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基于云网协同的高效智能电网混合算法研究
1
作者
常雨竹
张晓亮
+5 位作者
李伟良
李旭阳
张鑫一
贾涛
魏芃
杨超
《自动化与仪器仪表》
2025年第3期349-354,共6页
智能电网(SG)是一种现代电网,面临的主要问题是如何处理电表、故障指示器等电网智能终端设备发出的海量数据。利用云雾计算的分层结构,提出了基于云雾计算的SGs数据资源管理模型,为SG数据管理模型提供不同需求的数据服务。同时为了保证...
智能电网(SG)是一种现代电网,面临的主要问题是如何处理电表、故障指示器等电网智能终端设备发出的海量数据。利用云雾计算的分层结构,提出了基于云雾计算的SGs数据资源管理模型,为SG数据管理模型提供不同需求的数据服务。同时为了保证云计算的性能以及SG用户访问请求与数据服务商之间平衡,提出了基于ACO和ABC的混合人工蜂群优化算法(HABACO),与人工蜂群(ABC)、蚁群优化(ACO)和粒子群优化(PSO)等不同的算法相比,仿真结果验证HABACO算法优于其他算法。
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关键词
智能电网
云计算
雾计算
混合人工蜂群优化算法(
habaco
)
原文传递
题名
基于云网协同的高效智能电网混合算法研究
1
作者
常雨竹
张晓亮
李伟良
李旭阳
张鑫一
贾涛
魏芃
杨超
机构
国家电网有限公司信息通信分公司
北京工商大学电商与物流学院
出处
《自动化与仪器仪表》
2025年第3期349-354,共6页
基金
国家电网有限公司信息通信分公司资助预研项目(CN2021XT-01)。
文摘
智能电网(SG)是一种现代电网,面临的主要问题是如何处理电表、故障指示器等电网智能终端设备发出的海量数据。利用云雾计算的分层结构,提出了基于云雾计算的SGs数据资源管理模型,为SG数据管理模型提供不同需求的数据服务。同时为了保证云计算的性能以及SG用户访问请求与数据服务商之间平衡,提出了基于ACO和ABC的混合人工蜂群优化算法(HABACO),与人工蜂群(ABC)、蚁群优化(ACO)和粒子群优化(PSO)等不同的算法相比,仿真结果验证HABACO算法优于其他算法。
关键词
智能电网
云计算
雾计算
混合人工蜂群优化算法(
habaco
)
Keywords
smart grid
cloud computing
fog computing
habaco
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于云网协同的高效智能电网混合算法研究
常雨竹
张晓亮
李伟良
李旭阳
张鑫一
贾涛
魏芃
杨超
《自动化与仪器仪表》
2025
0
原文传递
已选择
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参考文献
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