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科技德语听力理解诊断指标构建及应用
被引量:
1
1
作者
郑彧
《外语测试与教学》
2020年第4期51-60,64,共11页
本文以科技德语语言特点及外语听力理解过程为理论框架,试构建科技德语听力诊断指标体系。该体系由三个语言因素及两个非语言因素指标组成。通过对159名非德语专业学习者的调查,本研究发现受访者在科技德语听力理解中句法和篇章特点是...
本文以科技德语语言特点及外语听力理解过程为理论框架,试构建科技德语听力诊断指标体系。该体系由三个语言因素及两个非语言因素指标组成。通过对159名非德语专业学习者的调查,本研究发现受访者在科技德语听力理解中句法和篇章特点是其急需解决的主要理解困难。这两方面的理解困难主要是由具有专业特点的文体及专有缩略语或简称引起的。同时,受访者也表达了对丰富听力教学手段和教学策略的诉求。该研究结果为设计更有针对性的听力训练方法提供了理论和经验基础。
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关键词
听力理解
科技德语
诊断指标
外语教学
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职称材料
题名
科技德语听力理解诊断指标构建及应用
被引量:
1
1
作者
郑彧
机构
上海理工大学中德国际学院
出处
《外语测试与教学》
2020年第4期51-60,64,共11页
文摘
本文以科技德语语言特点及外语听力理解过程为理论框架,试构建科技德语听力诊断指标体系。该体系由三个语言因素及两个非语言因素指标组成。通过对159名非德语专业学习者的调查,本研究发现受访者在科技德语听力理解中句法和篇章特点是其急需解决的主要理解困难。这两方面的理解困难主要是由具有专业特点的文体及专有缩略语或简称引起的。同时,受访者也表达了对丰富听力教学手段和教学策略的诉求。该研究结果为设计更有针对性的听力训练方法提供了理论和经验基础。
关键词
听力理解
科技德语
诊断指标
外语教学
Keywords
listening comprehension
german lsp
diagnostic index
listening teaching methods
分类号
H33 [语言文字—德语]
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作者
出处
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被引量
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1
科技德语听力理解诊断指标构建及应用
郑彧
《外语测试与教学》
2020
1
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