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融合N-Gram的水产养殖长文本实体关系联合抽取 被引量:1
1
作者 毕甜甜 张思佳 +3 位作者 孙旭菲 王水涛 王祎涵 安宗诗 《哈尔滨理工大学学报》 北大核心 2025年第2期91-103,共13页
针对水产养殖长文本中存在大量与目标主题无关的信息,导致模型误判和丢失有效信息的问题,提出了融合N-Gram的水产养殖长文本实体关系联合抽取方法。该方法首先采用多模型融合算法提取基于BERT初始化的文本矩阵特征图,进一步利用级联BiL... 针对水产养殖长文本中存在大量与目标主题无关的信息,导致模型误判和丢失有效信息的问题,提出了融合N-Gram的水产养殖长文本实体关系联合抽取方法。该方法首先采用多模型融合算法提取基于BERT初始化的文本矩阵特征图,进一步利用级联BiLSTM提取深层次特征。然后逐层提取融合N-Gram算法预处理的长文本切片矩阵特征,建模切片矩阵的相对位置和绝对位置。在自构建的水产养殖长文本数据集和SKE公共数据集上的实验效果与基准模型相比有了明显提升。实验结果表明,该方法能够充分获取并处理水产养殖长文本中的语义信息,有效提高了实体关系抽取的准确性和完整性。 展开更多
关键词 水产养殖 长文本 实体关系联合抽取 N-gram算法 多模型融合算法
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Gram-Schmidt算法与GRNN融合的加工番茄早疫病高光谱预测 被引量:3
2
作者 尹小君 李满春 +1 位作者 赵思峰 王登伟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期136-140,共5页
加工番茄早疫病的准确预测,有助于及时采取防治措施,降低产量损失。测定加工番茄早疫病冠层光谱,对380~760nm进行连续统去除变换,提取波段深度、波段位置、波段宽度、斜率、面积等特征参数,并对原始光谱提取红谷、绿峰、红边及相应波... 加工番茄早疫病的准确预测,有助于及时采取防治措施,降低产量损失。测定加工番茄早疫病冠层光谱,对380~760nm进行连续统去除变换,提取波段深度、波段位置、波段宽度、斜率、面积等特征参数,并对原始光谱提取红谷、绿峰、红边及相应波段位置等特征参数。利用Gram-Schmidt算法对特征参数进行成分提取,作为广义回归神经网络(GRNN)的输入变量,对加工番茄早疫病病情严重度进行预测。研究结果表明,与多元线性回归和偏最小二乘法预测模型比较,Gram-Schmidt算法与GRNN融合模型的预测精度相对较高,R2为0.843,RMSE为0.136,该方法能够对加工番茄早疫病病情严重度进行快速、准确的预测。 展开更多
关键词 光谱分析 gram-Schmidt算法 GRNN 加工番茄 早疫病
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改进的基于梯度投影的Gram观测矩阵优化算法 被引量:5
3
作者 刘杰平 杨朝煜 +1 位作者 方杰 韦岗 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期62-65,共4页
针对压缩感知中观测矩阵优化问题,在分析观测矩阵列向量间的独立性、观测矩阵与稀疏基间的相关性对重构信号质量影响的基础上,采用QR分解增强观测矩阵列向量的独立性,将QR分解与基于梯度投影的Gram观测矩阵优化算法相结合,提出了改进的... 针对压缩感知中观测矩阵优化问题,在分析观测矩阵列向量间的独立性、观测矩阵与稀疏基间的相关性对重构信号质量影响的基础上,采用QR分解增强观测矩阵列向量的独立性,将QR分解与基于梯度投影的Gram观测矩阵优化算法相结合,提出了改进的基于梯度投影的Gram矩阵优化算法.该算法采用等角紧框架逼近Welch界,减小观测矩阵和稀疏基的相关性;采用梯度投影方法求解观测矩阵;再对观测矩阵进行QR分解,增大观测矩阵列向量之间的独立性.仿真实验表明:与基于梯度投影的Gram矩阵优化算法比较,本算法提高了重构信号的质量. 展开更多
关键词 压缩感知 观测矩阵 QR分解 gram矩阵 优化算法
原文传递
基于N⁃gram算法的网络安全风险检测系统设计 被引量:12
4
作者 蒋荣萍 《现代电子技术》 2021年第1期25-28,共4页
针对传统网络安全风险检测系统存在数据包检测性能较差的问题,设计一种基于N⁃gram算法的网络安全风险检测系统。系统的硬件模块包括数据预处理模块、协同分析模块,其中数据预处理模块主要负责处理被捕获的、存在安全风险的数据包,由检... 针对传统网络安全风险检测系统存在数据包检测性能较差的问题,设计一种基于N⁃gram算法的网络安全风险检测系统。系统的硬件模块包括数据预处理模块、协同分析模块,其中数据预处理模块主要负责处理被捕获的、存在安全风险的数据包,由检测引擎与包解码器组成;协同分析模块主要由协同采集器、协同分析器、协同传感器以及协同管理器构成。基于N⁃gram算法设计网络安全风险检测模块,该模块主要通过协议分析与特征匹配实现网络安全风险检测,其中协议分析主要通过构建协议分析树实现;而特征匹配则主要通过N⁃gram算法实现。为了证明该系统的数据包检测性能,将传统网络安全风险检测系统与该系统进行对比实验,实验结果证明该系统的数据包检测性能优于传统网络安全风险检测系统,实现了性能跃升。 展开更多
关键词 网络安全 风险检测 N⁃gram算法 数据包检测 协同分析 特征匹配
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分块Gram-Schmidt正交化算法及其应用 被引量:3
5
作者 赵韬 姜金荣 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期224-229,共6页
Gram-Schmidt正交化算法是数值线性代数中的基本算法之一,主要用于计算矩阵QR分解.经典和修正Gram-Schmidt正交化算法基于level1/2BLAS运算,低级BLAS运算对cache的利用率比较低,从而限制了算法性能.提出一种新的分块Gram-Schmidt正交化... Gram-Schmidt正交化算法是数值线性代数中的基本算法之一,主要用于计算矩阵QR分解.经典和修正Gram-Schmidt正交化算法基于level1/2BLAS运算,低级BLAS运算对cache的利用率比较低,从而限制了算法性能.提出一种新的分块Gram-Schmidt正交化算法.新算法通过重正交保证产生矩阵Q的正交性达到机器精度,并且利用level3BLAS运算提高了算法性能.数值试验表明,新算法能使得矩阵Q的正交性达到机器精度,并且新算法使得性能得到显著提高. 展开更多
关键词 gram-SCHMIDT Arnoldi算法 正交化 分块算法 QR分解
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基于Gram-Schmidt正交化算法的水下目标回波检测 被引量:2
6
作者 许江湖 张明敏 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2006年第1期89-93,共5页
提出了一种基于Gram-Schmidt正交化算法的水下目标回波检测方法.该方法利用Gram-Schmidt正交化算法实现对干扰背景的预白化,通过归一化匹配滤波器可完成对水下目标回波的检测.对仿真数据和实验数据的处理验证了该方法的有效性.
关键词 gram—Schmidt正交化算法 水下目标检测 归-化匹配滤波器
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基于N-Gram模型的蒙古语文本语种识别算法的研究 被引量:3
7
作者 马志强 张泽广 +3 位作者 闫瑞 刘利民 冯永祥 苏依拉 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期133-139,共7页
互联网上蒙古语文本正在不断地增加,如何让网络中的蒙古语内容为搜索引擎和舆情分析等应用提供服务引起了社会的高度关注。首先要解决如何采集网络中蒙古语文本数据,核心是准确识别网络中蒙古语文本的问题。该文提出了基于N-Gram模型的... 互联网上蒙古语文本正在不断地增加,如何让网络中的蒙古语内容为搜索引擎和舆情分析等应用提供服务引起了社会的高度关注。首先要解决如何采集网络中蒙古语文本数据,核心是准确识别网络中蒙古语文本的问题。该文提出了基于N-Gram模型的平均距离识别算法,建立了一个能够对目标语种识别的实验平台。实验结果表明,识别算法能够很好地从中文、英文、蒙古文以及混合语言文本中识别出蒙古语文本,准确率达到99.5%以上。 展开更多
关键词 语种识别 N-gram模型 平均距离识别算法 蒙古语文本
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基于Gram-Schmidt正交化法的串行干扰消除算法 被引量:1
8
作者 张东红 廖桂生 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期561-565,共5页
基于Gram-Schmidt正交化法,提出了一种改进的串行干扰消除算法.不同于传统的串行干扰消除算法,该算法运用Gram-Schmidt正交化法,通过扩频序列获取正交序列作为最优解扩码,使得检测器每一级最强用户的解扩码与其他用户的扩频码所张的子... 基于Gram-Schmidt正交化法,提出了一种改进的串行干扰消除算法.不同于传统的串行干扰消除算法,该算法运用Gram-Schmidt正交化法,通过扩频序列获取正交序列作为最优解扩码,使得检测器每一级最强用户的解扩码与其他用户的扩频码所张的子空间正交,从而实现对多址干扰的完全抑制.给出了具有幅度失配的系统误码率近似公式,讨论了幅度失配对检测性能的影响.仿真结果表明,改进算法能有效抑制CDMA系统中的多址干扰,改善系统性能. 展开更多
关键词 码分多址(CDMA) 串行干扰消除检测算法 gram-Schmidt正交化法 多址干扰 误码性能
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一种基于尾匹配q-gram的近似串匹配算法 被引量:1
9
作者 孙德才 王晓霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期243-249,共7页
近似串匹配是生物信息学、文本检索、信号处理等领域的一个基础问题,如何提高近似串匹配的速度一直都是研究的关键问题。提出一种新的在大文本库中快速查找近似匹配的无损过滤算法。为保证在大文本库中的匹配速度,本算法使用了查询速度... 近似串匹配是生物信息学、文本检索、信号处理等领域的一个基础问题,如何提高近似串匹配的速度一直都是研究的关键问题。提出一种新的在大文本库中快速查找近似匹配的无损过滤算法。为保证在大文本库中的匹配速度,本算法使用了查询速度较快的q-gram索引。为通过提高过滤算法的过滤效率达到提升算法整体性能的目的,详细分析了含有匹配串的文本区域,提取了一些基于尾匹配q-gram特征的新过滤条件,然后用这些特征优化了过滤算法的过滤标准。实验数据表明,新过滤条件有效地提高了算法的过滤效率,提升了算法的整体性能。结果显示新算法适合各种匹配错误率下的近似匹配,算法的通用性较强。 展开更多
关键词 近似串匹配 过滤算法 q-gram过滤 q元语法
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基于q-gram层次空间的机器翻译中句子相似度计算探析 被引量:2
10
作者 蒋仁龙 蒋子龙 《合肥师范学院学报》 2015年第5期89-93,130,共6页
机器翻译由于其简易性和速度快而成为一个热门的研究对象,然而其翻译质量低也是一个不争的事实。利用q-gram层次空间和Porter Stemming算法,设计了一种计算句子匹配率的方法,并利用算例进行了详细的阐释,从而给机器翻译及英文文本比较... 机器翻译由于其简易性和速度快而成为一个热门的研究对象,然而其翻译质量低也是一个不争的事实。利用q-gram层次空间和Porter Stemming算法,设计了一种计算句子匹配率的方法,并利用算例进行了详细的阐释,从而给机器翻译及英文文本比较提供了一种思路。实验结果表明,该方法在目前基于规则与实例结合的句子相似度计算方法中是可行的。 展开更多
关键词 PORTER STEMMING algorithm q-gram层次空间 相似度
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N-Gram模型下网络客户端病毒防御方法仿真 被引量:2
11
作者 孙茜 吴鸣 《计算机仿真》 北大核心 2022年第10期400-404,共5页
针对当前的客户端病毒防御方法无法获取病毒的特征向量,导致病毒防御不具有针对性等问题,提出一种基于N-Gram模型的网络客户端病毒防御方法。分析不同长度的N-Gram特征对网络客户端病毒检测的效果,并通过N-Gram模型获取病毒的特征向量,... 针对当前的客户端病毒防御方法无法获取病毒的特征向量,导致病毒防御不具有针对性等问题,提出一种基于N-Gram模型的网络客户端病毒防御方法。分析不同长度的N-Gram特征对网络客户端病毒检测的效果,并通过N-Gram模型获取病毒的特征向量,整合特征选择的详细操作步骤。将距离相似度检测技术和决策算法相结合检测网络客户端病毒,设计网络客户端病毒防御流程。当检测到病毒入侵后,评估病毒危险等级,制定病毒防御策略。仿真证明了所提方法能够有效防御网络客户端病毒。 展开更多
关键词 模型 网络客户端 病毒防御 决策算法
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基于修正Gram-Schmidt算法预白的水下目标检测方法
12
作者 许江湖 张明敏 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2006年第3期307-312,共6页
将基于最小二乘问题的修正G ram-Schm idt算法运用于白化滤波器,提出一种基于修正G ram-Schm idt算法的白化滤波器。推导了该白化滤波器的权值表达式,分析了其白化性能和滤波器阶数的选择应注意的问题。提出了基于修正G ram-Schm idt算... 将基于最小二乘问题的修正G ram-Schm idt算法运用于白化滤波器,提出一种基于修正G ram-Schm idt算法的白化滤波器。推导了该白化滤波器的权值表达式,分析了其白化性能和滤波器阶数的选择应注意的问题。提出了基于修正G ram-Schm idt算法预白的水下目标回波检测方法。蒙特卡洛仿真显示该方法的检测性能优于传统的基于AR模型预白的检测方法,尤其是在低信混比或(和)低多普勒的情况下。 展开更多
关键词 修正gram—Schmidt算法 目标回波检测 白化滤波器 蒙特卡洛仿真
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基于N-gram的Web用户浏览模式分类算法研究 被引量:2
13
作者 朱志国 邓贵仕 孔立平 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2009年第3期389-394,共6页
Web站点用户浏览模式自动分类可以更好地组织站点上的内容信息来满足不同用户的访问需求。Web使用挖掘技术已经在这项研究中得到了广泛的应用,但是集成Web内容挖掘的成果还不多见。本文首先给出了结合Web内容和使用挖掘技术的用户浏览... Web站点用户浏览模式自动分类可以更好地组织站点上的内容信息来满足不同用户的访问需求。Web使用挖掘技术已经在这项研究中得到了广泛的应用,但是集成Web内容挖掘的成果还不多见。本文首先给出了结合Web内容和使用挖掘技术的用户浏览模式分类的原型系统框架。系统中主要的过程是:对数据集中原始的Web服务器日志进行清理,使用Web使用挖掘技术从用户浏览会话中挖掘出有代表性的用户浏览模式,根据模式中每一个相关的页面内容抽取出一个N-gram集合,构建基于N-gram的用户浏览模式简档。最后本文对用户浏览会话作了分类实验分析,实验结果表明这个方法在N-gram=6,df=10%的情况下取得了较高的分类精确度。 展开更多
关键词 N-gram方法 Web内容抽取 用户浏览模式 分类算法
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基于词表和N-gram算法的新词识别实验 被引量:7
14
作者 曹艳 杜慧平 +1 位作者 刘竟 侯汉清 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2007年第11期1687-1691,1695,共6页
目前未登录词问题仍然很大程度上影响着自动标引和信息检索的效率。本文提出了一种选择期刊论文的题名和摘要作为训练语料,利用N-gram算法切分和停用词典等过滤筛选的非专名的新词识别方法。该方法主要分为两步:先进行N元切分,保存关键... 目前未登录词问题仍然很大程度上影响着自动标引和信息检索的效率。本文提出了一种选择期刊论文的题名和摘要作为训练语料,利用N-gram算法切分和停用词典等过滤筛选的非专名的新词识别方法。该方法主要分为两步:先进行N元切分,保存关键词候选集并统计词频;然后进行一系列的过滤,主要有词频阈值限定、前停后停词典过滤、相邻词比较、子父串比较、抽词词典和过滤词典的过滤,最后进行人工判别。对实验结果的测评表明这一方法是简便易行的。训练语料可以不用全文,只用题名和摘要;在新词识别上,摘要可以代替题名。 展开更多
关键词 N-gram算法 未登录词 新词识别 停用词典 过滤词典
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基于Gram-Schmidt正交法的矩阵并行QR分解算法 被引量:4
15
作者 黄丽嫦 黄润 《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第3期44-47,共4页
分析了线性无关向量组的Gram-Schmidt正交化过程以及矩阵的QR分解原理。在多核架构的微机中,设计实现了一种基于Gram-Schmidt正交法的矩阵QR多核并行分解算法。新算法易于计算机编程实现,数值实验也验证了算法具有良好的并行性。
关键词 gram—Schmidt正交法 QR分解 多核并行计算
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基于规则和N-Gram算法的新词识别研究 被引量:7
16
作者 姜如霞 黄水源 +1 位作者 段隆振 罗丽娟 《现代电子技术》 北大核心 2019年第4期166-170,共5页
当前的分词工具分词后会出现很多单字碎片,分词之后意义与原意相差甚远。同时因为新词的构词规则具有自由度大的特点,当前分词方法不能有效识别网络中的新词。在ICTCLAS2016分词系统的基础上,结合新词结构制定规则构建碎片库,利用Bi-gra... 当前的分词工具分词后会出现很多单字碎片,分词之后意义与原意相差甚远。同时因为新词的构词规则具有自由度大的特点,当前分词方法不能有效识别网络中的新词。在ICTCLAS2016分词系统的基础上,结合新词结构制定规则构建碎片库,利用Bi-gram和Tri-gram模式提取碎片库中的候选字串,再采用左右邻接熵进行扩展及过滤,最后提出基于规则和N-Gram算法的新词识别方法。结果表明使用该方法的分词效果准确率、召回率和F值都有所提高。实验结果表明,该新词识别方法能有效构造候选新词集合,提高中文分词效果。 展开更多
关键词 新词识别 N-gram算法 构词规则 中文分词 碎片库 召回率
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基于Skip-gram词嵌入算法的结构化患者特征表示方法研究 被引量:7
17
作者 黄艳群 王妮 +3 位作者 刘红蕾 费晓璐 巍岚 陈卉 《北京生物医学工程》 2019年第6期568-574,604,共8页
目的基于表示学习中的Skip-gram词嵌入算法,寻找能够克服电子病历中结构化特征的高维性并在语义层次上表示特征的方法。方法本文的数据来源于北京市某三甲医院的电子病历系统,从中提取患者的结构化特征,包括疾病、药物和实验室指标,其... 目的基于表示学习中的Skip-gram词嵌入算法,寻找能够克服电子病历中结构化特征的高维性并在语义层次上表示特征的方法。方法本文的数据来源于北京市某三甲医院的电子病历系统,从中提取患者的结构化特征,包括疾病、药物和实验室指标,其中实验室指标通过正常值范围离散化;利用Skip-gram算法,将电子病历中离散型患者特征(疾病和药物)和离散后的连续型患者特征(实验室指标)嵌入到同一个低维实数向量空间中。通过t-SNE降维可视化方法显示低维实数空间中特征向量的关系,并与特征向量间的余弦距离计算结果相互印证,从而评价特征表示的有效性和揭示特征向量间的潜在联系。结果患者特征的低维实数向量既降低了患者特征的维度,又很好地表征了特征间的潜在联系,临床含义相关的特征表示成的低维实数向量也很相近。结论基于Skip-gram算法将患者结构化特征表示成低维实数向量取得了较好的效果,为解决EMR数据表示的高维性以及结构化特征间潜在关系分析提供一种思路。 展开更多
关键词 电子病历 Skip-gram算法 特征表示 自然语言处理 词嵌入
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应用Q-gram命中特征优化的近似串匹配算法
18
作者 王晓霞 孙德才 《电子设计工程》 2016年第15期149-153,共5页
近似串匹配是文本检索、生物信息学和信号处理等领域的研究基础。为提高近似串匹配速度,采用分块的方法从匹配串中提取了新的q-gram命中特征,结合新特征提出了一种新的近似串匹配算法。实验数据表明新算法消耗了少量的过滤时间就获得了... 近似串匹配是文本检索、生物信息学和信号处理等领域的研究基础。为提高近似串匹配速度,采用分块的方法从匹配串中提取了新的q-gram命中特征,结合新特征提出了一种新的近似串匹配算法。实验数据表明新算法消耗了少量的过滤时间就获得了较高的过滤效率,结果显示新算法在各种匹配错误率下的匹配速度一直比经典的SWIFT算法快。 展开更多
关键词 近似串匹配 过滤算法 q-gram过滤 q元语法
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基于2-gram语言模型的哈萨克文语料库校对研究 被引量:1
19
作者 伊力亚尔 《伊犁师范学院学报(自然科学版)》 2010年第3期50-53,共4页
研究了带有位置信息的2-garm音节模型,根据音节切分后前后音节的位置信息和同现概率来判断非词错误,再根据最短编辑距离和viterbi算法来提供候选词.根据2元单词模型,对输入文本以句子为单位,从判断前后2元单词的同现概率来判断真词错误... 研究了带有位置信息的2-garm音节模型,根据音节切分后前后音节的位置信息和同现概率来判断非词错误,再根据最短编辑距离和viterbi算法来提供候选词.根据2元单词模型,对输入文本以句子为单位,从判断前后2元单词的同现概率来判断真词错误,并提供候选词. 展开更多
关键词 语料库 2-gram模型 音节切分 VITERBI算法
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n-Gram/2L索引结构的存储与时间优化算法 被引量:2
20
作者 刘凤晨 刘庆文 +1 位作者 胡玥 黄河 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期180-183,共4页
对分词检索算法n-Gram/2L的索引结构作了改进,在第二级倒排表中加入对文章标识的索引,提出一种基于Zigzag的分词检索算法n-Gram/2LZ(n-Gram/2LonZigzagjoin)。在对数据量较大的文章进行检索和索引时,该算法在保留原有算法特性的基础上... 对分词检索算法n-Gram/2L的索引结构作了改进,在第二级倒排表中加入对文章标识的索引,提出一种基于Zigzag的分词检索算法n-Gram/2LZ(n-Gram/2LonZigzagjoin)。在对数据量较大的文章进行检索和索引时,该算法在保留原有算法特性的基础上进一步减少了索引冗余,降低了索引的存储量,同时对查询算法的优化降低了查询时的系统开销,并且减少索引中记录访问次数,提高了查询效率。 展开更多
关键词 算法 索引 N-gram 倒排表
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