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题名基于集合卡尔曼滤波的海表面温度融合研究
被引量：4
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作者
胡旭冉
韩震
李静
丁如一
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机构
上海海洋大学海洋科学学院
远洋渔业协同创新中心
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出处
《海洋科学进展》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期394-401,共8页
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基金
海洋赤潮灾害立体监测技术与应用国家海洋局重点实验室重点项目--海洋主要藻类遥感监测技术研究与应用(201401)
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文摘
利用集合卡尔曼滤波法对2011-05-14太平洋区域(140°~150°E,15°~25°N)AMSRE SST和AVHRR SST数据与混合坐标海洋模型(HYCOM)SST融合,然后根据均值、方差、信息熵、梯度对融合结果图像质量进行分析,并用XBT现场SST数据对融合结果进行精度验证。结果显示,融合后SST图像未改变原始数据总体分布,均值接近原始数据,而且携带更丰富的信息,方差、信息熵分别为0.788 3℃2和4.787 8,在细节表现上也更突出,其梯度为0.136 8K/0.1°,远高于原始数据;融合精度也得到了提升,最大绝对误差、最小绝对误差和平均绝对误差分别为0.714 4,0.006 9和0.244 7℃,均方根误差为0.310 6℃,平均相对误差为0.88%。在与最优插值融合结果对比后发现,两者在分布上大致相同,且在细节和精度方面,集合卡尔曼滤波的结果优于最优插值法的结果。
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关键词
海表面温度
集合卡尔曼滤波
hycom
AMSRE
AVhRR
数据融合
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Keywords
sea surface temperature
Ensemble Kalman Filter
h ycom
AMSRE
AVhRR
data fusion
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P731.11
[天文地球—海洋科学]
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