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基于正交表的支持向量机并行学习算法
被引量:
1
1
作者
邱宇青
胡光华
潘文林
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期93-97,共5页
对大规模训练样本的支持向量机训练问题进行探索,提出了一种基于正交表的并行学习算法.这种方法通过求解一些相互独立的小的训练问题来求解大的训练问题,采用多处理机可求解大规模的训练问题.
关键词
正交表
并行计算
SVM
hbsvm
原文传递
题名
基于正交表的支持向量机并行学习算法
被引量:
1
1
作者
邱宇青
胡光华
潘文林
机构
云南大学数学系
哈尔滨工程大学机电学院
出处
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期93-97,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10271103)
云南大学理(工)科校级科研资助项目(2002Q019SL)
文摘
对大规模训练样本的支持向量机训练问题进行探索,提出了一种基于正交表的并行学习算法.这种方法通过求解一些相互独立的小的训练问题来求解大的训练问题,采用多处理机可求解大规模的训练问题.
关键词
正交表
并行计算
SVM
hbsvm
Keywords
orthogonal array
parallel compute
support vector machine (SVM)
hbsvm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于正交表的支持向量机并行学习算法
邱宇青
胡光华
潘文林
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
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