期刊文献+
共找到14篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于H-Likelihood的湖北省各市COVID-19风险评估
1
作者 李正涛 郑俊男 张若岩 《统计与管理》 2021年第3期37-44,共8页
2019年12月湖北省武汉市爆发了新型冠状病毒肺炎,对我国的经济以及人们生活造成了巨大影响。为了评估湖北省各市此次疫情中的风险,本文考虑了等级广义线性模型和H-Likelihood方法结合CAR模型用于分析此次疫情,从而能为疫情的防控和资源... 2019年12月湖北省武汉市爆发了新型冠状病毒肺炎,对我国的经济以及人们生活造成了巨大影响。为了评估湖北省各市此次疫情中的风险,本文考虑了等级广义线性模型和H-Likelihood方法结合CAR模型用于分析此次疫情,从而能为疫情的防控和资源调配等提供参考,优先供给高风险地区。经过分析发现,所选时间段内,疫情发展存在空间相关性约为0.2,相关性较低。总体上湖北省各市的风险自2020年2月15日起有下降的趋势,截至2月26日,通过本文的风险等级划分方法,只有武汉市处于高风险地区,荆门,孝感,仙桃等市为中风险地区,其大部分为低风险地区。同时,在2020年5月起,国外疫情呈现出高发趋势,以美国,印度,巴西等国为主,因此本文还对比了疫情高发期时的美国纽约州情况,分析发现纽约州的异质性与空间相关系都明显高于我国湖北省。因此,控制高风险以及中等风险地区的疫情,有效监管低风险地区,能够阻止疫情的蔓延。 展开更多
关键词 h-likelihood CAR 新冠肺炎 风险评估
暂未订购
一种新的贝叶斯调制分类算法 被引量:4
2
作者 柳征 王明阳 +1 位作者 姜文利 周一宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1233-1237,共5页
提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的数字调制分类方法。针对存在未知残留载波相位和频率时贝叶斯分类难以实现的问题,采用Metropolis-Hastings(M-H)算法估计边缘似然概率密度,从而在分类性能上保持了贝叶斯分类的理论最优性和稳... 提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的数字调制分类方法。针对存在未知残留载波相位和频率时贝叶斯分类难以实现的问题,采用Metropolis-Hastings(M-H)算法估计边缘似然概率密度,从而在分类性能上保持了贝叶斯分类的理论最优性和稳健性。利用对比实验验证了方法的性能。 展开更多
关键词 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC) 调制分类 贝叶斯分类器 Metropolis-Hastings(M-H)算法 边缘似然函数
在线阅读 下载PDF
Multi-h CPM信号的低复杂度软判决算法 被引量:2
3
作者 王鹏 吴岭 +1 位作者 谷源涛 梅顺良 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期4869-4873,共5页
为提高带宽利用率与译码性能,提出一种Multi-h CPM信号的低复杂度软判决算法(LC-SOVA for MHPM),通过将判决符号处所汇聚的2条相位路径的累积度量值之差作为软判决值,以代替已有的二进制硬判决值。仿真结果表明:利用所提出的软判决值可... 为提高带宽利用率与译码性能,提出一种Multi-h CPM信号的低复杂度软判决算法(LC-SOVA for MHPM),通过将判决符号处所汇聚的2条相位路径的累积度量值之差作为软判决值,以代替已有的二进制硬判决值。仿真结果表明:利用所提出的软判决值可以提高与信道编码级联后的抗误码性能,而不增加额外的计算复杂度。当信道编码采用码率为0.5的Turbo码,调制指数h分别为[8/13 9/13 10/13]与[2/4 3/4]时,误码率为10-5下的软判决编码增益分别可达0.7 dB与0.5 dB。在误码率为10-1的恶劣信道下均可获得约0.3 dB的编码增益。 展开更多
关键词 Multi-h CPM 软判决 似然值 维特比算法 信道编码
在线阅读 下载PDF
密集模态挠性结构模型多变量频域辨识和控制 被引量:2
4
作者 陈光 王永 《实验力学》 CSCD 北大核心 2008年第2期141-148,共8页
密集模态挠性结构的模态不仅阻尼小而且耦合程度高,给模型辨识带来了很大困难。频域辨识是获取空间挠性结构模型的一个有效方法,但是目前频域辨识要么模型结构定义有缺陷,要么是集中在单变量情形,不适合作大型空间挠性结构多变量模型的... 密集模态挠性结构的模态不仅阻尼小而且耦合程度高,给模型辨识带来了很大困难。频域辨识是获取空间挠性结构模型的一个有效方法,但是目前频域辨识要么模型结构定义有缺陷,要么是集中在单变量情形,不适合作大型空间挠性结构多变量模型的辨识。本文提出了多变量极大似然频域辨识,给出了其模型结构定义、算法推导及实现,并将其应用于H型密集模态挠性板的模型辨识,根据辨识结果,设计主动控制律,实现了对密集模态挠性板振动的有效抑制,表明了辨识算法及主动控制的可行性。 展开更多
关键词 挠性结构 密集模态 多变量极大似然法 频域辨识 H型挠性板
在线阅读 下载PDF
基于HGLMs模型的未决赔款准备金评估方法
5
作者 张琳 唐清霞 《保险职业学院学报》 2016年第4期83-88,共6页
本文将HGLMs模型用于未决赔款准备金的评估,应用R软件对未决赔款流量三角形中的增量赔款进行建模,得到未决赔款准备金的估计值和预测误差。这一方法的应用考虑了同一事故年赔款数据反复观测的纵向特征和不同事故年未观测到的特征所导致... 本文将HGLMs模型用于未决赔款准备金的评估,应用R软件对未决赔款流量三角形中的增量赔款进行建模,得到未决赔款准备金的估计值和预测误差。这一方法的应用考虑了同一事故年赔款数据反复观测的纵向特征和不同事故年未观测到的特征所导致的异质性,且与贝叶斯方法得到的最佳估计结果非常接近。 展开更多
关键词 HGLMs h一似然估计 纵向数据 过度离散泊松分布 MESP
在线阅读 下载PDF
Multi-h CPM遥测信号的定时频率联合估计技术 被引量:2
6
作者 张金荣 吴岭 朱宏权 《飞行器测控学报》 CSCD 2014年第6期485-490,共6页
针对Multi-h CPM(Multi-h Continue Phase Modulation,多指数连续相位调制)遥测接收机的符号定时和载波频率同步问题,在分析MLSD(Maximum-likelihood Sequence Detection,最大似然序列检测)度量值是符号定时偏差和频率偏差的凸函数的基... 针对Multi-h CPM(Multi-h Continue Phase Modulation,多指数连续相位调制)遥测接收机的符号定时和载波频率同步问题,在分析MLSD(Maximum-likelihood Sequence Detection,最大似然序列检测)度量值是符号定时偏差和频率偏差的凸函数的基础上,提出一种基于迟/早门和升/降频门的符号定时和频率同步联合估计算法,通过似然值比较,对符号定时偏差和频率偏差进行迭代估计;并对该算法进行仿真,得到不同参数下的同步性能,给出同步参数选择建议。仿真结果表明:将该算法应用到Multi-h CPM遥测系统中,可实现低信噪比信号的快捕和高精度同步。 展开更多
关键词 多调制指数连续相位调制(Multi—h CPM) 符号定时 频率同步 最大似然序列检测(MLSD) 遥测
在线阅读 下载PDF
因子服从指数分布的因子分析模型的参数估计研究 被引量:2
7
作者 周国琼 蒋文江 《云南师范大学学报(自然科学版)》 2020年第6期29-34,共6页
在假定因子服从指数分布的基础上,构建了一类因子模型,并用基于EM算法的极大似然估计给出模型中的参数估计,其中的E步借助M-H算法来完成,采用的模拟研究方法为MCECM算法,对参数估计的效果进行了模拟分析,结果表明用MCECM算法来确定新因... 在假定因子服从指数分布的基础上,构建了一类因子模型,并用基于EM算法的极大似然估计给出模型中的参数估计,其中的E步借助M-H算法来完成,采用的模拟研究方法为MCECM算法,对参数估计的效果进行了模拟分析,结果表明用MCECM算法来确定新因子模型中的参数是合理的. 展开更多
关键词 指数分布 EM算法 极大似然估计 M-H算法
在线阅读 下载PDF
右删失数据下加速失效模型的贝叶斯经验似然 被引量:4
8
作者 董小刚 刘新蕊 +1 位作者 王纯杰 袁晓惠 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2020年第5期838-844,共7页
本文通过引入先验,构造了在Buckley-James估计下的贝叶斯经验似然函数.运用M-H算法得到点估计及置信域,可以避免直接优化经验似然的繁重任务.模拟研究比较了贝叶斯经验似然,贝叶斯估计与B-J估计和经验似然在有限样本下的表现.结果 展示... 本文通过引入先验,构造了在Buckley-James估计下的贝叶斯经验似然函数.运用M-H算法得到点估计及置信域,可以避免直接优化经验似然的繁重任务.模拟研究比较了贝叶斯经验似然,贝叶斯估计与B-J估计和经验似然在有限样本下的表现.结果 展示出贝叶斯经验似然优于贝叶斯估计,B-J估计和经验似然.最后将贝叶斯经验似然应用于一个医疗数据,得到了模型参数更小的可信区间. 展开更多
关键词 加速失效模型 Buckley-James估计 贝叶斯经验似然 M-H算法
原文传递
软扩频Multi-h CPM信号设计方法及其性能
9
作者 周锞 王世练 +2 位作者 解楠 张尔扬 张彦龙 《太赫兹科学与电子信息学报》 2017年第6期951-957,共7页
为解决传统多调制指数连续相位调制(Multi-h CPM)实现复杂度高和调制指数同步困难的问题,提出一种软扩频Multi-h CPM信号设计方法。利用单调制指数软扩频获得Multi-h CPM类似的相位轨迹和性能增益,伪码捕获的同时实现调制指数同步;推导... 为解决传统多调制指数连续相位调制(Multi-h CPM)实现复杂度高和调制指数同步困难的问题,提出一种软扩频Multi-h CPM信号设计方法。利用单调制指数软扩频获得Multi-h CPM类似的相位轨迹和性能增益,伪码捕获的同时实现调制指数同步;推导了软扩频Multi-h CPM欧氏距离表达式,搜索获得了h=5/7时的最小欧氏距离,与直接序列扩频单调制指数CPM(DSSS Single-h CPM)信号相比,至少可获得0.5 dB的欧氏距离增益。基于极大似然序列检测(MLSD)的同步解扩解调算法,仿真了h=5/7的软扩频Multi-h CPM误码性能,与DSSS Single-h CPM信号相比,在BER=10–5时,可获得1.5 dB性能增益,且性能优于美军WGS系统和ARTM Tier II系统采用的Multi-h CPM信号。 展开更多
关键词 软扩频 多调制指数连续相位调制 欧氏距离 极大似然序列检测 误码性能
在线阅读 下载PDF
基于删失中位数回归的贝叶斯经验似然
10
作者 袁晓惠 王岳 王纯杰 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第1期38-42,共5页
将经验似然纳入贝叶斯框架,在删失中位数回归模型下提出了模型参数的贝叶斯经验似然估计,证明了模型参数的后验分布是渐近正态的.运用M-H算法得到了点估计以及置信域,可以避免直接优化经验似然的繁重任务.模拟研究比较了贝叶斯经验似然... 将经验似然纳入贝叶斯框架,在删失中位数回归模型下提出了模型参数的贝叶斯经验似然估计,证明了模型参数的后验分布是渐近正态的.运用M-H算法得到了点估计以及置信域,可以避免直接优化经验似然的繁重任务.模拟研究比较了贝叶斯经验似然与LAD和经验似然在有限样本下的表现,结果展示出贝叶斯经验似然优于LAD估计和经验似然. 展开更多
关键词 删失中位数回归 贝叶斯经验似然 M-H算法
在线阅读 下载PDF
Multi-h CPM简化接收机研究
11
作者 上官泽胤 杨文革 《电讯技术》 北大核心 2019年第11期1319-1324,共6页
考虑到Multi-h CPM(Continuous Phase Modulation)最大似然接收机结构复杂难以工程实现,提出了一种基于Laurent分解和状态空间分类(State-Space Partitioning,SSP)的接收机结构。首先详细介绍了Laurent分解的基本原理,并通过对相位幅度... 考虑到Multi-h CPM(Continuous Phase Modulation)最大似然接收机结构复杂难以工程实现,提出了一种基于Laurent分解和状态空间分类(State-Space Partitioning,SSP)的接收机结构。首先详细介绍了Laurent分解的基本原理,并通过对相位幅度调制(Phase Amplitude Modulation,PAM)脉冲截断和平均两步处理,大大减少了匹配滤波器的数目和网格状态;其次在倾斜相位基础上,介绍了状态空间分类原理,进一步简化网格状态,并引入判决反馈,提高了误码性能;最后给出了Laurent-SSP简化接收机的结构,并分析联合算法的优越性。对ARTM TierⅡ信号进行仿真,结果表明,Laurent-SSP简化接收机所需的匹配滤波器和网格状态数目分别为最大似然接收机的3/128和1/16,在10-5误码率下的性能损失仅为0.2 dB。 展开更多
关键词 Multi-h CPM 最大似然序列检测 LAURENT分解 状态空间分类 倾斜相位
在线阅读 下载PDF
核反应堆液体区域控制系统全程隐蔽攻击方法研究 被引量:2
12
作者 黄宇 王嘉俊 +1 位作者 谷赫 谢家乐 《中国科学:技术科学》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期645-654,共10页
隐蔽攻击对核反应堆液体区域控制系统的安全运行构成了严重威胁.然而,隐蔽攻击的成功实施不仅需要掌握被攻击对象的精确模型,而且很难在攻击完成后无痕退出.为此,本文针对核反应堆液体区域控制系统提出了一种四阶段全程隐蔽攻击方法.首... 隐蔽攻击对核反应堆液体区域控制系统的安全运行构成了严重威胁.然而,隐蔽攻击的成功实施不仅需要掌握被攻击对象的精确模型,而且很难在攻击完成后无痕退出.为此,本文针对核反应堆液体区域控制系统提出了一种四阶段全程隐蔽攻击方法.首先,在攻击筹备阶段,通过最大似然估计离线设计最大似然形式下的双模H2最优无偏FIR;之后,在状态估计阶段,利用该FIR对攻击开始时刻的系统状态进行估算;然后,在攻击实施阶段,结合预期攻击目的和系统当前状态设计攻击实施序列,并将其注入至系统信号传输通道中,实现隐蔽攻击;最后,在攻击退出阶段,根据系统状态偏移量构建约束优化问题以给出最优攻击退出序列从而实现攻击退出过程的静默化.此外,本文基于系统噪声强度和攻击模型精度,分情况对全程隐蔽攻击方法的可行性进行了仿真验证.实验结果表明,在上述影响因素单独或综合作用下,所提攻击方法都能够隐蔽地完成攻击目标并无痕退出. 展开更多
关键词 液体区域控制系统 隐蔽攻击 双模H2最优无偏FIR 攻击退出 最大似然
原文传递
逐步二型删失数据下广义Pareto分布的参数估计 被引量:1
13
作者 苏燕青 金良琼 +2 位作者 邹路燕 李琼忆 陶永 《内江师范学院学报》 CAS 2024年第4期45-49,共5页
逐步二型删失数据在生存分析中的应用较为广泛,因此在逐步二型删失数据下推导了广义Pareto分布中的尺度参数的极大似然估计与Bayes估计的估计形式,并在平方损失函数下,基于MCMC方法与Lindley近似法,给出了广义Pareto分布尺度参数的Baye... 逐步二型删失数据在生存分析中的应用较为广泛,因此在逐步二型删失数据下推导了广义Pareto分布中的尺度参数的极大似然估计与Bayes估计的估计形式,并在平方损失函数下,基于MCMC方法与Lindley近似法,给出了广义Pareto分布尺度参数的Bayes估计.结果表明:贝叶斯估计方法优于极大似然估计方法,MCMC后验抽样下的Bayes估计优于Lindley近似方法. 展开更多
关键词 广义PARETO分布 Lindley近似法 BAYES估计 极大似然估计 M-H算法
在线阅读 下载PDF
Convergence Rate of the L-N Estimator in Poisson-Gamma Models
14
作者 Na Xia Zhong-zhan Zhang Zhi-liang Ying 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2006年第4期639-654,共16页
We focus on in this paper the convergence rate of the L-N estimators for the fixed effect β in Poisson-Gamma models which are typical hierarchical generalised linear models(HGLMs). Under the proper assumptions on r... We focus on in this paper the convergence rate of the L-N estimators for the fixed effect β in Poisson-Gamma models which are typical hierarchical generalised linear models(HGLMs). Under the proper assumptions on response variables and some smoothing conditions, we obtain the strong consistency and the convergence rate of the L-N estimator based on the combination of L-N and quasi-likelihood. 展开更多
关键词 h-likelihood L-N estimators Poisson-Gamma models strong consistency random effect
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部