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题名不同视角三维人体关键点动作相似度计算
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作者
李子贺
王一丁
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机构
北方工业大学信息学院
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出处
《计算机与现代化》
2025年第7期63-68,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62276018)。
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文摘
目前线上健身、舞蹈教学视频资源丰富,但学员在学习过程中为比较与教学的动作自行拍摄的视频无法保证与教学的视角一致,会有角度和尺度的差异,不便于比较动作相似度。针对此问题,本文利用现有的三维人体姿态估计技术,提出一种可以用于不同视角下的单目摄像头拍摄的视频的动作相似度评估算法。对于2个不同视角的人物动作视频,首先用YOLOv8pose网络提取二维人体关键点,然后用GraphMLP网络升维成三维关键点。基于2组三维关键点序列计算欧氏距离矩阵,用DTW算法找出2组动作的对应帧,将对应帧的三维关键点通过旋转、放缩等手段调整视角,将不同视角的动作序列调整到同一方向,最后采用骨骼向量的余弦相似度作为相似度评判指标。利用不同视角的动作捕捉动画进行实验,验证了本文方法的有效性。
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关键词
YOLOv8pose
graphmlp
人体姿态估计
DTW
余弦相似度
不同视角
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Keywords
YOLOv8pose
graphmlp
human pose estimation
dynamic time warping
cosine similarity
different perspectives
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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