藏北地区三种时序NDVI重建方法与应用分析 被引量：36

1

作者 宋春桥 游松财 +1 位作者 柯灵红 刘高焕 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期133-143,共11页

遥感植被指数时间序列数据集,已广泛应用于陆地生态环境变化监测与模拟、植被覆盖动态变化分析、植被物候特征识别与信息提取等多方面的研究。但其因受遥感器采集与传输过程、大气条件、地面状况等诸多因素的影响,时序NDVI数据包含各种... 遥感植被指数时间序列数据集,已广泛应用于陆地生态环境变化监测与模拟、植被覆盖动态变化分析、植被物候特征识别与信息提取等多方面的研究。但其因受遥感器采集与传输过程、大气条件、地面状况等诸多因素的影响,时序NDVI数据包含各种噪声,因此研究者们发展了一系列时间序列曲线重建方法。本文对近年来提出或改进的重建算法原理、优缺点进行阐述;然后,选择当前最为常用的3种方法,即非对称高斯函数(AG)拟合、双Logistic曲线(D-L)拟合和Savitzky-Golay(S-G)滤波法,以藏北地区不同土地覆被类型样点像元NDVI时间序列为实例,对算法的去噪效果、保真性能、生长峰值及细节处理效果等方面进行比较研究。结果表明,AG与D-L拟合两种算法具有较好的一致性,但对生长峰值模拟有所差异;3种方法对荒漠、荒漠草原、草原、灌丛、作物用地及林地等不同覆被类型各具优势,表现出区域、覆被类型和应用目的差异性。最后,基于AG拟合算法对整个藏北地区2007-2009年MODIS NDVI时间序列进行重建,处理后像元NDVI空间格局异质性减弱。 展开更多

关键词 MODIS NDVI 时间序列重建 藏北 非对称高斯函数拟合 双Logistic曲线拟合 Savitzky-Golay滤波

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环境星NDVI时间序列重构方法研究 被引量：8

2

作者 李天祺 朱秀芳 +1 位作者 潘耀忠 刘宪锋 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2015年第1期58-65,共8页

利用目前时间序列曲线重构中较为常用的非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合、S-G滤波和时间序列谐波分析法对环境星NDVI时间序列进行重构处理。分析了上述4种植被指数时间序列重构方法对环境星数据的适用性。实验结果表明,对... 利用目前时间序列曲线重构中较为常用的非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合、S-G滤波和时间序列谐波分析法对环境星NDVI时间序列进行重构处理。分析了上述4种植被指数时间序列重构方法对环境星数据的适用性。实验结果表明,对于环境星数据,在4种方法中非对称高斯函数拟合、Double-Logistic曲线拟合法更适用于对植被地物的时间序列进行重构,对照参考数据,其重构曲线对植被物候的表达有较高的一致性;而时间序列谐波分析法对原始数据的扰动最小,适用于非植被地物的时间序列重构;S-G滤波在4种方法中的重构效果最差。 展开更多

关键词 时间序列 环境星 非对称高斯函数拟合 Double-Logistic曲线拟合 S-G滤波 时间序列谐波分析法

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一种测地线活动轮廓模型的预处理方法 被引量：2

3

作者 张博 苏永利 张书玲 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期81-85,共5页

为解决测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理以及图像梯度的计算,并提高水平集方法实现该模型时构造符号距离函数的速度,通过对Gaussian函数以及差分运算的讨论,提出了一种基于Sobel算子图像预处理方法,并通过对8-邻域点性质的分... 为解决测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理以及图像梯度的计算,并提高水平集方法实现该模型时构造符号距离函数的速度,通过对Gaussian函数以及差分运算的讨论,提出了一种基于Sobel算子图像预处理方法,并通过对8-邻域点性质的分析,给出了一种基于邻域扫描的符号距离函数计算方法.实验结果表明,Sobel算子可以同时实现图像的平滑处理并计算梯度,而且降低了差分计算梯度的时间复杂度,而邻域扫描方法相比其他符号距离函数的构造方法能够提高模型算法的执行效率. 展开更多

关键词 水平集 测地线活动轮廓 Gaussian函数 SOBEL算子 符号距离函数

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基于量子遗传算法的XML聚类方法 被引量：6

4

作者 蒋勇 谭怀亮 李光文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期446-449,共4页

主要用模式分析的核方法与量子遗传算法相结合研究XML聚类,提出了一种基于量子遗传算法混合核聚算法的XML文档聚类新方法。该方法先对XML文档约简,以频繁标签序列建立向量空间核的核矩阵,用高斯核函数求解初始聚类和聚类中心,然后用初... 主要用模式分析的核方法与量子遗传算法相结合研究XML聚类,提出了一种基于量子遗传算法混合核聚算法的XML文档聚类新方法。该方法先对XML文档约简,以频繁标签序列建立向量空间核的核矩阵,用高斯核函数求解初始聚类和聚类中心,然后用初始聚类中心构造量子遗传算法的初始种群,通过量子遗传算法与核聚算法相结合求得全局最优解的聚类。实验结果表明,使用该算法的聚类比改进的核聚算法、K均值算法等单一方法具有良好的收敛性、稳定性和更高的全局最优。 展开更多

关键词 XML文档 高斯核函数 核聚类算法 量子遗传算法 XML聚类

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一种测地线活动轮廓模型的快速算法 被引量：2

5

作者 张博 苏永利 张书玲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1765-1767,共3页

为了完成测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理和图像梯度的计算,给出水平集方法以实现中符号距离函数的构造。通过对Gaussian函数以及差分运算的讨论,提出了一种基于Sobel算子图像预处理方法,并利用同心圆扩散方法计算符号距离... 为了完成测地线活动轮廓模型在图像分割中的平滑预处理和图像梯度的计算,给出水平集方法以实现中符号距离函数的构造。通过对Gaussian函数以及差分运算的讨论,提出了一种基于Sobel算子图像预处理方法,并利用同心圆扩散方法计算符号距离。得出将图像平滑与梯度计算结合为Sobel算子的处理,一种计算符号距离函数的快速计算方法。通过实验比较,Sobel算子既可以完成平滑处理,又降低了差分计算梯度的时间复杂度,而同心圆扩散方法能够提高模型算法的执行效率。 展开更多

关键词 水平集 测地线活动轮廓 Gaussian函数 SOBEL算子 符号距离函数

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基于模糊高斯基函数神经网络控制的机器人视觉伺服系统 被引量：1

6

作者 孙洪淋 孙炜 +1 位作者 石玉秋 徐航 《科学技术与工程》 2007年第23期6050-6054,共5页

针对机器人视觉伺服控制系统中存在的不确定性问题,将模糊控制与神经网络相结合,用神经网络来实现模糊推理,提出了一种把高斯基函数作为隶属函数的模糊神经网络视觉伺服控制器,该控制器不仅具有定性知识的表达能力,而且具有很强的在线... 针对机器人视觉伺服控制系统中存在的不确定性问题,将模糊控制与神经网络相结合,用神经网络来实现模糊推理,提出了一种把高斯基函数作为隶属函数的模糊神经网络视觉伺服控制器,该控制器不仅具有定性知识的表达能力,而且具有很强的在线学习能力。将所提方法用于三关节机器人"手-眼"视觉伺服系统的控制中,取得了很好的控制效果。 展开更多

关键词 模糊神经网络 高斯基函数 机器人 视觉伺服系统

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基于高斯函数的曲面形状控制方法 被引量：2

7

作者 朱亚农 周明全 耿国华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第5期3-4,47,共3页

为了实现对三维曲面的多控制点编辑与变形,提出一种基于高斯函数的编辑方法。本文利用高斯函数的分布特性实现曲面形状控制,并针对不同控制点的重叠控制区域采用加权方法做出特别处理,并给出算法的应用实例。

关键词 图像处理 高斯函数 曲面形状控制方法 计算机 可视化

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基于径向基函数神经网络的内模控制 被引量：11

8

作者 徐湘元 毛宗源 《电路与系统学报》 CSCD 1999年第2期86-91,共6页

文章用径向基神经网络设计内模控制系统。径向基神经网络是通过调整隐层与输出层间的连接权系数来逼近函数，如果隐层神经元数目过少，难免会出现收敛时间长，控制质量差，甚至发散的现象。为此，本文提出了增加调整基函数形状参数和中... 文章用径向基神经网络设计内模控制系统。径向基神经网络是通过调整隐层与输出层间的连接权系数来逼近函数，如果隐层神经元数目过少，难免会出现收敛时间长，控制质量差，甚至发散的现象。为此，本文提出了增加调整基函数形状参数和中心向量的万法予以避免，并证明了网络不同调整参量收敛于目标函数极小点的性质。 展开更多

关键词 内模控制 高斯函数 神经网络 径向基神经网络

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基于格网模型的维特比旅游路径规划算法

9

作者 殷浤益 何贞铭 +1 位作者 张颖 赵暖 《北京测绘》 2021年第7期884-889,共6页

传统的旅游路径规划算法大多仅考虑单因素的规划,即考虑景区对线路规划的影响,而现实中需考虑多因素(如景区、酒店、旅游时间和游客消费能力等)对旅游线路规划的作用。针对这一问题,提出一种结合格网模型的顾及多因素的维特比旅游路径... 传统的旅游路径规划算法大多仅考虑单因素的规划,即考虑景区对线路规划的影响,而现实中需考虑多因素(如景区、酒店、旅游时间和游客消费能力等)对旅游线路规划的作用。针对这一问题,提出一种结合格网模型的顾及多因素的维特比旅游路径规划算法。首先,利用高斯函数表达格网模型下的曼哈顿距离与状态转移概率之间的关系;其次建立景区、酒店的属性与游客需求之间的函数来表达观测状态概率;最后引入维特比算法求得旅游线路的最优解,并用实验证明了该算法的合理性。 展开更多

关键词 旅游路径规划 维特比算法 格网模型 高斯函数

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Gauss半群上的Mbius反演公式

10

作者 姜本源 郑志刚 《鞍山科技大学学报》 2000年第6期430-432,共3页

将经典的M bius反演公式在Gauss半群上作了进一步的推广 .即如果对任何c∈G恒有g(c ,x) =∑a∈GAaf(ac,x)则有M bius反演公式∑h∈Uf(hc ,x) =1N ∑b∈GBbg(bc ,x)其中G为Gauss半群 .

关键词 Gauss半群 MOBIUS函数 Mobius反演

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基于VMD-GWO-HKELM的企业能耗预测研究

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作者 樊树强 万俊杰 《建筑电气》 2024年第4期64-68,共5页

能耗预测是企业关注的重点,对于企业保障用能安全稳定有重大作用,是企业建立能耗管控平台的重要任务之一。为完善企业能耗管控平台并且高效准确地进行企业能耗预测,提出一种基于变分模态分解(VMD)与灰狼算法(GWO)优化混合核极限学习机(H... 能耗预测是企业关注的重点,对于企业保障用能安全稳定有重大作用,是企业建立能耗管控平台的重要任务之一。为完善企业能耗管控平台并且高效准确地进行企业能耗预测,提出一种基于变分模态分解(VMD)与灰狼算法(GWO)优化混合核极限学习机(HKELM)的能耗预测模型。首先利用VMD对能耗数据序列进行分解,获得具有不同特征规律的子序列,以降低能耗原始数据的随机性;然后,结合高斯核函数和多项式核函数构建更具有泛化能力的HKELM模型,同时针对HKELM模型中参数难以抉择的问题,采用GWO对其参数进行优化选择,并构建GWO-HKELM模型;最后,将分解后的数据输入到GWO-HKELM模型中,并将每个子序列的预测结果相加得到最终的预测结果。以浙江某厂房的实际电力能耗数据为例,验证该模型的有效性和可行性。 展开更多

关键词 能耗预测 能耗管控 VMD GWO HKELM 数据分解 高斯核函数 多项式核函数

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