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论文精选:基于改进YOLOv8n-ByteTrack模型的海参原位计数方法
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《中国农机化学报》 北大核心 2026年第3期F0003-F0003,共1页
研究概况针对海参养殖中人工计数效率低、成本高的问题,提出一种基于改进YOLOv8n与ByteTrack的动态原位计数方法,旨在复杂水下环境中实现高精度的自动化计数。首先,使用Ghostconv和GhostC3替换YOLOv8n中的Conv和C2f以减少模型的浮点计... 研究概况针对海参养殖中人工计数效率低、成本高的问题,提出一种基于改进YOLOv8n与ByteTrack的动态原位计数方法,旨在复杂水下环境中实现高精度的自动化计数。首先,使用Ghostconv和GhostC3替换YOLOv8n中的Conv和C2f以减少模型的浮点计算量、参数量,同时使用焦点调制(FM)模块替换YOLOv8n中快速空间金字塔池化(SPPF)模块,并引入SE注意力机制以提高对海参的识别准确率。 展开更多
关键词 YOLOv8n 海参 原位计数 焦点调制 ghostc3 Ghostconv SE注意力机制 ByteTrack
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