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hGCN5在Burkkit淋巴瘤细胞株Daudi中的表达及TSA对细胞增殖凋亡的影响 被引量:1
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作者 刘红利 陈燕 +2 位作者 李新刚 吴青 谷俊侠 《中国肿瘤临床》 CAS CSCD 北大核心 2005年第16期901-905,共5页
目的:研究hGCN5(humangeneralcontrolofaminoacidsynthesisprotein5)在Burkkit淋巴瘤细胞株Dau-di中的表达及曲古柳菌素A(TSA)对细胞增殖、凋亡的影响,探讨其抗肿瘤的分子机制。方法:采用MTT法检测细胞增殖,流式细胞仪检测细胞周期和凋... 目的:研究hGCN5(humangeneralcontrolofaminoacidsynthesisprotein5)在Burkkit淋巴瘤细胞株Dau-di中的表达及曲古柳菌素A(TSA)对细胞增殖、凋亡的影响,探讨其抗肿瘤的分子机制。方法:采用MTT法检测细胞增殖,流式细胞仪检测细胞周期和凋亡率,采用免疫细胞化学法和Westernblot观察Daudi细胞hGCN5蛋白的表达。结果:TSA可明显抑制Daudi细胞增殖;TSA(50、100μg/L)使细胞积聚于G0/G1期;TSA(200μg/L)则使细胞周期受抑于S期,而对G2/M期的作用不明显;TSA(200、400μg/L)处理24h可以诱导细胞凋亡;免疫细胞化学和Westernblot结果均显示处理组hGCN5的吸光度比未处理组明显增加(P<0.05)。结论:TSA通过上调HATs家族成员中hGCN5的表达,实现对Daudi细胞的抗增殖作用。 展开更多
关键词 TSA hgcn5 淋巴瘤 DAUDI
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Trichostatin A Regulates hGCN5 Expression and Cell Cycle on Daudi Cells in vitro
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作者 刘红利 陈燕 +3 位作者 崔国惠 伍钢 王涛 胡健莉 《Journal of Huazhong University of Science and Technology(Medical Sciences)》 SCIE CAS 2006年第5期534-537,共4页
The expression of human general control of amino acid synthesis protein 5 (hGCN5) in human Burkitt's lymphoma Daudi cells in vitro, effects of Trichostatin A (TSA) on cell proliferation and apoptosis and the mole... The expression of human general control of amino acid synthesis protein 5 (hGCN5) in human Burkitt's lymphoma Daudi cells in vitro, effects of Trichostatin A (TSA) on cell proliferation and apoptosis and the molecular mechanism of TSA inhibiting proliferation of Daudi cells were investigated. The effects of TSA on the growth of Daudi cells were studied by 3-(4, 5-dimethyl-2-thiazolyl)-2,5-diphenyl-2H-tetrazolium (MTT) assay. The effect of TSA on the cell cycle of Daudi cells was assayed by a propidium iodide method. Immunochemistry and Western blot were used to detect the expression of hGCN5. The proliferation of Daudi cells was decreased in TSA-treated group with a 24 h IC50 value of 415.3979 μg/L. TSA induced apoptosis of Daudi cells in a timeand dose-dependent manner. Treatment with TSA (200 and 400 μg/L) for 24 h, the apoptosis rates of Daudi cells were (14.74±2.04) % and (17.63±1.25) %, respectively. The cell cycle was arrested in G0/G1 phase (50, 100 μg/L) and in G2/M phase (200 μg/L) by treatment with TSA for 24 h. The expression of hGCN5 protein in Daudi cells was increased in 24 h TSA-treated group by immunochemistry and Western blot (P〈0.05). It was suggested that TSA as HDACIs could increase the expression of hGCN5 in Daudi cells, and might play an important role in regulating the proliferation and apoptosis of B-NHL cell line Daudi cells. 展开更多
关键词 Trichostatin A hgcn5 Burkitt's lymphoma DAUDI
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边缘对抗结合层次门控卷积的人脸修复研究
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作者 翟凤文 周钊 +1 位作者 孙芳林 金静 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2024年第1期33-42,共10页
针对目前人脸缺损图像修复存在边缘模糊和失真等问题,提出了一种两阶段层次门控卷积网络(Hierarchical gated convolutional network,HGCN),并将其与边缘对抗网络相结合用于人脸图像修复。首先,采用边缘对抗网络生成边缘图像。其次,将... 针对目前人脸缺损图像修复存在边缘模糊和失真等问题,提出了一种两阶段层次门控卷积网络(Hierarchical gated convolutional network,HGCN),并将其与边缘对抗网络相结合用于人脸图像修复。首先,采用边缘对抗网络生成边缘图像。其次,将边缘图、掩模和缺损图像作为输入,训练HGCN的GAN模型以修复缺损人脸图像。HGCN网络采用门控卷积取代传统卷积,并引入了扩张卷积,网络的主体由粗修复模块和精修复模块组成。在粗修复模块中,编码器和解码器网络结构用于粗修复;在精细修复模块中,引入注意力机制来增强特征提取能力,进一步细化修复结果。实验使用Celeba-HQ数据集和NVIDIA不规则掩码数据集作为训练数据集,采用门控卷积网络和注意力机制网络作为实验对比模型,PSNR、 SSIM和MAE作为实验评估指标。实验结果表明,对于缺损区域小于20%的人脸图像,所提出的网络在上述三个指标上优于两种比较网络,而对于缺失区域大于20%的图像,所提出的网络与两种比较方法性能指标接近。在视觉效果方面,所提出的方法在细节上也优于两种对比网络。因而,所提出的网络可以明显提高图像修复效果,尤其是对图像细节的修复效果。 展开更多
关键词 深度学习 人脸修复 层次门控卷积网络 边缘生成 生成对抗网络
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基于关系超图增强Transformer的智能站二次设备故障诊断研究 被引量:17
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作者 周海成 石恒初 +2 位作者 曾令森 王飞 欧阳勇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期123-132,共10页
随着智能变电站二次设备的状态感知与自描述能力不断提升,在提高电网调控细粒度的同时,其海量、驳杂、离散的状态信息也使故障诊断难度倍增。为提高二次设备故障诊断精度与效率,提出基于关系超图增强Transformer的二次设备故障诊断算法... 随着智能变电站二次设备的状态感知与自描述能力不断提升,在提高电网调控细粒度的同时,其海量、驳杂、离散的状态信息也使故障诊断难度倍增。为提高二次设备故障诊断精度与效率,提出基于关系超图增强Transformer的二次设备故障诊断算法。首先利用Apriori算法挖掘故障信号间的关联规则,构建关系超图。然后利用超图卷积神经网络(hypergraph convolutional neural network,HGCN)和微调标准Transformer网络学习故障特征间的高阶关系和上下文表达,再经过误差反向传播、非线性传递函数预测故障类型。最后,以某地区一年的二次设备运行数据作为算例进行分析。结果表明,所提方法能够去除冗余信息干扰,准确定位故障元件和诊断故障类型,为智能运维提供支持。 展开更多
关键词 关系超图 超图卷积神经网络 TRANSFORMER 故障预测 二次设备 设备关联模型
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兼顾个性特征和融合特征的阿尔茨海默病分类
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作者 曹营利 邓赵红 +1 位作者 胡曙东 王士同 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第7期1658-1668,共11页
智能诊断在阿尔茨海默病(AD)的诊断中已得到广泛研究,但已有的智能建模方法还不能充分利用多模态的数据信息,以至于在病程早期阶段的诊断中出现识别精确度不高的问题。为提高阿尔茨海默病及其早期阶段智能诊断的效果,提出一种兼顾个性... 智能诊断在阿尔茨海默病(AD)的诊断中已得到广泛研究,但已有的智能建模方法还不能充分利用多模态的数据信息,以至于在病程早期阶段的诊断中出现识别精确度不高的问题。为提高阿尔茨海默病及其早期阶段智能诊断的效果,提出一种兼顾个性特征和融合特征的阿尔茨海默病分类方法。首先使用超图卷积网络(HGCN)对MRI、PET和CSF三个模态的数据分别进行特征提取,以获得每个模态的高阶深度特征。同时通过低秩多模态融合对这三个模态的数据进行特征融合,以获得多个模态之间的隐藏关联特征。最后通过一个多视角分类器对以上获取的特征进行综合分类。利用ADNI数据集对阿尔茨海默病进行多组任务分类,以验证所提方法。与其他先进方法相比,该方法在保证AD阶段分类效果的情况下,有效提高了病程早期阶段的分类精度。 展开更多
关键词 多模态 超图卷积网络(hgcn) 低秩多模态融合 多视角分类 阿尔茨海默病(AD)
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基于时序超图卷积神经网络的股票趋势预测方法 被引量:11
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作者 李晓杰 崔超然 +3 位作者 宋广乐 苏雅茜 吴天泽 张春云 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第3期797-803,共7页
传统的股票预测方法大多基于时间序列模型,忽视了股票之间复杂的关系,并且该关系往往超出成对连接,例如同行业板块内股票或者基金持仓多支股票。针对该问题,提出一种基于时序超图卷积神经网络(HGCN)的股价走势预测方法,根据金融投资事... 传统的股票预测方法大多基于时间序列模型,忽视了股票之间复杂的关系,并且该关系往往超出成对连接,例如同行业板块内股票或者基金持仓多支股票。针对该问题,提出一种基于时序超图卷积神经网络(HGCN)的股价走势预测方法,根据金融投资事实构造超图模型以拟合股票之间的多元关系,该模型包括两大组件:门控循环单元(GRU)网络和超图卷积神经网络。GRU网络对历史数据进行时间序列建模,捕捉长期依赖关系;HGCN建模股票间的高阶关系以学习内在关系属性,从而将股票间多元关系信息引入到传统的时序建模中,进行端到端的趋势预测。在中国A股市场真实数据集上的实验结果表明,相较于已有的股票预测方法,所提模型预测性能有所提升;如与GRU网络相比,所提模型在ACC和F1_score上的相对增幅分别为9.74%和8.13%,且更具有稳定性。此外,模拟回测结果显示,基于该模型的交易策略更具获利能力,年回报率达到11.30%,与长短期记忆(LSTM)网络相比提高了5个百分点。 展开更多
关键词 股票趋势预测 时间序列建模 门控循环单元 高阶关系 超图卷积神经网络
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