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基于SWARM-C卫星数据对HASDM模型的热层大气密度误差分析
1
作者
吴尧
陈俊宇
《空间科学学报》
北大核心
2026年第1期76-85,共10页
准确计算大气密度对卫星及空间碎片的精密轨道预报至关重要.基于2014-2019年SWARM-C卫星加速度计反演的大气密度数据,分析高精度大气模型(High Accuracy Satellite Drag Model, HASDM)的误差特性,及其在不同空间环境下的性能差异.结果显...
准确计算大气密度对卫星及空间碎片的精密轨道预报至关重要.基于2014-2019年SWARM-C卫星加速度计反演的大气密度数据,分析高精度大气模型(High Accuracy Satellite Drag Model, HASDM)的误差特性,及其在不同空间环境下的性能差异.结果显示,太阳活动对HASDM影响显著,中高太阳活动年模型平均偏差约为12.5%,标准差约为0.2;低太阳活动年偏差增大至约18.7%,标准差增大至约0.4;地磁活动期间,模型整体偏差稳定在17%左右,标准差约达0.4;纬度分布上,极区偏差最低,为5%~10%,但南极高纬标准差高于北极;赤道区域偏差最大,为20%~30%;地方时分布上, 03:00-06:00 LST与18:00-24:00 LST的误差峰值达20%;磁暴期间, HASDM在初相易高估密度,主相误差波动剧烈,恢复相逐渐趋稳.本研究为改进大气密度模型的太阳活动参数化和区域性校准提供了关键依据.
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关键词
hasdm
SWARM
轨道大气
误差特征
模型校正
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职称材料
基于GRACE星载加速度计数据的热层密度反演
被引量:
9
2
作者
李文文
李敏
+1 位作者
施闯
赵齐乐
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期3159-3174,共16页
本文主要研究了利用GRACE星载加速度计数据反演热层密度.首先联合采用GRACE卫星2007—2009年星载加速度计数据和星载GPS数据进行动力学定轨并同时估计加速度计校正参数,依此对加速度计数据进行了校正.根据Sentman稀薄空气动力学方程计...
本文主要研究了利用GRACE星载加速度计数据反演热层密度.首先联合采用GRACE卫星2007—2009年星载加速度计数据和星载GPS数据进行动力学定轨并同时估计加速度计校正参数,依此对加速度计数据进行了校正.根据Sentman稀薄空气动力学方程计算卫星空气动力系数,对校正后的加速度计数据进行处理,反演得到了该时期沿轨热层大气密度.为分析反演密度的精度,将本文反演得到的GRACE-A卫星沿轨密度与Doornbos的解算结果,以及经验密度模型NRLMSISE00,HASDM模型进行比较分析.统计结果表明,本文反演结果比Doornbos系统性偏大约5%-8%,二者间的标准差(STD,standard deviation)在10%以内,具有较好的符合性.其差异主要是由于采用了不同的加速度标校以及空气动力系数计算策略.本文反演得到的热层密度较HASDM模型表现为正的系统性偏差且幅度在4%以内,而Doornbos的结果较HASDM模型约系统性偏小4%-7%,二者与HASDM模型的标准差均为30%左右.另外,本文反演密度与NRLMSISE00模型之间存在约30%-40%的系统性bias,其STD也在30%左右.
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关键词
热层密度
GRACE
加速度计
hasdm
NRLMSISE00
空气动力
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职称材料
题名
基于SWARM-C卫星数据对HASDM模型的热层大气密度误差分析
1
作者
吴尧
陈俊宇
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
出处
《空间科学学报》
北大核心
2026年第1期76-85,共10页
基金
国家自然科学基金项目(12303081)
航空科学基金项目(20240058153001)
空间目标感知全国重点实验室2024年度开放基金项目(STA2024 ZCA0102,STA2024 ZCA0101)共同资助。
文摘
准确计算大气密度对卫星及空间碎片的精密轨道预报至关重要.基于2014-2019年SWARM-C卫星加速度计反演的大气密度数据,分析高精度大气模型(High Accuracy Satellite Drag Model, HASDM)的误差特性,及其在不同空间环境下的性能差异.结果显示,太阳活动对HASDM影响显著,中高太阳活动年模型平均偏差约为12.5%,标准差约为0.2;低太阳活动年偏差增大至约18.7%,标准差增大至约0.4;地磁活动期间,模型整体偏差稳定在17%左右,标准差约达0.4;纬度分布上,极区偏差最低,为5%~10%,但南极高纬标准差高于北极;赤道区域偏差最大,为20%~30%;地方时分布上, 03:00-06:00 LST与18:00-24:00 LST的误差峰值达20%;磁暴期间, HASDM在初相易高估密度,主相误差波动剧烈,恢复相逐渐趋稳.本研究为改进大气密度模型的太阳活动参数化和区域性校准提供了关键依据.
关键词
hasdm
SWARM
轨道大气
误差特征
模型校正
Keywords
hasdm
SWARM
Orbital atmosphere
Error characteristics
Model correction
分类号
P228.1 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
基于GRACE星载加速度计数据的热层密度反演
被引量:
9
2
作者
李文文
李敏
施闯
赵齐乐
机构
武汉大学卫星导航定位技术研究中心
地球空间信息技术协同创新中心
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期3159-3174,共16页
基金
国家自然科学基金项目(41274049
41375041
+4 种基金
41274049
41375041
41231174)
国家高技术研究发展计划(2014AA123101)
地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金(15-02-05)资助
文摘
本文主要研究了利用GRACE星载加速度计数据反演热层密度.首先联合采用GRACE卫星2007—2009年星载加速度计数据和星载GPS数据进行动力学定轨并同时估计加速度计校正参数,依此对加速度计数据进行了校正.根据Sentman稀薄空气动力学方程计算卫星空气动力系数,对校正后的加速度计数据进行处理,反演得到了该时期沿轨热层大气密度.为分析反演密度的精度,将本文反演得到的GRACE-A卫星沿轨密度与Doornbos的解算结果,以及经验密度模型NRLMSISE00,HASDM模型进行比较分析.统计结果表明,本文反演结果比Doornbos系统性偏大约5%-8%,二者间的标准差(STD,standard deviation)在10%以内,具有较好的符合性.其差异主要是由于采用了不同的加速度标校以及空气动力系数计算策略.本文反演得到的热层密度较HASDM模型表现为正的系统性偏差且幅度在4%以内,而Doornbos的结果较HASDM模型约系统性偏小4%-7%,二者与HASDM模型的标准差均为30%左右.另外,本文反演密度与NRLMSISE00模型之间存在约30%-40%的系统性bias,其STD也在30%左右.
关键词
热层密度
GRACE
加速度计
hasdm
NRLMSISE00
空气动力
Keywords
Thermosphere mass density
GRACE
Accelerometer
hasdm
NRLMSISE00
Aerodynamic
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SWARM-C卫星数据对HASDM模型的热层大气密度误差分析
吴尧
陈俊宇
《空间科学学报》
北大核心
2026
0
在线阅读
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职称材料
2
基于GRACE星载加速度计数据的热层密度反演
李文文
李敏
施闯
赵齐乐
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
9
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职称材料
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引证文献
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