第9届国际人类白细胞分化抗原专题会议(HLDA9)简介

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作者 金伯泉 《细胞与分子免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期411-411,共1页

关键词 人类白细胞分化抗原 专题会 会议 国际 巴塞罗那 hlda HUMAN Engel

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基于hLDA层次主题模型的患者投诉分类框架研究 被引量：4

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作者 倪维斌 姜垚松 +1 位作者 罗玮 夏晨曦 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2018年第10期28-32,共5页

目的:使用机器学习方法构建患者投诉分类框架,以更好地评估医疗服务的质量。方法:使用hierarchical latent Dirichlet Allocation(hLDA)层次主题模型挖掘患者投诉数据的主题,再归纳出一个分类框架,并对患者投诉的主题分布进行可视化分... 目的:使用机器学习方法构建患者投诉分类框架,以更好地评估医疗服务的质量。方法:使用hierarchical latent Dirichlet Allocation(hLDA)层次主题模型挖掘患者投诉数据的主题,再归纳出一个分类框架,并对患者投诉的主题分布进行可视化分析。结果:构建了一个基于患者投诉的分类框架,包括5个大类7个小类。可视化分析结果表明,患者投诉主要集中在临床服务类、环境类、管理类,共占88.37%。结论:通过对患者投诉数据进行挖掘,构建患者投诉分类框架,有利于更加科学合理地评估医疗服务质量。 展开更多

关键词 患者投诉 hlda 主题建模 分类框架 数据挖掘

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基于hLDA的科技文献主题摘要生成算法与实现——以电力行业论文为例 被引量：1

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作者 王庆红 王平 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2014年第4期63-67,共5页

随着信息爆炸时代的到来,科技文献数量的快速增长,科技工作者对于科技文献有效信息获取的要求也越来越高。本文提出了一种科技文献主题自动摘要生成算法。利用hLDA模型对科技文献数据集进行主题建模,并通过摘要候选句的选择,综合多个因... 随着信息爆炸时代的到来,科技文献数量的快速增长,科技工作者对于科技文献有效信息获取的要求也越来越高。本文提出了一种科技文献主题自动摘要生成算法。利用hLDA模型对科技文献数据集进行主题建模,并通过摘要候选句的选择,综合多个因素的句子打分策略,自动为科技文献中潜在的主题生成摘要。在实验中,提出基于主题覆盖度的摘要评价方法。实验结果验证了本文提出的主题摘要生成算法的有效性。 展开更多

关键词 科技文献 主题摘要 生成算法 hlda

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基于hLDA主题模型的多文档摘要句子打分算法研究 被引量：1

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作者 于佳 《河南科技》 2013年第11X期273-274,共2页

多文档摘要技术在自然语言处理领域得到越来越广泛的关注,层次潜在狄利克雷分配(以下简称hLDA)在层次主题建模中的良好效果已经得到验证,本文以hLDA模型结构中的节点作为重点研究对象,研究基于hLDA主题模型的句子打分方法,为多文档摘要... 多文档摘要技术在自然语言处理领域得到越来越广泛的关注,层次潜在狄利克雷分配(以下简称hLDA)在层次主题建模中的良好效果已经得到验证,本文以hLDA模型结构中的节点作为重点研究对象,研究基于hLDA主题模型的句子打分方法,为多文档摘要的句子抽取提供有力依据。 展开更多

关键词 多文档摘要 句子打分 hlda(层次潜在狄利克雷分配) 节点

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基于改进hLDA模型的国防工业基础评估指标构建方法研究 被引量：1

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作者 孙亚洲 李晓松 《军事运筹与评估》 2023年第6期9-15,36,共8页

为构造科学合理的国防工业基础评估指标,更好地开展国防工业基础评估工作,提出一种基于改进分层潜在狄利克雷分配(hierarchical Latent Dirichlet Allocation, hLDA)模型的评估指标构建方法。为hLDA模型引入层次控制因子以降低层次化结... 为构造科学合理的国防工业基础评估指标,更好地开展国防工业基础评估工作,提出一种基于改进分层潜在狄利克雷分配(hierarchical Latent Dirichlet Allocation, hLDA)模型的评估指标构建方法。为hLDA模型引入层次控制因子以降低层次化结果中部分子主题的集中程度,通过数学和实验方法对改进模型的效果进行了验证,以美国国防工业基础评估指标构建为例对方法进行了实证研究。通过与权威指标体系的对照检验和实验结果评价,验证了方法的有效性,可为国防工业基础评估指标构建理论和实践提供借鉴参考。 展开更多

关键词 评估指标构建 国防工业基础 hlda模型 层次控制因子

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我国学者在HLDA8上获准16种新的CD编号

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作者 本刊编辑部 《细胞与分子免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期132-132,共1页

关键词 CD hlda8 免疫调节

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第9届HLDA研讨会将于2009年底在巴塞罗那召开

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作者 龚玖瑜 金伯泉 《细胞与分子免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期320-320,共1页

关键词 巴塞罗那 hlda 人类白细胞分化抗原 细胞生物学 Engel 单克隆抗体 相关疾病 B细胞

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基于改进HLDA的前沿主题挖掘方法研究 被引量：11

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作者 林晗 汤珊红 +1 位作者 高强 程佳军 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2022年第11期188-194,共7页

[目的/意义]识别和把握研究前沿具有现实价值,目前基础性知识工具中,主题模型因其独特的优越性而具有较为广泛的应用,为专家研判提供了辅助和支撑。[方法/过程]文章针对LDA的拓展模型HLDA展开研究,在方法核心过程nCRP中引入了文本相似... [目的/意义]识别和把握研究前沿具有现实价值,目前基础性知识工具中,主题模型因其独特的优越性而具有较为广泛的应用,为专家研判提供了辅助和支撑。[方法/过程]文章针对LDA的拓展模型HLDA展开研究,在方法核心过程nCRP中引入了文本相似度因子,并构造了数据集用于实证研究。[结果/结论]实验证明改进HLDA相较原始HLDA方法有了较大提升,并在不同程度上超越了现有的多种主题方法和引用网络方法,运用在前沿主题识别中具有较高准确性与可靠性。 展开更多

关键词 层次隐含狄里克雷分配 研究前沿 主题挖掘 自然语言处理 文本聚类

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基于hLDA的图书内部主题层次组织研究 被引量：5

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作者 陈静 徐波 +1 位作者 王甜甜 陆泉 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2016年第18期140-148,共9页

[目的 /意义]对以图书为代表的多主题长文档进行文档内层次主题分析及组织,为用户提供细粒度的挖掘结果,以帮助用户了解图书主题,并快速理解图书内部主题的结构与联系。[方法 /过程]在利用层次主题模型hLDA及上下文信息构建图书内部主... [目的 /意义]对以图书为代表的多主题长文档进行文档内层次主题分析及组织,为用户提供细粒度的挖掘结果,以帮助用户了解图书主题,并快速理解图书内部主题的结构与联系。[方法 /过程]在利用层次主题模型hLDA及上下文信息构建图书内部主题层次组织模型并进行模型实现的基础上,设计实验对模型进行评估。[结果 /结论]实验结果表明,基于hLDA的图书内部主题层次组织具有更高的查全率和查准率。 展开更多

关键词 电子图书 主题模型 hlda 上下文信息 多主题文档

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第六届国际人类白细胞分化抗原会议情况简介 被引量：2

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作者 沈德诚 《细胞与分子免疫学杂志》 CAS CSCD 1997年第3期68-72,共5页

第六届国际人类白细胞分化抗原会议情况简介沈德诚（中国医学科学院血液学研究所，天津３０００２０）第六届国际人类白细胞分化抗原协作组会议（６ｔｈＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＷｏｒｋｓｈｏｐａｎｄＣｏｎ－ｆｅｒｅｎｃｅｏｎＨ... 第六届国际人类白细胞分化抗原会议情况简介沈德诚（中国医学科学院血液学研究所，天津３０００２０）第六届国际人类白细胞分化抗原协作组会议（６ｔｈＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＷｏｒｋｓｈｏｐａｎｄＣｏｎ－ｆｅｒｅｎｃｅｏｎＨｕｍａｎＬｅｕｃｏｃｙｔｅＤｉｆｅ... 展开更多

关键词 白细胞分化抗原 hlda 国际会议

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一种结构受限的异方差线性判别分析

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作者 陈思宝 胡郁 王仁华 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期94-99,共6页

异方差线性判别分析(HLDA)因在语音识别中起到了巨大的特征去相关作用而被广泛利用。然而在训练数据不足或特征维数较高时,HLDA易出现不稳定性和小样本问题。根据特征的矩阵表示形式,提出了一种结构受限的HLDA。首先用二维线性判别分析(... 异方差线性判别分析(HLDA)因在语音识别中起到了巨大的特征去相关作用而被广泛利用。然而在训练数据不足或特征维数较高时,HLDA易出现不稳定性和小样本问题。根据特征的矩阵表示形式,提出了一种结构受限的HLDA。首先用二维线性判别分析(2DLDA)压缩矩阵形式的特征,然后作一维的HLDA。通过分析我们指出,二维的特征变换实际上是一种结构受限的一维特征变换。在RM库上的实验,受限HLDA对常规HLDA的词识别错误相对下降12.39%;在TIMIT库上的实验,受限HLDA对常规HLDA的音素识别错误相对下降4.43%。 展开更多

关键词 计算机应用 中文信息处理 语音识别 特征变换 hlda 结构受限

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面向云服务平台的用户偏好产品属性动态获取方法 被引量：4

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作者 裴卉宁 刘鑫宇 +3 位作者 黄雪芹 谭昭芸 孙海波 白仲航 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3774-3785,共12页

考虑云服务平台短文本数据中横向关联性与产品属性纵向层次性,提出一种层次主题模型(hLAT)用户偏好产品属性动态获取方法。首先,利用hLDA模型纵向挖掘在线文本主题层次结构,构建初始产品属性层次树;其次,考虑词语主题影响力因素以修改... 考虑云服务平台短文本数据中横向关联性与产品属性纵向层次性,提出一种层次主题模型(hLAT)用户偏好产品属性动态获取方法。首先,利用hLDA模型纵向挖掘在线文本主题层次结构,构建初始产品属性层次树;其次,考虑词语主题影响力因素以修改节点间的随机跳转概率优化TextRank算法,获取候选偏好词排序构建用户偏好产品属性主题层次树;最后,以“橙色·云工业产品协同研发”平台中“汽车工业”相关问题数据为例,验证了所提方法的可行性和有效性,为云服务平台前端建设提供了崭新构思。 展开更多

关键词 云服务 在线文本 用户偏好 产品属性 层次主题模型 词图模型

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层次主题模型在技术演化分析上的应用研究 被引量：16

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作者 陈亮 张静 +2 位作者 张海超 杨冠灿 张健 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2017年第5期103-108,共6页

[目的 /意义]采用h LDA从专利语料库中抽取层次主题,以描述隐藏在专利文本中的技术结构,并基于层次主题随时间变化情况进行技术演化分析。[方法 /过程]从专利术语中获取闭频繁项集,并基于此建立关联规则网络来度量术语的重要性和术语间... [目的 /意义]采用h LDA从专利语料库中抽取层次主题,以描述隐藏在专利文本中的技术结构,并基于层次主题随时间变化情况进行技术演化分析。[方法 /过程]从专利术语中获取闭频繁项集,并基于此建立关联规则网络来度量术语的重要性和术语间语义关系强弱,进而对语料库进行重构,并对不同时间片段的专利集合进行层次主题结构抽取。[结果 /结论]将本方法应用于硬盘驱动器磁头领域的专利数据分析,实证结果表明该方法是一种可行和有效的技术演化分析方法。 展开更多

关键词 hlda 主题模型 技术演化 专利分析

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基于主题层次关系的文献检索结果可视化应用研究 被引量：7

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作者 阮光册 任金玥 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第5期71-78,共8页

文献检索结果中隐藏着知识的层次关系,本文采用hLDA模型抽取检索结果数据集中隐藏的主题树结构,揭示研究主路径等信息,进而为用户提供高效的知识服务。首先,构建领域专业知识库,实现对检索结果的预处理;其次,通过合理的hLDA超参抽样,获... 文献检索结果中隐藏着知识的层次关系,本文采用hLDA模型抽取检索结果数据集中隐藏的主题树结构,揭示研究主路径等信息,进而为用户提供高效的知识服务。首先,构建领域专业知识库,实现对检索结果的预处理;其次,通过合理的hLDA超参抽样,获得主题树结构;最后,结合可视化技术,识别检索问题下学术信息的知识层次结构。实验表明,本文采用的方法可以提供有效的检索结果可视化分析,相比经典的层次聚类方法,结果的可读性更高。 展开更多

关键词 hlda 主题模型 检索结果 可视化

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高功率半导体激光器阵列远场光束特性研究

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作者 董丽丽 许文海 唐文彦 《大连海事大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期87-90,102,共5页

为研究高功率半导体激光器阵列(HLDA)远场光束分布和传输特性,基于亥姆霍兹方程的远场解,提出HLDA的远场分布模型.实验表明:测试数据与理论模型吻合很好,在95%能量分布区域内,HLDA理论模型拟合测量数据的误差小于5%.基于该理论模型,仿... 为研究高功率半导体激光器阵列(HLDA)远场光束分布和传输特性,基于亥姆霍兹方程的远场解,提出HLDA的远场分布模型.实验表明:测试数据与理论模型吻合很好,在95%能量分布区域内,HLDA理论模型拟合测量数据的误差小于5%.基于该理论模型,仿真分析了HLDA光束截面光强分布、传输中心轴光强分布、光束束宽等特性. 展开更多

关键词 高功率半导体激光器阵列(hlda) 远场分布模型 光强分布 传输特性

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