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基于车辆响应HHT和PSD相结合的桥梁损伤识别方法
1
作者 方有亮 邢杰 +2 位作者 张颖 刘雪婷 刘丹阳 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期458-465,共8页
传统的桥梁损伤检测方法通常在桥梁上布置大量的传感器,成本高,费时费力,限制了在实际工程中的应用.本文提出一种希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)和功率谱密度(power spectral density,PSD)相结合的损伤识别方法,对桥梁... 传统的桥梁损伤检测方法通常在桥梁上布置大量的传感器,成本高,费时费力,限制了在实际工程中的应用.本文提出一种希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)和功率谱密度(power spectral density,PSD)相结合的损伤识别方法,对桥梁进行损伤识别研究.首先,在测试车辆上布置1个加速度传感器,将车辆的加速度响应进行HHT变换,获取三维时频幅值谱;然后,利用该幅值谱的突变识别桥梁的损伤位置;最后,通过PSD识别桥梁的损伤程度α.结果表明,该方法不仅能够准确地识别桥梁的单损伤和多损伤位置,而且能够识别桥梁的损伤程度,识别精度较高,单损伤程度识别的最大误差为2.5%,多损伤程度识别的最大误差为2.6%. 展开更多
关键词 损伤识别 移动车辆响应 hht PSD
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基于CEEMD-HHT的公路隧道爆破洞外空气噪声时频能量分析
2
作者 赵一聪 韩风雷 +1 位作者 肖东辉 张学富 《振动与冲击》 北大核心 2025年第4期198-206,共9页
为揭示隧道爆破噪声声源特性,给精准、科学的噪声污染防治提供理论基础,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法分析了实测隧... 为揭示隧道爆破噪声声源特性,给精准、科学的噪声污染防治提供理论基础,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)改进的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法分析了实测隧道爆破空气噪声的时间-频率-能量特征,并运用统计学原理对所测系列噪声的主频带进行了估计。主要结论如下:①CEEMD-HHT法有效滤除了噪声信号中的无关高、低频分量;②隧道爆破噪声信号在幅值和能量方面都呈现瞬时脉冲特点,信号频带分布宽,频率成分丰富,但能量主要集中于低频段的窄带内;③宜采用基于主要能量分布特点确定的主频带描述爆破噪声信号特征;④所测系列爆破噪声的能量绝大部分(>95%)分布在80 Hz以下,次声波(<20 Hz)频段所含能量>30%。文章的研究结果可为隧道爆破噪声的源头防控提供理论指导。 展开更多
关键词 隧道爆破 爆破噪声 信号分析 希尔伯特-黄变换(hht)
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基于HHT的深厚基覆型边坡地震损伤模式研究
3
作者 张宁 黄韬 +2 位作者 苏祝政 王静 席呈虎 《铁道建筑》 北大核心 2025年第7期140-146,共7页
为探明地震作用下深厚基覆型边坡的失稳机制,以西南山区某深厚基覆型边坡为依托,构建含双层覆盖层的边坡测试模型并开展了振动台试验。基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)方法获取了不同覆盖层和基岩的时域-频域-幅值特征... 为探明地震作用下深厚基覆型边坡的失稳机制,以西南山区某深厚基覆型边坡为依托,构建含双层覆盖层的边坡测试模型并开展了振动台试验。基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)方法获取了不同覆盖层和基岩的时域-频域-幅值特征,结合观测到的边坡破坏现象,揭示了边坡地震损伤模式的内在机理。结果表明:HHT方法可以有效分析地震作用下深厚基覆型边坡的破坏模式。地震作用下浅表层、厚覆盖层和基岩之间一直存在频率差,这种频率差引发了土层间的非一致性运动,从而诱发滑坡;浅表层与厚覆盖层的地震波能量传递差异一直存在,并且随地震动强度的增加而增大,这加剧了浅表层的非一致性滑动。 展开更多
关键词 铁路边坡 损伤破坏模式 hht 基覆型边坡 振动台试验
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一种EEMD-HHT与时频重排结合的转速曲线估计新方法 被引量：6
4
作者 荣锋 陈宁 +1 位作者 郭翠娟 杨明珠 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第22期81-87,共7页
HHT(Hilbert-Huang Transform)和传统时频分析存在模态混叠、时频聚焦性差等问题,在估计转速曲线时误差较大。因此,提出将EEMD-HHT与时频重排算法结合的转速曲线估计新方法。采用EEMD(Ensemble Empirical Mode Decompositon)方法获取IM... HHT(Hilbert-Huang Transform)和传统时频分析存在模态混叠、时频聚焦性差等问题,在估计转速曲线时误差较大。因此,提出将EEMD-HHT与时频重排算法结合的转速曲线估计新方法。采用EEMD(Ensemble Empirical Mode Decompositon)方法获取IMFs;找出参考轴所对应的IMF,并做Hilbert变换;用时频重排算法处理该IMF两端各一定长度的数据,对得到的重排矩阵进行限制条件的瘠线搜索,并将获得的瞬时频率值代替对应时间点内Hilbert变换得到的瞬时频率值;对"拼接"得到的整个时间段的瞬时频率值进行最小二乘拟合,得到光滑的转速曲线。将该方法应用于转子不平衡故障的阶比分析中,对实际测量信号进行了分析,并与HHT估计结果作比较,验证了其优越性和有效性。 展开更多
关键词 hht EEMD-hht 时频重排 瘠线搜索 阶比分析
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基于改进HHT的水中爆炸冲击波信号时频特性分析方法 被引量：6
5
作者 程擂 韩焱 +1 位作者 王鉴 杜娟 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期326-331,共6页
根据水中爆炸冲击波信号的特征,利用希尔伯特-黄变换(HHT)处理非平稳信号的优势,提出了一种结合小波分解及相关系数筛选的改进HHT方法。该方法首先通过小波分解将信号分为高频部分和低频部分,然后利用相关系数对固有模态函数(IMF)分量... 根据水中爆炸冲击波信号的特征,利用希尔伯特-黄变换(HHT)处理非平稳信号的优势,提出了一种结合小波分解及相关系数筛选的改进HHT方法。该方法首先通过小波分解将信号分为高频部分和低频部分,然后利用相关系数对固有模态函数(IMF)分量进行筛选。理论与实践表明,改进的HHT方法能够有效、准确地对水中爆炸冲击波信号的时频信息进行分析。 展开更多
关键词 爆炸力学 改进hht hht能量分布时频图 爆炸冲击波信号
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微电网HHT谐波检测与时频分析方法 被引量：13
6
作者 关维国 姚清志 鲁宝春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期198-202,212,共6页
为解决微电网谐波、突变等复杂非平稳信号的精确检测问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)的微电网谐波检测与时频分析方法。该方法采用保形分段三次埃尔米特插值法拟合极值点曲线,对谐波信号进行经验模态分解(EMD),得到有限个固有... 为解决微电网谐波、突变等复杂非平稳信号的精确检测问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)的微电网谐波检测与时频分析方法。该方法采用保形分段三次埃尔米特插值法拟合极值点曲线,对谐波信号进行经验模态分解(EMD),得到有限个固有模态分量(IMF)并进行Hilbert变换,最终计算各个IMF分量的瞬时频率和瞬时幅值,实现微电网谐波等非平稳电能信号的时频特性精确检测。仿真结果表明,该方法能够快速、准确地获取谐波信号频率成分、幅度及电压突变时刻。相对于FFT变换及传统HHT方法具有较高的精度和时域区分特性,可满足微电网谐波微机检测的工程应用需求。 展开更多
关键词 微电网 谐波检测 希尔伯特-黄变换(hht) 经验模态分解 瞬时频率 Hilbert-Huang Transform(hht)
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基于小波分解和HHT变换的运载火箭截面动载荷识别
7
作者 王檑 姜人伟 +2 位作者 胡鹏翔 高艺航 王明杰 《宇航总体技术》 2025年第1期41-46,共6页
运载火箭截面动载荷难以直接测量,利用飞行过载、低频振动等遥测数据进行反向辨识是一种有效方法。针对在火箭低频模态较为密集时小波分解和HHT变换存在的频率混叠和模态混叠等问题,提出一种结合小波分解和HHT变换的识别方法。首先根据... 运载火箭截面动载荷难以直接测量,利用飞行过载、低频振动等遥测数据进行反向辨识是一种有效方法。针对在火箭低频模态较为密集时小波分解和HHT变换存在的频率混叠和模态混叠等问题,提出一种结合小波分解和HHT变换的识别方法。首先根据运载火箭模态计算结果,利用小波分解将振动信号分解到火箭低阶振动的频率范围;然后利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对小波分解后信号进行经验模态分解,通过希尔伯特变换计算每个分量的瞬时频率,对某一阶箭体振动,考虑一定频率偏差,将在此阶火箭固有频率附近的分量进行叠加,得到火箭在不同阶模态下的振动;最后利用模态叠加原理得到箭体各截面动载荷。对遥测数据进行了动载荷识别,识别结果约为设计值的30%,具有重要的工程应用价值。 展开更多
关键词 运载火箭 动载荷识别 小波分解 hht变换 遥测数据
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基于HHT的海拉尔地震监测中心站连续重力观测背景噪声分析
8
作者 邹鑫慈 王怡 +6 位作者 谭圆梦 金志辉 叶子青 吴桐 堵伟鹏 周金玲 申影 《地震科学进展》 2025年第8期472-476,共5页
以海拉尔地震监测中心站PET重力仪2021—2023年连续观测数据为研究对象,利用Tsoft软件对原始连续重力数据预处理,获取重力残差数据。通过HHT (Hilbert-Huang Transform)方法对重力残差数据进行时频分析,总结台站连续重力数据背景噪声频... 以海拉尔地震监测中心站PET重力仪2021—2023年连续观测数据为研究对象,利用Tsoft软件对原始连续重力数据预处理,获取重力残差数据。通过HHT (Hilbert-Huang Transform)方法对重力残差数据进行时频分析,总结台站连续重力数据背景噪声频谱特征,得出海拉尔站连续重力观测背景噪声主要集中在0.05~0.28 Hz频段,优势频率为0.23 Hz。此研究有助于识别重力资料正常观测背景和干扰特征,为分析地震异常信息提供背景依据。 展开更多
关键词 连续重力 hht 背景噪声
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基于HHT算法的呼吸机运行状态智能监测方法
9
作者 张朝 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第2期309-316,共8页
为确保呼吸机正常工作,提出基于希尔伯特变换(HHT:Hilbert-Huang Transform)算法的呼吸机运行状态智能监测方法。首先采用小波神经网络对呼吸机运行信号实施去噪处理;其次,结合HHT算法将去噪后的呼吸机运行信号进行经验模态分解(EMD:Emp... 为确保呼吸机正常工作,提出基于希尔伯特变换(HHT:Hilbert-Huang Transform)算法的呼吸机运行状态智能监测方法。首先采用小波神经网络对呼吸机运行信号实施去噪处理;其次,结合HHT算法将去噪后的呼吸机运行信号进行经验模态分解(EMD:Empirical Mode Decompostion),并将分解后的内禀模式分量(IMF:Intrinsic Mode Function)进行Hilbert谱变换,以此获取信号频谱作为信号特征。最后,将得到的信号频谱放入MLP(Multi-Layer Perceptron)神经网络分类器中,采用反向传播算法对多层感知器(MLP:Multi-Layer Perceptron)神经网络进行训练,以实现呼吸机运行状态识别。实验结果表明,所提方法的去噪效果较好,且监测到的结果和实际频谱一致。同时监测敏感度在96%以上、运行状态识别准确性在95%以上。表明所提方法可以有效监测呼吸机运行状态,监测性能较好。 展开更多
关键词 hht算法 呼吸机运行状态 小波神经网络 EMD分解 Hilbert谱变换 MLP神经网络分类器
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基于改进HHT的超导重力仪地震数据时频信息分析
10
作者 邹鑫慈 王怡 +4 位作者 吴桐 金志辉 叶子青 堵伟鹏 丁修毅 《低碳世界》 2025年第5期34-36,共3页
针对2011年3月11日日本东北部太平洋海域发生的9.0级强烈地震,利用中国拉萨(Lhasa)站、武汉(Wuhan)站、中国台湾新竹(Hsinchu)站超导重力仪观测的连续重力分钟采样数据进行时频分析。采用自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)方... 针对2011年3月11日日本东北部太平洋海域发生的9.0级强烈地震,利用中国拉萨(Lhasa)站、武汉(Wuhan)站、中国台湾新竹(Hsinchu)站超导重力仪观测的连续重力分钟采样数据进行时频分析。采用自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)方法对超导重力残差数据进行重构处理,有效去除低频成分、克服模态混叠问题。通过希尔伯特黄变换(HHT)建立地震事件的时频谱和边际谱,并对时频谱进行分析,得出日本大地震信号在传播过程中的主要振动频率为1.3~1.8 Hz;结合边际谱了解到Lhasa站及Hsinchu站表现出极为趋同的能量积累特征,可以得出不同超导重力仪台站获取的相同地震信号表现出一致性。 展开更多
关键词 超导重力仪 hht 时频分析
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基于HHT-WNN的供热通风冷水机组故障自动化检测系统
11
作者 王孝国 李艳娟 +1 位作者 马亮 马辉彬 《电子设计工程》 2025年第22期98-102,108,共6页
为可靠掌握供热通风冷水机组运行状态,设计基于希尔佰特-黄变换-小波神经网络(HilbertHuangTranform-WaveletNeuralNetwork,HHT-WNN)的供热通风冷水机组故障自动化检测系统。该系统通过下位机实时采集机组信号,利用HHT算法对信号进行经... 为可靠掌握供热通风冷水机组运行状态,设计基于希尔佰特-黄变换-小波神经网络(HilbertHuangTranform-WaveletNeuralNetwork,HHT-WNN)的供热通风冷水机组故障自动化检测系统。该系统通过下位机实时采集机组信号,利用HHT算法对信号进行经验模态分解和希尔伯特变换以获取信号的二维时频图,随后采用WNN对时频图进行故障自动化检测。测试结果显示,该系统能够依据相关系数有效获取信号的有效模态分量,并生成信号的时频图;成功检测出制冷剂泄漏、蒸发器水流量不足等典型故障,实现供热通风冷水机组各类故障的自动化检测,为后续运维管理提供可靠依据。 展开更多
关键词 hht-WNN 供热通风 冷水机组 故障自动化检测 有效模态分量 二维时频图
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基于改进型贝叶斯网络模型和HHT的电网故障诊断方法研究 被引量：1
12
作者 伍冲翀 王健 龚黎慧倩 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第2期42-49,共8页
电网安全稳定运行是其进行可靠输电、变电、配电的前提。当电网发生故障时,在故障区域进行快速、准确的定位对缩短故障时间十分重要。先从电网相关监测系统获取元件开关量和电气量信息,并根据故障区域形成相关开关量信息的初始决策表,... 电网安全稳定运行是其进行可靠输电、变电、配电的前提。当电网发生故障时,在故障区域进行快速、准确的定位对缩短故障时间十分重要。先从电网相关监测系统获取元件开关量和电气量信息,并根据故障区域形成相关开关量信息的初始决策表,提取电气量信息的有效信号;再采用粗糙集理论、贝叶斯网络、希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)等理论,计算元件故障度和畸变度;然后,利用改进的D-S证据理论,对元件开关量的故障度与电气量的畸变度进行融合;最后,以某区域电网的局部拓扑为实例,对该改进型贝叶斯网络模型进行了仿真测试,该实例仿真结果表明该模型可提升算法诊断速度。并以IEEE 39节点为例进行了仿真,该仿真结果表明,开关量的引入可提升故障诊断精度,且融合数据降低了评估模型内的不确定程度。 展开更多
关键词 电网 粗糙集理论 贝叶斯网络 希尔伯特-黄变换 证据理论
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基于HHT提取昆明、下关重力固体潮的地震前兆信息 被引量：38
13
作者 周挚 山秀明 +3 位作者 张立 傅容珊 梁虹 全海燕 《地球物理学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 2008年第3期836-844,共9页
在重力固体潮地震前兆分析中引入HHT时频分析新方法.结合HHT的优越性、固体潮的特点和地震的非平稳过程特性,设计重力固体潮地震前兆分析的瞬时频率特征参数;以相应理论计算值作为参照背景,研究固体潮的震前变化特征.昆明、下关的震例... 在重力固体潮地震前兆分析中引入HHT时频分析新方法.结合HHT的优越性、固体潮的特点和地震的非平稳过程特性,设计重力固体潮地震前兆分析的瞬时频率特征参数;以相应理论计算值作为参照背景,研究固体潮的震前变化特征.昆明、下关的震例分析表明,的确存在瞬时频率特征参数的震前变化,且具短期、同步正异常特征;瞬时频率特征参数具有明确的物理意义,其震前变化反映了地震非平稳过程对理论重力固体潮的影响. 展开更多
关键词 重力固体潮 hht 瞬时频率 地震前兆
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Prony和HHT算法在低频振荡在线辨识中的适用性比较 被引量：31
14
作者 胡昊明 郑伟 +3 位作者 徐伟 鲍颜红 刘韶峰 段慧 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第14期33-40,共8页
Prony算法和Hilbert-Huang变换(HHT)算法是目前实际应用于低频振荡信号辨识的两种算法。Prony算法对于无噪声干扰的平稳信号的分辨率和准确性较高。HHT算法具有时频分析和滤除高频分量的能力,抗噪声性能好,计算速度快,并可以分析主导模... Prony算法和Hilbert-Huang变换(HHT)算法是目前实际应用于低频振荡信号辨识的两种算法。Prony算法对于无噪声干扰的平稳信号的分辨率和准确性较高。HHT算法具有时频分析和滤除高频分量的能力,抗噪声性能好,计算速度快,并可以分析主导模式随时间改变的非平稳信号。从准确性、稳定性、完备性、快速性四个方面比较了两种算法在低频振荡在线辨识中的适用性,指出增加前置滤波环节的Prony算法可以满足低频振荡在线监测的要求,而实现强迫振荡扰动源定位则必须采用可进行时频分析的HHT算法。通过实际算例验证了两种算法的适用性。 展开更多
关键词 低频振荡 强迫振荡 在线辨识 PRONY hht
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基于数学形态学和HHT的谐波和间谐波检测方法 被引量：51
15
作者 张宇辉 贺健伟 +1 位作者 李天云 谢家安 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期46-51,共6页
非线性电力元件的应用使电力系统的谐波污染问题日益突出。为准确检测谐波和间谐波参数,提出了基于数学形态学和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的谐波和间谐波检测方法。为有效抑制多种噪声,对现有数学形态滤波器进行了... 非线性电力元件的应用使电力系统的谐波污染问题日益突出。为准确检测谐波和间谐波参数,提出了基于数学形态学和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)的谐波和间谐波检测方法。为有效抑制多种噪声,对现有数学形态滤波器进行了改进,使之保留了原信号的主要特征,并运用经验模态分解处理消噪后的信号,得到了一组经验模态函数分量。对每个经验模态函数分量进行希尔伯特-黄变换,可准确得到其瞬时频率和瞬时幅值,实现了在噪声背景下对谐波和间谐波的检测。仿真结果验证了该方法的可行性与有效性,表明其可提高谐波和间谐波的检测精度。 展开更多
关键词 形态滤波器 消噪 谐波 间谐波 经验模态分解 (EMD) 希尔伯特-黄变换(hht)
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HHT方法在脉搏波信号分析中的应用 被引量：26
16
作者 孙仁 沈海东 +2 位作者 鲁传敬 王忆勤 李福凤 《医用生物力学》 EI CAS CSCD 2006年第2期87-93,共7页
目的采用HHT(Hibert-HuangTransformation)时间序列分析方法处理从人体采集到的脉搏波信号。方法通过经验模态分解(EMD)技术将一非线性、非稳态过程的原始离散数据序列分解为一组内在模态函数(IMFs),然后对每一个IMF进行HT变换,这样得... 目的采用HHT(Hibert-HuangTransformation)时间序列分析方法处理从人体采集到的脉搏波信号。方法通过经验模态分解(EMD)技术将一非线性、非稳态过程的原始离散数据序列分解为一组内在模态函数(IMFs),然后对每一个IMF进行HT变换,这样得到的信号幅度和瞬时频率都是时间的函数,即获得脉搏波信号幅度和频率的时间分布。再根据已获得的HH谱,进而得到边际谱。这是一种更具适应性的、新型的、基于模态分解的时间序列数据处理方法。结果首先对一系列由标准的周期函数构造而成的时间序列信号进行了EMD处理,验证HHT方法分解的可行性、有效性;然后分别对一例正常人脉搏波信号和一例典型的冠心病人脉搏波信号进行分解处理,对得到结果进行了比较。结论HHT方法在生物医学信号处理领域将会有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 脉搏波 hht(Hibert—Huang Transformation)方法 经验模态分解 内在模态函数
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基于HHT方法的电气化铁道谐波检测与分析 被引量：16
17
作者 苏玉香 刘志刚 +2 位作者 李科亮 霍柏超 蔡军 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期33-38,共6页
将希尔伯特-黄变换(HHT)方法用于电气化铁道谐波检测中。由于电气化铁道谐波电压、电流信号中基波能量很大,其它次数的谐波能量相对较小,使得经验模态分解(EMD)方法在应用中出现模态混叠现象,不能准确地提取任意频率的谐波信号。为改善... 将希尔伯特-黄变换(HHT)方法用于电气化铁道谐波检测中。由于电气化铁道谐波电压、电流信号中基波能量很大,其它次数的谐波能量相对较小,使得经验模态分解(EMD)方法在应用中出现模态混叠现象,不能准确地提取任意频率的谐波信号。为改善经验模态分解过程中产生的模态混叠现象,本文采用Yang提出的基于Fourier变换的EMD方法对电气化铁道谐波信号进行筛分。通过该方法可以有效地提取出任意频率的谐波分量,进而计算其Hilbert谱。通过对电气化铁道牵引变电所实测谐波电压、电流数据进行分析,结果表明:利用改进的HHT方法可以得到电气化铁道各次谐波准确的时频分布。最后通过HHT方法计算出各次谐波电压、电流含有率及总谐波电压、电流畸变率,并对计算结果进行分析。HHT方法为电气化铁道谐波检测与分析提供了一种新的途径。 展开更多
关键词 hht EMD FOURIER变换 电气化铁道 谐波检测 THD HR
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基于HHT能量谱的高精度雷管短微差爆破降振效果分析 被引量：25
18
作者 邱贤阳 史秀志 +2 位作者 周健 黄丹 陈新 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期107-113,共7页
为揭示高精度雷管短微差爆破干扰降振机理,选取紫金山金铜矿露天爆破实测的单段波形信号,利用Matlab分析了不同微差间隔下两段叠加信号的时频特征;综合考虑爆破振动三要素并结合HHT(Hilbert-Huang transform)能量定义降能率,分析了段数... 为揭示高精度雷管短微差爆破干扰降振机理,选取紫金山金铜矿露天爆破实测的单段波形信号,利用Matlab分析了不同微差间隔下两段叠加信号的时频特征;综合考虑爆破振动三要素并结合HHT(Hilbert-Huang transform)能量定义降能率,分析了段数、相邻振幅比和最大段药量位置对短微差爆破叠加信号降振效果的影响。根据研究成果,爆破设计时应避免出现前后段数药量差距过大,并尽量将较大药量的段数靠后起爆。研究表明:相同微差间隔下随着段数的增加,叠加信号降能率逐渐增大,当段数达到一定数量后增加分段数,微差爆破的降振效果并不明显;微差爆破中相邻振幅比越接近1,降振效果越明显;最大段药量靠后的叠加信号降能率大于其他顺序。 展开更多
关键词 爆炸力学 干扰降振 叠加信号 爆破振动 微差间隔 高精度雷管 hht能量
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HHT端点效应的最大Lyapunov指数边界延拓方法 被引量：22
19
作者 蔡艳平 李艾华 +1 位作者 张玮 许平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1330-1336,共7页
针对HHT(Hilbert-Huang transfrom)的端点效应问题,提出基于最大Lyapunov指数预测模型的HHT边界延拓方法。该方法通过相空间重构,并利用时间序列相似点的演化行为,采用最大Lyapunov指数预测模型来对时间序列的端点进行预测,有效避免了... 针对HHT(Hilbert-Huang transfrom)的端点效应问题,提出基于最大Lyapunov指数预测模型的HHT边界延拓方法。该方法通过相空间重构,并利用时间序列相似点的演化行为,采用最大Lyapunov指数预测模型来对时间序列的端点进行预测,有效避免了不同边界条件的三次样条插值和Hilbert变换频谱泄露对HHT分析结果产生的影响。在此基础上,为了评价所提方法的有效性,提出了IMF分量归一化相关系数和IMF分量信噪比的性能评价指标,通过与标准HHT、镜像延拓HHT的仿真对比分析,结果表明所提方法抑制端点效应的性能优于二者。最后将其应用在转子油膜涡动故障试验分析中,结果表明基于最大Lyapunov指数边界延拓的HHT分析结果比镜像延拓后的分析结果更能够准确地描述油膜涡动故障特征。 展开更多
关键词 hht 经验模态分解 端点效应 边界延拓 LYAPUNOV 故障诊断
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基于HHT提取重力固体潮的地震前兆信息 被引量：20
20
作者 张立 傅容珊 +3 位作者 周挚 山秀明 梁虹 全海燕 《地震学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期222-226,共5页
关键词 hht 重力固体潮 瞬时频率 地震前兆
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