结合Gram-Schmidt变换的高光谱影像谐波分析融合算法 被引量：32

1

作者 张涛 刘军 +2 位作者 杨可明 罗文杉 张育育 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1042-1047,共6页

针对高光谱影像谐波分析融合(HAF)算法在影像融合时不顾及地物光谱曲线整体反射率这一缺陷,提出了结合Gram-Schmidt变换的高光谱影像谐波分析融合(GSHAF)改进算法。GSHAF算法可在完全保留融合前后像元光谱曲线波形形态的基础上,将高光... 针对高光谱影像谐波分析融合(HAF)算法在影像融合时不顾及地物光谱曲线整体反射率这一缺陷,提出了结合Gram-Schmidt变换的高光谱影像谐波分析融合(GSHAF)改进算法。GSHAF算法可在完全保留融合前后像元光谱曲线波形形态的基础上,将高光谱影像融合简化为各像元光谱曲线的谐波余相组成的二维影像与高空间分辨率影像之间的融合。它是在原始高光谱影像光谱曲线被谐波分解为谐波余项、振幅和相位后,首先将其谐波余项与高空间分辨率影像进行GS变换融合,这样便可有效地修正融合后像元光谱曲线的反射率特征,随后再利用该融合影像与谐波振幅、相位进行谐波逆变换,完成高光谱影像谐波融合。本文最后利用Hyperion高光谱遥感影像与ALI高空间分辨率影像对GSHAF算法进行可行性分析,再以HJ-1A等卫星数据对其进行普适性验证,试验结果表明,GSHAF算法不仅可以完全地保留光谱曲线波形形态,而且融合后影像的地物光谱曲线反射率更接近真实地物。 展开更多

关键词 摄影测量与遥感 高光谱遥感 谐波分析 gram-schmidt变换 影像融合

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Gram-Schmidt回归及在刀具磨损预报中的应用 被引量：14

2

作者 王惠文 陈梅玲 Gilbert Saporta 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期729-733,共5页

多元线性回归是一种应用广泛的统计分析方法.在实际应用中,当自变量集合存在严重多重相关性时,普通最小二乘方法就会失效.为解决这一问题,利用Gram-Schmidt正交变换,提出一种新的多元线性回归建模方法——Gram-Schmidt回归.该方法可实... 多元线性回归是一种应用广泛的统计分析方法.在实际应用中,当自变量集合存在严重多重相关性时,普通最小二乘方法就会失效.为解决这一问题,利用Gram-Schmidt正交变换,提出一种新的多元线性回归建模方法——Gram-Schmidt回归.该方法可实现多元线性回归中的变量筛选,同时也解决了自变量多重相关条件下的有效建模问题.将该方法应用于机械加工过程中刀具磨损的预报分析,有效地进行了变量筛选,并得到了解释性强同时拟合优度也很高的模型结果. 展开更多

关键词 gram-schmidt正交变换 多元线性回归 多重相关性 刀具磨损 预测

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快速Gram-Schmidt回归方法 被引量：5

3

作者 王惠文 夏棒 孟洁 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1259-1262,1268,共5页

提出一种快速的变量筛选与回归建模方法.该方法将在建模过程中,一方面筛选出对因变量有最佳解释作用的信息;另一方面基于Gram-Schmidt正交变换,识别和检验模型中的冗余变量,以便能够及时和成批量地删除所有冗余信息.仿真分析指出,在自... 提出一种快速的变量筛选与回归建模方法.该方法将在建模过程中,一方面筛选出对因变量有最佳解释作用的信息;另一方面基于Gram-Schmidt正交变换,识别和检验模型中的冗余变量,以便能够及时和成批量地删除所有冗余信息.仿真分析指出,在自变量数量巨大,同时变量之间的多重相关程度又非常高的情形下,与经典的逐步回归相比,该方法的计算速度更快,建模过程更加简洁有效. 展开更多

关键词 gram—schmidt正交变换 冗余变量 变量筛选 快速建模

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基于Gram-Schmidt过程的判别变量筛选方法 被引量：3

4

作者 王惠文 陈梅玲 Gilbert Saporta 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期958-961,共4页

利用Gram-Schmidt过程,在自变量集合中选择对判别分类解释性最强的信息,删除对分类无显著解释作用的信息以及重复解释的信息,并把挑选出来的解释变量集合变换成若干直交变量.一方面实现了判别分析模型中的变量筛选,同时也解决了自变量... 利用Gram-Schmidt过程,在自变量集合中选择对判别分类解释性最强的信息,删除对分类无显著解释作用的信息以及重复解释的信息,并把挑选出来的解释变量集合变换成若干直交变量.一方面实现了判别分析模型中的变量筛选,同时也解决了自变量多重共线条件下的有效建模问题.在选入变量的过程中运用F统计量检验变量的判别作用,更容易被统计应用人员所接受.为了说明所提算法的合理性和有效性,以Fisher判别分析建模为例,通过仿真数据建模取得了合理准确的分析结论. 展开更多

关键词 gram-schmidt正交变换 判别分析 变量筛选 多重相关性

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基于分窗Gram-Schmidt变换和PSO-SVR算法的水稻纹枯病病情指数检测 被引量：8

5

作者 肖文 曹英丽 +4 位作者 冯帅 刘亚帝 江凯伦 于正鑫 闫丽 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期2181-2187,共7页

纹枯病是水稻的主要病害之一,其防治对于保证水稻产量、质量具有重要意义,以高光谱检测水稻病害得到了广泛应用,并且高光谱降维是光谱分析的重要环节。该研究在2019年沈农水稻试验基地获取水稻低空遥感冠层与地面冠层高光谱,并对其进行... 纹枯病是水稻的主要病害之一,其防治对于保证水稻产量、质量具有重要意义,以高光谱检测水稻病害得到了广泛应用,并且高光谱降维是光谱分析的重要环节。该研究在2019年沈农水稻试验基地获取水稻低空遥感冠层与地面冠层高光谱,并对其进行以窗口宽度为15和阶数为3的Savitzky-Golay平滑处理和光谱变换(得到原始光谱、一阶微分光谱和倒数之对数光谱),分窗口对这3种光谱分别进行Gram-Schmidt变换,找到投影空间并映射出主基底,实现高光谱数据降维,绘制具有显著性概率的主基底,其极大极小值为特征波段。此外3种光谱还采用了主成分分析和连续投影法降维。以降维后的数据与水稻纹枯病病情指数进行支持向量机回归建模,其中支持向量机回归进行粒子群优化,并以径向基为核函数,对比分析了3种降维方式的降维效果。结果表明:水稻地面冠层尺度建模效果高于低空遥感尺度建模;在光谱处理方面,低空冠层高光谱进行倒数之对数变换效果较好,地面冠层所得高光谱数据进行一阶微分变换效果较好;分窗Gram-Schmidt变换算法优于主成分分析和连续投影法;粒子群算法可以优化支持向量机中的惩罚系数和核函数参数,提高其反演精度;无人机低空遥感尺度中,高光谱进行倒数之对数处理,以分窗Gram-Schmidt变换降维,敏感波段为427.3,539.6,749.5和825.4 nm,PSO-SVR建模决定系数R 2为0.731,均方根误差RMSE为0.151;地面冠层尺度中,高光谱进行一阶微分处理,以分窗Gram-Schmidt变换降维,敏感波段为552,607,702和730 nm,PSO-SVR模型决定系数R 2为0.778,均方根误差RMSE为0.147。因此,高光谱技术可以有效地检测水稻纹枯病,并且其病情指数可用冠层高光谱进行反演,分窗Gram-Schmidt变换对于高光谱数据降维有较好的效果,PSO-SVR建模对于水稻纹枯病病情指数的反演有明显提高,结果可为冠层尺度检测水稻纹枯病与病害发生情况提供一定的理论基础和技术支撑。 展开更多

关键词 水稻纹枯病 病害检测 高光谱降维 gram-schmidt变换 粒子群优化 支持向量机回归

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基于分窗Gram-Schmidt高光谱降维的水稻纹枯病检测 被引量：2

6

作者 曹英丽 肖文 +3 位作者 江凯伦 郭宝赢 刘亚帝 王洋 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期713-721,共9页

纹枯病是水稻生产中三大病害之一,其早期检测对病害的及时防控、保证粮食安全具有重要意义。高光谱技术为水稻病虫害高通量、实时监测提供了有效的技术手段。基于高光谱病害检测中高光谱的降维,或检测特征的提取至关重要,利用2017和201... 纹枯病是水稻生产中三大病害之一,其早期检测对病害的及时防控、保证粮食安全具有重要意义。高光谱技术为水稻病虫害高通量、实时监测提供了有效的技术手段。基于高光谱病害检测中高光谱的降维,或检测特征的提取至关重要,利用2017和2018两年水稻盆栽纹枯病接种试验与大田纹枯病调查试验样本高光谱数据,探讨了分窗Gram-Schmidt变换的高光谱数据降维与特征波段提取,构建纹枯病检测模型,对比分析了本研究方法与主成分分析、连续投影法高光谱降维效果与病害检测精度。结果表明:基于分窗GramSchmidt变换可有效实现高光谱数据的降维,盆栽样本高光谱降到4维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.8373,均方误差MSE为0.0406;大田样本高光谱降到4维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.9701,均方误差MSE为0.0065。主成分分析法降维,盆栽样本高光谱降到6维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.7931,均方误差MSE为0.049,大田样本高光谱降到6维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.9658,均方误差MSE为0.0078;连续投影法降维,盆栽样本高光谱降到8维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.8132,均方误差MSE为0.0466,大田样本高光谱降到4维,纹枯病检测模型决定系数R2为0.9685,均方误差MSE为0.0072。对比主成分分析法和连续投影法,基于分窗Gram-Schmidt变换的高光谱降维效果与纹枯病检测精度均效果较好,可为高光谱降维与水稻纹枯病防治提供一定的理论基础和技术支撑。 展开更多

关键词 水稻纹枯病 高光谱降维 主成分分析 连续投影法 gram-schmidt变换

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基于Gram-Schmidt变换的有监督变量聚类

7

作者 刘瑞平 王惠文 王珊珊 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2003-2010,共8页

为进一步研究回归模型中高维数据的降维方法,提出基于Gram-Schmidt变换的新的有监督变量聚类(SCV-GS)方法。该方法未采用以潜变量为聚类中心的层次聚类,而是借用变量扫描思想,依次挑出对响应变量有重要贡献的关键变量,并将其作为聚类中... 为进一步研究回归模型中高维数据的降维方法,提出基于Gram-Schmidt变换的新的有监督变量聚类(SCV-GS)方法。该方法未采用以潜变量为聚类中心的层次聚类,而是借用变量扫描思想,依次挑出对响应变量有重要贡献的关键变量,并将其作为聚类中心。SCV-GS方法基于Gram-Schmidt变换,对变量之间的高度相关性进行批量处理,并得到聚类结果;同时,结合偏最小二乘思想,提出新的同一性度量,并以此来选取最佳聚合参数。SCV-GS不仅可以快速得到变量聚类结果,而且可识别出对响应变量的解释及预测起关键作用的变量类。仿真表明该聚类方法运算速度显著提升,而且所得潜变量对应的回归系数的估计结果与对照方法表现一致;实例分析表明该方法具有更好的解释性和预测能力。 展开更多

关键词 降维 变量聚类 回归 高度相关 gram-schmidt变换

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基于Gram-Schmidt变换的主基底分析两阶段变量筛选方法 被引量：1

8

作者 郭兵 胡伟芳 余江琼 《湖南城市学院学报（自然科学版）》 CAS 2021年第1期54-59,共6页

在主成分综合评价过程中,往往需要选取合适的初始变量来进行主成分分析,本文改进了基于Gram-Schmidt变换的主基底分析两阶段变量筛选方法.首先,基于最大方差法的主基底变量筛选方法,选取1个极大线性无关组;其次,为了使筛选的初始变量与... 在主成分综合评价过程中,往往需要选取合适的初始变量来进行主成分分析,本文改进了基于Gram-Schmidt变换的主基底分析两阶段变量筛选方法.首先,基于最大方差法的主基底变量筛选方法,选取1个极大线性无关组;其次,为了使筛选的初始变量与剩下的变量具有较强的相关性,给出了改进的主基底变量筛选方法,从中选取少数的初始变量;最后,对选取的初始变量进行主成分分析的综合评价,并通过实际案例证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 gram-schmidt变换 变量筛选 主基底

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基于修正Gram-Schmidt法的双连通区域数值保角逆变换计算法

9

作者 王坚 《科技风》 2024年第17期161-164,共4页

研究基于模拟电荷法的双连通区域的数值保角逆变换问题。利用修正Gram-Schmidt法求解双连通区域数值保角逆变换中的约束方程组,解得模拟电荷量和逆变换半径,构造出近似保角逆变换函数。通过数值实验验证算法的有效性。

关键词 模拟电荷法 数值保角逆变换 修正gram-schmidt法 双连通区域

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中高分辨率遥感影像融合研究 被引量：44

10

作者 谭永生 沈掌泉 +2 位作者 贾春燕 王新辉 邓劲松 《遥感技术与应用》 CSCD 2007年第4期536-542,共7页

以浙江省衢州市的一个区域作为研究区,在阐述遥感图像融合原理的基础上,以QuickBird、SPOT5和Landsat ETM+全色与多光谱遥感图像为数据源,应用Brovey变换、SVR变换、PCA变换、Pansharp变换和Gram-schmidt变换等融合方法,对上述3类遥感... 以浙江省衢州市的一个区域作为研究区,在阐述遥感图像融合原理的基础上,以QuickBird、SPOT5和Landsat ETM+全色与多光谱遥感图像为数据源,应用Brovey变换、SVR变换、PCA变换、Pansharp变换和Gram-schmidt变换等融合方法,对上述3类遥感图像进行了融合试验和分析,并从光谱信息和空间信息两个方面对融合效果进行计算分析,来比较这几种融合算法用于QuickBird、SPOT5、ETM+遥感图像融合的效果。研究结果表明,在QuickBird影像融合时Gram-schmidt变换法的效果最好。Pansharp变换法在SPOT5影像融合时综合效果优于其它方法。ETM+影像融合时,Gram-schmidt变换的光谱退化最小;在空间信息增强方面:Brovey变换在波段2、3融合时效果最好,在波段1、5、7上,SVR变换法优于其它变换法,而波段4融合时则是Pansharp变换最佳。 展开更多

关键词 遥感 影像融合 Brovey变换 SVR变换 PCA变换 Pansharp变换 gram-schmidt变换

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QuickBird全色与多光谱影像融合方法比较研究 被引量：28

11

作者 谭永生 沈掌泉 +1 位作者 贾春燕 王珂 《科技通报》 2008年第4期498-503,共6页

自从高分辨率卫星影像出现以来,遥感影像的融合一直是一个重要的研究领域。随着遥感影像获取手段的增加和分辨率的提高,影像的融合不仅仅要求增加空间信息而且在原始多光谱波段的光谱保持方面也有越来越高的要求。目前图像融合已研究出... 自从高分辨率卫星影像出现以来,遥感影像的融合一直是一个重要的研究领域。随着遥感影像获取手段的增加和分辨率的提高,影像的融合不仅仅要求增加空间信息而且在原始多光谱波段的光谱保持方面也有越来越高的要求。目前图像融合已研究出多种方法,如主成分变换法(PCA)、乘积法、Brovey变换法、IHS变换法、SVR变换法以及小波变换法等。这些方法在中低分辨率影像融合时效果较好但却不一定适用于像QuickBird、IKONOS等高分辨遥感影像的融合。本文应用Pansharp变换法和Gram-Schmidt变换法两种融合方法,对QuickBird影像进行融合试验,并与Brovey变换法、IHS变换法、PCA变换法的融合效果进行比较,以评价各算法的优缺点。研究结果表明,Gram-Schmidt变换和Pansharp变换在QuickBird影像融合时不仅能增加空间信息而且还能较好地保持原多光谱波段的光谱信息,其中以Gram-Schmidt变换法所获得的效果最好。 展开更多

关键词 Pansharp transform gram—schmidt transform QUICKBIRD 影像融合

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几种人眼波前像差重建算法的对比研究 被引量：6

12

作者 高玮玮 沈建新 +1 位作者 李邦明 梁春 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期2232-2235,共4页

介绍了基于Hartmann-Shack传感器的Zernike模式法人眼波前像差重建模型和包括Gram-Schmidt正交变换?Householder变换和奇异值分解在内的3种算法的具体推导过程以及对比分析结论,并利用实验测量数据进行了仿真,结果表明3种算法精度相当,... 介绍了基于Hartmann-Shack传感器的Zernike模式法人眼波前像差重建模型和包括Gram-Schmidt正交变换?Householder变换和奇异值分解在内的3种算法的具体推导过程以及对比分析结论,并利用实验测量数据进行了仿真,结果表明3种算法精度相当,奇异值分解算法是较为理想的人眼波前像差重建算法。 展开更多

关键词 成像光学 人眼波前像差重建 gram-schmidt正交化 Householder变换 奇异值分解

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基于Sentinel-1/2的土壤盐分含量反演研究 被引量：6

13

作者 马驰 刘晓波 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2022年第5期252-259,共8页

本试验利用Gram-Schmidt(GS)变换将Sentinel-1A雷达影像与Sentinel-2A多光谱影像进行融合,并分析雷达影像、多光谱影像及融合影像各波段与吉林省白城市表层土壤含盐量的相关性,建立研究区土壤含盐量的反演模型,对研究区土壤含盐量进行... 本试验利用Gram-Schmidt(GS)变换将Sentinel-1A雷达影像与Sentinel-2A多光谱影像进行融合,并分析雷达影像、多光谱影像及融合影像各波段与吉林省白城市表层土壤含盐量的相关性,建立研究区土壤含盐量的反演模型,对研究区土壤含盐量进行制图。研究结果表明:Sentinel-1A的VH、VV波段后向散射系数与研究区土壤含盐量均呈显著正相关,可用作土壤盐碱化监测的遥感数据源;合适的数学变换可以提升Sentinel-1A、Sentinel-2A及融合影像与土壤含盐量的相关性,其中,Sentinel-1A的VV波段与Sentinel-2A第5波段融合后,其二次方变换与土壤含盐量的相关系数达到0.820;引入合适的盐分指数可以有效改善Sentinel-2A及融合影像与土壤含盐量的相关性,其中,融合影像的盐分指数(D_(2)D_(4))/D与土壤含盐量相关系数达到0.889;利用融合影像及盐分指数(D_(2)D_(4))/D建立的研究区土壤含盐量反演模型Y=86.260X-66.206X^(2)-5.312,模型决定系数达到0.791,均方根误差为1.884 g·kg^(-1),表明将Sentinel-1A雷达影像与Sentinel-2A多光谱影像进行融合来提升土壤含盐量反演精度的方法切实可行。 展开更多

关键词 土壤含盐量 反演 Sentinel-1A Sentinel-2A gram-schmidt变换

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高光谱数据降维与水稻氮素含量解析方法 被引量：6

14

作者 曹英丽 肖文 +3 位作者 刘亚帝 江凯伦 郭宝赢 于丰华 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期109-115,共7页

水稻营养监测、病虫害诊断中高光谱技术提供了有效、便捷的技术手段,高光谱数据的降维和特征提取至关重要。为了探索有效的高光谱降维方法,利用2019年沈阳市沈北试验基地水稻分蘖期、拔节期和抽穗期的叶片光谱数据及实测的氮素含量数据... 水稻营养监测、病虫害诊断中高光谱技术提供了有效、便捷的技术手段,高光谱数据的降维和特征提取至关重要。为了探索有效的高光谱降维方法,利用2019年沈阳市沈北试验基地水稻分蘖期、拔节期和抽穗期的叶片光谱数据及实测的氮素含量数据,首先分窗口对原始高光谱进行Gram-Schmidt变换找到投影空间并映射出主基底,保留具有显著性概率的主基底,其极大极小值为特征波段,实现高光谱数据降维与特征波段提取;其次利用降维后构建特征建立水稻叶片氮素含量估测模型;最后对比分析本研究方法与主成分分析、植被指数及特征参数等降维方法。结果表明:基于分窗Gram-Schmidt变换可有效实现高光谱数据的降维,高光谱降到4维,水稻叶片氮素含量估测模型5折交叉验证决定系数CV_R2为0.787,均方误差CV_MSE为0.051;基于主成分分析法降维,高光谱降到5维,CV_R2为0.743,CV_MSE为0.056;单个植被指数,效果最好的是GNDI(911,487),CV_R2为0.667,CV_MSE为0.076;多个特征光谱指数最优化选择7个特征,分别为SI(487),RI(601,487),DI(911,487),DDI(990,685,487),NDI(990,685),NDI(990,601)和GNDI(911,487),CV_R2为0.731,CV_MSE为0.072。说明采用全波段降维的方法优于植被指数及特征降维,并且本研究提出的分窗Gram-Schmidt变换在降维的同时也能获取包含主要信息的波段,优于主成分分析法。综上所述,基于分窗Gram-Schmidt变换的高光谱可为高光谱降维与水稻叶片氮素含量估测提供一定的理论基础和技术支撑。 展开更多

关键词 高光谱降维 gram-schmidt变换 主成分分析 植被指数 水稻氮素含量

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基于施密特正交马田系统和Ф_s转换的灰模糊积分关联度决策模型 被引量：12

15

作者 常志朋 程龙生 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1257-1261,共5页

针对传统灰关联度不能有效处理属性间存在的交互作用问题,定义了灰模糊积分关联度的概念,并给出了利用Фs函数将属性权重与属性间的交互度转换为λ模糊测度的方法;对于属性权重的计算,提出一种利用施密特正交马田系统计算属性权重的方法... 针对传统灰关联度不能有效处理属性间存在的交互作用问题,定义了灰模糊积分关联度的概念,并给出了利用Фs函数将属性权重与属性间的交互度转换为λ模糊测度的方法;对于属性权重的计算,提出一种利用施密特正交马田系统计算属性权重的方法,该方法不但考虑了决策者的主观偏好,而且可以消除属性间的重叠信息,从而使权重的计算更加合理;构建了灰模糊积分关联度决策模型,并给出了详细的决策步骤.最后,通过实例验证了所提出的决策模型的可行性,并分析了不同交互度对决策结果的敏感性. 展开更多

关键词 灰模糊积分关联度 施密特正交马田系统 Фs转换

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灰模糊积分关联度决策模型 被引量：10

16

作者 常志朋 程龙生 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第11期105-111,共7页

灰关联度决策模型是在假设属性之间彼此相互独立的基础上构建的,但是在很多实际问题中属性之间往往存在一定的交互作用,从而导致灰关联度决策模型失效。针对这一问题,引入模糊积分理论,构建了灰模糊积分关联度决策模型。为求解该模型,... 灰关联度决策模型是在假设属性之间彼此相互独立的基础上构建的,但是在很多实际问题中属性之间往往存在一定的交互作用,从而导致灰关联度决策模型失效。针对这一问题,引入模糊积分理论,构建了灰模糊积分关联度决策模型。为求解该模型,定义了基于属性权重和属性间交互度的默比乌斯变换系数,来计算2可加模糊测度,其中属性权重通过序关系分析法和施密特正交马田系统共同确定,属性间的交互关系和交互度由专家确定。以廉租房保障家庭经济状况评估为例,对灰模糊积分关联度决策模型和灰关联度决策模型进行比较验证,验证结果表明灰模糊积分关联度决策模型的决策结果更加科学合理,有较好的应用价值。 展开更多

关键词 灰关联度 模糊积分 施密特正交马田系统 默比乌斯变换 序关系分析法

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用Zernike多项式进行波面拟合的几种算法 被引量：62

17

作者 鄢静舟 雷凡 +1 位作者 周必方 高志强 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 1999年第5期119-128,共10页

介绍了几种实现波面Ｚｅｒｎｉｋｅ 多项式拟合的常用算法。为避免因直接构造法方程组而引入计算误差，这些方法归结为两种思路：一是从基底函数系入手，通过变换函数族的基底来改善法方程组状态；二是直接从矛盾方程组入手，应用Ｈｏ... 介绍了几种实现波面Ｚｅｒｎｉｋｅ 多项式拟合的常用算法。为避免因直接构造法方程组而引入计算误差，这些方法归结为两种思路：一是从基底函数系入手，通过变换函数族的基底来改善法方程组状态；二是直接从矛盾方程组入手，应用Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ变换把系数矩阵正交三角化，直接求解拟合系数。特别是第二种方法由本文第一次提出，它避免了构造法方程组，从而避免了以前的方法因构造的法方程组出现严重病态而引入的计算误差，并且易于编程，因而是一种比较理想的实现Ｚｅｒｎｉｋｅ 多项式拟合的算法。 展开更多

关键词 波面拟合 ZERNIKE多项式 算法

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遥感图像融合方法研究 被引量：12

18

作者 乔玉良 尚彦玲 魏信 《气象与环境科学》 2010年第1期73-76,共4页

利用遥感图像专业处理软件ENVI与ERDAS IMAGINE,对珠海市2002年的Landsat 7 ETM+遥感数据进行了图像融合方法试验,包括IHS变换、Brovey变换、K-L变换和Gram Schmidt波谱锐化等。然后利用定性和定量方法对各种方法的融合结果进行了光谱... 利用遥感图像专业处理软件ENVI与ERDAS IMAGINE,对珠海市2002年的Landsat 7 ETM+遥感数据进行了图像融合方法试验,包括IHS变换、Brovey变换、K-L变换和Gram Schmidt波谱锐化等。然后利用定性和定量方法对各种方法的融合结果进行了光谱特征和统计参数等方面的评价。研究结果表明:Gram Schmidt波谱锐化在纹理信息、亮度信息和光谱信息等方面都优于其他几种融合方法。 展开更多

关键词 遥感图像融合 IHS变换 Brovey变换 K—L变换 gram schmidt波谱锐化

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基于模糊模型的结构和参数的一体化辨识 被引量：4

19

作者 王宏伟 顾宏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1977-1981,共5页

基于模糊集合的模糊建模描述复杂、病态、非线性系统的特性是一种有效方法.文中讨论了从样本数据中通过正交变换和模糊聚类获取模糊规则的方法.利用正交最小二乘对模糊聚类的结果进行变换,采用CGS(Classi-cal Gram-Schmidt)方法确定对... 基于模糊集合的模糊建模描述复杂、病态、非线性系统的特性是一种有效方法.文中讨论了从样本数据中通过正交变换和模糊聚类获取模糊规则的方法.利用正交最小二乘对模糊聚类的结果进行变换,采用CGS(Classi-cal Gram-Schmidt)方法确定对建模贡献大的规则,删除对建模贡献小的规则,并对模型中的参数进行估计,能够同时对模糊模型的结构和参数进行辨识.仿真结果表明,提出的方法能够对非线性系统进行模糊建模. 展开更多

关键词 模糊辨识 CGS 模糊聚类 正交变换 结构辨识 参数辨识

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Landsat 8陆地成像仪影像的缨帽变换推导 被引量：43

20

作者 李博伦 遆超普 颜晓元 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期102-107,共6页

针对Landsat 8陆地成像仪影像,该文提出了一种缨帽变换系数的推算方法。利用准同步的Landsat ETM+影像缨帽变换结果为目标值,采用普鲁克算法对不同地理分布下的陆地成像仪影像样本点的主成分轴分别进行旋转,得到相应的初始变换系数;通... 针对Landsat 8陆地成像仪影像,该文提出了一种缨帽变换系数的推算方法。利用准同步的Landsat ETM+影像缨帽变换结果为目标值,采用普鲁克算法对不同地理分布下的陆地成像仪影像样本点的主成分轴分别进行旋转,得到相应的初始变换系数;通过广义普鲁克分析对所得初始变换系数进行平均化,并以格拉姆-施密特算法保持其正交性,最终得到基于陆地成像仪大气表观反射率数据的缨帽变换系数。验证结果表明,与现有陆地成像仪变换系数相比,该文提出的缨帽变换精度相对较高,误差较小,变换后的不同地物覆盖类型具有更好的可分性。 展开更多

关键词 缨帽变换 主成分分析 普鲁克分析 格拉姆-施密特正交化 Landsat卫星数据

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