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基于轻量化AWD-YOLOv8s的小目标螺栓检测算法
1
作者
程博
王正家
+1 位作者
陈安澜
谷峰
《半导体光电》
2026年第1期203-209,共7页
针对地铁车辆车顶图像中螺栓占比小,算法检测精度低和计算量大的问题,提出一种基于轻量化AWD-YOLOv8s的小目标螺栓检测算法。首先,设计了一种自适应权重下采样AWD模块,通过赋予局部特征信息不同的权重值,从而增强算法对小目标特征信息...
针对地铁车辆车顶图像中螺栓占比小,算法检测精度低和计算量大的问题,提出一种基于轻量化AWD-YOLOv8s的小目标螺栓检测算法。首先,设计了一种自适应权重下采样AWD模块,通过赋予局部特征信息不同的权重值,从而增强算法对小目标特征信息的提取能力;其次,引入尺度内特征交互(AIFI)模块替换SPPF模块,通过捕捉同一尺度特征间的依赖关系,实现算法的轻量化改进;最后,采用轻量化Ghost-P2结构,增强算法对小目标螺栓特征信息的提取能力。实验结果表明,改进后的算法平均精度均值达到98.7%,比原算法提高2.2%,模型参数量减少46.7%,检测速度达到115 FPS,在实现模型轻量化的同时显著提高检测精度。
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关键词
车辆车顶螺栓
轻量化YOLOv8s
小目标
AWD
AIFI
ghost-p2
原文传递
题名
基于轻量化AWD-YOLOv8s的小目标螺栓检测算法
1
作者
程博
王正家
陈安澜
谷峰
机构
湖北工业大学机械工程学院
出处
《半导体光电》
2026年第1期203-209,共7页
文摘
针对地铁车辆车顶图像中螺栓占比小,算法检测精度低和计算量大的问题,提出一种基于轻量化AWD-YOLOv8s的小目标螺栓检测算法。首先,设计了一种自适应权重下采样AWD模块,通过赋予局部特征信息不同的权重值,从而增强算法对小目标特征信息的提取能力;其次,引入尺度内特征交互(AIFI)模块替换SPPF模块,通过捕捉同一尺度特征间的依赖关系,实现算法的轻量化改进;最后,采用轻量化Ghost-P2结构,增强算法对小目标螺栓特征信息的提取能力。实验结果表明,改进后的算法平均精度均值达到98.7%,比原算法提高2.2%,模型参数量减少46.7%,检测速度达到115 FPS,在实现模型轻量化的同时显著提高检测精度。
关键词
车辆车顶螺栓
轻量化YOLOv8s
小目标
AWD
AIFI
ghost-p2
Keywords
vehicle roof bolts
lightweight YOLOv8s
small targets
AWD
AIFI
ghost-p2
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于轻量化AWD-YOLOv8s的小目标螺栓检测算法
程博
王正家
陈安澜
谷峰
《半导体光电》
2026
原文传递
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参考文献
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