数字经济时代如何通过数据挖掘实现用户增长——基于Growth Hacking的病毒式营销路径分析 被引量：11

1

作者 王千 《河南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第1期37-42,共6页

在当前的中国互联网市场流量红利逐渐消失的背景下,如何通过大数据挖掘技术实现用户增长是数字经济时代互联网企业面临的现实问题。通过喜马拉雅平台的案例,以AARRR模型为基础,分析实现大数据挖掘的Growth Hacking增长工具在获取新用户... 在当前的中国互联网市场流量红利逐渐消失的背景下,如何通过大数据挖掘技术实现用户增长是数字经济时代互联网企业面临的现实问题。通过喜马拉雅平台的案例,以AARRR模型为基础,分析实现大数据挖掘的Growth Hacking增长工具在获取新用户、提高用户活跃度和留存度等方面的具体实现方式,探讨Growth Hacking增长工具最终实现用户自发增长和病毒式营销的途径,可以发现,其内在逻辑在于利用数据寻找产品和市场的契合点、拉进新用户并提高用户黏性、实现零成本用户增长从而成功实现病毒式营销,并继续对产品进行优化以实现下一轮循环。Growth Hacking增长工具的应用研究丰富了市场营销理论,探索出数字经济时代通过大数据挖掘实现价值创造的新路径,对国内外企业应用Growth Hacking增长工具提供了新思路。 展开更多

关键词 数字经济时代 GROWTH hackING 喜马拉雅平台 AARRR模型 用户增长

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基于神经辐射场的即时高保真人脸生成算法

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作者 盛筱萌 赵俊莉 +1 位作者 王国栋 王洋 《计算机科学》 北大核心 2025年第10期159-167,共9页

针对数字娱乐、虚拟现实和元宇宙等领域对快速生成高精度数字人需求的日益增长问题,提出了一种基于单目RGB视频来快速生成高精度人脸模型的新方法,同时构建了一个专注于面部和颈部区域精确建模的新框架。具体来说,该框架将神经图元融入... 针对数字娱乐、虚拟现实和元宇宙等领域对快速生成高精度数字人需求的日益增长问题,提出了一种基于单目RGB视频来快速生成高精度人脸模型的新方法,同时构建了一个专注于面部和颈部区域精确建模的新框架。具体来说,该框架将神经图元融入面部和颈部的参数化模型,同时采用Head-And-neCK(HACK)模型替代常用的Face Latent Animated Mesh Estimator(FLAME)模型,从而显著提升了3D面部重建的精度和效率。此外,针对性设计了一种实时自适应神经辐射场,有效加快了训练和重建过程。通过引入多分辨率哈希网格,并在变形空间内使用最近三角形搜索计算变形梯度,该方法能够在几分钟内快速重建高保真面部和颈部模型。通过广泛的定量和定性实验结果表明,相较于现有的先进方法,所提模型在渲染质量和训练时间方面表现出显著优势。 展开更多

关键词 人脸重建 神经辐射场 高仿真模型 hack模型 深度学习

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网络安全评估模型研究 被引量：63

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作者 肖道举 杨素娟 +1 位作者 周开锋 陈晓苏 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期37-39,共3页

针对网络安全技术的发展现状 ,阐述了对网络进行安全评估的重要意义 ,给出了基于插件技术的网络安全评估模型 .在此基础上 ,讨论了漏洞分类的主要方法、漏洞的标识原则以及漏洞库的更新问题 .结合插件技术的发展 ,给出了模拟攻击技术的... 针对网络安全技术的发展现状 ,阐述了对网络进行安全评估的重要意义 ,给出了基于插件技术的网络安全评估模型 .在此基础上 ,讨论了漏洞分类的主要方法、漏洞的标识原则以及漏洞库的更新问题 .结合插件技术的发展 ,给出了模拟攻击技术的插件实现以及相关插件更新机制 .最后 ,给出一个综合分析评估模型 。 展开更多

关键词 网络安全 扫描 漏洞库 模拟攻击 插件 评估模型

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济阳坳陷新生代构造沉降特征 被引量：22

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作者 郭兴伟 施小斌 +3 位作者 丘学林 吴智平 李伟 李凌 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期6-11,共6页

利用回剥技术计算了济阳坳陷中4个主要凹陷的40余口井的构造沉降史,并通过与有限拉张模型对比,估算了单井的拉张系数。沉降特征分析结果表明,新生代以来,济阳坳陷的沉降基本上与断陷坳陷的构造背景相吻合;断陷期东营凹陷拉张量最大,惠... 利用回剥技术计算了济阳坳陷中4个主要凹陷的40余口井的构造沉降史,并通过与有限拉张模型对比,估算了单井的拉张系数。沉降特征分析结果表明,新生代以来,济阳坳陷的沉降基本上与断陷坳陷的构造背景相吻合;断陷期东营凹陷拉张量最大,惠民凹陷次之,车镇凹陷最小,最大沉降中心由西南向东北逐渐迁移;各凹陷单井的拉张系数受到控盆断裂的影响;距今14 Ma以来沉降加速,高沉降速率有随时间从坳陷东北部向西南部推进的趋势。 展开更多

关键词 济阳坳陷 新生代 构造沉降史 回剥 有限拉张模型 沉降速率 拉张系数

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花式纱线的计算机仿真

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作者 童小素 张瑞林 《丝绸》 CAS 北大核心 2008年第4期30-33,共4页

从花式纱线的几何结构入手,利用光照模型和颜色模型(RGB模型和HLS模型)转换,实现花式纱线从人工配色到计算机显示的绘制过程,通过建立纱线表面起毛算法实现花式纱线表面毛绒感的体现。从模拟效果看,这种方法能够实现对花式纱线较为逼真... 从花式纱线的几何结构入手,利用光照模型和颜色模型(RGB模型和HLS模型)转换,实现花式纱线从人工配色到计算机显示的绘制过程,通过建立纱线表面起毛算法实现花式纱线表面毛绒感的体现。从模拟效果看,这种方法能够实现对花式纱线较为逼真的模拟。 展开更多

关键词 花式纱线 光照模型 HLS颜色模型 拉毛算法 计算机仿真

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基于河长——坡降指数的滑坡堵江事件自动识别 被引量：4

6

作者 王珊珊 童立强 +1 位作者 郭兆成 贺鹏 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期511-519,共9页

由于本身特征的复杂差异性和背景环境信息干扰,目前地质灾害自动识别难度较大,尚无法满足应用需求。利用算法自动提取某类地质灾害普遍具备且明显区别于周围地物的特征,是实现地质灾害自动识别的有效途径。一定规模的滑坡堵江事件常通... 由于本身特征的复杂差异性和背景环境信息干扰,目前地质灾害自动识别难度较大,尚无法满足应用需求。利用算法自动提取某类地质灾害普遍具备且明显区别于周围地物的特征,是实现地质灾害自动识别的有效途径。一定规模的滑坡堵江事件常通过链式过程在山间河谷形成裂点等诸多微地貌特征,成为其遥感解译和现场调查的重要标志。本文从河流地貌演化角度出发,以河流裂点作为滑坡堵江的普遍地貌特征,提出了基于河长-坡降指数(Stream Length-gradient index,SL)的滑坡堵江事件自动识别方法,并通过GIS程序设计和编写提供了相应功能模块。以DEM、遥感影像和区域地质图为数据源,利用该方法在西藏亚东县康布麻曲上游流域开展应用分析,得到以下结论:针对1︰5万DEM数据,采样点计算间隔设定为300m比较合理,能够同时满足降低数据误差和突出地形差异的要求;研究区中不同因素按照对河流地貌的改造程度,排序为滑坡堵江>基岩变化>构造活动;经验证研究区滑坡堵江事件自动提取的正确率达85.71%,表明在高山峡谷地区,基于河长—坡降指数开展滑坡堵江事件自动识别具有可行性,效果理想。 展开更多

关键词 滑坡堵江 裂点 hack剖面 河长-坡降指数(SL) 数字高程模型(DEM)

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异步电机在线参数辨识与效率优化协调控制 被引量：2

7

作者 滕俊青 于海生 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2018年第3期58-63,共6页

针对异步电动机变频驱动系统低速运行过程中损耗较大、能量利用率低的问题,本文采用异步电机在dq坐标系下的动态数学模型,采用一种基于损耗函数的异步电机能量效率优化算法计算出不同工况下最优励磁电流,选取双曲函数为协调函数使异步... 针对异步电动机变频驱动系统低速运行过程中损耗较大、能量利用率低的问题,本文采用异步电机在dq坐标系下的动态数学模型,采用一种基于损耗函数的异步电机能量效率优化算法计算出不同工况下最优励磁电流,选取双曲函数为协调函数使异步电机稳态时运行在最低损耗状态。并采取模型参考自适应方法,对异步电机转子时间常数及转子电阻进行在线辨识,避免了电机参数变化对控制系统产生不利影响。转速环、转矩环及电流环均采用反步法控制器,加快了系统的响应速度。仿真实验证明,所提出的能量优化算法与在线参数辨识策略不仅可以实现减少损耗,提高电机效率,而且提高了控制精确度。该方法具有良好的控制效果和应用前景。 展开更多

关键词 异步电机 反步法控制 模型参考自适应 参数在线辨识 效率优化控制

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面向黑客论坛文本分析的黑客工具主题演化研究

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作者 王志英 戴瑶 葛世伦 《软件导刊》 2021年第11期173-180,共8页

黑客论坛是有效识别黑客工具的数据来源,如何从中挖掘黑客工具的现状及热点是信息安全领域防范网络攻击的重要研究方向之一。基于隐含狄利克雷分布主题模型和隐马尔可夫模型,构建黑客工具主题模型与黑客工具主题演化模型,以Hackforums... 黑客论坛是有效识别黑客工具的数据来源,如何从中挖掘黑客工具的现状及热点是信息安全领域防范网络攻击的重要研究方向之一。基于隐含狄利克雷分布主题模型和隐马尔可夫模型,构建黑客工具主题模型与黑客工具主题演化模型,以Hackforums中的帖子文本作为数据来源验证模型的性能。在主题识别中共聚类出22个黑客工具主题,主题之间领域边界清晰。通过黑客工具主题演化研究发现,多数主题之间由于黑客工具的使用限制而不容易发生转移,少数主题之间的混淆程度各不相同。研究结果为黑客工具的识别与演化提供了可参考的模型,亦为黑客攻击的防御提供了实践指导。 展开更多

关键词 黑客论坛 黑客工具 隐含狄利克雷分布 隐马尔可夫模型

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基于校园网的自动化渗透测试框架研究 被引量：3

9

作者 葛昕 岳敏楠 金江涛 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期68-72,共5页

传统渗透测试是专业安全人员使用漏扫、渗透工具,结合自身的经验,模拟黑客攻击来寻找网络中的脆弱点,这种方式依赖人员素质,周期较长,易受外界干扰.校园网应用系统众多,业务日趋复杂,所有业务进行渗透测试,周期很长,成本很高,定期检测... 传统渗透测试是专业安全人员使用漏扫、渗透工具,结合自身的经验,模拟黑客攻击来寻找网络中的脆弱点,这种方式依赖人员素质,周期较长,易受外界干扰.校园网应用系统众多,业务日趋复杂,所有业务进行渗透测试,周期很长,成本很高,定期检测更是难以实现.自动化渗透测试具有操作简易、稳定性高和可连续开展等特点,但目前渗透测试平台多为单一方向渗透或半自动化,综合性和灵活性较差.本研究提出了一种新的渗透框架AAPF,松耦合、易扩展,通过深度学习和人工智能,解决渗透过程中自动化过程的多个关键问题,通过在校园网络中的测试,该平台在提升渗透测试成功率的同时可大幅缩短渗透时间. 展开更多

关键词 人工智能 自动化 渗透测试 黑客 威胁建模

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用户增长E-CAM模型:增长本质、团队建设、考核指标和最优获客策略

10

作者 付文祎 《西南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期454-463,共10页

目前用户增长模型对增长因素进行定性的、线性化分析,存在没有阐述环节间联动关系和环节优化优先级的问题.首次通过对产品用户规模的构成进行拆解,利用循环迭代的方法将变量推导到增长初期,得到用户规模与各个变量之间的定量关系,解决... 目前用户增长模型对增长因素进行定性的、线性化分析,存在没有阐述环节间联动关系和环节优化优先级的问题.首次通过对产品用户规模的构成进行拆解,利用循环迭代的方法将变量推导到增长初期,得到用户规模与各个变量之间的定量关系,解决了阐述增长因素的联动和优先级问题.与现有模型思想不同的是:用户增长并不是线性的,而是基于累积的产品体验,配合召回和获客策略在每个时期共同协作,达成的最优结果.每个环节英文首字母组成为E-CAM模型.基于E-CAM模型,从增长团队组建上提出修订的和新增的团队考核指标;从增长策略上,提出在获客成本的约束下,通过运筹学原理求得每一期最佳的获客量以达到用户规模最大化. 展开更多

关键词 用户增长 用户规模 增长黑客 AARRR模型 获客策略

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美军“助力国防”课程:模式、价值及启示

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作者 王亮 李继东 《高等教育研究学报》 2022年第2期1-5,共5页

作为美国“国家安全创新网络”计划的一个项目,美军“助力国防”课程是美国军地联合办学的又一项创新探索。该课程由美国国防部和情报界资助,在军方、地方大学和工业界建立伙伴关系。该课程采用“翻转课堂”方式授课,融入“精益生产”... 作为美国“国家安全创新网络”计划的一个项目,美军“助力国防”课程是美国军地联合办学的又一项创新探索。该课程由美国国防部和情报界资助,在军方、地方大学和工业界建立伙伴关系。该课程采用“翻转课堂”方式授课,融入“精益生产”管理模式,针对军方需求进行产品、服务分析与设计,培养学生快速参与解决国家安全新兴威胁和挑战。该模式充分挖掘著名高校的智力资源,加快军队所需创新成果的孵化、产出与交付速度,以近乎“零成本”的容错纠错来推进国防科学技术发展,具有高性价比优势。美军联合地方大学开设“助力国防”课程的创新模式,对我军在利用“外脑”资源孵化科技成果、培养国防科技人才等方面有一定的借鉴价值。 展开更多

关键词 美军 助力国防课程 模式 研究

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对背景值优化的新GM(1,1)模型 被引量：19

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作者 廖飞 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2009年第18期107-113,共7页

为了提高灰色GM(1,1)模型的模拟及预测精度,考虑对模型的初始条件x(1)(n)增加扰动因素β,把x(1)(n)+β作为模型的新初始条件,并对模型的背景值进行优化,从而得到了一种改进的GM(1,1)模型.还通过实例验证了新建模型比原有模型提高了拟合... 为了提高灰色GM(1,1)模型的模拟及预测精度,考虑对模型的初始条件x(1)(n)增加扰动因素β,把x(1)(n)+β作为模型的新初始条件,并对模型的背景值进行优化,从而得到了一种改进的GM(1,1)模型.还通过实例验证了新建模型比原有模型提高了拟合的效果及预测的精度. 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 初始条件 背景值

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