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基于Graph-Cuts的脑部MRI图像脑组织提取方法 被引量：2
1
作者 杨素华 陈琼 罗艳芬 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期525-531,共7页
脑部MRI图像的脑组织提取是神经影像学分析的一项重要预处理过程,为提高提取精度,提出一种基于graph-cuts的脑组织自动提取方法,主要适用于T1加权MRI图像。首先采用Smith等提出的脑组织提取工具(BET)得到感兴趣区域(ROI),仅在该区域内用... 脑部MRI图像的脑组织提取是神经影像学分析的一项重要预处理过程,为提高提取精度,提出一种基于graph-cuts的脑组织自动提取方法,主要适用于T1加权MRI图像。首先采用Smith等提出的脑组织提取工具(BET)得到感兴趣区域(ROI),仅在该区域内用graph-cuts方法进行演化;并在graph-cuts中加入一个速度限制因子,解决脑组织提取过程中的局部收敛和边界泄漏问题;此外,还采用一种逐层处理2D图像切片的3D数据初始化方法。利用IBSR(Internet Brain Segmentation Repository)网站提供的18组数据,将所提出方法与现有的部分脑组织提取方法(脑组织提取工具(BET)、脑组织表面提取算法(BSE)、分水岭算法(WAT)、混合分水岭算法(HWAT)、图割算法(GCUT)和鲁棒脑组织提取算法(ROBEX)),进行对比试验。结果显示,本方法最接近于标准分割,平均Dice系数达到0.95,并且在多个评价参数(假阳性率3.2%和Hausdorff距离9.6)上都取得最好结果。实验表明,所提出方法具有较好的精确性和稳定性。 展开更多
关键词 脑组织提取 graph-cuts BET方法 感兴趣区域中国
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局部颜色模型的交互式Graph-Cut分割算法 被引量：2
2
作者 郑加明 陈昭炯 《智能系统学报》 2011年第4期318-323,共6页
由于目前大多数交互式Graph-Cut分割算法很难达到精确分割且实时交互的效果.对此,提出一种基于局部颜色模型的改进算法.该算法利用Mean-Shift预分割,建立基于局部颜色模型的交互式分割框架,并将像素级的Graph-Cut算法转化为基于区域的... 由于目前大多数交互式Graph-Cut分割算法很难达到精确分割且实时交互的效果.对此,提出一种基于局部颜色模型的改进算法.该算法利用Mean-Shift预分割,建立基于局部颜色模型的交互式分割框架,并将像素级的Graph-Cut算法转化为基于区域的算法进行快速求解.预分割之后的区域保持了原有图像的结构,不仅提高了采用局部颜色模型估计分布的准确性,而且基于区域Graph-Cut的算法明显降低了计算的复杂度.实验结果表明,改进后的算法不仅保证了分割的精确性,而且还达到了实时交互. 展开更多
关键词 graph-cut 交互式图像分割 MEAN-SHIFT 实时交互性
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带连通性约束的快速交互式Graph-Cut算法 被引量：8
3
作者 郑加明 陈昭炯 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期399-405,共7页
Graph-Cut算法是图像及视频中经典且有效的前景和背景分离算法,针对其计算量较大导致实时性不佳、前景和背景颜色相似时分割结果易出现shrinking bias现象的问题,提出一种改进算法.该算法利用Mean-Shift技术对图像进行预处理,将原图像... Graph-Cut算法是图像及视频中经典且有效的前景和背景分离算法,针对其计算量较大导致实时性不佳、前景和背景颜色相似时分割结果易出现shrinking bias现象的问题,提出一种改进算法.该算法利用Mean-Shift技术对图像进行预处理,将原图像表示成基于区域的、而不是基于像素的图结构,预处理结果还可应用于后续的前景和背景颜色分布估计过程,使得计算量大大下降;在能量函数中引入了具有自适应权值调节功能的连通性约束项,有效地改善了shrinking bias现象,提高了分割结果的精确性.实验结果表明,文中算法具有良好的实时交互性,且分割效果更加稳定和精确. 展开更多
关键词 Graph—Cut 交互式图像分割 连通性 实时交互性
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基于像素相似性与Graph-Cut的图像自动分割 被引量：1
4
作者 胡焦 陈辉 《现代电子技术》 2014年第2期45-47,共3页
采用Graph cut的图像分割分为交互式分割与自动分割,为了弥补交互式分割需要用户的参与、分割结果依赖种子点的选取与模型的建立、需要用户的进一步修正才能得到满意结果等不足,介绍基于相似性的自动图像分割。该方法采用Mean-shift平... 采用Graph cut的图像分割分为交互式分割与自动分割,为了弥补交互式分割需要用户的参与、分割结果依赖种子点的选取与模型的建立、需要用户的进一步修正才能得到满意结果等不足,介绍基于相似性的自动图像分割。该方法采用Mean-shift平滑图像、转换成YCbCr空间后将图像分割成若干区域块等方法,建立合适的能量函数后利用最大流/最小割定理求最小割。并通过实验证明,该方法在自动性、准确性、时间效率方面都获得较好结果。 展开更多
关键词 交互式分割 自动分割分割 像素相似性
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结合GMM和Graph-Cuts的直观传输函数设计方法
5
作者 谭文敏 罗月童 +1 位作者 朱会国 韩娟 《现代电子技术》 2013年第14期4-9,共6页
提出一种新的基于笔画的传输函数设计方法。与其他基于笔画的方法相比,该方法只要求用户对感兴趣数据做少量标记,操作更简便;另外该方法更好地考虑了体数据的空间信息,分类结果更合理。首先使用贪心极大似然估计算法构建用户感兴趣数据... 提出一种新的基于笔画的传输函数设计方法。与其他基于笔画的方法相比,该方法只要求用户对感兴趣数据做少量标记,操作更简便;另外该方法更好地考虑了体数据的空间信息,分类结果更合理。首先使用贪心极大似然估计算法构建用户感兴趣数据和背景数据的高斯混合模型(GMM)模型;然后基于GMM模型使用Graph-Cuts实现对体数据的分类,并通过仔细设计Graph-Cuts能量函数的平滑项将空间信息引入分类过程。针对体数据的规模大,难以直接应用Graph-Cuts算法的难题,在此通过使用层次模型减小Graph-Cuts算法所处理问题的规模,从而获得了实时交互的效果。该方法使用多个体数据进行测试,获得令人满意的效果。 展开更多
关键词 直接体绘制 传输函数 Graph—Cuts算法 高斯混合模型 空间信息
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国内红色文创研究热点主题与前沿趋势——基于CiteSpace可视化分析
6
作者 胡华屹 闻天源 蒲婧新 《文化创新比较研究》 2026年第4期109-113,共5页
该研究运用CiteSpace可视化分析工具,对2016—2025年间中国知网收录的759篇红色文创研究文献进行系统分析。通过关键词共现、聚类分析和突现检测等方法,深入探讨国内红色文创研究的发展脉络、知识结构与前沿动态。研究发现:红色文创研... 该研究运用CiteSpace可视化分析工具,对2016—2025年间中国知网收录的759篇红色文创研究文献进行系统分析。通过关键词共现、聚类分析和突现检测等方法,深入探讨国内红色文创研究的发展脉络、知识结构与前沿动态。研究发现:红色文创研究经历了从初步探索到快速发展的演进过程,2021年建党百年成为研究的重要转折点;研究热点主要聚焦于红色文化价值挖掘、文创设计方法、文旅融合路径及数字化转型四大核心领域;聚类分析形成12个高质量知识群落,轮廓值均高于0.88,展现出完整的“文化内核—设计转化—产业应用—技术赋能”知识体系;研究前沿经历了从概念普及到实践深化、从单一设计到多元融合的演进轨迹,当前正朝着智能化、标准化、国际化方向发展。该研究为把握红色文创研究的整体格局与未来走向提供了系统的知识图谱参考。 展开更多
关键词 红色文创 红色文化 CITESPACE 知识图谱 研究热点 前沿趋势
原文传递
最小割问题的算法研究综述
7
作者 胡思敏 王晓峰 +2 位作者 宋家欢 锁小娜 颜冬 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第3期40-56,共17页
最小割问题是图论中的经典NP-难问题,广泛应用于数字医学图像视差处理、图像分割等方面。最小割问题在不同模型下展现出多样的复杂性特征,近年来针对其求解的算法研究不断推进,主要包括基于流的算法、基于树结构的算法、基于收缩的算法... 最小割问题是图论中的经典NP-难问题,广泛应用于数字医学图像视差处理、图像分割等方面。最小割问题在不同模型下展现出多样的复杂性特征,近年来针对其求解的算法研究不断推进,主要包括基于流的算法、基于树结构的算法、基于收缩的算法、分布式与并行环境下的算法以及其他组合优化策略在最小割问题中的应用等。系统梳理了最小割问题的研究现状与算法发展脉络,从算法设计原理、结构适应性、性能对比等方面展开综述。总结各类算法的优势与局限,归纳适用场景与发展趋势,并展望最小割问题在复杂图结构下的研究方向,旨在为相关研究提供理论支持与方法指导。 展开更多
关键词 最小割问题 最大流问题 图算法
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图像特征矫正下金属矿山井下人员跟踪定位
8
作者 涂显刚 高兴鑫 +1 位作者 孙玉荣 李婧 《黄金》 2026年第1期76-82,共7页
金属矿山井下空间结构复杂,不同视角采集的图像对同一目标的成像位置不同,导致图像中的目标位置偏移,影响人员跟踪定位准确性。研究提出了图像特征矫正下金属矿山井下人员跟踪定位方法。通过局部自适应Gamma矫正对井下图像进行预处理:... 金属矿山井下空间结构复杂,不同视角采集的图像对同一目标的成像位置不同,导致图像中的目标位置偏移,影响人员跟踪定位准确性。研究提出了图像特征矫正下金属矿山井下人员跟踪定位方法。通过局部自适应Gamma矫正对井下图像进行预处理:利用灰度直方图、散点图及离散余弦变换提取图像光照分布特征,构建综合特征库,并采用K近邻算法匹配最优Gamma值,实现图像光照均匀化。引入混合高斯模型进行前景分割,通过动态更新背景模型有效分离目标与背景,提升目标识别准确性。在跟踪定位阶段,利用单应性矩阵分解与灭点计算,将多视角图像映射至参考平面生成多层融合图像,校正不同视角图像之间的几何畸变,使同一目标在不同视角图像中的位置信息一致,实现多目标初步定位;并进一步结合图割理论构建能量函数,通过时间滑动窗口优化轨迹关联,最终实现对井下多目标的鲁棒定位与连续跟踪。验证试验结果表明,该方法应用后可有效提高图像的信息熵和清晰度,且跟踪定位误差在10像素内,可以精准跟踪定位金属矿山井下人员,保证井下人员的安全。 展开更多
关键词 图像特征矫正 金属矿山 跟踪定位 Gamma矫正 前景分割 混合高斯模型 多目标跟踪定位 图割理论
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中国算法公平的研究热点与拓展空间——基于CiteSpace知识图谱的分析
9
作者 周晨阳 曹翰阳 《科技和产业》 2026年第1期284-295,共12页
算法公平对社会发展起到关键的推动作用。以CNKI(中国知网)1997—2025年的文献为数据来源,利用可视化工具CiteSpace发现:中国算法公平研究自1997年以来呈现显著波动,后续研究将持续增长;研究热点涵盖算法偏见、算法歧视等“去歧视化”... 算法公平对社会发展起到关键的推动作用。以CNKI(中国知网)1997—2025年的文献为数据来源,利用可视化工具CiteSpace发现:中国算法公平研究自1997年以来呈现显著波动,后续研究将持续增长;研究热点涵盖算法偏见、算法歧视等“去歧视化”维度。纵观研究脉络,相关研究经历了探索阶段、调整阶段和复苏阶段,前沿热点与研究拓展具有鲜明的问题导向特征,体现了多元、聚焦的发展趋势。展望未来,要建立跨学科合作机制、构建科学共同体、更新社会治理体系。 展开更多
关键词 算法公平 知识图谱 研究热点 前沿趋势
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利用IFC标准实现室内建筑三维点云的自动化BIM重建 被引量：1
10
作者 翟若明 邢会颖 +5 位作者 甘孝清 韩贤权 邹双朝 黎建洲 万鹏 丁帮宁 《测绘通报》 北大核心 2025年第S1期256-261,共6页
针对室内点云建模中轮廓提取精度低、建模流程复杂等问题,本文提出一种面向室内建筑场景的点云到IFC模型的自动化重建方法,旨在实现高效、标准化的BIM建模流程。首先通过点云预处理实现建筑结构要素的初步分割,并采用随机采样一致性算... 针对室内点云建模中轮廓提取精度低、建模流程复杂等问题,本文提出一种面向室内建筑场景的点云到IFC模型的自动化重建方法,旨在实现高效、标准化的BIM建模流程。首先通过点云预处理实现建筑结构要素的初步分割,并采用随机采样一致性算法提取多墙体平面;然后,将点云投影至平面以构建单元格划分网格,设计基于Graph-cut图割优化的轮廓提取方法,实现墙体轮廓边界闭合;最后,采用三维几何拉伸方式构建带有语义属性的IFC模型,完成构件的自动建模与结构化表达。在两个典型室内场景中的验证结果表明,该方法在模型精度、轮廓完整性与几何稳健性方面表现良好,可为室内空间管理、智能运维及实景三维重建等应用提供高精度数据模型支撑。 展开更多
关键词 BIM重建 IFC标准 三维点云 平面分割 图割优化
原文传递
多尺度特征融合和随机森林优化的点云分类
11
作者 张坤祥 夏永华 +2 位作者 伍福万 王帅 刘瑜安 《应用激光》 北大核心 2025年第11期196-205,共10页
针对现实场景复杂空间导致的点云地物分类精度低的问题,提出一种耦合多尺度特征和随机森林模型优化的三维点云分类方法。该方法首先基于水平格网化对地物点进行归一化处理,选取多维特征向量并使用随机森林模型获取地物点的初始分类,然... 针对现实场景复杂空间导致的点云地物分类精度低的问题,提出一种耦合多尺度特征和随机森林模型优化的三维点云分类方法。该方法首先基于水平格网化对地物点进行归一化处理,选取多维特征向量并使用随机森林模型获取地物点的初始分类,然后采用最大流/最小割算法寻求图割能量模型最优超参数,优化识别点云各地物分类边界,实现复杂区域点云数据的多元精准分类。实验表明:相比传统随机森林算法,研究提出的点云分类方法更为优异,总体分类精度和Kappa系数分别为90.06%和86.5%,具有良好的点云地物分类效果,在处理复杂点云数据时表现更为准确、可靠。 展开更多
关键词 地物点 三维点云 水平格网 特征向量 随机森林 图割
原文传递
乡村振兴高质量发展的概况、热点与前沿研究——基于CNKI数据库的知识图谱分析
12
作者 肖利斌 郑向敏 《桂林航天工业学院学报》 2025年第2期250-258,共9页
乡村振兴高质量发展研究是服务国家发展战略、解决乡村振兴实际境遇的重要体现。采用知识图谱分析,使用CiteSpace6.1软件,以CNKI中国知网数据库为数据采集平台,共收集、整理符合要求的文献1759篇,旨在分析该研究领域的热点、聚类分析及... 乡村振兴高质量发展研究是服务国家发展战略、解决乡村振兴实际境遇的重要体现。采用知识图谱分析,使用CiteSpace6.1软件,以CNKI中国知网数据库为数据采集平台,共收集、整理符合要求的文献1759篇,旨在分析该研究领域的热点、聚类分析及可进一步研究空间。结果表明,“乡村旅游”“农发行”“县域经济”是该领域研究热点,现有研究成果形成的7个关键词子群是研究前沿。在此基础上,认为乡村振兴高质量发展后续研究的重点是乡村建设行动系统机制、乡村振兴效率评价体系及其关键性问题的中国特色方案。 展开更多
关键词 乡村振兴 高质量发展 知识图谱 前沿研究
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结合超像素分割与引导滤波的图像密集匹配算法
13
作者 张政 章文毅 许殊 《中国科学院大学学报(中英文)》 北大核心 2025年第6期814-822,共9页
针对现有局部立体匹配方法在视差不连续区域匹配精度较低的问题,提出一种结合超像素分割与引导滤波的密集匹配方法。首先,利用特征匹配方法确定视差范围,并将零均值归一化互相关系数与图像灰度及梯度信息相结合构建代价计算函数;其次,... 针对现有局部立体匹配方法在视差不连续区域匹配精度较低的问题,提出一种结合超像素分割与引导滤波的密集匹配方法。首先,利用特征匹配方法确定视差范围,并将零均值归一化互相关系数与图像灰度及梯度信息相结合构建代价计算函数;其次,利用超像素分割后的标签图约束引导滤波窗口形状自适应变化,进行代价聚合;最后,将聚合代价作为数据项构建全局能量函数,用图割算法求解视差图,并对视差图作多步视差优化。实验结果表明,该方法在Middlebury网站提供的标准测试图像集上平均误匹配率为4.8%,明显优于传统的引导滤波密集匹配方法与半全局匹配方法等。 展开更多
关键词 机器视觉 密集匹配 超像素分割 引导滤波 图割算法
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基于改进U-Net模型下的椎骨CT图像分割方法 被引量：9
14
作者 刘侠 余鸿波 +1 位作者 李冰 王波 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第3期58-64,共7页
针对经典U-Net模型在椎骨CT分割过程中对图像信息利用不充分而造成图像边缘分割不清的问题,采用一种基于改进的U-Net模型的椎骨CT图像分割算法。首先在经典U-Net模型基础上进行了改进,其次利用改进的U-Net模型分割出椎骨区域并得到粗分... 针对经典U-Net模型在椎骨CT分割过程中对图像信息利用不充分而造成图像边缘分割不清的问题,采用一种基于改进的U-Net模型的椎骨CT图像分割算法。首先在经典U-Net模型基础上进行了改进,其次利用改进的U-Net模型分割出椎骨区域并得到粗分割结果,最后对粗分割结果利用图割算法(Graph-Cut)加强边缘约束,从而做到边缘细化分割。分割方法整体分割精度可达到95.5%,Dice系数96.2%,Jaccard系数92.6%,HdD指标4.88%。与经典U-Net模型相比Dice系数提高2.2%,Jaccard系数提高3.7%,HdD指标降低13.9%。实验结果表明,提出的分割方法对椎骨图像分割可以达到精确分割的效果,能够适用于临床中的椎骨图像分割任务。 展开更多
关键词 椎骨CT图像 U-Net网络 graph-cut算法 图像分割
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基于MZ调制器伊辛机的网络最大割优化算法
15
作者 陆平平 陈志乐 +1 位作者 丁成祥 王东 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 2025年第5期520-527,共8页
针对传统枚举算法在求解组合优化问题时计算时间随问题规模指数增长的问题,提出一种基于Mach-Zehnder(MZ)调制器的伊辛机仿真算法。通过余弦函数模拟MZ调制器的干涉输出特性,并引入高斯随机数模拟系统噪声,结合数值迭代模拟系统动力学... 针对传统枚举算法在求解组合优化问题时计算时间随问题规模指数增长的问题,提出一种基于Mach-Zehnder(MZ)调制器的伊辛机仿真算法。通过余弦函数模拟MZ调制器的干涉输出特性,并引入高斯随机数模拟系统噪声,结合数值迭代模拟系统动力学演化。实验选取16和100顶点的规则网络、小世界网络和随机网络的最大割问题进行测试,结果表明:该算法对16顶点网络的成功率达到100%,对100顶点随机网络仍保持88%的成功率;在计算效率方面,求解25顶点规则网络时,伊辛算法仅需0.42 s,较枚举法的29.93 s具有显著优势。本研究为复杂网络优化问题提供了高效解决方案,并为MZ伊辛机的实验设计提供了理论参考。 展开更多
关键词 组合优化 图 伊辛机 最大割 小世界网络 规则网络 随机网络
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一种改进图割模型的正射影像拼接线搜索算法
16
作者 焦思源 蔡龙涛 +1 位作者 高炯笠 罗瀛 《桂林电子科技大学学报》 2025年第6期558-564,共7页
数字正射影像(DOM)拼接是获取完整地物信息的重要手段,但DOM拼接过程中易受色差和投影差影响,存在拼接线横穿地物现象。针对多组DOM拼接时存在的图像拼接线和几何错位问题,为获取全景影像高质量拼接线,提出了一种改进图割模型的正射影... 数字正射影像(DOM)拼接是获取完整地物信息的重要手段,但DOM拼接过程中易受色差和投影差影响,存在拼接线横穿地物现象。针对多组DOM拼接时存在的图像拼接线和几何错位问题,为获取全景影像高质量拼接线,提出了一种改进图割模型的正射影像拼接线搜索算法。首先,通过高斯图像金字塔算法在保证图像尺度不变形和平滑性基础上进行下采样,以提高DOM数据处理效率;之后,利用现有高程信息对不同DOM每个像素融入绝对高程数据,并通过色差、梯度差和高程梯度差构建代价约束函数,以获取全景影像像素间代价信息;最后,通过最大流/最小割原理得到全景影像拼接线最优解。研究结果表明,与传统算法相比,本算法能够在快速搜索全景影像拼接线前提下有效避开地面完整地物,解决多组DOM数据拼接过程中的几何错位问题,获取一条符合人眼视觉效果的最佳拼接线。 展开更多
关键词 DOM 图割模型 拼接缝 几何错位 拼接线
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基于ℓ_(1)范数与梯度约束的无人机图像拼接方法
17
作者 李柔 薛伟 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 2025年第4期392-400,共9页
无人机图像拼接技术通过高效整合航拍数据,为低空经济发展提供重要支撑。针对低纹理场景下无人机图像特征点提取不足导致的配准精度下降、拼接错位以及重影等问题,提出一种基于ℓ_(1)范数与梯度约束的无人机图像拼接方法。首先,通过联合... 无人机图像拼接技术通过高效整合航拍数据,为低空经济发展提供重要支撑。针对低纹理场景下无人机图像特征点提取不足导致的配准精度下降、拼接错位以及重影等问题,提出一种基于ℓ_(1)范数与梯度约束的无人机图像拼接方法。首先,通过联合提取目标图像与参考图像的特征点和特征线,构建多特征描述子以提升匹配鲁棒性,有效改善图像错位问题。其次,采用ℓ_(1)范数进行色差度量并结合梯度约束构建能量函数,引导接缝优先通过图像高相似度的连续区域;最后,基于图切割算法在重叠区域搜索最优缝合路径,并采用泊松融合技术实现拼接边界的自然过渡。选取两组典型无人机图像数据集,通过与SPW,LPC和MSF 3种主流方法的对比测试,验证本文方法在拼接精度和视觉效果上的优势。结果表明:相较于SPW,LPC和MSF方法,本文方法在客观指标上优势显著,其SSIM值分别提高2.97%,5.87%,3.07%,PSNR值分别提高0.595,0.848,0.841 dB;在主观视觉质量方面,本文方法有效缓解了拼接错位和重影问题,同时更好地保持了图像结构和纹理细节的完整性。定量和定性结果共同证实了该方法在低纹理场景下的优越性能。 展开更多
关键词 无人机影像 图像拼接 多模态 特征匹配 范数约束 梯度优化 图切割 泊松融合
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完全图上限制性斯坦纳割集问题的求解算法
18
作者 杨惠娟 胡晓飞 段江梅 《洛阳理工学院学报(自然科学版)》 2025年第2期74-79,共6页
斯坦纳割集问题作为最小割集问题的推广形式是NP(NP-Hard Problem)难的,主要讨论了边的权重满足三角不等式的完全图上限制性斯坦纳割集问题。将该问题转换成最小星形图问题,并设计算法进行求解,根据完全图的特征及三角不等式证明了这样... 斯坦纳割集问题作为最小割集问题的推广形式是NP(NP-Hard Problem)难的,主要讨论了边的权重满足三角不等式的完全图上限制性斯坦纳割集问题。将该问题转换成最小星形图问题,并设计算法进行求解,根据完全图的特征及三角不等式证明了这样设计的算法所求得解的近似值为3。 展开更多
关键词 完全图 限制性斯坦纳割集 0-1整数规划
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交互式视频对象分割系统的设计与实现 被引量：1
19
作者 许立 马利庄 聂栋栋 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第8期8-10,共3页
主要讨论了交互式视频对象分割系统的设计和实现过程。在简要介绍系统流程的基础上,重点论述在视频对象分割中用到的运动估计算法和Graph-cut算法,最后通过一个实例显示系统的分割效果。
关键词 视频对象分割 graph-cut 运动估计
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