融合Hough直线检测和Grab-cut的风机叶片自适应分割方法 被引量：8

1

作者 唐震 彭业萍 +2 位作者 王伟江 曹广忠 吴超 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期161-168,共8页

完整的边缘信息对风力发电机叶片的边缘缺陷检测至关重要,但由于户外采集的风机叶片图像背景复杂多样,现有图像分割算法的分割精度不足,无法保证边缘缺陷的完整性。因此,提出一种基于图像边缘特征与颜色信息的自适应图像分割方法实现风... 完整的边缘信息对风力发电机叶片的边缘缺陷检测至关重要,但由于户外采集的风机叶片图像背景复杂多样,现有图像分割算法的分割精度不足,无法保证边缘缺陷的完整性。因此,提出一种基于图像边缘特征与颜色信息的自适应图像分割方法实现风机叶片边缘检测。首先,使用Hough直线检测初步定位叶片直线边缘;然后,在目标区域应用基于Otus阈值分割和形态学运算的Grab-cut算法,实现叶片图像的自适应分割。采用无人机采集多个场景的图像作为测试样本,对分割方法与其他方法进行定性和定量对比分析。结果表明,该方法能自适应且准确地实现风机叶片图像分割,并保留边缘缺陷的完整性,其边缘覆盖率(0.9717)和边界位移误差(3.0403)指标均优于其他方法,对风机叶片的边缘缺陷检测具有重大潜在应用价值。 展开更多

关键词 风机叶片 无人机 图像分割 Hough直线检测 grab-cut

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遥感图像污染监测分析的Grab-Cut算法实现

2

作者 宋占杰 汤杨 +2 位作者 王兵振 张东亮 田震 《海洋技术学报》 2017年第6期16-21,共6页

长期以来,监测天津市附近渤海湾的污染状况,数据获取均依靠人力租船进行,此方法耗时费力。文中主要利用美国卫星遥感图像,借助改进的Grab-Cut图像分割算法分析天津市附近渤海湾的污染情况变化,结果表明近3年海洋污染状况严重,但天津市附... 长期以来,监测天津市附近渤海湾的污染状况,数据获取均依靠人力租船进行,此方法耗时费力。文中主要利用美国卫星遥感图像,借助改进的Grab-Cut图像分割算法分析天津市附近渤海湾的污染情况变化,结果表明近3年海洋污染状况严重,但天津市附近3个重要的排污口的排污情况近1年已得到明显的改善。此外,文中将改进的Grab-Cut算法与其它一些常见的图像分割算法的分割效果进行比对,结果显示改进的Grab-Cut算法在很少的用户标记下能够很快分割出目标区域,是分割效果最好的方法之一。 展开更多

关键词 海洋污染 遥感图像 grab-cut算法

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针刺吸盘抓取单层服装裁片的影响因素分析

3

作者 王金钊 侯珏 +2 位作者 杨阳 封磊 刘正 《服装学报》 北大核心 2025年第1期33-39,45,共8页

为了探究服装生产中针刺吸盘自动抓取单层裁片的影响因素,选取18种织物裁片进行抓取实验。通过确定裁片抓取效果的评价尺度,对裁片物理属性与抓取效果进行相关性分析;基于逐步多元回归分析法建立吸盘出针长度的抓取效果模型,定义针刺吸... 为了探究服装生产中针刺吸盘自动抓取单层裁片的影响因素,选取18种织物裁片进行抓取实验。通过确定裁片抓取效果的评价尺度,对裁片物理属性与抓取效果进行相关性分析;基于逐步多元回归分析法建立吸盘出针长度的抓取效果模型,定义针刺吸盘抓取指数,并提出针刺吸盘抓取裁片的参数设置方法。研究表明:裁片抓取效果与织物厚度、密度、面密度和硬挺度相关性较高,对应相关性指标分别为0.697,0.687,0.733和0.443;面料柔软度和光滑度及纱线参数可影响抓取效果;针刺吸盘抓取指数可通过裁片物理属性进行回归预测;预测模型的调整R2达到0.91,进而确定吸盘出针长参数。 展开更多

关键词 针刺吸盘 服装裁片 单层抓取 预测模型 硬挺度

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基于热红外成像技术的油菜菌核病早期检测研究 被引量：12

4

作者 陈欣欣 刘子毅 +3 位作者 吕美巧 张初 姚洁妮 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期730-737,共8页

将热红外成像技术和低空遥感技术相结合,基于冠层和叶片两个尺度对菌核病侵染油菜的过程进行检测研究。从冠层尺度分析,首先获取整株样本的温度值(平均温度与最大温差),并采集其生理指数(气孔导度、 CO_2浓度、蒸腾速率及光合速率)。然... 将热红外成像技术和低空遥感技术相结合,基于冠层和叶片两个尺度对菌核病侵染油菜的过程进行检测研究。从冠层尺度分析,首先获取整株样本的温度值(平均温度与最大温差),并采集其生理指数(气孔导度、 CO_2浓度、蒸腾速率及光合速率)。然后,将染病样本与健康样本的温度值进行判别分析,并对其进行单因素方差分析。从结果可知,平均温度和最大温差值都可以对染病样本与健康样本进行区分,且最大温差相较平均温度结果较明显。同时单因素方差分析也显示,最大温差三次检测中均存在显著性差异。对获取的生理指数进行分析,发现染病样本与健康样本之间可以通过生理指数进行明显区分。另外,将生理指数与叶片温度进行相关性分析,结果表明二氧化碳浓度与叶片温度之间的三次检测均存在显著性差异。基于叶片尺度,首先从单一叶片来看健康区域和染病区域的温度差异,可以明显区分出染病区域和健康区域的温度差异。然后,提取健康区域与染病区域的的温度值(最大温度、最小温度、平均温度以及最大温差)对进行对比分析,并对其进行单因素方差分析。结果表明,以上四个温度指标均可以区分叶片的染病区域和健康区域。但根据单因素方差分析结果可知,与冠层尺度相同,最大温差三次检测中均存在显著性差异,可以实现对油菜菌核病的早期识别。 展开更多

关键词 热红外成像 油菜菌核病 气孔导度 GRAB Cut算法

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基于视觉显著性的场景目标识别 被引量：9

5

作者 薛梦霞 彭晖 +1 位作者 刘士荣 张波涛 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第5期687-692,共6页

场景目标识别是场景理解的重要内容之一,提出一种新颖的基于视觉显著性的场景目标识别方法。该方法受生物视觉认知机理的启发,利用视觉显著机制来凸显场景中的感兴趣区域。首先利用GBVS模型对图像数据进行高效筛选,获得特定感兴趣的显... 场景目标识别是场景理解的重要内容之一,提出一种新颖的基于视觉显著性的场景目标识别方法。该方法受生物视觉认知机理的启发,利用视觉显著机制来凸显场景中的感兴趣区域。首先利用GBVS模型对图像数据进行高效筛选,获得特定感兴趣的显著性区域。然后基于图分割理论(Graph Cuts Theory)的Grab Cut算法被用于提取图像中的显著性目标。最后运用SURF特征描述目标对象,通过SURF特征的学习产生目标物体的Bo VW视觉词包,运用视觉词包的SVM分类匹配实现目标对象的图像特征与语义描述之间的知识映射。麻省理工学院LabelMe图像库的实验测试结果表明所述方法具有较高的识别率。 展开更多

关键词 目标识别 视觉显著性 GrabCut算法 BoVW模型 支持向量机

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基于图割算法的木材表面缺陷图像分割 被引量：7

6

作者 白雪冰 李润佳 +1 位作者 许景涛 宋恩来 《林业工程学报》 北大核心 2018年第2期116-122,共7页

木材表面缺陷分割的研究能够有效提高木材的利用率,节约现有木材资源,缓解森林资源短缺的压力。为了更好地对板材表面的节子和虫眼进行快速有效地分割,论述了基于图割算法的图像分割方法(Graph Cuts)及其改进方法(Grab Cuts)的原理。针... 木材表面缺陷分割的研究能够有效提高木材的利用率,节约现有木材资源,缓解森林资源短缺的压力。为了更好地对板材表面的节子和虫眼进行快速有效地分割,论述了基于图割算法的图像分割方法(Graph Cuts)及其改进方法(Grab Cuts)的原理。针对传统Graph Cuts算法只能针对灰度图像进行分割、运行时参数的选择比较复杂,并且存在该算法效率和精度较低的缺陷,采用这两种方法分别对3种木材表面缺陷活节、虫眼和死节图像进行分割实验。为了验证Grab Cuts方法的适用性,用含有多个缺陷目标的木质板材图像做了图像分割验证。结果表明:缺陷图像的目标和背景的种子点选取直接影响Graph Cuts算法的分割结果,Graph Cuts算法的计算效率较低,分割时间较长,对相邻像素间的区分度较差,分割结果不理想。改进后的Grab Cut算法是迭代的Graph Cuts,该方法虽然在图像分割前也需要人工画定初始化矩形框,但操作相对简单,分割结果能够得到完整的闭合缺陷区域边界,且不受木材表面缺陷的类型、数量、尺寸和缺陷形状的影响,分割效果好,分割速度快,抗噪性强,对灰度图像和彩色图像都可使用。 展开更多

关键词 木材表面缺陷 图像分割 GRAPH Cuts算法 GRAB Cut算法

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基于改进SURF的遥感图像目标识别 被引量：3

7

作者 闫敬文 王宏志 +1 位作者 林哲 张宗念 《扬州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期74-78,共5页

针对目前遥感图像背景复杂信息量大,导致目标识别过程中特征检测准确率低,特征匹配识别时间长等问题,提出一种基于改进SURF(speeded-up robust features)算法的目标识别方法.该方法采用Grab Cut算法对目标模板进行分割,通过高斯混合模型... 针对目前遥感图像背景复杂信息量大,导致目标识别过程中特征检测准确率低,特征匹配识别时间长等问题,提出一种基于改进SURF(speeded-up robust features)算法的目标识别方法.该方法采用Grab Cut算法对目标模板进行分割,通过高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)进行初始化以达到能量最小化分割,并通过快速Hessian矩阵进行特征检测,采用欧式距离完成匹配识别.实验结果表明:使用改进算法进行遥感图像目标识别,能有效去除冗余特征点,提高算法的识别精度和运算速度. 展开更多

关键词 图像处理 遥感图像 目标识别 SURF算法 GabCut

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基于Grab Cut和八方向链码法的藻类细胞轮廓提取算法 被引量：3

8

作者 陈浩 庞全 《机电工程》 CAS 2010年第8期108-110,126,共4页

为了解决藻类细胞轮廓提取的困难,提出了一种不同于传统方法的新的边缘提取算法。首先对图像进行Grab Cut处理,然后进行阈值法二值化,接着用八方向链码法轮廓跟踪,最后用傅立叶描述子进行边界平滑。实验结果表明,该算法不仅忽略了藻类... 为了解决藻类细胞轮廓提取的困难,提出了一种不同于传统方法的新的边缘提取算法。首先对图像进行Grab Cut处理,然后进行阈值法二值化,接着用八方向链码法轮廓跟踪,最后用傅立叶描述子进行边界平滑。实验结果表明,该算法不仅忽略了藻类细胞内部杂乱的纹理,还较好地保留了细胞边缘信息,精确地提取了外部轮廓。 展开更多

关键词 GRAB CUT 八方向链码法 傅立叶描述子 藻类图像分割

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SIFT特征与GrabCut算法的车辆跟踪方法 被引量：1

9

作者 金龙 孙涵 刘宁钟 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第11期1362-1370,共9页

车辆跟踪作为智能交通系统中的一项关键技术备受广大学者关注。SIFT(scale-invariant feature transform)特征可以有效解决目标的旋转、缩放、平移,为车辆跟踪提供很好的特征支持,但是传统的SIFT特征跟踪不能区分前景和背景,极多的匹配... 车辆跟踪作为智能交通系统中的一项关键技术备受广大学者关注。SIFT(scale-invariant feature transform)特征可以有效解决目标的旋转、缩放、平移,为车辆跟踪提供很好的特征支持,但是传统的SIFT特征跟踪不能区分前景和背景,极多的匹配特征集中在背景上,导致跟踪目标丢失。在研究现有车辆跟踪算法的基础上,提出了基于SIFT特征与Grab Cut算法的车辆跟踪方法,SIFT特征有效解决了车辆姿态变化及远近变化问题,Grab Cut算法有效保证了前景及背景的准确分割。实验表明,该方法在日间摄像机不明显晃动环境下,初始帧运动检测车辆后能够对运动车辆实现稳定的跟踪,并且有效解决了车辆姿态变化及远近变化问题。 展开更多

关键词 车辆跟踪 尺度不变特征转换(SIFT) GRABCUT

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基于超像素的Grab cut前景提取算法 被引量：1

10

作者 谢伙生 胡薇薇 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期164-170,共7页

针对海量的像素以及迭代更新高斯混合模型参数导致的Grab cut很难兼顾精确分割和实时交互的现象,提出基于超像素的交互式快速分割框架,精简了问题规模,保证了分割的准确度和实时性.首先,采用融合边缘自信度的均值漂移算法将图像分割为... 针对海量的像素以及迭代更新高斯混合模型参数导致的Grab cut很难兼顾精确分割和实时交互的现象,提出基于超像素的交互式快速分割框架,精简了问题规模,保证了分割的准确度和实时性.首先,采用融合边缘自信度的均值漂移算法将图像分割为一系列保持颜色、空间信息以及边界特性的同质区域;其次,以每个同质区域的RGB均值为结点,构建加权网络图,建立前景和背景两个高斯混合模型;然后,采用EM算法结合一种新的max flow/min cut算法来逼近高斯混合模型参数;最后,本文引入区域项的自适应调整参数来提高分割的准确度.实验结果表明,文中算法对用户交互可以及时做出分割响应,并且分割的结果更加合理. 展开更多

关键词 GRAB CUT 超像素 高斯混合模型 均值漂移

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官员特征、激励错配与政府规制行为扭曲--来自中国城市拉闸限电的实证分析 被引量：12

11

作者 袁凯华 李后建 《公共行政评论》 CSSCI 北大核心 2015年第6期59-82,186-187,共24页

论文基于拉闸限电的政策背景,从理论上提出了激励错配下,官员特征影响政府规制行为扭曲的内在机理,并借助于相关数据进行检验。研究表明,拉闸限电并非一般的简单粗暴型行政行为,而是激励错配下,政治官员片面追求晋升利益的扭曲行为。具... 论文基于拉闸限电的政策背景,从理论上提出了激励错配下,官员特征影响政府规制行为扭曲的内在机理,并借助于相关数据进行检验。研究表明,拉闸限电并非一般的简单粗暴型行政行为,而是激励错配下,政治官员片面追求晋升利益的扭曲行为。具体而言,年龄越长、晋升概率越小的官员越倾向于短视政策,但政治风险承担较低的特性会使此类行为发生的频率降低。本地官员由于需要回报当地特定的利益集团,往往更倾向于采取这种有偏政策;但是,较长的任期可以引致官员的理性发展,可以有效降低短视行为发生频率。以上因素导致政策执行出现区域分化的个体特征,这表明,纠正当前政府扭曲行为不仅需要提升环境激励,更须侧重官员个体差异。此外,即使考虑到政治更替的潜在冲击,论文的研究结论依旧稳健。 展开更多

关键词 拉闸限电 地方政府 攫取行为 官员个体特征

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基于Grab Cut和二维熵的SAR图像目标分割方法 被引量：1

12

作者 赵园 潘斌 邰建豪 《测绘工程》 CSCD 2018年第4期60-64,70,共6页

传统的Grab cut算法需要人工交互操作,无法实现SAR图像的自动分割;且SAR图像的斑点噪声干扰容易降低图像的分割质量。针对以上问题,文中以Grab Cut图像分割算法为基础,首先利用FCM算法对SAR图像进行预分割,根据预分割结果标记SAR图像中... 传统的Grab cut算法需要人工交互操作,无法实现SAR图像的自动分割;且SAR图像的斑点噪声干扰容易降低图像的分割质量。针对以上问题,文中以Grab Cut图像分割算法为基础,首先利用FCM算法对SAR图像进行预分割,根据预分割结果标记SAR图像中的前景与背景集合,得到两组较为准确的GMM初始化参数,迭代求得能量函数的最小化,实现SAR图像前景区域与背景区域的自动分割;并结合二维熵算法滤除SAR图像中的阴影,分割出目标区域。实验表明,利用该方法可自动分割出SAR图像中的目标,且分割质量良好。 展开更多

关键词 SAR图像 GRAB Cut算法 目标分割 高斯混合模型

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应用于刹车盘复杂背景去除的改进Grab Cut分割算法 被引量：2

13

作者 李岩 吴孟男 薛兴伦 《机床与液压》 北大核心 2022年第5期74-79,共6页

针对无序分拣过程中车间光照不均导致的分割结果不准确问题,提出一种改进的Grab Cut图像分割算法。该算法采用自适应中值滤波去除图像表面噪声;通过限定对比度自适应直方图均衡化提升图像整体亮度,增强对比度;进一步使用Laplacian算子... 针对无序分拣过程中车间光照不均导致的分割结果不准确问题,提出一种改进的Grab Cut图像分割算法。该算法采用自适应中值滤波去除图像表面噪声;通过限定对比度自适应直方图均衡化提升图像整体亮度,增强对比度;进一步使用Laplacian算子对刹车盘区域进行锐化处理;在此基础上对刹车盘图像复杂背景进行去除;最后通过仿真实验对比分割效果、PSNR、误分割率、分割准确性和运行时间来评价算法模型。实验结果表明:提出的改进Grab Cut分割算法相较于原始算法能有效降低光照不均对刹车盘复杂图像背景去除的影响,使分割准确率提高了12.5%,分割结果与实际刹车盘模型相比误差小,为刹车盘图像复杂背景去除提供参考。 展开更多

关键词 刹车盘 图像分割 Grab Cut算法 高斯混合模型

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基于RGB-D三维点云目标分割 被引量：1

14

作者 陈国军 孔李燕 +1 位作者 张清伟 杨静 《计算机技术与发展》 2018年第12期38-42,共5页

三维点云的分割与分类是点云处理的关键步骤。针对点云模型分割出现的过分割和欠分割等分割不精确问题,提出一种基于RGB-D的背景点云目标分割方法,以提高点云模型的分割精度。利用Kinect相机对物体进行旋转拍摄可得到物体两帧背景点云... 三维点云的分割与分类是点云处理的关键步骤。针对点云模型分割出现的过分割和欠分割等分割不精确问题,提出一种基于RGB-D的背景点云目标分割方法,以提高点云模型的分割精度。利用Kinect相机对物体进行旋转拍摄可得到物体两帧背景点云和各角度的点云数据。算法利用背景帧根据深度信息对点云模型进行背景分割得到前景物体。结合图像分割和点云分割,利用Grab Cut算法对背景图像进行图像分割得到目标的RGB数据,随后对点云模型比较给定范围内的点的颜色信息和法向量进行点云数据的分割与合并,最后得到目标点云。实验结果表明,背景分割可以有效分割深度值小于背景的前景,结合图像分割有效地避免了过分割和欠分割问题。 展开更多

关键词 KINECT 点云分割 背景分割 图像分割 GRABCUT 法向量

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一种古建墙壁受污文字图像的多特征引导Grab Cut分割方法

15

作者 刘英杰 杨风暴 +1 位作者 吉琳娜 原惠峰 《文物保护与考古科学》 北大核心 2017年第6期118-122,共5页

古建墙壁题记毛笔文字受霉变污染影响,字迹不清,不利于辨识,而传统算法对文字图像进行分割时未充分考虑污染和文字的特征信息,结果中往往存在误分割或缺损现象。本研究提出一种结合图像偏振信息的多特征引导Grab Cut分割算法,该方法首... 古建墙壁题记毛笔文字受霉变污染影响,字迹不清,不利于辨识,而传统算法对文字图像进行分割时未充分考虑污染和文字的特征信息,结果中往往存在误分割或缺损现象。本研究提出一种结合图像偏振信息的多特征引导Grab Cut分割算法,该方法首先对采集的0°、45°、90°、135°四个角度偏振图像进行斯托克斯解算,得到偏振度特征图;然后利用SLIC对可见光相机采集的题记图像进行超像素分割,并提取超像素的颜色特征距和纹理特征距;最后,用偏振度约束区域项,特征距引导边界项,进行Grab Cut分割,得到毛笔文字分割结果。实验结果表明,本算法与未考虑偏振和特征距信息的图割算法相比,分割效果得到较大改善。研究结果可为书法研究和文字拓本的数字化存储提供有力的科学支持,也为题记的实体去污修复过程提供充足的科学指引和实验环境。 展开更多

关键词 毛笔文字 多特征引导 超像素分割 GRAB Cut分割

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基于Grab Cut和区域生长的服装图像前景提取算法 被引量：7

16

作者 陶彬娇 陈倩 +1 位作者 潘中良 李萍 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第5期122-127,共6页

针对Grab Cut算法应用于服装检索系统中服装图像的前景提取时所存在的交互式和复杂背景提取效果差问题,首先提出了一种全自动化的Grab Cut算法,以实现自动根据背景情况,对单一背景和复杂背景图像分别采用不同的方法生成初始矩形框并进... 针对Grab Cut算法应用于服装检索系统中服装图像的前景提取时所存在的交互式和复杂背景提取效果差问题,首先提出了一种全自动化的Grab Cut算法,以实现自动根据背景情况,对单一背景和复杂背景图像分别采用不同的方法生成初始矩形框并进行前景提取.由于该算法仍存在欠分割或过分割现象,故将该算法与区域生长算法相结合,给出了一种结合区域生长的全自动化Grab Cut算法.实验结果表明,无论对于单一背景还是复杂背景的图像,改进算法的前景提取效果都明显优于传统算法,不仅能准确获取服装前景区域,而且对于服装内部的过分割问题也有很大的改善. 展开更多

关键词 前景提取 GRAB Cut算法 区域生长算法 服装图像检索

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肤色检测结合Grab Cut的服装图像前景提取 被引量：3

17

作者 陶彬娇 陈倩 +2 位作者 潘中良 李萍 刘寿强 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第3期113-119,共7页

为解决全自动化Grab Cut算法应用于服装图像的前景提取时,无法去除模特肤色的干扰以及对一些复杂背景图像存在欠分割的问题,提出了新的前景提取方法:为有效去除模特肤色区域,提出了一种基于双边滤波去噪的肤色检测改进方法;为有效地去... 为解决全自动化Grab Cut算法应用于服装图像的前景提取时,无法去除模特肤色的干扰以及对一些复杂背景图像存在欠分割的问题,提出了新的前景提取方法:为有效去除模特肤色区域,提出了一种基于双边滤波去噪的肤色检测改进方法;为有效地去除欠分割区域,保留服装前景区域,提出了一种轮廓检测算法;将改进的肤色检测方法、轮廓检测算法与全自动化Grab Cut算法相结合,进行服装图像的前景提取.实验结果表明:改进的肤色检测方法相比于现有的肤色检测算法,肤色检测的准确性明显提高;改进的前景提取算法的服装前景提取效果显著优于全自动化Grab Cut算法. 展开更多

关键词 前景提取 GRAB Cut算法 肤色检测 轮廓检测 服装图像检索

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一种合成孔径声纳图像线目标提取方法 被引量：3

18

作者 韦琳哲 翟厚曦 +3 位作者 江泽林 张鹏飞 张武 刘纪元 《应用声学》 CSCD 北大核心 2016年第3期265-271,共7页

本文研究了针对高分辨率合成孔径声纳图像中常见的管道、线缆等重要水下设施的线目标提取方法。基于图割理论的Grab Cut算法相比其他迭代算法具有较快的收敛速度,但需要人工辅助选定前/背景区域的初始化条件;为此,本文设计了基于尺度放... 本文研究了针对高分辨率合成孔径声纳图像中常见的管道、线缆等重要水下设施的线目标提取方法。基于图割理论的Grab Cut算法相比其他迭代算法具有较快的收敛速度,但需要人工辅助选定前/背景区域的初始化条件;为此,本文设计了基于尺度放缩后进行Radon变换的感兴趣区域提取环节,作为Grab Cut的初始化步骤解决方案,使之可以快速自动解译;此外,该优化方案还缩小了模型训练的样本容量,提升了直线目标的提取精度和效率。经实验验证,该方法可以快速准确地提取直线目标,且具有相对较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 合成孔径声纳 图像分割 RADON变换 GRAB CUT

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基于SLIC超像素的Grab Cut算法改进 被引量：6

19

作者 董茜 颜凯 +1 位作者 孙婷婷 张思远 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S1期43-47,66,共6页

为了提高图像分割算法的效率,结合SLIC超像素算法和Grab Cut算法,提出了基于改进SLIC超像素的Grab Cut算法.改进后的SLIC超像素算法主要采用均匀随机的方式提取SLIC超像素特征,用以减少冗余的聚类中心,提高算法运行效率,并改进Grab Cut... 为了提高图像分割算法的效率,结合SLIC超像素算法和Grab Cut算法,提出了基于改进SLIC超像素的Grab Cut算法.改进后的SLIC超像素算法主要采用均匀随机的方式提取SLIC超像素特征,用以减少冗余的聚类中心,提高算法运行效率,并改进Grab Cut算法适应改进后的SLIC算法,完成图像分割.实验证明:基于改进SLIC超像素的Grab Cut算法简化了用户侧的操作,在一定程度上解决了对象主体的模糊、透明、重叠等问题,并大幅提升了运行效率. 展开更多

关键词 图像分割 超像素 SLIC GRAB CUT 运行效率

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基于超像素与特征改进的Grab cut前景分割 被引量：4

20

作者 翟玲 朱敏 戴李君 《微型电脑应用》 2015年第11期48-50,3,共3页

Grab cut算法在分割图像时需要的交互量少且分割精度高,但效率偏低。使用SLIC超像素算法作为预处理可以明显提高Grab cut算法的效率,但是,在前景与背景颜色特征相差不大的情况下分割精度较低。针对这个问题,提出一种基于超像素与特征改... Grab cut算法在分割图像时需要的交互量少且分割精度高,但效率偏低。使用SLIC超像素算法作为预处理可以明显提高Grab cut算法的效率,但是,在前景与背景颜色特征相差不大的情况下分割精度较低。针对这个问题,提出一种基于超像素与特征改进的Grab cut算法。利用SLIC算法预处理图像,计算超像素的颜色特征和纹理特征,最后将这两种特征乘以权重得到新的边界项,代入能量函数计算最小割。实验表明,改进的算法在时间和精度上都有很好的性能。 展开更多

关键词 GRAB CUT SLIC 超像素 LBP纹理特征

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