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基于轻量化AWD-YOLOv8s的小目标螺栓检测算法
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作者 程博 王正家 +1 位作者 陈安澜 谷峰 《半导体光电》 2026年第1期203-209,共7页
针对地铁车辆车顶图像中螺栓占比小,算法检测精度低和计算量大的问题,提出一种基于轻量化AWD-YOLOv8s的小目标螺栓检测算法。首先,设计了一种自适应权重下采样AWD模块,通过赋予局部特征信息不同的权重值,从而增强算法对小目标特征信息... 针对地铁车辆车顶图像中螺栓占比小,算法检测精度低和计算量大的问题,提出一种基于轻量化AWD-YOLOv8s的小目标螺栓检测算法。首先,设计了一种自适应权重下采样AWD模块,通过赋予局部特征信息不同的权重值,从而增强算法对小目标特征信息的提取能力;其次,引入尺度内特征交互(AIFI)模块替换SPPF模块,通过捕捉同一尺度特征间的依赖关系,实现算法的轻量化改进;最后,采用轻量化Ghost-P2结构,增强算法对小目标螺栓特征信息的提取能力。实验结果表明,改进后的算法平均精度均值达到98.7%,比原算法提高2.2%,模型参数量减少46.7%,检测速度达到115 FPS,在实现模型轻量化的同时显著提高检测精度。 展开更多
关键词 车辆车顶螺栓 轻量化YOLOv8s 小目标 AWD AIFI ghost-p2
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