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基于阶段聚焦损失和并行增广策略的遥感图像场景分类 被引量：9
1
作者 陈燕 杨艳 +2 位作者 杨春兰 邓运生 李壮 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期116-122,共7页
随着深度学习的不断普及,卷积神经网络已成为遥感图像场景分类的主要手段,然而当前的研究主要集中于多网络主干的信息融合以及注意力机制等领域,在提高分类精度的同时也带来更高的计算复杂度。针对上述问题,分别从改进卷积神经网络损失... 随着深度学习的不断普及,卷积神经网络已成为遥感图像场景分类的主要手段,然而当前的研究主要集中于多网络主干的信息融合以及注意力机制等领域,在提高分类精度的同时也带来更高的计算复杂度。针对上述问题,分别从改进卷积神经网络损失函数和设计新的样本训练策略两个角度出发,在不增加计算复杂度的前提下,提升卷积神经网络的分类性能。首先,在对传统交叉熵和Focal loss损失函数进行分析的基础上,提出一种阶段聚焦损失函数,该损失函数可以在训练阶段对卷积网络进行有侧重的性能挖掘。其次,设计了一种并行样本训练策略,将采用Gridmask算法增广后的样本图像和原始样本图像,分为两路输入卷积网络进行并行训练,进一步提升卷积网络的分类性能。实验结果表明,所提出的算法分别在AID和NWPU-RESISC45两个大规模数据库上取得了96.72%和93.95%的检测精度,可以显著提升遥感图像场景分类的性能。 展开更多
关键词 遥感图像场景分类 阶段聚焦损失 并行gridmask样本增广
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融合网格掩膜和残差坐标注意力的行人重识别 被引量：3
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作者 周传华 夏徐东 +1 位作者 周东东 周子涵 《微电子学与计算机》 2022年第5期30-38,共9页
传统行人重识别方法通过人工进行特征提取,成本较高且难以应用于复杂场景下的识别任务.深度学习应用于行人重识别问题上可以使得模型具有自主提取特征的能力,识别效果有明显提升的同时降低了成本.更深层的网络可以提高网络的特征表达能... 传统行人重识别方法通过人工进行特征提取,成本较高且难以应用于复杂场景下的识别任务.深度学习应用于行人重识别问题上可以使得模型具有自主提取特征的能力,识别效果有明显提升的同时降低了成本.更深层的网络可以提高网络的特征表达能力,但随着网络层数的增加,网络会出现梯度消失的问题.残差网络可以缓解梯度消失问题,但提取出的特征信息难以被合理使用.本文针对残差网络进行了优化,引入坐标注意力机制模块.通过坐标注意力机制模块强化高贡献率特征信息,弱化低贡献率特征信息来提升网络特征表达能力.影响行人重识别模型识别效果的另一重要因素是行人图像部分存在被遮挡现象,本文引入网格掩膜的数据增强方法,在降低网络过拟合的同时提高网络泛化能力,有效缓解了现实场景中存在行人图像被遮挡的问题.最后使用困难三元组损失对网络进行监督训练。实验结果表明,该算法在CUHK03-Label、CUHK03-Detect、Market-1501和DukeMTMC-reID数据集上其Rank-1值分别达到了78.7%、75.8%、95.7%和89.6%,mAP值分别达到了78.7%、76.3%、73.1%和88.2%. 展开更多
关键词 行人重识别 网格掩膜 残差网络 注意力机制 深度学习
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基于机器视觉的大型灌区工程项目多场景安全检测——以亭子口灌区一期工程为例
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作者 邱广东 李圣飞 +3 位作者 李豆豆 卢昱杰 黄于鉴 杨子杰 《节水灌溉》 2026年第1期121-128,共8页
为解决大型灌区工程安全检测中人工巡检效率低、主观性强及隐患识别滞后等问题,以亭子口灌区一期工程为研究对象,设计并构建基于机器视觉的多场景安全检测系统。通过现场摄像头视频采集、项目部既有数据整理及网络公开数据爬取构建训练... 为解决大型灌区工程安全检测中人工巡检效率低、主观性强及隐患识别滞后等问题,以亭子口灌区一期工程为研究对象,设计并构建基于机器视觉的多场景安全检测系统。通过现场摄像头视频采集、项目部既有数据整理及网络公开数据爬取构建训练集,引入GridMask图像增强技术对训练集进行优化;采用基于小目标检测分支与SE注意力机制模块改进的YOLOv8模型、ByteTrack算法,实现安全帽检测、人员追踪、机械类型识别及人机碰撞预警功能。项目验证结果表明:(1)该多场景安全检测系统准确率达82%;(2)各算法模型在指定的不同施工区域中展现出较好的鲁棒性与准确率,其中,安全帽检测算法准确率达89%,相比原始基准YOLOv8模型,改进模型的准确率、召回率和mAP50(B)等关键指标均有提升;(3)人械之间、机械之间的多动态碰撞预警模型准确率达到75%,弥补了传统人工经验式巡检对碰撞距离判断偏差问题。该研究在项目的实际检测验证有效提升了亭子口灌区工程安全管理的智能化水平,可以为大型灌区工程安全检测智能化发展提高科学参考。 展开更多
关键词 机器视觉 大型灌区工程 YOLOv8 安全检测 gridmask图像增强技术 ByteTrack算法
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