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引入宏观经济指标的棉花期货已实现波动率建模研究
被引量:
2
1
作者
袁方
瞿慧
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2013年第S1期315-320,共6页
本文是基于高频数据的棉花期货已实现波动率的建模研究。选择影响棉花期货波动率的宏观经济指标,通过主成分分析提取出两种主成分,将这两种主成分以加性形式引入棉花期货市场已实现波动率的HAR-RV-CJ模型中,建立了包括宏观经济变量的HAR...
本文是基于高频数据的棉花期货已实现波动率的建模研究。选择影响棉花期货波动率的宏观经济指标,通过主成分分析提取出两种主成分,将这两种主成分以加性形式引入棉花期货市场已实现波动率的HAR-RV-CJ模型中,建立了包括宏观经济变量的HAR-RV-CJ-MEV模型,并将HAR-RV-CJ-MEV模型与HAR-RV-CJ模型的拟合与预测效果进行对比,结果表明,引入宏观经济指标的HAR-RV-CJ-MEV模型的拟合、预测效果较HAR-RV-CJ模型有所提高,且对数形式下对棉花期货短期(h=1)、中期(h=5)、长期(h=22)已实现波动率的拟合及预测能力的改进依次递增,即对长期已实现波动的拟合及预测效果最好。
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关键词
棉花期货
已实现波动率
宏观经济指标
HAR-RV-CJ模型
har-rv-cj-mev
模型
原文传递
题名
引入宏观经济指标的棉花期货已实现波动率建模研究
被引量:
2
1
作者
袁方
瞿慧
机构
南京大学工程管理学院
出处
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2013年第S1期315-320,共6页
基金
国家自然科学基金项目(71201075)
江苏省自然科学基金面上项目(BK2011561)
+1 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120091120003)
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
文摘
本文是基于高频数据的棉花期货已实现波动率的建模研究。选择影响棉花期货波动率的宏观经济指标,通过主成分分析提取出两种主成分,将这两种主成分以加性形式引入棉花期货市场已实现波动率的HAR-RV-CJ模型中,建立了包括宏观经济变量的HAR-RV-CJ-MEV模型,并将HAR-RV-CJ-MEV模型与HAR-RV-CJ模型的拟合与预测效果进行对比,结果表明,引入宏观经济指标的HAR-RV-CJ-MEV模型的拟合、预测效果较HAR-RV-CJ模型有所提高,且对数形式下对棉花期货短期(h=1)、中期(h=5)、长期(h=22)已实现波动率的拟合及预测能力的改进依次递增,即对长期已实现波动的拟合及预测效果最好。
关键词
棉花期货
已实现波动率
宏观经济指标
HAR-RV-CJ模型
har-rv-cj-mev
模型
Keywords
cotton futures
realized volatility
microeconomic indicators
HAR-RV-CJ
har-rv-cj-mev
分类号
F713.35 [经济管理—产业经济]
F762.2 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
引入宏观经济指标的棉花期货已实现波动率建模研究
袁方
瞿慧
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2013
2
原文传递
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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