关于ND算法的几点讨论

1

作者 迟彦惠 《湖北汽车工业学院学报》 1998年第2期64-68,共5页

本文对《基于二阶导数的优化算法》一文中提出的ND算法的收敛性等问题进行了讨论。从理论上证明了：当步长充分小时，ND算法较梯度法收敛速度快。计算机计算结果也证实了ND算法有较快的收敛速度。

关键词 梯度法 nd算法 收敛速度 收敛性 二阶导数 优化算法

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基于混合进化算法的RBF神经网络时间序列预测 被引量：17

2

作者 龙文 梁昔明 +1 位作者 龙祖强 秦浩宇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1265-1268,1272,共5页

提出一种基于梯度下降法的混合进化算法,用于确定径向基函数(RBF)神经网络结构和优化其参数.在进化算法中嵌入梯度下降算子,对每一代中若干个精英个体以一定概率利用梯度下降法进行搜索,以加强算法的局部搜索能力.利用混合进化算法对RB... 提出一种基于梯度下降法的混合进化算法,用于确定径向基函数(RBF)神经网络结构和优化其参数.在进化算法中嵌入梯度下降算子,对每一代中若干个精英个体以一定概率利用梯度下降法进行搜索,以加强算法的局部搜索能力.利用混合进化算法对RBF网络结构和参数同时进行训练和优化,对网络节点数和参数进行混合编码.仿真实验结果表明该RBF网络具有较强的泛化能力. 展开更多

关键词 径向基函数神经网络 进化算法 梯度下降法 非线性时间序列预测

原文传递

风速的Weibull分布参数确定方法研究 被引量：19

3

作者 徐宝清 田德 +1 位作者 吴骅 刘慧文 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期31-34,共4页

为了确定风速的Weibull分布,该文对风速的离散性和连续性特点进行分析的基础上,对风速的Weibull分布做函数拟合,提出了基于最小偏差法的循环测试和梯度导向两种求风速Weibull分布中双参数的方法。然后以内蒙古新巴尔虎旗风速数据为例,利... 为了确定风速的Weibull分布,该文对风速的离散性和连续性特点进行分析的基础上,对风速的Weibull分布做函数拟合,提出了基于最小偏差法的循环测试和梯度导向两种求风速Weibull分布中双参数的方法。然后以内蒙古新巴尔虎旗风速数据为例,利用Visual Basic语言编制程序对两种方法进行比较分析。结果表明,这两种方法各有利弊,但梯度导向法更加快速准确。 展开更多

关键词 风速 WEIBULL分布 循环测试法 梯度导向法

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改进的遗传算法及其在多目标优化设计中的应用 被引量：5

4

作者 黄康 许志伟 董迎晖 《机械设计》 CSCD 北大核心 2005年第9期45-47,共3页

遗传算法是一种模拟自然界进化过程的启发式优化计算算法,具有高效及可收敛到全局最优点的特点。文中针对遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与梯度下降法结合,提高其局部搜索能力,并进行了测试。然后结合一多目标工程问题进行了优化计... 遗传算法是一种模拟自然界进化过程的启发式优化计算算法,具有高效及可收敛到全局最优点的特点。文中针对遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与梯度下降法结合,提高其局部搜索能力,并进行了测试。然后结合一多目标工程问题进行了优化计算,结果表明此算法可有效解决工程问题的优化。 展开更多

关键词 遗传算法 优化设计 塔机 梯度下降法

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MIMO通信系统中QAM信号的快速半盲均衡算法研究 被引量：9

5

作者 李进 冯大政 房嘉奇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期185-190,共6页

该文针对传输正交幅度调制(QAM)信号的多输入多输出(MIMO)系统的均衡问题,结合方环算法(SCA)的简单性和软决策(SDD)算法的精确性,提出了一种既比较精确又简单的算法(SCA+SDD)。在优化该算法的代价函数过程中,首先用很少的训练序列(等于... 该文针对传输正交幅度调制(QAM)信号的多输入多输出(MIMO)系统的均衡问题,结合方环算法(SCA)的简单性和软决策(SDD)算法的精确性,提出了一种既比较精确又简单的算法(SCA+SDD)。在优化该算法的代价函数过程中,首先用很少的训练序列(等于接收天线数)得到均衡器权向量的一个粗略估计,然后提出利用共轭梯度法进行迭代优化该代价函数的方法,该算法具有近似的二次收敛性,与传统梯度类算法相比较,该方法有非常快的收敛速度和较少的计算量。最后通过误码率(BER)和收敛速度分析该算法的可靠性和有效性,并且通过计算机仿真证明了该算法的良好性能。 展开更多

关键词 无线通信 半盲均衡 共轭梯度算法 软决策算法 方环算法

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基于梯度方向的Canny SLIC图像分割算法 被引量：11

6

作者 郭昕刚 王佳 +1 位作者 屈诺希 程超 《计算机仿真》 北大核心 2021年第9期465-469,500,共6页

针对传统Canny简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering, SLIC)算法中弱边缘的边界粘附性以及超像素形状规则的问题,提出了一种改进的基于梯度方向的Canny SLIC图像分割算法。传统的Canny SLIC算法中的边缘检测,使用的滞... 针对传统Canny简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering, SLIC)算法中弱边缘的边界粘附性以及超像素形状规则的问题,提出了一种改进的基于梯度方向的Canny SLIC图像分割算法。传统的Canny SLIC算法中的边缘检测,使用的滞后阈值法在识别和连接边缘时,容易将梯度幅值小的边缘信息识别成噪声,从而和SLIC算法融合后会丢失目标的部分边缘,所以本文把利用边缘和噪声在梯度方向上的不同而改进的Canny算法与SLIC结合,然后使用复数运算来降低图像边缘特征维度,最后采用六边形来描述SLIC生成的超像素,经实验表明:该算法能生成与物体边界密切贴合且分割精度高的超像素分割图,验证了所提出算法的有效性。 展开更多

关键词 简单线性迭代聚类算法 梯度方向 滞后阈值法 特征维度

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连续负梯度方向获得共轭方向的六寻优化方法 被引量：4

7

作者 尹晓丽 孙凤 李春明 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第9期1604-1612,共9页

连续两次沿负梯度方向寻优可获得共轭方向,对于一般二次目标函数,从两个角度对该现象进行了理论证明。鉴于为诸多研究领域优化问题的解决提供更多更有效的优化方法,将其推广于一般目标函数,提出了基于辅助方向的共轭方向法、三寻法和六... 连续两次沿负梯度方向寻优可获得共轭方向,对于一般二次目标函数,从两个角度对该现象进行了理论证明。鉴于为诸多研究领域优化问题的解决提供更多更有效的优化方法,将其推广于一般目标函数,提出了基于辅助方向的共轭方向法、三寻法和六寻法。连续三次沿负梯度方向寻优,然后沿所获得的两个共轭方向分别寻优,最后沿上述两个最优点连线进行第六次寻优,从而完成一轮寻优。给出了六寻法和用于三维优化问题的模块化一维盲人探路法C语言计算程序,并用解析法验证了程序的正确性。以一般的二次三维目标函数和Rosenbrock目标函数为例,验证了六寻法的有效性。其寻优效果比负梯度方向法好,两个算例的计算量分别减小28.70%、54.25%。六寻法可用于求解目标函数梯度可求的多维无约束优化问题。 展开更多

关键词 优化算法 六寻法 共轭方向 负梯度方向 多维优化问题

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组合半盲均衡算法及其在半盲均衡中的应用 被引量：2

8

作者 薛海伟 冯大政 李进 《电子科技》 2015年第4期4-8,共5页

针对传输正交幅度调制信号的多输入多输出卷积通信系统中的码间干扰和共信道干扰问题,利用软决策算法的选择性以及QAM信号星座图的几何特征,提出一种组合的半盲均衡算法。该算法不仅克服了传统恒模算法,多模算法在稳态下的误调问题,而... 针对传输正交幅度调制信号的多输入多输出卷积通信系统中的码间干扰和共信道干扰问题,利用软决策算法的选择性以及QAM信号星座图的几何特征,提出一种组合的半盲均衡算法。该算法不仅克服了传统恒模算法,多模算法在稳态下的误调问题,而且避免了SDD算法在高阶QAM系统中运算量急剧增加的问题。采用梯度牛顿法优化CSBEA算法代价函数,与常用的梯度类算法相比,其具有收敛速度快,稳态性能好的特点。通过仿真实验证明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 软决策算法 梯度牛顿算法 收敛速度 稳态性能

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基于非线性共轭梯度法的唯相直接数据域算法 被引量：2

9

作者 邵尉 钱祖平 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第16期3657-3659,3663,共4页

提出一种基于非线性共轭梯度法的唯相直接数据域最小二乘算法。根据标准直接数据域算法得到代价函数,由小相位扰动效应和泰勒展式推导得到代价函数的梯度,使用非线性共轭梯度法对代价函数进行优化,最终确定最优唯相权值向量。作为一种... 提出一种基于非线性共轭梯度法的唯相直接数据域最小二乘算法。根据标准直接数据域算法得到代价函数,由小相位扰动效应和泰勒展式推导得到代价函数的梯度,使用非线性共轭梯度法对代价函数进行优化,最终确定最优唯相权值向量。作为一种唯相自适应算法,它在硬件实现上比传统算法更具简单性。同时,它只对单快拍数据进行处理,避免了样本协方差矩阵的构造以及矩阵求逆运算,更适合于实时处理。仿真结果表明,算法具有良好的信号恢复和干扰置零性能。 展开更多

关键词 唯相自适应算法 直接数据域最小二乘算法 单快拍处理 非线性共轭梯度法

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基于改进Canny算子的垃圾图像边缘检测 被引量：11

10

作者 巨志勇 张文馨 翟春宇 《电子科技》 2020年第8期16-20,共5页

为提高垃圾识别分类的准确率,文中在垃圾图像预处理过程中提出了一种基于改进Canny算子的垃圾图像边缘检测方法。该方法从传统Canny算子滤波方式、梯度方向及阈值自适应3个角度实现了垃圾图像边缘检测的优化。针对Canny算子高斯滤波仅... 为提高垃圾识别分类的准确率,文中在垃圾图像预处理过程中提出了一种基于改进Canny算子的垃圾图像边缘检测方法。该方法从传统Canny算子滤波方式、梯度方向及阈值自适应3个角度实现了垃圾图像边缘检测的优化。针对Canny算子高斯滤波仅适用于高斯噪声和边缘细节易丢失的问题,采用改进的梯度倒数加权法进行滤波。针对Canny算子易检测出伪边缘的问题,通过在计算图像梯度方向的过程中增加方向梯度模板实现了边缘的精确化。同时采用最小误差法解决人工设定阈值的局限性,实现阈值自适应。实验结果表明,该方法在去噪性能和边缘细节两方面得到了改进,获得了更好的边缘检测效果,为后续垃圾图像的识别分类提供了技术保障。 展开更多

关键词 边缘检测 CANNY算子 梯度倒数加权滤波 梯度方向 最小误差法 垃圾图像

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一种快速的QAM信号半盲混合均衡算法研究 被引量：1

11

作者 戴晓莉 王姣 王艳丽 《科技广场》 2013年第5期196-202,共7页

针对传输正交幅度调制(QAM)信号的多输入多输出(MIMO)无线通信系统中的信号间干扰问题,提出了恒模算法(CMA)和软决策(SDD)算法相结合的混合算法。该方法代价函数结构简单,精确地利用了已知信息,使得均衡后信号具有良好的误码率性能。本... 针对传输正交幅度调制(QAM)信号的多输入多输出(MIMO)无线通信系统中的信号间干扰问题,提出了恒模算法(CMA)和软决策(SDD)算法相结合的混合算法。该方法代价函数结构简单,精确地利用了已知信息,使得均衡后信号具有良好的误码率性能。本文采用共轭梯度法进行优化,与现在常用的梯度类算法相比较,具有快速收敛的特性。最后分别通过信道最大扭曲和收敛速度分析了该算法的可靠性和有效性,且通过计算机仿真证明了该算法的良好性能。 展开更多

关键词 无线通信 恒模算法 软决策算法 共轭梯度算法

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解约束优化问题的一类广义共轭方向法──一种几何处理

12

作者 杨万年 张仁忠 《重庆大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1996年第6期1-8,共8页

运用微分几何方法将无约束最优化中的共轭方向法推广到约束最优化问题上。在约束子流形上诱导了一类新的仿射联络使原来的约束最优化问题转化为约束流形上的无约束的局部二次规划问题。在此基础上定义并构造了一类广义共轭方向，并证明... 运用微分几何方法将无约束最优化中的共轭方向法推广到约束最优化问题上。在约束子流形上诱导了一类新的仿射联络使原来的约束最优化问题转化为约束流形上的无约束的局部二次规划问题。在此基础上定义并构造了一类广义共轭方向，并证明了原约束优化问题的极值点必位于上述共轭方向所形成的测地线上且可在有限步内达到它。从而形成了具有广义共轭方向的一种曲线搜索算法。 展开更多

关键词 最优化算法 共轭梯度法 共扼方向

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球面阵列基线测向算法的误差分析

13

作者 司伟建 赵嫔姣 刘鲁涛 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期3317-3324,共8页

针对传统立体基线测向算法中阵元摆放形式单一和天线盘体积受限等问题,提出球面阵列基线测向算法。首先根据简单的几何理论推导出辐射信号入射到不同基线得到的相位差公式,然后采用记忆梯度法求解3个相位差公式构成的非线性方程,得到辐... 针对传统立体基线测向算法中阵元摆放形式单一和天线盘体积受限等问题,提出球面阵列基线测向算法。首先根据简单的几何理论推导出辐射信号入射到不同基线得到的相位差公式,然后采用记忆梯度法求解3个相位差公式构成的非线性方程,得到辐射信号的来波方向。最后通过推导与化简基于球坐标下天线阵列的测向误差公式,从理论上证明球面3根天线阵列被一平面截得的圆为球大圆时测向误差最小,进而提出天线阵列的最佳摆放形式。研究结果表明:与同类算法相比,该算法中阵元位置由平面扩展到空间,摆放更加灵活,使得多模制导的导引头中基线空间位置关系不受限制;所提算法的测向性能(测向均方误差和解模糊概率)良好,对通道不一致系统具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 球面阵列基线法 测向性能 记忆梯度法

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多目标决策的广义既约梯度型新方法

14

作者 施保昌 陈珽 《系统工程学报》 CSCD 1994年第2期1-10,共10页

本文将非线性规划的广义既约梯度法的思想与多目标决策的可行方向法相结合，得到了一类全局收敛的新的非标量化方法。该方法具有上述二种方法的优点。

关键词 多目标决策 广义既约梯度法 非线性规划

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非线性约束条件下一个收敛的梯度投影法

15

作者 高自友 《山东矿业学院学报》 CAS 1989年第1期1-8,共8页

本文提出了一个非线性约束条件下新的梯度投影方法。在较简单的假设之下,此算法是全局收敛的,且和现有的非线性约束条件下的一些梯度投影法相比较为简单。

关键词 非线性规划 收敛性 梯度投影算法

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一种基于二阶导数的 BP 算法 被引量：2

16

作者 迟彦惠 齐欢 +1 位作者 张希承 唐建国 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1998年第3期105-107,共3页

根据神经网络模型的结构特点，将能量函数的二阶导数与最速下降方向相结合，构造出一种新型的ＢＰ算法，该算法比梯度法收敛快，较牛顿法计算量小．它适合于计算结构复杂的ＢＰ神经网络模型，理论分析表明该算法行之有效，计算机仿真达... 根据神经网络模型的结构特点，将能量函数的二阶导数与最速下降方向相结合，构造出一种新型的ＢＰ算法，该算法比梯度法收敛快，较牛顿法计算量小．它适合于计算结构复杂的ＢＰ神经网络模型，理论分析表明该算法行之有效，计算机仿真达到了理想的效果． 展开更多

关键词 BP算法 神经网络 能量函数 梯度法 二阶导数

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ABS算法在线性约束优化中的应用

17

作者 刘玉龙 《江苏师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1992年第3期19-28,共10页

本文介绍ABS算法在线性约束优化中的应用,利用ABS算法对GI法进行了重新描述,给出了投影矩阵及Moore-Penrose伪逆连续修正的ABS方法,并探讨了利用ABS算法来构造下降方向的方法。

关键词 ABS算法 GI法 约束优化 Givens变换 QR分解 下降方向 投影梯度法 既约梯度法

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鲁棒性主成分分析算法综述

18

作者 辛辰辰 单广荣 《数码设计》 2019年第18期41-42,共2页

对低秩矩阵中的存在的鲁棒性主成分分析进行综述,并分析该存在的优化模型及其优化算法,并分析这些不同的优化方法存在的优缺点以及可能的应用领域,最后指出该模型进一步的研究方向。

关键词 鲁棒性主成分分析 交替方向乘子法 迭代阈值算法 加速近端梯度法

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基于二阶导数的优化算法

19

作者 迟彦惠 《湖北汽车工业学院学报》 1998年第1期76-80,共5页

本文针对梯度法收敛速度慢，易于陷入局部极值的缺点。提出了一种新的基于二阶导数的下降方向，由此导出了新的优化算法即ND算法。该算法计算简便，收敛速度较梯度法快。实例验证效果较好。

关键词 梯度法 下降方向 nd算法 二阶导数 优化算法 非线性规划

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