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基于可变形3D卷积和Bert时序建模的人体行为识别算法
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作者 战楚卿 王宏志 胡黄水 《长春工业大学学报》 2025年第2期128-135,共8页
提出了基于可变形3D卷积和Bert时序建模的人体行为识别算法。在3D卷积神经网络上引入了可变形卷积,将其与Bert时序建模相融合进行人体行为识别研究,融合DCNv4和Bert后在HMDB51数据集中模型测试准确率有明显提升,模型的损失函数值显著下... 提出了基于可变形3D卷积和Bert时序建模的人体行为识别算法。在3D卷积神经网络上引入了可变形卷积,将其与Bert时序建模相融合进行人体行为识别研究,融合DCNv4和Bert后在HMDB51数据集中模型测试准确率有明显提升,模型的损失函数值显著下降。实验结果显示,基于可变形3D卷积和Bert时序建模的人体行为识别算法在提升模型性能方面取得了显著成效。 展开更多
关键词 可变形3D卷积 hmdb51数据集 Bert时序建模 人体行为识别
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