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基于HMM-SSIPN的计算机网络安全态势评估技术
1
作者
史振秋
刘日强
吴国强
《科学技术创新》
2025年第23期109-112,共4页
探究了HMM-SSIPN模型在计算机网络安全态势评估中的应用。该模型由隐马尔可夫(HMM)模型与可伸缩安全事件传播网络(SSIPN)组成,在获取节点脆弱性、安全事件等态势要素的基础上构建SSIPN网络并分配节点权重,动态监测发生在节点上的安全事...
探究了HMM-SSIPN模型在计算机网络安全态势评估中的应用。该模型由隐马尔可夫(HMM)模型与可伸缩安全事件传播网络(SSIPN)组成,在获取节点脆弱性、安全事件等态势要素的基础上构建SSIPN网络并分配节点权重,动态监测发生在节点上的安全事件。同时构建HMM模型并利用该模型评估节点的安全态势值。将安全态势值输入到通用漏洞评分系统中,划分攻击事件的严重等级,以此来确定相应的应对策略。仿真实验表明,根据网络拓扑结构设置合适的伸缩步长,能将安全态势评估的准确率维持在0.9(90%)以上。
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关键词
网络安全态势
hmm-ssipn
节点权重
均值插补
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职称材料
题名
基于HMM-SSIPN的计算机网络安全态势评估技术
1
作者
史振秋
刘日强
吴国强
机构
中邮建技术有限公司
出处
《科学技术创新》
2025年第23期109-112,共4页
文摘
探究了HMM-SSIPN模型在计算机网络安全态势评估中的应用。该模型由隐马尔可夫(HMM)模型与可伸缩安全事件传播网络(SSIPN)组成,在获取节点脆弱性、安全事件等态势要素的基础上构建SSIPN网络并分配节点权重,动态监测发生在节点上的安全事件。同时构建HMM模型并利用该模型评估节点的安全态势值。将安全态势值输入到通用漏洞评分系统中,划分攻击事件的严重等级,以此来确定相应的应对策略。仿真实验表明,根据网络拓扑结构设置合适的伸缩步长,能将安全态势评估的准确率维持在0.9(90%)以上。
关键词
网络安全态势
hmm-ssipn
节点权重
均值插补
Keywords
network security situation
hmm-ssipn
node weight
mean interpolation
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于HMM-SSIPN的计算机网络安全态势评估技术
史振秋
刘日强
吴国强
《科学技术创新》
2025
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