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MR脑肿瘤图像分割与矩特征研究 被引量：2
1
作者 俞海平 董育宁 +2 位作者 邬立保 丁智 李茗 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2008年第8期1274-1276,共3页
目的对MR脑肿瘤图像进行分割,并对分割的结果进行矩描述。方法在分析当前常用的医学图像分割方法的基础上,提出一种基于形变模型的医学图像分割方法,并给出了相应的理论算法模型和实现步骤,最后用Visual C++6.0编程,并对MR脑肿瘤图像进... 目的对MR脑肿瘤图像进行分割,并对分割的结果进行矩描述。方法在分析当前常用的医学图像分割方法的基础上,提出一种基于形变模型的医学图像分割方法,并给出了相应的理论算法模型和实现步骤,最后用Visual C++6.0编程,并对MR脑肿瘤图像进行分割实验。结果本文分割方法分割边界清晰,总体不确定性较小。结论本文分割方法切实可行,分割效果较好,为进一步的MR脑肿瘤图像分析和研究提供了一种有效工具。 展开更多
关键词 SNAKE模型 梯度矢量流 能量函数 特征提取 LEGENDRE矩
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磁共振肿瘤矩特征信息研究
2
作者 俞海平 董育宁 +2 位作者 邬立保 丁智 李茗 《现代生物医学进展》 CAS 2008年第12期2493-2495,共3页
目的:采用MR脑肿瘤图像分割与矩方法进行结合,以获取特定器官及组织的轮廓。方法:对MR脑肿瘤图像进行分割,并对分割的结果进行矩描述。通过分析当前常用的医学图像分割方法,采用了一种基于形变模型的医学图像分割方法,并按照相应的理论... 目的:采用MR脑肿瘤图像分割与矩方法进行结合,以获取特定器官及组织的轮廓。方法:对MR脑肿瘤图像进行分割,并对分割的结果进行矩描述。通过分析当前常用的医学图像分割方法,采用了一种基于形变模型的医学图像分割方法,并按照相应的理论算法模型和实现步骤对医学图像进行了处理,最后用Visual C++6.0编程,并对MR脑肿瘤图像进行分割实验。结果:从切割的图形中可以看出,本分割方法分割边界清晰,总体不确定性较小,利用矩技术所提取的图像特征在基于内容的图像检索中是有效的。结论:本分割方法切实可行,分割效果较好,为进一步的MR脑肿瘤图像分析和研究提供了一种有效工具。 展开更多
关键词 SNAKE模型 梯度矢量流 能量函数 特征提取 LEGENDRE矩
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基于S变换和图像纹理信息的轴承故障智能诊断方法 被引量：3
3
作者 林龙 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第6期26-30,共5页
旋转机械设备发生故障时产生的振动信号具有非平稳、非线性的特点,而传统的基于傅里叶分析的方法不仅不能有效诊断故障,同时需要技术人员具备大量的专业知识,因此提出了基于时频图像纹理信息的智能故障诊断方法。分析几种时频分析方法... 旋转机械设备发生故障时产生的振动信号具有非平稳、非线性的特点,而传统的基于傅里叶分析的方法不仅不能有效诊断故障,同时需要技术人员具备大量的专业知识,因此提出了基于时频图像纹理信息的智能故障诊断方法。分析几种时频分析方法的优缺,在此基础上对振动信号采取S变换构建时频图像,并利用图像的灰度-梯度共生矩阵提取纹理特征,最后采用支持向量机实现多类故障的诊断。实验验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 S变换 灰度-梯度共生矩阵 多分类 支持向量机 故障诊断
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基于热重启随机梯度下降和一类支持向量机信息融合的户变关系辨识方法 被引量：2
4
作者 马洲俊 黄伟 +4 位作者 牛军伟 朱红 韦磊 孙国强 臧海祥 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期276-283,共8页
为了提高低压台区户变关系校验的效率,提出一种基于用电量和电压信息融合的台区户变关系辨识方法。首先,基于用电量建立台区和用户的关系模型,利用热重启随机梯度下降法(SGDR)求解,并使用滑动时间窗进行多次判断,综合得出户变关系初步... 为了提高低压台区户变关系校验的效率,提出一种基于用电量和电压信息融合的台区户变关系辨识方法。首先,基于用电量建立台区和用户的关系模型,利用热重启随机梯度下降法(SGDR)求解,并使用滑动时间窗进行多次判断,综合得出户变关系初步辨识结果;然后,使用初步辨识得到的正常户变关系用户的电压数据构成训练样本,构建一类支持向量机(OC-SVM)学习台区正常用户的电压特征,完成台区用户的户变关系最终辨识;最后,对实际台区数据进行分析。结果表明:该方法实现了低压台区户变关系的有效识别,验证了该方法的实用性和可靠性。 展开更多
关键词 低压台区 户变关系识别 热重启随机梯度下降 一类支持向量机 信息融合 滑动时间窗
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基于极坐标特征矩阵的多类对象排列结构描述方法
5
作者 陈国杰 尤波 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期55-65,共11页
本文提出一种基于极坐标特征矩阵的多类对象排列结构检测方法。极坐标特征矩阵由极径矩阵和极角矩阵构成,它描述了多类对象排列结构中所包含的距离信息和方向信息。该方法在汽车保险盒检测应用上取得了显著的效果,针对于汽车保险盒检测... 本文提出一种基于极坐标特征矩阵的多类对象排列结构检测方法。极坐标特征矩阵由极径矩阵和极角矩阵构成,它描述了多类对象排列结构中所包含的距离信息和方向信息。该方法在汽车保险盒检测应用上取得了显著的效果,针对于汽车保险盒检测,首先使用CCD工业相机采集保险盒图像,通过方向梯度直方图特征对汽车保险片的标识码进行表征,并结合支持向量机实现对图像中的保险片的定位与识别。然后依据定位和识别结果计算极坐标特征矩阵对汽车保险盒内汽车保险片的排列结构进行描述。最后以极坐标特征矩阵相似度为判断依据实现对汽车保险盒的检测。实验证明,依据极坐标特征矩阵相似度对汽车保险盒的检测准确率达97.6%。 展开更多
关键词 极坐标特征矩阵 多类对象排列结构 方向梯度直方图 支持向量机 汽车保险盒
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基于支持向量机的多类分类问题的一种新算法 被引量：1
6
作者 袁玉萍 钟萍 +1 位作者 安增龙 汪红艳 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第1期94-100,共7页
在K-SVCR算法结构的基础上构造了新的模型.模型的特点是它的一阶最优化条件可以转化为一个线性互补问题,通过Lagrangian隐含数,可以将其进一步转化成一个强凸的无约束优化问题.利用共轭梯度技术对其进行求解,在有限步内得到分类超平面.... 在K-SVCR算法结构的基础上构造了新的模型.模型的特点是它的一阶最优化条件可以转化为一个线性互补问题,通过Lagrangian隐含数,可以将其进一步转化成一个强凸的无约束优化问题.利用共轭梯度技术对其进行求解,在有限步内得到分类超平面.最后在标准数据集进行了初步试验.试验结果显示了提出的算法在分类的精度和速度上都有明显提高. 展开更多
关键词 支持向量机 多类分类问题 共轭梯度法
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