOG+SVM的田间水稻病害图像识别方法研究 被引量：25
11
作者 马超 袁涛 +2 位作者 姚鑫锋 籍延宝 李琳一 《上海农业学报》 2019年第5期131-136,共6页
目前,基于机器视觉的病虫害识别方法普遍存在病虫害图片拍摄条件要求严苛、图片预处理步骤繁琐、图像处理技术难度高的问题,导致该技术在生产中实用性不强。本文以田间开放环境下采集的水稻主要病害图片为研究对象,提出一种基于方向梯... 目前,基于机器视觉的病虫害识别方法普遍存在病虫害图片拍摄条件要求严苛、图片预处理步骤繁琐、图像处理技术难度高的问题,导致该技术在生产中实用性不强。本文以田间开放环境下采集的水稻主要病害图片为研究对象,提出一种基于方向梯度直方图(HOG)特征和支持向量机(SVM)的水稻病害检测方法,先对训练集中病斑样本块和非病斑样本块提取HOG特征,运用HOG特征作为输入向量代入SVM分类器进行训练,训练好的分类器用于整幅图的病斑自动检测。研究结果表明,HOG+SVM对多种病斑检测的综合识别率可达94%以上,HOG+SVM病斑定位正确率可达91.7%。该方法具有拍摄环境兼容性较高,处理过程简便,对样本数量要求不高等优点,可对农田开放环境下采集的图片进行病害识别和评估。 展开更多
关键词 方向梯度直方图特征 支持向量机 水稻 病害识别
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基于HOG特征和机器学习的工程车辆检测 被引量：20
12
作者 张全发 蒲宝明 +1 位作者 李天然 孙宏国 《计算机系统应用》 2013年第7期104-107,共4页
针对智能监控在露天矿区中的应用,提出了一种在大场景、远距离、多角度的环境下自动识别工程车辆的算法.该算法利用梯度方向直方图特征(HOG)作为图像描述,并结合支持向量机(SVM)训练分类器的方法,实现图像中工程车辆的检测.为提高检测... 针对智能监控在露天矿区中的应用,提出了一种在大场景、远距离、多角度的环境下自动识别工程车辆的算法.该算法利用梯度方向直方图特征(HOG)作为图像描述,并结合支持向量机(SVM)训练分类器的方法,实现图像中工程车辆的检测.为提高检测效率和准确度,采用Hough变换直线检测的方法提取包含目标的区域.实验表明,算法能够在较大分辨率的复杂图像中识别出检测目标,有较高的准确度,对于实验中不同的环境具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 车辆检测 梯度方向直方图 支持向量机 HOUGH变换 智能监控
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基于HOG特征及支持向量机的车辆品牌识别方法 被引量：14
13
作者 张小琴 赵池航 +2 位作者 沙月进 党倩 张运胜 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A02期410-413,共4页
为了解决套牌车与违章车的身份确认问题,提出了一种车辆品牌识别方法.该方法首先基于对称特征检测车辆前脸区域,然后提取车辆前脸区域的HOG特征,最后采用支持向量机对车辆品牌进行分类.实验根据苏州市公安局提供的道路卡口图片,构建了... 为了解决套牌车与违章车的身份确认问题,提出了一种车辆品牌识别方法.该方法首先基于对称特征检测车辆前脸区域,然后提取车辆前脸区域的HOG特征,最后采用支持向量机对车辆品牌进行分类.实验根据苏州市公安局提供的道路卡口图片,构建了车脸数据库,该数据库包括奥迪、长安、日产等15种车辆品牌,共3 000张图片.基于构建的车脸数据库,采用所提出的车辆品牌识别方法进行了实验,并对比分析了支持向量机(support vector machine,SVM)线性核函数、多项式核函数和径向基核函数的性能,3种核函数的整体分类精度分别为89.27%,89.74%和89.89%.理论分析和实验结果表明,所提出的基于HOG特征及支持向量机的车辆品牌识别方法是可行的,并且基于径向基核函数的SVM分类器的性能最优. 展开更多
关键词 车辆品牌 HOG特征 支持向量机 核函数
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基于HOG的行人快速检测 被引量：16
14
作者 叶林 陈岳林 林景亮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第22期206-207,210,共3页
为了更好更快速地实现对行人的检测,提出一种基于空间梯度直方图的行人检测算法。该算法在分类识别时用BoostedCascad算法级联结构的分类器,将那些对不包含行人信息的区域进行筛选排除,从而使信息量减少。实验结果表明,该算法在不降低... 为了更好更快速地实现对行人的检测,提出一种基于空间梯度直方图的行人检测算法。该算法在分类识别时用BoostedCascad算法级联结构的分类器,将那些对不包含行人信息的区域进行筛选排除,从而使信息量减少。实验结果表明,该算法在不降低检测效果的情况下明显提高了行人检测效率,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 行人检测 HOG算子 支持向量机 Boosted Cascad算法
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一种自动读取指针式仪表读数的方法 被引量：20
15
作者 李巍 王鸥 +2 位作者 刚毅凝 周杨浩 郝跃冬 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期117-124,共8页
介绍一种基于机器学习和图像处理算法,针对自然场景中的指针仪表图片进行仪表检测和读数识别.首先,检测并提取出图像中恰好包含仪表的部分,再针对不同的图像中仪表存在大小的多尺度特点,使用图像金字塔方法对原图进行多次的缩小和放大操... 介绍一种基于机器学习和图像处理算法,针对自然场景中的指针仪表图片进行仪表检测和读数识别.首先,检测并提取出图像中恰好包含仪表的部分,再针对不同的图像中仪表存在大小的多尺度特点,使用图像金字塔方法对原图进行多次的缩小和放大操作.再使用固定大小的滑动窗口对缩放后的图像进行遍历,提取每个窗口图像HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征,使用线性SVM(Support Vector Machine)分类器对窗口是否含有仪表进行判断.然后对检测得到的仪表图像,通过图像处理的方法进行图像预处理,减少阴影的干扰,获取梯度、边缘等信息,再结合改进的霍夫变换,结合仪表图像的灰度信息检测指针的位置,以计算指针的角度.最后,根据指针的角度以及量程信息,计算当前指针的读数.实验证明,该方法具有较好的稳定性与准确性. 展开更多
关键词 指针仪表 HOG特征 支持向量机 霍夫变换
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基于HOG特征和SVM的棉花行数动态计数方法 被引量：21
16
作者 梁习卉子 陈兵旗 +2 位作者 李民赞 魏超杰 冯杰 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第15期173-181,共9页
正确地进行棉花行数的动态计数是保证视觉植保车在田端横移过程中实现准确定位的前提。该研究以植保期间的棉花作物为研究对象,提出通过方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)... 正确地进行棉花行数的动态计数是保证视觉植保车在田端横移过程中实现准确定位的前提。该研究以植保期间的棉花作物为研究对象,提出通过方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现棉田的棉花行动态计数方法。为了减少棉花行之间的粘连,以及缺苗和倒伏对棉花行识别造成的影响,设置图像的感兴趣区域(Region of Interest,ROI);为了减小相机抖动、光照变化以及刮风对动态数行造成的影响,使用HOG-SVM模型在视频序列图像ROI区域内窗口滑动检测,将棉花行和行间背景分别设置正、负样本,通过提取二者HOG特征、多次训练获得SVM分类器参数,固化HOG-SVM模型,再使用非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)进行窗口的归一,通过归一化互相关(Normalized Cross Correlation,NCC)模板匹配实现棉花行的动态跟踪和计数。结果表明,该方法可以准确地对棉花行实现动态计数,有很好的泛化能力,识别率高于90%,平均每帧检测时间为32 ms,满足实际田间作业要求,可作为视觉植保车在地头横移的距离依据。 展开更多
关键词 机器视觉 棉花 识别 苗列行计数 HOG特征 SVM分类器 NCC模板匹配
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结合图像分割的室内环境静态人体检测研究 被引量：5
17
作者 张智 王慧 +1 位作者 苏丽 聂文昌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第5期1015-1019,共5页
针对室内环境静态人体检测问题,研究了一种能够适应复杂环境的静态人体目标检测方法.将图像分割与统计学习相结合,对分割图块提取梯度直方图特征,并结合人体结构的先验知识进一步对分割图块做针对性地合并处理,快速锁定可能的人体区域... 针对室内环境静态人体检测问题,研究了一种能够适应复杂环境的静态人体目标检测方法.将图像分割与统计学习相结合,对分割图块提取梯度直方图特征,并结合人体结构的先验知识进一步对分割图块做针对性地合并处理,快速锁定可能的人体区域、减小干扰,最终采用粗-精两级支持向量机实现人体检测,有效提高了检测成功率.实验结果表明本文方法能够在室内复杂环境下实现静态人体检测,且在训练样本集较小的情况下仍具有较高的可靠性和精度. 展开更多
关键词 静态人体检测 双目视觉 HOG SVM MEANSHIFT 位置融合
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基于LBP和HOG特征的图案织物缺陷检测 被引量：12
18
作者 马浩 景军锋 +2 位作者 苏泽斌 张缓缓 李鹏飞 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期95-102,共8页
为解决图案织物缺陷检测时传统人工的误检率、漏检率较高的问题,提出一种基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)和方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征相结合的检测算法。首先,将织物图像分解为多个重复单元(... 为解决图案织物缺陷检测时传统人工的误检率、漏检率较高的问题,提出一种基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)和方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征相结合的检测算法。首先,将织物图像分解为多个重复单元(repeat units,RUs),提取其LBP和HOG特征,并对特征降维;其次,根据标记每个RUs特征的类别和对应在织物图像上的位置训练支持向量机(SVM);最后,利用分类器判别RUs特征中有无缺陷,并定位出RUs在织物图像中的位置。实验结果表明,与灰度共生矩阵(GLCM)作为特征矩阵的方法相比,该算法对图案织物常见的6种缺陷图像可实现提高检测效率、缩短检测时间,获取准确位置的目的。 展开更多
关键词 局部二值模式 方向梯度直方图 重复单元 支持向量机 缺陷检测
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基于头肩HOG特征的快速行人检测 被引量：5
19
作者 景阳 刘琳 +1 位作者 黄鸿志 曾昭龙 《电视技术》 北大核心 2014年第15期227-230,共4页
提出了一种基于头肩模型的快速人体检测算法,在当前方向梯度直方图与支持向量机相结合的人体识别方法的基础上,以头肩模型代替整个人体进行人体识别,并且采用混合高斯目标提取技术减小搜索范围,通过降低方向梯度直方图的维数提高识别速... 提出了一种基于头肩模型的快速人体检测算法,在当前方向梯度直方图与支持向量机相结合的人体识别方法的基础上,以头肩模型代替整个人体进行人体识别,并且采用混合高斯目标提取技术减小搜索范围,通过降低方向梯度直方图的维数提高识别速率。首先结合混合高斯目标提取技术与Sobel边缘检测技术获取运动目标轮廓,并计算头肩模型范围。计算头肩模型的HOG描述子并通过SVM分类器进行分类。最后,对分类为非人体的目标进行二次识别,克服混叠等因素造成的错判。实验结果表明,该算法在识别率和识别速率上都有所提高,并且在骑车等特殊行人检测中也有很好的识别效果。 展开更多
关键词 轮廓提取 头肩模型 人体识别 方向梯度直方图 支持向量机
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复杂背景下人体检测算法 被引量：4
20
作者 孙宏国 李天然 +2 位作者 蒲宝明 张全发 王慧静 《计算机系统应用》 2013年第4期134-137,120,共5页
静态图像的人体识别技术在实际视频监控场景中,面临背景复杂、图像分辨率低、光照影响和噪声干扰等问题,这些多变性以及可能发生的遮挡给单一图像中的人体识别技术提出了挑战.设计和实现一种复杂背景下的人体检测算法,基于HOG人体检测算... 静态图像的人体识别技术在实际视频监控场景中,面临背景复杂、图像分辨率低、光照影响和噪声干扰等问题,这些多变性以及可能发生的遮挡给单一图像中的人体识别技术提出了挑战.设计和实现一种复杂背景下的人体检测算法,基于HOG人体检测算法,使用积分直方图计算HOG特征,并用级联SVM分类器对样本进行训练.实验结果表明,该算法在复杂视频监控场景中进行人体检测比其它人体检测算法具有更高的准确率和更快的检测速度. 展开更多
关键词 视频监控 人体检测 HOG SVM
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