-
题名基于人工神经网络的光学图像标准化显示研究
被引量：2
- 1
-
-
作者
蒋依芹
李卓然
李雨霄
刘子龙
-
机构
中国计量科学研究院
-
出处
《计量科学与技术》
2021年第2期63-68,72,共7页
-
基金
国家重点研发计划项目(2017YFF0205103)
国家自然科学基金项目(61875180
、61501039)。
-
文摘
光学图像作为二维或三维数据集,在地理、医学和遥感图像等领域是一种重要的通讯数据,因此,对光学图像的正确表达是进行数据通讯和分析的关键。基于医学图像标准DICOM中定义的灰度标准显示函数(GSDF),本文提出了一种光学图像显示方法。与DICOM不同的是,本方法采用人工神经网络获取GSDF模型,所有实验数据来自中国计量科学研究院自建的光学图像显示装置,该装置具备可溯源性,从而保证了该方法普遍适用于各类光学图像的标准化显示。
-
关键词
光学图像显示
灰度标准显示函数
神经网络
标准化
-
Keywords
optical image display
grayscale standard display function(gsdf)
neural network
standardization
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
