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基于可变形3D卷积和Bert时序建模的人体行为识别算法
1
作者
战楚卿
王宏志
胡黄水
《长春工业大学学报》
2025年第2期128-135,共8页
提出了基于可变形3D卷积和Bert时序建模的人体行为识别算法。在3D卷积神经网络上引入了可变形卷积,将其与Bert时序建模相融合进行人体行为识别研究,融合DCNv4和Bert后在HMDB51数据集中模型测试准确率有明显提升,模型的损失函数值显著下...
提出了基于可变形3D卷积和Bert时序建模的人体行为识别算法。在3D卷积神经网络上引入了可变形卷积,将其与Bert时序建模相融合进行人体行为识别研究,融合DCNv4和Bert后在HMDB51数据集中模型测试准确率有明显提升,模型的损失函数值显著下降。实验结果显示,基于可变形3D卷积和Bert时序建模的人体行为识别算法在提升模型性能方面取得了显著成效。
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关键词
可变形3D卷积
hmdb51
数据集
Bert时序建模
人体行为识别
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职称材料
题名
基于可变形3D卷积和Bert时序建模的人体行为识别算法
1
作者
战楚卿
王宏志
胡黄水
机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
出处
《长春工业大学学报》
2025年第2期128-135,共8页
基金
吉林省科技厅产业关键核心技术攻关项目(20210201051GX)
吉林省科技厅重点研发项目(20210203161SF)。
文摘
提出了基于可变形3D卷积和Bert时序建模的人体行为识别算法。在3D卷积神经网络上引入了可变形卷积,将其与Bert时序建模相融合进行人体行为识别研究,融合DCNv4和Bert后在HMDB51数据集中模型测试准确率有明显提升,模型的损失函数值显著下降。实验结果显示,基于可变形3D卷积和Bert时序建模的人体行为识别算法在提升模型性能方面取得了显著成效。
关键词
可变形3D卷积
hmdb51
数据集
Bert时序建模
人体行为识别
Keywords
deformable 3D convolution
hmdb51 dataset
Bert time series modeling
human behavior recognition.
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于可变形3D卷积和Bert时序建模的人体行为识别算法
战楚卿
王宏志
胡黄水
《长春工业大学学报》
2025
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