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题名基于拟合盖氏圆K-Means聚类的信源数估计方法
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作者
高于晰
邹健
杜瑞涛
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机构
陕西省气象局机关服务中心
北京和利时工业软件有限公司西安研发中心
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出处
《长江信息通信》
2025年第12期36-40,共5页
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文摘
考虑到电磁环境复杂多样,色噪声的相关性和调整因子的设置不当会导致盖氏圆算法(Gerschgorin Disks Estimation,GDE)性能下降,针对以上问题提出了一种基于拟合盖氏圆K-Means聚类的信源数估计方法。该方法利用噪声子空间和信号子空间的正交性以及对数几率函数在二分类问题中的优势,通过对盖氏圆半径进行缩放和拟合处理,增加了信号盖氏圆半径和噪声盖氏圆半径的差异,并对处理后的盖氏圆半径进行K-Means聚类,从而得到信源估计数目,摆脱了调整因子的干扰。经过蒙特卡洛仿真结果表明,该方法在色噪声和低信噪比条件下优势明显,当快拍数取300时,在信噪比为-2d B的白噪声条件下,该方法平均正确估计概率达到98%以上;当快拍数取10时,在信噪比为10d B的色噪声条件下,该方法平均正确估计概率达到98%以上。
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关键词
信源数估计
盖氏圆算法
K-MEANS聚类
色噪声
拟合处理
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Keywords
source number estimation
gerschgorin disk algorithm
K-Means clustering
colored noise
fitting processing
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名矩阵特征值估计的粒子群优化算法
被引量：2
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作者
袁利国
宋涛
邱华
聂笃宪
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机构
华南农业大学应用数学系
上海大学上海市应用数学和力学研究所
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第9期2249-2253,共5页
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基金
国家青年基金项目(60702030)
华南农业大学校长科学基金项目(2008K011、2007K026)
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文摘
利用Gerschgorin圆盘定理与矩阵特征值的性质,将特征值的求解问题转化为最优化问题。借助粒子群优化算法与二分法思想,精确地估计了实(复)方矩阵的全体特征值,并与Matlab软件中基于QR算法设计的特征值求解函数的计算结果作对比,绝对误差达到10-7数量级以上。同时,也解决了特征值分离度的估计问题。
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关键词
gerschgorin圆盘定理
特征值估计
特征值分离度
粒子群优化算法
适应度函数
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Keywords
gerschgorin disk theorem
estimate eigenvalue
minimum eigenvalue separation
particle swarm optimization algorithm
fitness function
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于噪声源估计的电机故障诊断研究
被引量：5
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作者
梁国荣
谷爱昱
沈训欢
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机构
广东工业大学自动化学院
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出处
《防爆电机》
2013年第4期32-35,39,共5页
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文摘
介绍了声音阵列采集信号模型,结合盖氏圆源数估计、MUSIC谱算法分析,提出通过麦克风阵列采集电机噪声数据,并对电机故障进行诊断的新方法。通过收集故障电机发出的噪声数据,利用Matlab软件进行数据处理,最后成功地对故障电机给出正确诊断。
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关键词
故障诊断
声阵列信号处理
盖氏圆源数估计
MUSIC谱算法
MATLAB
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Keywords
Fault diagnosis
sound array signal proeess
gerschgorin＇ s disk theorem
MUSIC spectrum algorithm
Matlab
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分类号
TM301.43
[电气工程—电机]
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