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逐点与双点像素平滑结合的GrabCut
1
作者 沈雅婷 黄延浩 曾璐洁 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第9期228-235,共8页
对GrabCut(一种前景主体分割算法)进行研究,GrabCut的平滑约束是建立在图像的双点像素上,即视每个像素对为单位。但平滑性在本质上是逐点的,因此在GrabCut的基础上提出一种图像前景主体分割算法(简称SAD_GrabCut,逐点与双点像素平滑结合... 对GrabCut(一种前景主体分割算法)进行研究,GrabCut的平滑约束是建立在图像的双点像素上,即视每个像素对为单位。但平滑性在本质上是逐点的,因此在GrabCut的基础上提出一种图像前景主体分割算法(简称SAD_GrabCut,逐点与双点像素平滑结合的GrabCut),使得逐点与双点像素的平滑都被利用且都具重要性,这种重要性可以是双点像素约束信息,也可以是逐点像素局部密度。最后在背景环境相对复杂,前、背景相似度极大或主体具有类锯齿状边缘的图像(来源COCO_test2014、DIV2K、BSDS300)上的实证结果显示,SAD_GrabCut与GrabCut相比具有一定的竞争力。 展开更多
关键词 图像前景主体分割 双点像素平滑约束 grabcut 逐点像素局部密度
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像素点可信度划分层级且具梯度权重的GrabCut
2
作者 沈雅婷 宗平 +1 位作者 曾璐洁 黄延浩 《计算机与数字工程》 2025年第1期221-227,共7页
对经典前景主体分割算法GrabCut进行研究,其所有的像素点初始化均被标记为前/背景标签,后续均同等参与GMM。但像素点可能处于前/背景边界区域甚至相反类中,将这些像素点的标签传播到它们的近邻像素点,可能会误导分割。因此提出像素点可... 对经典前景主体分割算法GrabCut进行研究,其所有的像素点初始化均被标记为前/背景标签,后续均同等参与GMM。但像素点可能处于前/背景边界区域甚至相反类中,将这些像素点的标签传播到它们的近邻像素点,可能会误导分割。因此提出像素点可信度划分层级且具梯度权重的GrabCu(t简称HCGW_GrabCut),初始化通过隶属度聚类(软聚类),如KFCM_II,获得像素点位于非边缘区域的概率,即可信度,再根据可信度对像素点集划分层级并使用梯度权重,使可信度越高的像素点参与后续GMM的成分越高,即参与频率与其权重越高,强调了高可信度像素点的贡献和重要性。最后在背景复杂,前、背景相似度极大或主体为类锯齿状边缘的图像(来源COCO_test2014、DIV2K、BSDS300)上的实证结果显示,HCGW_GrabCut对比GrabCut具有一定竞争力。 展开更多
关键词 图像前景主体分割 可信度 层级 权重 grabcut
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无人机影像GrabCut路面裂缝识别 被引量：5
3
作者 武广臣 刘艳 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第8期90-95,共6页
无人机影像裂缝提取是近年来研究的热点问题之一。针对无人机影像强边缘信息干扰问题,本文提出了一种基于GrabCut算子的裂缝识别方法。该方法首先运用GrabCut算子提取保留裂缝的前景路面,然后运用去噪、边缘检测和双阈值轮廓识别方法探... 无人机影像裂缝提取是近年来研究的热点问题之一。针对无人机影像强边缘信息干扰问题,本文提出了一种基于GrabCut算子的裂缝识别方法。该方法首先运用GrabCut算子提取保留裂缝的前景路面,然后运用去噪、边缘检测和双阈值轮廓识别方法探测路面裂缝。这种裂缝识别方法较好地排除了大量伪边缘信息和次生噪声干扰,实现了高分辨率无人机影像裂缝自动识别。试验结果表明,基于GrabCut算子的路面提取方法优于颜色特征提取算法和分水岭算法,适用于复杂场景路面提取,具有较高的普适性;同时,该方法可以快速获取裂缝信息,检测尺度可以人为控制,易于实现多尺度裂缝信息识别。研究结果可应用于路面裂缝定位识别、线性路面设施检测及路面灾害性评估等领域。 展开更多
关键词 grabcut算子 分水岭算法 高斯混合模型 计算机视觉 CANNY边缘检测
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基于改进的GrabCut算法的图像分割
4
作者 丁一 梅娟 《大众科学》 2024年第9期1-3,共3页
图像分割技术是图像处理中的一个重要步骤,它帮助计算机理解图像并找出其中的不同部分.GrabCut是该领域中的一种算法,它使用图论模型和马尔科夫随机场来帮助计算机更好地分割彩色图像.这种算法的特点是分割结果很好,只需要很少的人工干... 图像分割技术是图像处理中的一个重要步骤,它帮助计算机理解图像并找出其中的不同部分.GrabCut是该领域中的一种算法,它使用图论模型和马尔科夫随机场来帮助计算机更好地分割彩色图像.这种算法的特点是分割结果很好,只需要很少的人工干预.介绍了一个改进的GrabCut算法,通过实验表明:该算法在处理复杂彩色图像时,分割的准确性更高、更稳定.与其他算法相比,该算法在分割结果的精确度上有所提高,有效解决了处理多目标彩色图像时容易出现大面积分割错误的问题. 展开更多
关键词 图像分割 grabcut算法 背景检测 模式识别
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基于GrabCut的钢索直径检测方法
5
作者 何胡海 孙长敬 +2 位作者 陈家焱 谷小红 王强 《现代电子技术》 北大核心 2024年第19期139-144,共6页
针对钢丝绳直径检测过程中由于光线背景干扰导致图像边缘分割不准确的问题,提出一种改进的GrabCut轮廓增强方法进行钢丝绳直径检测。首先,利用已知尺寸的标定物对图像进行标定;采用高斯滤波对图像进行去噪,同时针对光线背景复杂的情况,... 针对钢丝绳直径检测过程中由于光线背景干扰导致图像边缘分割不准确的问题,提出一种改进的GrabCut轮廓增强方法进行钢丝绳直径检测。首先,利用已知尺寸的标定物对图像进行标定;采用高斯滤波对图像进行去噪,同时针对光线背景复杂的情况,通过对输入图像进行RGB通道分离的限制对比度自适应直方图均衡化提升图像对比度,并利用图像梯度幅度增强轮廓的改进GrabCut算法对钢丝绳区域进行提取,用加权平均值法对提取后的图像进行灰度化处理,经过Canny边缘检测、形态学操作得到钢丝绳的边缘轮廓图像;最后通过计算边缘外切线之间的像素距离得到钢丝绳的真实直径,完成检测。实验结果显示,利用该方法进行钢丝绳直径检测,可以达到较好的精度且鲁棒性好。 展开更多
关键词 钢丝绳 grabcut 直径检测 轮廓增强 轮廓提取 CANNY
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基于Grabcut分割和填充物面积判别的复合绝缘子断串诊断 被引量：21
6
作者 闫丽梅 刘永强 +3 位作者 徐建军 许爱华 李宏玉 高金兰 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第22期114-119,共6页
针对传统GrabCut算法需要人工初始化而引起图像分割效率低的问题,结合Otsu方法,提出了一种新的Grabcut自动化算法对复合绝缘子进行分割。首先,对原始图像进行HSV空间转换和加权的灰度化处理。其次,对V通道图像和灰度化后的图像进行Otsu... 针对传统GrabCut算法需要人工初始化而引起图像分割效率低的问题,结合Otsu方法,提出了一种新的Grabcut自动化算法对复合绝缘子进行分割。首先,对原始图像进行HSV空间转换和加权的灰度化处理。其次,对V通道图像和灰度化后的图像进行Otsu分割并进行或逻辑融合,以此来确定目标绝缘子区域,并结合最大连通域定位绝缘子位置坐标完成Grabcut框取初始化,实现Grabcut的自动化。最后,针对绝缘子断串判别准确率低的问题,通过对绝缘子分割图像的最小外接矩形加框、填充、去原图的方式,提出一种新的面积判别方式来诊断并定位故障位置。实验结果表明:Grabcut自动化算法可以很好地分割出目标绝缘子,分割准确率可以达到96.6%以上。所提出的面积判别方法对于具有断串故障的绝缘子检测率可以达到96.6%以上,对于无故障的误检率为6.7%以下。 展开更多
关键词 OTSU grabcut 自动化grabcut 填充物面积判别 绝缘子断串识别
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基于融合显著图与GrabCut算法的水下海参图像分割 被引量：25
7
作者 郭传鑫 李振波 +2 位作者 乔曦 李晨 岳峻 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期147-152,共6页
为实现海参捕捞和海参疾病诊断的自动化,应先解决真实养殖环境下海参的图像目标分割问题。为此提出一种融合显著图模型和GrabCut算法的水下海参图像分割方法。该方法改进了传统的GrabCut算法,通过对单尺度Retinex算法分析,对水下图像进... 为实现海参捕捞和海参疾病诊断的自动化,应先解决真实养殖环境下海参的图像目标分割问题。为此提出一种融合显著图模型和GrabCut算法的水下海参图像分割方法。该方法改进了传统的GrabCut算法,通过对单尺度Retinex算法分析,对水下图像进行增强,结合基于区域对比度的显著性区域检测方法和直方图均衡的方法,得到海参区域图像的部分前景和可能的背景,并以此初始化GrabCut算法的掩膜,最后进行GrabCut算法迭代,得到图像目标分割结果。通过与Otsu法、分水岭法、传统GrabCut算法对比分析表明:所提方法能够准确分割出图像中海参目标,并能克服背景噪声,保留目标图像细节,算法正确分割率达到90.13%,满足海参图像目标分割的需要。 展开更多
关键词 海参 图像分割 grabcut 显著图 RETINEX
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基于GrabCut分割和自动采样的敦煌壁画色彩修复 被引量：15
8
作者 杨筱平 王书文 +1 位作者 贾建芳 黄伟 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第3期114-117,共4页
在充分考虑敦煌壁画自身颜色复杂、线条富于变化以及很难找到质地相近的源图像等因素的基础上,首次采用GrabCut分割算法对颜料化学反应而引起色变的敦煌壁画进行分割和自动采样色彩传递将其修复.在具体操作中,首先采用GrabCut分割算法... 在充分考虑敦煌壁画自身颜色复杂、线条富于变化以及很难找到质地相近的源图像等因素的基础上,首次采用GrabCut分割算法对颜料化学反应而引起色变的敦煌壁画进行分割和自动采样色彩传递将其修复.在具体操作中,首先采用GrabCut分割算法将色变敦煌壁画中变色和褪色区域进行分割,然后从壁画未色变的区域中采取样本块作为源图,并将其色彩传递分割图.实验结果表明:将GrabCut分割算法和自动采样色彩传递技术相结合的方法适合于色变敦煌壁画的修复,且修复结果令人满意. 展开更多
关键词 敦煌壁画 色变 grabcut分割 自动采样 色彩传递
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基于三次样条插值的GrabCut自动目标分割算法 被引量：12
9
作者 温佩芝 陈晓 +1 位作者 吴晓军 王浩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2187-2190,共4页
针对基于图像序列的物体三维模型重建时目标分割需要人机交互且速度慢的问题,提出了基于三次样条插值的GrabCut自动目标分割算法。首先采用三次样条插值对图像进行降采样预处理;然后对采样图像进行背景差分实现目标区域的自动框选,取代G... 针对基于图像序列的物体三维模型重建时目标分割需要人机交互且速度慢的问题,提出了基于三次样条插值的GrabCut自动目标分割算法。首先采用三次样条插值对图像进行降采样预处理;然后对采样图像进行背景差分实现目标区域的自动框选,取代GrabCut算法的交互窗口,进行目标分割,再对分割出的目标轮廓进行三次样条升采样插值恢复原目标轮廓;最后定义了行方差差异函数,以主流图像处理软件Photoshop分割结果为参照标准,对不同算法分割的结果进行了精度评估对比。实验结果表明,提出的算法可实现图像的自动分割,且速度快、精度高、鲁棒性强。 展开更多
关键词 三维模型重建 三次样条插值 grabcut 背景差分法 差异函数
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基于深度交叉CNN和免交互GrabCut的显著性检测 被引量：11
10
作者 杜玉龙 李建增 +1 位作者 张岩 范聪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期32-40,共9页
针对传统显著性检测算法特征学习不足,显著性区域边界不明确和检测效果鲁棒性较差等问题,提出一种基于深度交叉卷积神经网络和免交互Grab Cut的显著性检测算法。该方法首先针对传统CNN模型中神经元和参数规模较大导致训练困难的不足,根... 针对传统显著性检测算法特征学习不足,显著性区域边界不明确和检测效果鲁棒性较差等问题,提出一种基于深度交叉卷积神经网络和免交互Grab Cut的显著性检测算法。该方法首先针对传统CNN模型中神经元和参数规模较大导致训练困难的不足,根据人眼视觉原理,构建深度交叉卷积神经网络模型(DCCNN);然后,采用超像素聚类方法获取图像区域特征,并通过Beltrami滤波突出图像内的边界特征,利用DCCNN对特征进行学习,在联合条件随机场框架下完成特征融合,实现显著性区域粗糙检测;最后,对粗糙检测结果自适应二值化和形态学膨胀,将显著区域的多边形逼近结果作为Grab Cut算法的输入,完成显著性区域的精确检测。实验结果表明所提算法能够有效提高显著性检测精度,具有更好的鲁棒性和普适性。 展开更多
关键词 显著性检测 深度交叉卷积神经网络(CNN) 超像素 Beltrami滤波 条件随机场(CRF) 免交互grabcut
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一种新的基于SLICO改进的GrabCut彩色图像分割算法 被引量：11
11
作者 陈鑫 何中市 李英豪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期3191-3195,共5页
针对Grab Cut基于像素建立图模型并进行迭代求解耗时的特点,提出了一种新的基于SLICO改进的Grab Cut分割新算法。首先用户在图像目标区域手动划定一个矩形框,然后在CIELab颜色模型下利用SLICO算法将图像预处理成内部颜色一致的超像素图... 针对Grab Cut基于像素建立图模型并进行迭代求解耗时的特点,提出了一种新的基于SLICO改进的Grab Cut分割新算法。首先用户在图像目标区域手动划定一个矩形框,然后在CIELab颜色模型下利用SLICO算法将图像预处理成内部颜色一致的超像素图,利用这些超像素来构建图模型,并用这些超像素均值迭代估计高斯混合模型(GMM)参数。在参数估计中,采用背景区域优化技术,显著减少迭代时的节点数量,并减少矩形框外颜色的干扰,最后利用最小割(min-cut)算法求得图模型的最优分割。实验结果表明了该算法在精度和速度上都有很好的性能。 展开更多
关键词 图像分割 grabcut SLICO CIELAB 背景区域优化
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基于GrabCut改进的图像分割算法 被引量：39
12
作者 周良芬 何建农 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期49-52,共4页
针对GrabCut算法对于局部噪声敏感、耗时且提取边缘不理想等缺点,提出一种基于GrabCut改进的图像分割新算法。采用多尺度分水岭对梯度图像平滑去噪;对新梯度图像再次进行分水岭运算,不仅增强了图像的边缘点,还减少了后续处理的计算量;... 针对GrabCut算法对于局部噪声敏感、耗时且提取边缘不理想等缺点,提出一种基于GrabCut改进的图像分割新算法。采用多尺度分水岭对梯度图像平滑去噪;对新梯度图像再次进行分水岭运算,不仅增强了图像的边缘点,还减少了后续处理的计算量;再用熵惩罚因子优化分割能量函数,抑制了目标信息的损失。实验结果表明,所提算法同传统算法的分割结果相比较,降低了错误率,增大了Kappa系数,提高了运行效率,并且,提取的边缘也更完整、平滑,适用于不同类型的图像分割。 展开更多
关键词 grabcut算法 高斯混合模型 二次分水岭分割 熵惩罚
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改进的GrabCut方法在舌诊系统中的应用 被引量：9
13
作者 韦玉科 范鹏 曾贵 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第10期157-160,共4页
数字舌象图片的正确分割是实现计算机中医舌诊自动化系统的重要前提,为了高效而准确地分割出舌象,提出了一种基于四叉树与GrabCut的舌象分割方法。该方法首先利用四叉树分解对采集的舌象初分割,然后用相似区域的颜色均值优化GrabCut算... 数字舌象图片的正确分割是实现计算机中医舌诊自动化系统的重要前提,为了高效而准确地分割出舌象,提出了一种基于四叉树与GrabCut的舌象分割方法。该方法首先利用四叉树分解对采集的舌象初分割,然后用相似区域的颜色均值优化GrabCut算法中高斯混合模型参数,最终完成舌象分割。实验结果表明:该算法使得舌象分割效率大大提高,具有很好的实用性。 展开更多
关键词 舌诊系统 舌象分割 grabcut 高斯混合模型 四叉树
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GrabCut彩色图像分割算法的研究 被引量：9
14
作者 王钧铭 高立鑫 赵力 《电视技术》 北大核心 2008年第6期15-17,共3页
GrabCut算法是一种高效的前景背景分割算法。传统分割算法应用纹理或边界信息中的一种进行分割,而GrabCut算法综合利用了纹理及边界两种信息进行图像分割。GrabCut算法是对Graphcuts算法的改进,具有分割精度高,交互式操作少的优点,并将... GrabCut算法是一种高效的前景背景分割算法。传统分割算法应用纹理或边界信息中的一种进行分割,而GrabCut算法综合利用了纹理及边界两种信息进行图像分割。GrabCut算法是对Graphcuts算法的改进,具有分割精度高,交互式操作少的优点,并将分割从灰度图像推广到了彩色图像领域,是一种比较有前途的交互式分割算法。该算法用在静态图像编辑中的图片背景更换,取得了很好的效果。 展开更多
关键词 交互式图像分割 GRAPH cuts算法 前景提取 Alpha计算 grabcut算法
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基于快速收敛Grabcut的目标提取算法 被引量：18
15
作者 丁红 张晓峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第4期1477-1481,共5页
为了加快Grabcut算法的收敛速度,提出了一种降低原图像分辨率以加快收敛速度的算法。该方法将原始图像的分辨率降低,在缩小图像上迭代Grabcut算法,使得收敛速度得到极大地加快。将收敛获得的目标区域作为原始图像初始值,并再次使用Grab... 为了加快Grabcut算法的收敛速度,提出了一种降低原图像分辨率以加快收敛速度的算法。该方法将原始图像的分辨率降低,在缩小图像上迭代Grabcut算法,使得收敛速度得到极大地加快。将收敛获得的目标区域作为原始图像初始值,并再次使用Grabcut算法,从而获得了目标的细节信息。从理论上证明了在降低分辨率图像上使用Grabcut算法,其Gibbs能量单调递减方向与在原图像上一致。同时实验结果表明了该算法收敛速度快,且目标提取的效果和原始的Grabcut算法相当。 展开更多
关键词 目标提取 grabcut算法 Gibbs能量 maxflow算法 GMM模型
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融合GrabCut的粒子滤波目标跟踪算法 被引量：5
16
作者 王晶 宋策 杨立保 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S2期20-27,共8页
为提高对复杂背景下形态剧烈变化目标的跟踪鲁棒性与跟踪精度,本文以粒子滤波为跟踪框架,改进并融合Grab Cut目标分割技术。首先,采用J.Kwon等人提出的多特征、多帧混合模板作为粒子滤波的观测模型,构建粒子滤波跟踪框架。然后,改进Grab... 为提高对复杂背景下形态剧烈变化目标的跟踪鲁棒性与跟踪精度,本文以粒子滤波为跟踪框架,改进并融合Grab Cut目标分割技术。首先,采用J.Kwon等人提出的多特征、多帧混合模板作为粒子滤波的观测模型,构建粒子滤波跟踪框架。然后,改进Grab Cut分割算法并提出多方向Grab Cut目标分割算法,将其融入粒子滤波跟踪框架,进而提出本文的目标跟踪算法。实验结果表明,本文算法可对处于复杂背景下且形态剧烈变化的目标实现稳定跟踪,目标平均尺寸为70pixel×75pixel时跟踪平均误差为9.27 pixel。 展开更多
关键词 粒子滤波 观测模型 grabcut算法 目标跟踪
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基于改进GrabCut算法的黄瓜植株图像分割 被引量：10
17
作者 李帼 曹苏艳 +1 位作者 钱婷婷 陆声链 《中国农机化学报》 北大核心 2021年第3期159-165,共7页
植物图像的自动分割是植物表型研究的热点问题,也是作物生长过程监测、病虫害识别等应用的核心技术之一。以黄瓜为对象,通过对图像中作物与背景特点的分析,选取EXG超绿分割和GrabCut算法进行试验研究;基于EXG超绿分割和GrabCut算法在黄... 植物图像的自动分割是植物表型研究的热点问题,也是作物生长过程监测、病虫害识别等应用的核心技术之一。以黄瓜为对象,通过对图像中作物与背景特点的分析,选取EXG超绿分割和GrabCut算法进行试验研究;基于EXG超绿分割和GrabCut算法在黄瓜群体图像上的分割结果及这两种算法的优缺点,提出具有更高分割精度的改进算法。用室内室外不同生长时期的黄瓜植株图像进行试验,温室内图像和室外自然光照图像的平均分割精度分别达到96.56%和96.59%,均优于EXG超绿分割和GrabCut算法。同时表明,本文的改进算法适应性更强,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 黄瓜植株 图像分割 EXG超绿分割 grabcut算法
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一种GrabCut分割边缘的优化方法 被引量：4
18
作者 张明军 俞文静 +1 位作者 吴婕 袁志 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第9期47-52,共6页
针对GrabCut分割精度不够以及边缘不平滑的问题,提出一种目标边缘优化方法.首先使用GrabCut算法获取目标的α掩像,然后对α掩像进行形态学处理而获取目标边缘区域,再将目标边缘区域内的像素与已知的绝对背景和绝对前景的部分像素进行颜... 针对GrabCut分割精度不够以及边缘不平滑的问题,提出一种目标边缘优化方法.首先使用GrabCut算法获取目标的α掩像,然后对α掩像进行形态学处理而获取目标边缘区域,再将目标边缘区域内的像素与已知的绝对背景和绝对前景的部分像素进行颜色信息比较,根据比较结果重新分割边缘区域像素,最后对重新分割的目标边缘进行平滑处理.实验结果表明,本文的方法对边缘分割的精准性和平滑度都优于GrabCut算法. 展开更多
关键词 图像分割 grabcut算法 抠图
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基于显著性检测和Grabcut算法的茶叶嫩芽图像分割 被引量：9
19
作者 毛腾跃 张雯娟 帖军 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期80-88,共9页
人工采茶存在效率低下、人工成本高等问题,机械采茶取代人工采茶成为一种重要的采茶方式,针对机械采茶中自然背景茶叶嫩芽分割效率问题,提出了一种自然背景下的茶叶嫩芽图像分割算法.利用显著性检测算法提取出图像中的突出目标作为显著... 人工采茶存在效率低下、人工成本高等问题,机械采茶取代人工采茶成为一种重要的采茶方式,针对机械采茶中自然背景茶叶嫩芽分割效率问题,提出了一种自然背景下的茶叶嫩芽图像分割算法.利用显著性检测算法提取出图像中的突出目标作为显著性图,结合GrabCut算法精确的分割出突出的对象.实验结果表明,该图像分割算法对于背景复杂且目标与背景对比不明显的茶叶图像具有良好的分割效果,这为机械手采茶提供了一种新的方法. 展开更多
关键词 茶叶图像分割 显著性检测 grabcut算法
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基于卷积姿态机和GrabCut的服装图像轮廓分割方法 被引量：5
20
作者 游小荣 李淑芳 熊宗志 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2022年第5期86-90,共5页
GrabCut在服装图像分割中得到广泛应用,为解决GrabCut需要人工干预以及复杂背景下精度不高的问题,提出了一种基于卷积姿态机(Convolutional Pose Machines)和GrabCut的服装图像分割方法。借助卷积姿态机,使用包含服装的图片数据进行训练... GrabCut在服装图像分割中得到广泛应用,为解决GrabCut需要人工干预以及复杂背景下精度不高的问题,提出了一种基于卷积姿态机(Convolutional Pose Machines)和GrabCut的服装图像分割方法。借助卷积姿态机,使用包含服装的图片数据进行训练,得到卷积姿态机网络,从复杂背景中定位出服装关键点,形成包含服装的矩形框,并以此作为GrabCut算法的初始矩形框,经过GrabCut算法处理,从复杂背景分割出服装图像。结果证明:与传统需要人工干预的GrabCut方法相比,本方法无需人工干预,便可将复杂背景中的服装图像自动分割出来,在不损失精确度的基础上,可实现大批量服装图像的自动分割。 展开更多
关键词 服装轮廓 图像分割 卷积姿态机 grabcut
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