基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法

1

作者 王海燕 焦增晨 +2 位作者 赵剑 安天博 鞠熠 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第2期472-478,共7页

针对传统机器学习算法在数据集Cleveland和Hungary上预测准确率低的问题,提出一种基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法.首先,采用K-最近邻算法对数据集中的缺失值进行填补,用Min-Max标准化、One-Hot编码处理数据,并基于梯度... 针对传统机器学习算法在数据集Cleveland和Hungary上预测准确率低的问题,提出一种基于Bayes超参数优化梯度提升树的心脏病预测方法.首先,采用K-最近邻算法对数据集中的缺失值进行填补,用Min-Max标准化、One-Hot编码处理数据,并基于梯度提升树算法进行心脏病预测;其次,采用Bayes优化和十倍交叉验证的方式搜寻算法的最佳超参数组合.实验结果表明,优化后的梯度提升树算法在心脏病数据集Cleveland上预测准确率可达90.2%,在心脏病数据集Hungary上预测准确率可达81.4%,优于决策树、支持向量机、K-最近邻等传统机器学习方法,可辅助医生进行心脏病诊断. 展开更多

关键词 心脏病预测 K-最近邻算法 梯度提升树 Bayes优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

机载激光雷达数据与机器学习算法的森林蓄积量估测模型构建精度评价——基于KNN、XGBoost与RF模型反演算法 被引量：1

2

作者 潘自辉 肖正利 +5 位作者 黄光体 赵文纯 张流洋 刘晓阳 肖箫 林浩然 《湖北林业科技》 2025年第2期34-44,50,共12页

基于激光雷达系统获取数据,旨在探索建立一个适用于湖北省的混合树种蓄积量估测模型。研究区涵盖9个市州及15个县市区386个样地(小班),涉及3种森林类型(阔叶林、针叶林和针阔混交林),划分为5个植被区,分别为大别山桐柏山丘陵低山、鄂西... 基于激光雷达系统获取数据,旨在探索建立一个适用于湖北省的混合树种蓄积量估测模型。研究区涵盖9个市州及15个县市区386个样地(小班),涉及3种森林类型(阔叶林、针叶林和针阔混交林),划分为5个植被区,分别为大别山桐柏山丘陵低山、鄂西北山地丘陵、鄂东南低山丘陵、江汉平原湖泊和鄂西南山地;从点云数据中提取森林参数特征变量,结合实地调查数据,分别采用机器算法KNN、XGBoost和RF模型对森林蓄积量进行估测,采用决定系数评价模型估测精度,对估测结果进行比较分析。结果表明:(1)RF模型的估测值与实际值较为接近,精度高于KNN和XGBoost模型;(2)不同地貌区域的森林类型估测精度存在差异,表现为针叶林估测精度高于阔叶林;估测精度与林分郁闭度、林龄、起源等因子存在相关性,林分郁闭度较高时,估测精度较高;中龄、近熟林及过熟林估测精度较高,人工林的精度高于天然林;(3)蓄积量估测值精度与实测值的区间相关,实测值趋于一定低值与高值区间时,估测精度降低。通过激光雷达数据的反演结果与地面调查数据验证,反映了模型的准确度,促进林业调查与激光雷达融合运用,需进一步比较多种模型,并探索森林分布、林木结构特征、林分因子等之间影响估测精度的相关因素。 展开更多

关键词 激光雷达 森林蓄积量 模型反演 K-近邻算法 极端梯度提升 随机森林

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于FPGA的九点最临近插值算法的设计与实现

3

作者 管浩洋 刘德全 孟祥意 《现代信息科技》 2025年第12期41-44,49,共5页

在FPGA中,以流水线实现双线性插值算法消耗资源较多,文章提出了九点最临近插值算法,通过使用线性计算得出待测点映射到的位置附近的九点灰度值,待插值像素点的像素值等于九点中距离其映射到位置最近像素点的像素值,完成九点最临近插值... 在FPGA中,以流水线实现双线性插值算法消耗资源较多,文章提出了九点最临近插值算法,通过使用线性计算得出待测点映射到的位置附近的九点灰度值,待插值像素点的像素值等于九点中距离其映射到位置最近像素点的像素值,完成九点最临近插值算法。实验表明九点最临近插值算法在FPGA硬件资源中,块存储器总数节约21.258 7%,寄存器总数节约20.141 3%。在图像插值精度中,对三种不同种类的图片的平滑度比为:109.632 3%、104.966 0%、106.568 8%;信息熵比为99.995 9%、99.946 1%、99.933 2%。九点最临近插值算法在减少资源消耗的情况下,基本达到双线性插值算法要求。 展开更多

关键词 现场可编程门阵列(FPGA) 九点最临近插值 平均梯度幅值 信息熵

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于集成学习的交通事故严重程度预测研究与应用 被引量：12

4

作者 单永航 张希 +2 位作者 胡川 丁涛军 姚远 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期33-42,共10页

目前自动驾驶技术重点是关注如何主动避免碰撞,然而在面对其他交通参与者入侵而导致不可避免的碰撞事故场景时,预测车辆在不同行驶模式下的碰撞严重程度来降低事故严重程度的研究却很少。为此,提出一种双层Stacking事故严重程度预测模... 目前自动驾驶技术重点是关注如何主动避免碰撞,然而在面对其他交通参与者入侵而导致不可避免的碰撞事故场景时,预测车辆在不同行驶模式下的碰撞严重程度来降低事故严重程度的研究却很少。为此,提出一种双层Stacking事故严重程度预测模型。基于真实交通事故数据集NASS-CDS完成训练,模型输入为车辆传感器可感知得到的事故相关特征,输出为车内乘员最高受伤级别。在第1层中,通过实验对不同学习器组合进行训练,最终综合考虑预测性能以及耗时挑选K近邻、自适应提升树、极度梯度提升树作为基学习器;在第2层中,为降低过拟合,采用逻辑回归作为元学习器。实验结果表明,该方法准确率达到85.01%,在精确率、召回率和F1值方面优于其他个体模型和集成模型,该预测结果可作为智能车辆决策规划模块先验信息,帮助车辆做出正确的决策,减缓事故损害。最后阐述了模型在L_(2)辅助驾驶与L_(4)自动驾驶车辆中的应用,在常规车辆安全防护的基础上进一步提升车辆的安全性。 展开更多

关键词 交通安全 交通事故严重程度预测 智能车辆 集成学习 K近邻 自适应提升树 极度梯度提升树 逻辑回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

局部方向梯度幅值与相位差分的人脸识别算法 被引量：3

5

作者 杨恢先 姜德财 +2 位作者 谭正华 唐金鑫 颜微 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期217-222,共6页

针对传统人脸识别算法在单训练样本下效果不佳,提出一种局部方向梯度幅值和相位差分相结合的方法(LDGMPD),首先提取图像的梯度幅值与相位,梯度幅值图像与8个Kirsch模板卷积得到每个子邻域的8个边缘梯度值;然后对相位进行局部差分。局部... 针对传统人脸识别算法在单训练样本下效果不佳,提出一种局部方向梯度幅值和相位差分相结合的方法(LDGMPD),首先提取图像的梯度幅值与相位,梯度幅值图像与8个Kirsch模板卷积得到每个子邻域的8个边缘梯度值;然后对相位进行局部差分。局部方向梯度幅值与相位差分仅使用边缘梯度值与相位局部差分值中最大值的方向编码成一个二位八进制数,产生LDGMPD值。再选取结构对比信息对各LDGMPD人脸分块进行加权处理,提取人脸的LDGMPD直方图特征,最后利用最近邻分类器分类识别。在AR和CAS-PEAL-R1共享库上进行实验表明LDGMPD在单样本人脸识别具有较好的效果。 展开更多

关键词 人脸识别 单样本 相位差分 边缘梯度 最近邻分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于动态近邻的DBSCAN算法 被引量：7

6

作者 李阳 马骊 樊锁海 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第20期80-85,共6页

针对DBSCAN算法聚类参数敏感不易获取、参数固定无法适应密度不均匀数据等问题。提出了动态近邻的概念,即聚类参数随密度动态变化。设计了用于调整动态参数的近邻规模演化算法,即通过限制相对密度变化率,逐步调整近邻规模。最后根据动... 针对DBSCAN算法聚类参数敏感不易获取、参数固定无法适应密度不均匀数据等问题。提出了动态近邻的概念,即聚类参数随密度动态变化。设计了用于调整动态参数的近邻规模演化算法,即通过限制相对密度变化率,逐步调整近邻规模。最后根据动态的近邻规模,重新定义了DBSCAN算法核心对象的概念,并设计了基于动态近邻的DN-DBSCAN算法。仿真结果表明,DN-DBSCAN能够有效识别非凸及密度分布不均匀的数据样本,聚类效果优于传统DBSCAN算法和其他经典改进算法。 展开更多

关键词 动态近邻 DBSCAN算法 K近邻 近邻密度 相对密度变化率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于二阶段相似度学习的协同过滤推荐算法 被引量：8

7

作者 沈键 杨煜普 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期715-719,共5页

针对传统的基于最近邻协同过滤推荐算法中计算相似度存在的缺陷,提出了一种基于二阶段相似度学习的协同过滤推荐算法,该算法旨在通过较少的迭代计算改善推荐算法性能。它以既约梯度法迭代寻优为主、最近邻算法为辅,通过邻居的海选和精选... 针对传统的基于最近邻协同过滤推荐算法中计算相似度存在的缺陷,提出了一种基于二阶段相似度学习的协同过滤推荐算法,该算法旨在通过较少的迭代计算改善推荐算法性能。它以既约梯度法迭代寻优为主、最近邻算法为辅,通过邻居的海选和精选,最终提高了相似度的计算精度,改善了误差性能。实验表明,在一定条件下该算法不仅在误差性能上优于传统的推荐算法,而且其算法收敛速度快,可实现相似度参数动态调整和分布式计算。 展开更多

关键词 二阶段 相似度学习 协同过滤 既约梯度法 K-最近邻算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于韦伯梯度方向直方图的人脸识别算法 被引量：3

8

作者 杨恢先 唐金鑫 +2 位作者 陶霞 姜德财 颜微 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第15期200-205,共6页

针对传统人脸识别算法在姿态、表情和光照等变化下而引起识别效果不佳的问题,提出一种韦伯梯度方向直方图人脸识别算法(HWOG)。利用差动激励提取图像的结构和纹理信息,利用HOG算子提取原始图像的边缘特征,分块统计直方图特征信息,将所... 针对传统人脸识别算法在姿态、表情和光照等变化下而引起识别效果不佳的问题,提出一种韦伯梯度方向直方图人脸识别算法(HWOG)。利用差动激励提取图像的结构和纹理信息,利用HOG算子提取原始图像的边缘特征,分块统计直方图特征信息,将所有分块的直方图串接得到人脸图像HWOG特征,用最近邻分类器进行分类。在YALE人脸库、ORL人脸库上和CAS-PEAL-R1进行实验,实验结果表明所提算法能有效提高识别率,且对光照、表情和姿态变化有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 韦伯梯度方向直方图 差动激励 最近邻分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多稀疏分布特征和最近邻分类的物体识别方法 被引量：1

9

作者 孙利娟 张继栋 杨新锋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期3156-3159,共4页

为提高物体识别性能,提出了一种基于多稀疏分布特征和最近邻分类的目标识别方法。提取图像的梯度模值和方向特征,构建梯度模值和方向图像,分别对灰度图像、梯度模值图像和梯度方向图像进行稀疏表示,提取稀疏分布特征,得到融合后的多稀... 为提高物体识别性能,提出了一种基于多稀疏分布特征和最近邻分类的目标识别方法。提取图像的梯度模值和方向特征,构建梯度模值和方向图像,分别对灰度图像、梯度模值图像和梯度方向图像进行稀疏表示,提取稀疏分布特征,得到融合后的多稀疏分布特征,再依据最近邻分类方法进行特征分类,实现物体识别。通过在国际公认的COIL-100和PVOC-2007两个公共测试数据集下进行对比实验,对提出方法的参数选择、鲁棒性和识别性能进行综合评价。实验结果表明,采用提出的方法进行物体识别的识别率高于目前经典的SIFT、SURF和ORB方法,是一种有效的物体识别方法。 展开更多

关键词 物体识别 稀疏表示 最近邻距离 梯度 街区距离

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于边缘特征的智能车辆字符识别 被引量：12

10

作者 张帆 王晓东 郝贤鹏 《自动化与仪器仪表》 2020年第6期11-14,20,共5页

为了提高智能车辆字符识别算法实时性和准确度,提出了一种基于字符边缘梯度特征的识别算法。通过计算车牌图像的梯度信息对字符曲线进行分类,获取图像的边缘特征,然后根据K最邻近分类算法(KNN)对待检测字符分类实现字符识别。测试结果表... 为了提高智能车辆字符识别算法实时性和准确度,提出了一种基于字符边缘梯度特征的识别算法。通过计算车牌图像的梯度信息对字符曲线进行分类,获取图像的边缘特征,然后根据K最邻近分类算法(KNN)对待检测字符分类实现字符识别。测试结果表明,在车牌识别中边缘梯度特征的算法相比于模板匹配算法对车牌识别率提高了5.23%,识别时间仅为模板匹配算法时间的21.11%。边缘梯度特征的识别算法能够高效准确地实现智能车辆车牌字符识别。 展开更多

关键词 边缘梯度特征 K近邻分类算法 车牌识别

原文传递

分层结构的双人交互行为识别方法 被引量：4

11

作者 姬晓飞 王昌汇 王扬扬 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期893-900,共8页

针对日常生活中双人交互行为因运动区域难以分割,造成无法准确识别的问题,提出了一种基于分层结构的双人交互行为识别方法。该方法首先按照交互行为双方身体是否接触作为分界点,将整个交互行为分为开始阶段、执行阶段和结束阶段。将开... 针对日常生活中双人交互行为因运动区域难以分割,造成无法准确识别的问题,提出了一种基于分层结构的双人交互行为识别方法。该方法首先按照交互行为双方身体是否接触作为分界点,将整个交互行为分为开始阶段、执行阶段和结束阶段。将开始阶段与结束阶段左右两侧人体所在矩形区域分别提取作为该兴趣区域,将执行阶段双人所在矩形区域整体提取作为感兴趣区域,分别提取HOG特征。使用1NN分类器获得每个阶段的每个对象的识别概率,最终通过加权融合各个阶段各个对象的识别概率实现对该交互行为的识别。利用UT-interaction数据库对该方法进行测试的实验结果表明,该方法实现简单,并具有良好的识别效果。 展开更多

关键词 计算机视觉 交互动作 动作识别 方向梯度直方图 分层模型 最近邻分类器 UT-interaction数据库 加权融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于正交梯度二值模式的单样本人脸识别 被引量：6

12

作者 杨恢先 蔡勇勇 +2 位作者 翟云龙 李球球 奉俊鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第2期546-549,共4页

针对传统人脸识别方法在单样本条件下识别效果不佳的问题,提出一种改进的对光照和表情姿态等变化具有较强鲁棒性的梯度脸算法——正交梯度二值模式(OGBP)。首先采用正交梯度二值模式对样本图像进行特征提取,然后将每个方向特征向量串接... 针对传统人脸识别方法在单样本条件下识别效果不佳的问题,提出一种改进的对光照和表情姿态等变化具有较强鲁棒性的梯度脸算法——正交梯度二值模式(OGBP)。首先采用正交梯度二值模式对样本图像进行特征提取,然后将每个方向特征向量串接起来作为用于人脸识别的总体特征向量,最后通过主成分分析(PCA)方法降维并利用最近邻分类器分类识别。在YALE和AR人脸库上进行测试,实验结果表明所提方法简单有效,性能优于原始的梯度脸算法,且对单样本人脸描述具有更好的效果。 展开更多

关键词 人脸识别 梯度脸 主成分分析 单样本 最近邻分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合学习算法的RBF神经网络主蒸汽温度控制 被引量：6

13

作者 王杰 姜国强 王栓 《热力发电》 CAS 北大核心 2009年第2期28-31,36,共5页

针对火电厂主蒸汽温度的大迟延、模型不确定性特点,提出一种使用径向基(RBF)神经网络整定PID串级主蒸汽温度控制策略。采用一种最近邻聚类法和梯度下降法相结合的混合学习算法构造RBF神经网络,在线辨识被控对象并对PID主控制器参数进行... 针对火电厂主蒸汽温度的大迟延、模型不确定性特点,提出一种使用径向基(RBF)神经网络整定PID串级主蒸汽温度控制策略。采用一种最近邻聚类法和梯度下降法相结合的混合学习算法构造RBF神经网络,在线辨识被控对象并对PID主控制器参数进行在线调整。仿真结果表明,基于混合学习算法的RBF神经网络PID控制器具有控制精度高、响应速度快的优点,系统动态品质优于常规算法的RBF神经网络PID控制。 展开更多

关键词 火电厂 主蒸汽温度 控制 最近邻聚类法 梯度下降法 混合学习算法 RBF神经网络 PID

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于梯度广义近邻图的多模医学图像配准 被引量：1

14

作者 卜令斌 赵海峰 +1 位作者 孙登第 罗斌 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期200-202,205,共4页

提出一种融合梯度信息的医学图像配准算法。提取图像中互补的尺度空间特征点,并计算特征点周围的梯度信息,以Rényi互信息作为目标函数,利用广义近邻图估计Rényi熵。实验结果表明,在受外界因素影响较大的情况下,该算法速度较... 提出一种融合梯度信息的医学图像配准算法。提取图像中互补的尺度空间特征点,并计算特征点周围的梯度信息,以Rényi互信息作为目标函数,利用广义近邻图估计Rényi熵。实验结果表明,在受外界因素影响较大的情况下,该算法速度较快、准确率较高,具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 医学图像配准 特征点 广义近邻图 Rényi熵 梯度 SIFT描述子

在线阅读 下载PDF 职称材料

RBF神经网络的混合学习算法 被引量：15

15

作者 苏小红 侯秋香 +1 位作者 马培军 王亚东 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1446-1449,共4页

针对RBF神经网络的最近邻聚类学习算法存在的学习精度不理想和固定网络结构的梯度下降训练学习算法存在的中心不易确定、训练时间长等问题,提出一种基于最近邻聚类中心选取和梯度下降训练的RBF神经网络混合学习算法,解决了RBF网络径向... 针对RBF神经网络的最近邻聚类学习算法存在的学习精度不理想和固定网络结构的梯度下降训练学习算法存在的中心不易确定、训练时间长等问题,提出一种基于最近邻聚类中心选取和梯度下降训练的RBF神经网络混合学习算法,解决了RBF网络径向基函数的中心取值问题,提高了网络的学习精度和训练速度.将该算法应用于非线性系统的在线辨识与二维函数的逼近,仿真实验结果证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 RBF神经网络 最近邻聚类学习算法 径向基函数 梯度下降法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于梯度相似性与Rényi熵图的图像配准算法 被引量：1

16

作者 孙登第 卜令斌 +1 位作者 赵海峰 罗斌 《计算机技术与发展》 2012年第12期97-100,共4页

图像配准技术是图像处理与分析中的基本任务。针对图像配准对鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,文中提出一种基于梯度相似性与Rényi熵图的图像配准算法。该算法首先提取图像特征点集,以Rényi互信息作为目标函数,然后使用特... 图像配准技术是图像处理与分析中的基本任务。针对图像配准对鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,文中提出一种基于梯度相似性与Rényi熵图的图像配准算法。该算法首先提取图像特征点集,以Rényi互信息作为目标函数,然后使用特征点集的广义近邻图来估计Rényi熵与互信息,最后将特征点梯度信息融入到配准框架中。新算法结合了特征点梯度信息的鲁棒性和Rényi熵图理论的高效性。在真实遥感图像上进行的配准的实验表明,与传统方法相比,新算法在鲁棒性、速度和准确度上都达到很好的结果,是一种有效的图像配准方法。 展开更多

关键词 图像配准 广义近邻图 Rényi熵图 梯度相似性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于TBM的自适应模糊k-NN分类器 被引量：1

17

作者 刘邱云 付雪峰 吴根秀 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期183-185,188,共4页

针对训练模式类标签不精确的识别问题,提出基于可传递信度模型的自适应模糊k-NN(k-Nearest Neighbor)分类器。利用可传递信度模型结合模糊集理论和可能性理论并运用pignistic变换,对待识别模式真正所属的类做出决策。采用梯度下降最小... 针对训练模式类标签不精确的识别问题,提出基于可传递信度模型的自适应模糊k-NN(k-Nearest Neighbor)分类器。利用可传递信度模型结合模糊集理论和可能性理论并运用pignistic变换,对待识别模式真正所属的类做出决策。采用梯度下降最小化误差函数,以实现参数的自适应学习。实验结果表明,该分类器误分类率低、鲁棒性强。 展开更多

关键词 可传递信度模型 自适应 k-NN分类器 pignistic概率 梯度下降

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于IRBF的草原环境污染物预测模型

18

作者 马占飞 江凤月 +1 位作者 李克见 巩传胜 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第9期2599-2605,共7页

综合考虑传统RBF模型在污染物预测中容易出现参数学习不足、泛化能力低下等问题,构建基于IRBF网络的草原环境污染物预测模型。利用均值思想,通过最近邻聚类之后每个类的平均值作为新的聚类中心,对中心参数进行改进,利用共轭梯度下降法优... 综合考虑传统RBF模型在污染物预测中容易出现参数学习不足、泛化能力低下等问题,构建基于IRBF网络的草原环境污染物预测模型。利用均值思想,通过最近邻聚类之后每个类的平均值作为新的聚类中心,对中心参数进行改进,利用共轭梯度下降法优化RBF网络的权值参数。实验结果表明,IRBF网络模型相比传统的RBF和BP网络模型,预测误差得到大幅度降低,在检测性能上有明显提高,对神经网络应用于草原污染物预测进行了有效探索。 展开更多

关键词 草原环境 径向基函数 污染物预测 共轭梯度下降法 最近邻聚类法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于KL散度和近邻点间距离的球面嵌入算法 被引量：5

19

作者 张变兰 路永钢 张海涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期680-683,690,共5页

针对现有球面嵌入算法在非近邻点间的距离度量不准确或缺失的情况下,不能有效地进行低维嵌入的问题,提出了一种新的球面嵌入算法,它能够只利用近邻点间的距离,将任何尺度的高维数据嵌入到单位球面上,同时求出适合原始数据分布的球面半... 针对现有球面嵌入算法在非近邻点间的距离度量不准确或缺失的情况下,不能有效地进行低维嵌入的问题,提出了一种新的球面嵌入算法,它能够只利用近邻点间的距离,将任何尺度的高维数据嵌入到单位球面上,同时求出适合原始数据分布的球面半径。该算法从一个随机产生的球面分布开始,利用KL散度衡量每对近邻点间的归一化距离在原始空间和球面空间中的差异,并基于此差异构建出目标函数,然后再用带有动量的随机梯度下降法,不断优化球面上点的分布,直到结果稳定。为了测试算法,模拟产生了两类球面分布数据:分别是球面均匀分布和球面正态分布的数据。实验结果表明,对于球面均匀分布的数据,即使在近邻点个数很少的情况下,仍然能够将数据准确地嵌入球面空间,嵌入后的数据分布与原始数据分布的均方根误差(RMSE)低于0.000 01,且球面半径的估算误差低于0.000 001;而对于球面正态分布的数据,在近邻点个数较多的情况下,该算法也可以将数据较准确地嵌入球面空间。因此,在非近邻点间距离缺失的情况下,所提方法仍然可以较准确地对数据进行低维嵌入,这非常有利于数据的可视化研究。 展开更多

关键词 球面嵌入 KL散度 随机梯度下降法 最近邻

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于非下采样Contourlet梯度方向直方图的人脸识别 被引量：5

20

作者 奉俊鹏 杨恢先 +2 位作者 蔡勇勇 翟云龙 李球球 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第1期158-161,166,共5页

针对人脸识别系统准确度不高的问题,提出一种基于非下采样Contourlet梯度方向直方图(HNOG)的人脸识别算法。先对人脸图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT),并将变换后的各系数矩阵进行分块,再计算各分块的梯度方向直方图(HOG),将所有... 针对人脸识别系统准确度不高的问题,提出一种基于非下采样Contourlet梯度方向直方图(HNOG)的人脸识别算法。先对人脸图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT),并将变换后的各系数矩阵进行分块,再计算各分块的梯度方向直方图(HOG),将所有分块的直方图串接得到人脸图像HNOG特征,最后用多通道最近邻分类器进行分类。在YALE人脸库、ORL人脸库上和CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明,人脸的HNOG特征有很强的辨别能力,特征维数较小,且对光照、表情、姿态的变化具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 非下采样CONTOURLET变换 梯度方向直方图 人脸识别 最近邻分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料